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圖像辨識專題在 Openbook閱讀誌 Facebook 的最佳解答

2021-08-18 12:00:04 有 564 人按讚

#他人的日常 #可能是你的魔幻 #科幻作為解放的可能
【⛰#奇幻之島專題 👀｜對談：吳明益&紀大偉&關首奇】

近年來，台灣奇幻創作越來越具本土意識與識別度，即使在歐美影劇、日本ACG文化長期強勢的夾擊下，也累積了不少具獨特文化辨識度的作品。🎥日前剛結束的 #瑞士紐沙特奇幻影展（Neuchatel International Fantastic Film Festival；NIFFF）本屆（2021）以台灣為主題國，推出「奇幻福爾摩沙」專題（Formosa Fantastica），透過長片、短片、影集以及沉浸式裝置等多元形式，大規模介紹台灣豐碩的影像創作。

📚NIFFF與文化內容策進院 Taiwan Creative Content Agency合作舉辦專場論壇，邀請作家 #吳明益及 #紀大偉分享他們對 #奇幻文學的文化根源與創作理念。論壇由將台灣文學作品引入法國的重要推手、法國亞洲書庫出版社（L’Asiatheque）「台灣小說系列」的總編輯 #關首奇（Gwennaël Gaffric）主持，全程以線上直播方式進行，本文為對談菁華。

🕵‍♂吳明益：台灣有很獨特的自然環境、原住民傳說，台灣旁邊有很深的海溝、本島有非常神祕的高山，我覺得未來如果新一輩的作家有這類體驗的話，很有可能會從這邊發展出另外一條科幻故事。

👨‍🏫紀大偉：台灣的年輕人和民眾，在過去10年內有非常多，很大的改變政治的能量，例如台灣的太陽花運動，還有這幾年通過的同性戀結婚合法化。我認為台灣現在寫科幻小說的人，會很自然就在小說裡面寫到各種——比如說同性戀、跨性別的人，沒有任何的禁忌。或許台灣科幻小說的「科學」沒有非常發達，但是政治和性別上是很自由的。

☉－－－－－－－☉

⛰【專題・奇幻之島】👀
Openbook閱讀誌與文化內容策進院特別製作 #奇幻之島專題，與國內外讀者一同領略台灣豐富的文化風景所孕育的奇想翩翩。

📍小說》從民俗、道教系統到原住民神話：用台灣式奇幻，向國際自我介紹👉https://reurl.cc/Ak5dq8
📍漫畫》融合中國和日本，更有在地元素，多元差異與包容，造就迷人的台灣圖像👉https://reurl.cc/eErXxb
📍對談》台灣的日常，可能是世界的奇幻：小說家吳明益X紀大偉👉https://reurl.cc/Gm1ekp

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圖像辨識專題在 Facebook 的精選貼文

2021-08-02 18:24:56 有 419 人按讚

創新工場今年和全球三大管理顧問集團BCG波士頓諮詢合作了一個AI賦能產業的專題研究，我在開篇專文提到「+AI」的未來，定制化服務的需求要遠多於標準化。未來還會有這個研究的系列文章，將陸續分享給大家。

李開復：人工智慧已從「AI＋」邁向「＋AI」-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

我曾經預測過未來20年，AI的發展將會在中國帶來影響深遠的產業變革。這是基於在大陸，AI有著明確且豐富的落地應用場景，已經有大量的AI企業活躍於這些垂直領域，積極探索市場化的路徑。作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場已經投出了7家AI獨角獸。中國傳統行業規模巨大，正處於科技驅動的升級轉型關鍵時期，我們希望通過科技的力量，為傳統企業降本提效，推動中國實體經濟的發展。

近期，我帶領創新工場團隊與BCG波士頓諮詢旗下的亨德森智庫合作，推出「AI融合產業：‘改造者’如何促進AI普惠」系列研究，通過介紹創新工場投資的AI企業如何賦能傳統行業，探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑，以期對行業企業應用AI有所啟迪。

以下為系列研究的開篇內容：

系列導讀

眾所周知，中國大陸在人工智慧（AI）領域的發展世界領先，尤其在產業應用方面，各行各業都開始嘗試在產業鏈條的不同環節應用AI，以最大化生產與服務的效率。BCG與MIT於2020年發佈的年度AI1報告調研顯示，2020年，在大陸，76%的企業都或多或少應用了AI2，而這一數值在美國是41%，在歐洲是44%。

除卻政府及資本市場的支持、充分的市場競爭與資料供給、勞動力紅利逐漸消退等因素，我們發現，有另一大因素至關重要——在這裡，人工智慧有著明確的落地應用場景，大量AI企業活躍於這些垂直場景中，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑，我們稱之為“改造者”。“改造者”通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：‘改造者’如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑，以期對行業企業應用AI有所啟迪。

創新工場由李開復博士創辦于2009年9月，作為國內頂尖的科技型創業投資機構，創新工場深耕在人工智慧&前沿科技、自動化、B2B企業服務、醫療、消費、互聯網等領域，並不斷探索與創新，致力於打造集創業平臺、資金支援、投後服務等的全方位生態投資服務平臺。

對談實錄

Q1
我們知道您接觸過非常多的人工智慧企業，您認為當前人工智慧的應用和發展呈現出什麼樣的趨勢？

李博士：起初，發展通用性人工智慧技術的企業有很大的規模優勢，因為只有少數企業掌握圖像識別、語音辨識等技術。比如，在圖像識別領域可能只有商湯科技和曠視科技這樣的頭部企業具備顯著的技術優勢，他們天然能夠佔據更大的市場份額。

