［萬物皆數］王維基檔嘢嘅每日訂單，真係應該用直線project？
TLDR：好似用指數曲線fit 啲喎。但呢度唔係學院，仲有好多嘢考慮。出街嘅目標當然保守啲好。
1. 實情我啲數學都生锈不少。冇計，離開學校20年，只計離開教書都16年。有錯可以指正，但阿叔當年都係識嘢的
2. 是咁，上次篇文（https://fbook.cc/3Ejd）講開絶大多數上市公司主席報告書都不值一讀，但王維基檔香港電視HKTVMall 1137係例外（https://bityl.co/3G6w）。上次舉咗些少例子。
3. 今日舉多個例，如圖（英文版清楚啲）。都唔係咁多上市公司會整張圖。先講兩條折線，橙色係個Daily GMV（Gross Merchandise value）（https://bityl.co/3G73），藍色係個每日平均訂單，實數，由2017年1月開始。
4. 另外兩條直線（即係斜線），係公司自己嘅projection，紅色實線係跟2019年底數字做嘅projection，鴨屎綠色虛線係跟最新（2020年7月）數字做嘅。咁當然唔同，當然係鴨屎綠線斜好多勁好多。
5. 留意佢個圖又有每日訂單又有每日GMV，但佢話個projection係做GMV。不過樓下寫又係寫返每日訂單—我都會跟佢講每日訂單。原本（2019年底）公司預2021年底（紅色實線最盡）就可以去到每日訂單3萬張，然後做到EBITDA（＊）迫伊汾。
6. 但因為疫情，加速咗個過程（＊＊），加快咗18個月。所以而家係鴨屎綠色虛線。
7. 睇到呢度，覺得點？「原來100億市值嘅公司都係咁fit條直線入去架咋」，完全證明你大學讀啲火箭數學，係無用武之地的。
8. 但，我地不妨大膽啲。唔直線fit，不如曲線fit丫！Log scale！一講我就好興奮。