但是橫向的、通用性的技術正在快速地大眾化（commoditize），越來越多的企業逐漸掌握相關技術。以圖像識別為例，攝像頭公司、物聯網設備公司，甚至醫療器械公司都開始具備這項能力。在過去，企業僅利用技術層的優勢就能夠攫取價值，如今這變得不再容易。AI已經從「AI＋」的黑科技發明期邁向「＋AI」的應用為王階段。「AI＋」仍會有價值，但「＋AI」則能創造更大的經濟貢獻。更何況科技巨頭可以迅速地以價格、規模等優勢搶佔市場。總而言之，能夠攻破一項技術或平臺的方式太多了。

當然，在特定領域有特殊技術優勢或重大突破的企業依然能夠變現其技術優勢的價值，只不過它們能夠領先市場的時間視窗相比於過去也可能會更短，這些企業需要思考除了技術突破之外，如何能夠迅速地找到落地場景，進而探索市場化的路徑。

與橫向通用技術相對的，垂直的、行業特定的技術解決方案更能夠建立壁壘。在我看來，各個垂直行業都會出現垂直技術企業的爆發機會。中國企業不像美國企業，比如在企業管理軟體方面，由於美國企業標準化程度更高、數位化基礎更強，科技巨頭更容易整合服務，而中國企業，特別是傳統企業行業各有特點，需求各異，要非標得多、碎片化得多，可直接嵌入AI解決方案的現成平臺並不多。中國傳統行業規模巨大，正處於科技驅動的升級轉型關鍵時期，AI、自動化等平臺技術將為其降本增效，創造出巨大的經濟價值。在這個過程中，垂直、特定的行業技術解決方案有望在企業服務賽道上 “彎道超車”，汽車、銀行等各行各業都可能湧現出全新的、垂直的、創新式的行業特定的AI解決方案。所以說，「＋AI」的未來，定制化服務的需求要遠多於標準化。

那麼定制化的服務如何定價？技術企業需要深入到行業當中、業務流程當中，識別人工智慧能夠實現的、替代的價值。中國的AI企業每天都在反覆運算，它們剛開始時可能擁有某種通用技術，然後再根據具體的商業問題和場景不斷定制化——思考這項技術能為製造業，又或者醫療健康行業帶來什麼改變？該如何銷售、銷售給誰？在企業中，誰有興趣買？又是誰在做購買決策？與之相應地，AI企業需要再調整其商業模式。

Q2
我們理解人工智慧技術企業需要更深入到垂直行業中去，那另一方面，傳統企業又應當如何應用AI？

李博士：當前大量中國傳統企業在爭先恐後地應用AI，或者嘗試應用AI，就像在電氣時代誰沒有應用電力就會被自然淘汰一樣。尤其是在保險、零售、電商等行業，企業不及時擁抱AI可能就會被新的AI玩家顛覆，或者被應用了AI的競爭對手顛覆——每一次AlphaGo、AlphaFold的突破都會加劇企業的這種焦慮感。另外在經濟下行期，企業也有提升生產管理效率和節降成本的需求，需要尋求像流程機器人之類的自動化的解決方案。

在我看來，傳統企業需要滿足以下三方面的要素，才能夠有效地應用AI：

■ 開明的決策者。技術的應用會給傳統的企業運作模式甚至業務模式帶來顛覆，需要開明、堅定的決策者在整個企業組織中一以貫之地推動變革，來應對可能出現的各類阻力和反對的聲音。

■ 切實可行的計畫。找到可落地的速贏點並付諸實踐，借此向員工展示AI應用的巨大價值與潛力。比起一上來就全面鋪開，尋找單點進行突破顯然更加容易，這一單點最好是非爭議性的、非業務核心的、風險較低的，從這一單點再慢慢地向整個業務流程延展，通過單點速贏逐漸增加員工對AI的理解和信任。

■ 數據。企業需要有高品質的、與業務緊密相關的標識資料以及回饋閉環，將企業不同部門或子業務緊密相連。我們見到過太多失敗的AI應用專案都是敗在資料上，因為企業缺乏高品質的資料。

■ 要點回顧

1
當前，大量行業通用性的人工智慧技術均面臨迅速的大眾化，而垂直行業領域的專識變得更加重要，垂直領域的AI應用成為大勢所趨。

2
傳統企業需要抓住時間視窗，憑藉多年深耕行業的經驗積累，在AI技術企業追趕行業知識的檔口自我顛覆、自我革命。

在BCG看來，傳統企業擁抱AI有多種方式：自建AI能力，與科技企業形成合作或合資企業，以及在這個系列中我們將重點探討的——與AI技術企業合作形成垂直行業生態圈等等。

Tags: 圖像辨識專題

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圖像辨識專題在交通大學校友會 NCTU Alumni Association Facebook 的最讚貼文

By 交通大學校友會 NCTU Alumni Association

2019-06-04 20:20:00 有 134 人按讚

今年大中華區共有31位學生獲得WWDC獎學金，黃浩然是台灣唯一獲獎的學生，作品Guess What採用機器學習技術，在使用者素描動物後，神經網絡系統會自動辨識圖像，希望藉此提高小朋友繪畫的興趣。

今年即將從國立交通大學多媒體工程研究所畢業的黃浩然表示，他會開始寫蘋果的程式語言，是因為就讀國立清華大學資訊工程學系2年級時到企業實習，主要從事iOS藍牙相關的App開發，後來自己的專題也跟App相關、以物聯網應用開發為主，對程式越摸越熟，才決定申請WWDC的獎學金。

Tags: 圖像辨識專題

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社群媒體上有些相關的討論：

圖像辨識專題在 [請益] 深度學習與電腦視覺- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊的必吃

作者TheM9dada (母豬大學士)

看板Soft_Job

標題[請益] 深度學習與電腦視覺

時間Mon May 1 11:14:37 2017

大大們好在下大二日前確定了畢業專題的題目"利用深度學習進行車牌辨識"

未來希望能夠做出給入一段影片能夠偵測出影片中的車牌

但是在下就像一張白紙一樣沒有頭緒不知道要怎麼開始才好

請問如果達成這樣的目標我要擁有什麼預備知識呢？或者有沒有推薦書單呢？

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 120.110.68.226
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1493608480.A.DEF.html

→ pttworld: 內湖三總停車已使用，選題。。05/01 11:24

摁摁我知道但是我以為他只能偵測靜態而且固定在一個位置的車牌

→ prag222: 我不懂不過車牌=文字吧哈05/01 11:24

推 hidog: openCV先玩看看??05/01 11:24

※ 編輯: TheM9dada (120.110.68.226), 05/01/2017 11:31:09

推 physheepy: 有人幫你做完了 https://goo.gl/CGBp9505/01 11:30

感謝我會拜讀的順便問大家有沒有更好的研究目標?
※ 編輯: TheM9dada (120.110.68.226), 05/01/2017 11:33:34

→ hsnuonly: 其實這年頭要找個沒人做的東西還不簡單XD 05/01 11:32

推 physheepy: 其實還是可以做的譬如針對特定系統做微調 05/01 11:34

推 prag222: 利用深度學習實作.... 05/01 11:34

→ prag222: 一般學生實作經驗不多吧...專題整個流程弄一起來有效果 05/01 11:35

→ prag222: 也算是經驗吧有跑過有操作過有實作過都比沒經驗好 05/01 11:36

推 physheepy: 我覺得你這題目不錯啊你先去看看我貼的連結看他做到 05/01 11:36

推 abc0922001: 之前不是有人要找辨識織布產品不良品的合作？ 05/01 11:36

→ physheepy: 什麼程度有什麼地方可以改善做得更好有成果的話是很 05/01 11:37

→ physheepy: 好的專題全新沒人做過的題目即使碩博士也不常見 05/01 11:37

推 vu04y94: 辨識度還很低角度亮度一堆問題只是大三就要研究這麼深 05/01 11:41

→ vu04y94: 不太可能先修基礎課吧 05/01 11:41

→ vu04y94: 所有影像相關的課都可以修 05/01 11:41

推 abc0922001: 可以先學會用git跟github XDD 05/01 11:45

推 yupog2003: 我剛好在做類似的，給你一些參考 05/01 12:03

→ Murasaki0110: 課都沒修你就知道能做什麼東西 05/01 12:04

→ yupog2003: https://goo.gl/HfTvdq 05/01 12:04

→ yupog2003: https://goo.gl/TiDXXN 05/01 12:05

→ yupog2003: 訓練分類器以及使用分類器，可以先從這裡出發，遇到不 05/01 12:06

→ yupog2003: 懂的就google，能夠修課更好，加油 05/01 12:06

→ yupog2003: 車牌辨識算是常見的題目，網路上也許有些訓練樣本可以 05/01 12:08

推 sing10407: 專題不用想有沒有人做，碩士論文才要。專題算是實務實 05/01 12:08

→ sing10407: 作過程 05/01 12:08

→ yupog2003: 用，但也是要依據使用情境決定是否要自己拍攝 05/01 12:09

推 yupog2003: 偵測出影片中的車牌位置可以照以上連結那樣做，更進一 05/01 12:14

→ yupog2003: 步辨識文字應該不夠用 05/01 12:15

推 wwwc: object detection / pattern recognition 05/01 12:27

→ wwwc: convolutional neural networks 05/01 12:28

推 mom213: spatial transfer network 05/01 12:52

推 vi000246: 最近看展有看到臉部辨識分析年紀性別的可以試試看 05/01 13:19

→ vi000246: 還有判斷膚質狀態車牌的感覺很多人都有做了不夠特別 05/01 13:19

推 angusyu: 樣型識別跟OpenCV 你就玩到碩士去了 05/01 13:20

推 weian530323: 還要學會平行計算 DL的計算量不是一台電腦可以解決的 05/01 13:32

→ megawalker: 還沒學會走路別想跑吧 05/01 14:16

推 Kazimir: 恩.. 首先需要確定車牌位置 opencv 或者 faster-rcnn 05/01 14:18

→ Kazimir: 然後把車牌切開來 opencv應該夠準了丟cnn or rnn 05/01 14:21

→ Kazimir: 或者寫一個大型的神經網路整包處理XD 題目舊做法能新 05/01 14:23

推 akpipnlge: 看你的興趣或是平常休閒 05/01 14:54

推 eb5137d: https://pornstar.id/ 05/01 17:16

推 sean2449: 專題不用在意有沒有人做過，過程經驗比較重要。 05/01 17:53

推 aa06697: 畢業專題做這個可以吧又不是碩論 05/01 19:38

推 krizarlid: 就目標而言CV就可以了...OpenCV裡面Lib都寫好了 05/01 19:44

推 readonly: 不是丟進 tensorflow 就做完了嗎？ 05/01 20:30

推 poloball: 你打算全部用機器學習做的話就跟photo OCR一樣 05/01 22:23

→ poloball: 主要就定位->分割->辨識訓練3個分類器 05/01 22:25

→ poloball: 定位: 用一個window掃過整張圖分辨是否有"字" 05/01 22:26

→ poloball: 分割: 有字的地方字之間的空隙在哪 05/01 22:27

→ poloball: 辨識: 分割出來的單獨的字是什麼字? 05/01 22:27

→ poloball: 前2個是二元分類yes/no 最後是多類別分類器 05/01 22:28

→ poloball: 以上是coursera andrew教授課程中的架構 05/01 22:29

→ poloball: 你可以上Google cloud玩一下就知道效果 05/01 22:30

推 sownightcry: DQN玩毛毛蟲賽車 05/01 22:41

推 penolove: 謝謝 e大 05/01 23:44

噓 FacebookGO: 應該先去問你的專題老師跟系上課程吧身邊的不問 05/02 02:27

→ FacebookGO: 先問遠在天邊的PTT網友有比較好嗎 05/02 02:27

噓 FacebookGO: 然後要給個心理建設如果你是看到最近新聞AI好像很紅 05/02 02:36

→ FacebookGO: 而"才"想要投入會建議當個過程或經驗的學習因為等你 05/02 02:37

→ FacebookGO: 大學畢業甚至研究所畢業了可能方向就改變非常多了 05/02 02:37

推 Magiclover: 專題你在意別人有沒有做過幹嘛？是要當博論喔？ 05/02 09:52

→ dreamnook: 這個東西做好久了O_O 05/02 10:00

→ ChungLi5566: 相機的face detection就是這技術的應用,真的頗久了 05/02 12:43

→ ChungLi5566: 如果沒有要讀碩班的話,去面試的資料就是專題了 05/02 12:45

推 vu04y94: AI從幾十年前就有現在還不是大紅重點是這個topic目前沒 05/02 12:48

→ vu04y94: 人做的好又當紅就有投入的價值 05/02 12:48

→ vu04y94: 碩論做這個也絕對沒問題 05/02 12:49

推 hung0724: 專題就找個情境實作一下有改進就加分這樣吧 05/02 13:32

推 laughingman: https://github.com/MasteringOpenCV/code 05/03 12:27

→ laughingman: 第五章有講用opencv內建的SVM和類神經網路做圖片中的 05/03 12:28

→ laughingman: 車牌辨識，如果是影片的話，Data應該要先training好 05/03 12:29

→ laughingman: 詳細自己研究吧，如果有做出來希望回饋給版友XD 05/03 12:30

推 leoloveivy: 車牌辨識現在看來辨識車牌在哪裡還比較難車牌號碼倒 05/05 21:32

→ leoloveivy: 是做到爛了 05/05 21:32

→ kaltu: 學士畢業專題要找沒人做過的強人所難吧 05/08 11:59

→ s829307: 先買一台gtx1080吧 05/15 15:47

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圖像辨識專題在 110學年度畢業專題人工智慧組-影像處理-紙鈔辨識 - YouTube 的必吃

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圖像辨識專題在 ‪#‎深度學習最佳入門邁向ai專題實戰‬ - Explore | Facebook 的必吃

大家好，Keras收錄許多預先訓練的模型，稱為Keras Applications，這些預先訓練的模型主要應用在圖像辨識，各模型結構的複雜度和準確率有所差異。事實上不止是圖像 ... ... <看更多>

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#19. 影像處理實驗室資訊網

本研究提出一異常行為辨識及電子圍籬監控系統，在原有複數監控攝影機架構中，導入影像辨識與深度學習技術。以2D平面樓層圖與即時監控影像為基礎，對廠區內進行虛擬電子 ...

#20. 108學年度專題 - 南華大學資訊管理學系

用圖像識別判斷芭樂選果, 黃柏綸、何浚豪、林柏盛、舒裕翔、林儀虹, 5, 吳光閔 ... 應用影像辨識技術於茶葉病害偵測, 劉致丞、柯良翰、張志彬、劉冠佑、鄭淇丰 ...

#21. Google Teachable Machine AI影像辨識專題實作【AI健康提示 ...

Google Teachable Machine AI影像辨識專題實作. 【AI健康提示系統--蔬果EZ購（EZ ... 人人都可以用到的健康系統，利用AI 圖像辨識的結果，提示使用者各類蔬果的營養.

#22. 植基於影像辨識之背投型互動式螢幕

元培科技大學. 資訊工程系. 專題結案報告. 植基於影像辨識之背投型互動式螢幕. An Interactive Rear-projector by Image Processing and Pattern Recognition.

#23. 科技部補助專題研究計畫成果報告期末報告 - NCKU

由於傳統的SIFT 僅支援在灰階影像的辨識，所以顏色資訊均會遺. 失。但在圖像處理中，顏色資訊卻是圖像的重要數據之一。因此，我們更進一步提出了基於傳統SIFT.

#24. 期末專題總報告

影像辨識→影像處理→網路→手機; 程式的學習過程： java基本→java swing →影像程式的撰寫 ↘JSP→servlet ↘Android; 翻譯目前打算連接google翻譯來處理. Android.

#25. 結合AI 概念，資工系學生專題再推出語音導引及圖形辨識應用

資工系學生專題利用樹莓派設計一個「進階雲端智能物品圖像辨識系統」， ... 將該物品圖像上傳到Google Cloud Vision API辨識資料庫，再將回傳的物品 ...

#26. 歷屆專題 - 資電學院資訊系統

專題年度標題科系指導老師 112 Smart Online System for Learning Programming 資訊工程學系薛念林 112 智能客服資訊工程學系林峰正 112 Smart Medical Prediction 資訊工程學系林明言

#27. 智慧科技專題_4.讓機器擁有人眼辨識功能：Viscovery

在這條智慧零售之路上，臺灣新創團隊「創意引晴」（Viscovery），善用人工智慧技術（簡稱AI），協助商家從商品影像辨識之自助結帳系統、顧客行為洞察到商品行銷策略 ...

#28. 深度學習最佳入門邁向AI專題實戰 - 博客來

5.介紹日益普及的演算法與相關套件的使用，例如YOLO(物件偵測)、GAN(生成對抗網路)/DeepFake(深度偽造)、OCR(辨識圖像中的文字)、臉部辨識、BERT/Transformer、ChatBot、 ...

#29. 長庚資工110 畢業專題展

長庚大學資訊工程學系第15屆畢業專題成果展，12月30日在學生活動中心登場， ... 老師指導下，開發影像辨識技術與感測分析的「智能魚類水族系統」，能有效辨識水族魚類 ...

#30. 【中央社報導】智泰科技捐贈中央大學AI圖像辨識軟體提升人工 ...

老師也可透過VisLab讓學生了解AI影像辨識系統的運作架構和概念，利用專題實作方式讓學生自己選定主題，開發新的AI系統。中央大學周景揚校長表示，機械系近年為持續精進 ...

#31. 人工智慧在影像處理與電腦視覺之應用|最新文章 - 科技大觀園

大致可以從兩個面向著手：從替代的眼睛著手，也就是要提高攝影機的能力，這方面的研究屬於「計算攝影學」；從替代的大腦著手，就要學會辨識、分析，進而做出決策，這屬於「 ...

#32. 2022年AI智能雲端運算應用競賽2022 AI Cloud Contest

此專題使用ESP32-CAM的攝影機來做影像辨識，並運用Wi-Fi連線讓ESP32-CAM可以讓遠端主機直接使用。圖2- 1 ... 可用於開發即時的圖像處理、電腦視覺以及圖型識別。

#33. 期末專題構想書：臉部情緒辨識- HackMD

本專題將發揮在課堂上的所學，藉由深度學習的技術，訓練一個影像辨識的模型，可以 ... 此資料集的每筆資料包含一張圖片以及相對應的臉部情緒分類類別，類別以及數量 ...

#34. Python 深度學習代寫的價格推薦- 2023年1月| 比價比個夠BigGo

#35. 專題內容- HSV判斷路面之自走車 - Google Sites

... 相機鏡頭實現影像辨識系統針對拍攝所得之影像中的色彩以HSV色彩空間做統計分析，歸納出路面資訊作為移動機器人之判斷依據。程式執行同時，令手機呈現二值化圖像 ...

#36. Python機器學習超進化: AI影像辨識跨界應用實戰(附影音教學 ...

內容簡介轟動程式圈3大AI影像辨識利器從收集資料、圖片擷取、建立標籤、訓練模型到智慧影像辨識的 ... 等專題，在真實的情況中體驗智慧影像的應用，並擁有開發能力。

#37. 【教務處資秘】第二屆全國AI圖像辨識應用競賽~ 總獎金高達 ...

爰此，本次由台灣機電工程國際學會及智泰科技股份有限公司共同舉辦「第二屆全國AI圖像辨識應用競賽」不僅讓學生們接觸與瞭解AI檢測技術外更能發揮 ...

#38. 音樂譜的辨識 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救IT 人的一天

我想請教一下各位是否有辦法把一張譜的音符辨識出他的音調與長短等. ... 之前我同學的大學專題就是做這個題目，印象中用到了圖像辨識、物件偵測、機器學習和正交投影法 ...

#39. 東南技術學院學生專題研究報告

辨識影像的能力遠在電腦之上，但是在於物件判別的速度上，電腦計算. 的本領卻遠超過人類之上。 ... (2) 易於變化處理：數位影像處理可從事修飾、辦識以及分析圖像，.

#40. 人工智慧正夯！泰山高中瘋玩人臉與物體辨識 - Yahoo奇摩新聞

... 智慧應用實習課程」，課程規劃人工智慧概說、圖像辨識原理、物體辨識與 ... 物體辨識實作還可以同步學習到專業英文，這也是個意外的收穫，專題實 ...

#41. 人工智慧創新應用專題中心

由於深度學習等機器學習技術在理論及實務上的進展，人工智慧已經成為資訊科技相關研究與應用的核心之一。人工智慧已經被廣泛的運用在許多領域，例如影像辨識、語音辨識、 ...

#42. 這些演算法是根據前人經驗統整出的一些有較好影像比對結果的 ...

以上種種，皆是運用影像比對與辨識技巧的實例。這次專題我們實際演算影像比對的方法與流程，一步步了解影像比對如何建立比對用資料庫、取特徵值的不同方法、求兩張圖片 ...

#43. Web:AI 操作簡易，擁有豐富有趣的AI 功能 - Webduino

辨識精準的Google AI 訓練工具 ... 實現AIoT 只要拖拉積木、30 分鐘立即實現影像辨識專題。 ... Web:AI 圖像化程式積木平台，輕鬆學習程式串接AI 物聯網零負擔！

#44. 機器視覺於產業自動化產品檢測實作_林界廷.pdf

圖4-7 Prewitt 運算符對磚牆和自行車架的灰度圖像進行漸變----26 ... 本次專題製作台達影像辨識系統需先完成辨識的前置流程，如圖5-10 與圖.

#45. 期末專題的猴子影像辨識下載連結顯示「題目尚未釋放」?

期末專題的猴子影像辨識下載連結顯示「題目尚未釋放」? ... 非常感謝您的訊息，因更新連結時未同步，目前已修正完畢囉，祝福學習愉快！

#46. 幫忙做影像辨識專題- 梁小姐- 地點不拘打工職缺 - 小雞上工

【幫忙事項】：用yolov5 face做身分辨識【注意事項】：11/25前完成- 梁小姐| 到小雞上工看更多地點不拘打工. ... 幫忙做影像辨識專題 ...

#47. 行政院國家科學委員會補助專題研究計畫成果報告 - 國立交通大學

行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告. 智慧型影像處理於橋樑維護與檢驗技術之研究. Analysis of the intelligent system of image processing to.

#48. ‪#‎深度學習最佳入門邁向ai專題實戰‬ - Explore | Facebook

大家好，Keras收錄許多預先訓練的模型，稱為Keras Applications，這些預先訓練的模型主要應用在圖像辨識，各模型結構的複雜度和準確率有所差異。事實上不止是圖像 ...

#49. 學生專業共同學習小組成果報告書牛O昱10722122 綠資四蘇O ...

專題研究這些都大大的增加了我關於神經網路的知識，也讓我學到了團隊分工的 ... 辨識套件，透過這個套件加上opencv 的圖像處理套件，但是因為我們在很前期就有發現.

#50. 影片展示 - 資工- 朝陽科技大學

展出日期/時間109.12.2(三) 10:00-16:30 ; 7, 謝富雄, 杜允文、耿御翔, 人工蜂群在車輛共享問題之應用 ; 11, 施再繁, 詹皓丞、林睿、李琦勝, 農作物航拍影像辨識系統. An ...

#51. 【補助班】電腦視覺與影像辨識實戰-AI物件偵測 - 1111進修網

... 的概念和實務做法，最後特別安排專題實作，手把手教你人臉偵測與車牌辨識等影像分析實務應用，讓你能夠融會貫通這門課所學到的，打造專屬的影像辨識演算法系統！

#52. 台大團隊| Python程式代寫| Python作業專題| 網路爬蟲| 影像處理

#53. 【AI影像辨識專題】VIVOTEK晶睿通訊/3D AI影像辨識

AI影像辨識是未來智慧安防的趨勢，資安更是不可或缺的必要關鍵元素，晶睿通訊身為台灣安防領導品牌，已領先開發出了自主AI及高安全性的監控系統，相信在未來全球的監控 ...

#54. AI機器視覺辨識技術應用上課時數:28小時

具備AI關鍵技術開發能力及影像偵測與辨識技能。 ... 協助完成專題、輔導就業學員不僅在學習過程有充實的專題實作訓練，結訓後可針對職業做職涯規劃 ... 寫入圖片檔案 ...

#55. Item 987654321/1622

因此,我們將利用人工智慧圖像辨識分類的技術,再搭配邊緣運算技術及機械手臂, ... 本專題使用Teachable Machine 訓練出TensorflowLite 影像辨識模型, ...

#56. 111-1機械工程學系大學部專題研究登記

有鑑於現今手機光學鏡頭的進步、解析度的大幅提升、電腦運算速度及數值演算的改良，思考透過適當方式拍攝齒輪幾何影像後，透過圖像辨識、齒輪原理及 ...

#57. 專題實作專區- 東吳大學巨量資料管理學院暨資料科學系

專題主題：影像辨識遺失物並即時發出提醒指導老師：吳政隆老師參賽同學：王永萱邱鈺臻羅鈺涵陳筱詩李曼綾. 第二名專題主題：友善食光機指導老師：呂明頴老師參賽 ...

#58. 禽隻圖像辨識停留時間分析系統和方法 - 農業技術交易網

人類飼養管理家禽，讓禽隻保有健康的體況及維持禽群的生活行為以達到經濟生產禽肉、禽蛋之目的至為重要。當禽隻有異常狀況，其行為經常伴有脫隊、離群、蹲伏、精神沉鬱等 ...

#59. 2022 AI影像辨識專題 - 全球安防科技網

2020年中，a&s媒體曾針對安防領域的「AI影像辨識」議題，從技術主流、市場動向、應用情況、發展趨勢等各個面向，作了完整的探討。然而，在科技日新月異、世界瞬息萬變 ...

#60. 國立勤益科技大學- 人工智慧應用工程系 - 技訊網

必修課程(40學分)：12門課、AI實務專題I、II ... 深度學習程式實務、AI商品影像處辨識實務、AI電腦視覺實務、光學系統原理、AI圖像處理實務、AI虛擬實境實務等課程。

#61. 大三專題-唇語辨識 - Prezi

為了解決因環境吵雜或聾啞人士無法使用語音辨識的問題，我們想設計一套唇語辨識系統，可在使用者不發出聲音，只做出唇形的情況之下，辨識出使用者對車輛下達的指令。目標 ...

#62. 人工智慧影像辨識應用與專題實作 - SurveyCake

課程內容○AI影像辨識原理與產業應用現況AI影像辨識應用簡介AI影像辨識應用實作練習AI影像辨識產業應用現況○AI影像即時辨識專題實作(肢體辨識、手寫辨識)AI肢體辨識 ...

#63. 人工智慧、機器學習、人臉辨識 - 大安高工電子科

臺北市立大安高級工業職業學校專題製作競賽. 「專題組」作品說明書 ... 人工智慧在人臉辨識上的應用 ... 體辨識、圖像分割、機器人，可以在Windows，Android Maemo，.

#64. 靶紙影像辨識與計分系統 - 松山工農

本專題利用網路攝像頭進行照片的拍攝，並直接傳回電腦內進行. 處. 理，省去透過靶機傳回圖片與找尋彈著點的時間及可能看錯. 點的問題。 2.利用所撰寫的程式碼進行辨識 ...

#65. Hi!AI 人臉辨識招呼系統 - 創意設計多媒體文創+AI

本應用程式之主要功能為AI人臉情緒辨識和3D互動式打招呼系統，主要使用Webcam擷取圖像的動作，再將擷取下的圖像輸入卷積神經網路進行人臉辨識以及情緒辨識，當辨識的 ...

#66. 專題教師

莫爾波紋之應用, 以莫爾圖騰為基礎建構出具有藝術風格之靜態圖像。 VR虛擬實境, 利用電腦繪圖技術模擬出一個立體、高擬真的3D空間且結合硬體裝置(VR 眼鏡)，來產生似乎 ...

#67. 無題

內容簡介; 轟動程式圈3大AI影像辨識利器從收集資料、圖片擷取、建立標籤、訓練模型到智慧影像辨識的全面進化實戰！人工智慧(Artificial Intelligence)應用基本上可 ...

#68. 智泰科技贈中央大學82套AI圖像辨識軟體簡易介面師生輕鬆上手

老師也可透過VisLab讓學生了解AI影像辨識系統的運作架構和概念，利用專題實作方式讓學生自己選定主題，開發新的AI系統。機械系在系主任李朱育（第一排左 ...

#69. 樹梅派結合圖像辨識與感測器之行車輔助系統系統

專題名稱, 樹梅派結合圖像辨識與感測器之行車輔助系統 ... 作為本系統的核心處理器系統，利用樹莓派3的高速處理效能藉以達成OpenCV對於動態影像快速的辨識速率，本系統 ...

#70. 電腦視覺- 維基百科，自由的百科全書

電腦視覺（Computer vision）是一門研究如何使機器「看」的科學，更進一步的說，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行辨識、跟蹤和測量等機器視覺，並進一步做圖像 ...

#71. 畢業專題 - 淡江機械資機電整合實驗室

本專題使用影像辨識搭配程式操作達明TM5M900機械手臂，使機械手臂可以依我們所 ... 可以通過圖像的匹配來定位，去建立3D立體影像和特徵點，而ROS作為中介軟體，視為本 ...

#72. 智泰科技捐贈中央大學AI圖像辨識軟體提升人工智慧教育 - 中央社

國立中央大學與智泰科技股份有限公司8月15日舉行AI圖像辨識軟體捐贈儀式 ... 讓學生了解AI影像辨識系統的運作架構和概念，利用專題實作方式讓學生自己 ...

#73. 大學畢業專題：Unit Smile 服務情境的微笑影像分析系統

主要為IoT設備結合圖像辨識之應用，以蒐集情緒指數、臉部圖片等資料，作為遠端伺服器上圖像分類模型作身分辨認，以及終端網頁與APP呈現之資料使用。

#74. 獲獎/榮譽 - 數位學習歷程- 嶺東科技大學

9, 指導學生榮獲「101年度國科會大專生專題研究計畫」(基於圖像辨識技術之閒置車位辨識暨探勘研究) (101-2815-C-146-004-H), 行政院科技部, 2012/06/27.

#75. 112級畢業專題展覽 - 國立臺南大學資訊工程學系

112級畢業專題展覽 ... 使用DCNv2加強Mask Transfiner以提升高精度及多物件影像辨識 ... 利用局部二值模型與空間注意力進行街景圖像修復.

#76. 國立彰化師範大學資訊工程學習專題報告

之人工智慧教材的專題來了解樹梅派自走. 車的架構，還有決策樹實際運用情形、物 ... 車子物體辨識，辨識之後轉換成數學表示 ... 是讓計算機去分析一張圖片或者一段視頻.

#77. 【人臉辨識專題】人臉辨識技術發展剖析 - vMaker 台灣自造者

傳統機器學習算法發展，在二維圖像上的性能提升始終無法突破，研究者們開始從資訊源的角度改變方向，將人臉辨識從二維靜止圖像，向三維人臉和影像人臉拓展 ...

#78. 2021 年全國技專校院學生專題製作競賽暨成果展各類群入圍 ...

具備多角度偵測、防偽、與線上註冊功能之人臉辨識系統 ... 以深度學習法結合UAV 影像辨識建物磁磚剝落 ... 結合人工智慧圖像判讀進行海域油汙自動偵測模式之研究.

#79. 影像辨識準確度大提升靠這兩種演算法進步| AI微學習 - 經濟日報

電腦視覺領域的發展進步快速，在深層學習演算法和卷積神經網路(Convolutional Neural Network，CNN)的分析架構下，2015年微軟研究團隊在圖像辨識系統 ...

#80. 行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告語文溝通與視障者 ...

助，引導視障者更有效地利用「其他形式」的輔具，因為在「視覺圖像」的學習 ... 易的辨識與認知，但對於視障生而言，因視覺喪失，無法了解圖形的構造，尤其.

#81. 臺中市政府教育局高中生人工智慧專題實作營隊實施計畫—人工 ...

臺中市政府教育局高中生人工智慧專題實作營隊實施計畫. 人工智慧基礎課程：AI 影像辨識. 壹、活動目的：. (一)結合新課綱科技領域課程，培養學生科技應用能力與素養， ...

#82. 2021 全國技專校院專題製作競賽獲獎名單 - 土木工程系

2021 全國技專校院專題製作競賽獲獎名單 ... 結合取像系統設計. 及AI智慧辨識之環. 氧樹脂廠管線智能 ... 結合人工智慧圖像. 判讀進行海域油汙. 自動偵測模式之研.

#83. 以Google Cloud Vision API作圖像識別應用 - 計中首頁

以本篇實作所提供的Source Code分別以不同的圖像作各種識別類型的回應分別如下：印刷文字辨識(TEXT_DETECTION)：可辨識出圖像內所含的印刷(非手寫)文字， ...

#84. 專題專區 - 飆機器人

Arduino Micro:bit AI影像辨識物聯網應用 ... 影像辨識，許多人可能會想到人臉辨識，但事實上除了人臉辨識外，圖像檢查也廣泛應用於許多領域，如協助醫生判讀包括診斷 ...

#85. 專題報告

專題報告. Jul. 27, 2016. • 0 likes • 4,496 views ... Similar to 專題報告(20) ... CNN：與傳統類神經網路相比，CNN更適合用於圖像中畫風辨識監督式學習演算法工具 ...

#86. 最新消息：大專校院資訊應用服務創新競賽資院英語學士班獲獎

「圖像混淆應用於工業自動化檢測」獲得資訊應用組全國第一名。 ... 為回應政府推廣的交通安全月活動，此專題在樹莓派結合OpenCV與IoT，影像辨識路口 ...

#87. 轉彎處車流及人流的智慧型調控系統

目前對於即時影像辨識，OpenCV 已訓練出全套的行人辨識分類器，亦有公. 司開發出車牌辨識的程式，不過尚無可完整辨識車輛的分類器。於是本研究便從. 即時車輛辨識著手， ...

#88. 手部辨識結合虛擬滑鼠控制

感謝一起奮鬥的組員，合力完成畢業專題，這會是我們在大學裡留 ... 手部膚色的抽取，[6]在原圖像的三維RGB色彩空間中，先找出一個.

#89. 教學大綱、計畫及核心能力Syllabus & Teaching Plan | 105學 ...

本課程在於使學生了解影像感知與辨識技術的發展現況及應用，進而具備影像處理系統相關程式設計能力。本課程結合理論與實務課程，內容分基礎篇、進階篇、及專題應用篇等 ...

#90. 電腦是怎麼辨識物體的呢？當紅的YOLO又是什麼？ - 知勢

YOLO可說是近期熱門的物件偵測演算法，但是，你知道人工智慧是如何幫助我們辨識影像的呢？人工智慧科技基金會工程師粘美玟從物件偵測領域切入， ...

#91. 【免費課程】5/9 AI影像辨識應用與專題實作

中科加速器邀請AI專業講師為相關領域團隊進行培訓課程，期望藉由AI人工智慧的初探與深度學習應用，從簡單的圖像辨識當中初步的帶領學員瞭解人工智慧。

#92. 東華大學107學年度資工系大學部畢業專題展- 表現傑出- 花蓮

國立東華大學資訊工程學系「107學年度大學部畢業專題展」於5月31日在理工 ... 其中「基於人工智慧圖像辨識之自動驅鴿裝置」技術已臻完善，具實用性及 ...

#93. 時事專題2：人工智慧 - iGroup Taiwan

延伸閱讀 · 神經網路(Neural Network) · 影像辨識(Image Recognition) · 語音辨識(Speech Recognition).

#94. 新聞快訊-國家海洋研究院2020海洋創新與應用系列專題講座(一)

國海院副院長林英斌表示：「本院主要進行長期性、應用性與基礎性的調查研究，希望強化臺灣海洋生態調查能量，未來將結合人工智慧、自動影像辨識等智慧 ...

#95. [專題]OpenCV影像辨識 - 創作大廳- 巴哈姆特

[專題]OpenCV影像辨識. 作者：Adam│2018-06-08 00:22:05│巴幣：0│人氣：2769. 前言：. 原先本來是預計製作有關車用Bootloader的專題，不過資源太少，指導老師對這塊 ...

#96. [請益] 深度學習與電腦視覺- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊

大大們好在下大二日前確定了畢業專題的題目"利用深度學習進行車牌辨識" 未來希望能夠做出給入一段影片能夠偵測出影片中的車牌但是在下就像一張白紙 ...

#97. OpenCV AI影像辨識技術應用- 學員實作專題

OpenCV AI影像辨識技術應用- 學員實作專題. knnstack. 相关推荐. 查看更多. 外语视频听不懂，这款AI自动翻译神器必备！支持. 2.2万 6. 2:15.

#98. 影像辨識專題

影像辨識專題. 109: 自動化種植系統: 林奎至: 8. 隨著影像運算單元（GPU）效能的提升以及相關演算法的演進，有愈來愈多終端產品或應用開始利用影像 ...

#99. 人工智慧技術發展 - 凌群電子報

廖俊威，台灣人工智慧學校技術班第三期畢業生，製作影像辨識專題，現服務於凌群電腦巨量資料技術研發部，負責智慧 ... 《圖一》AI研討會列表圖片來源: ...

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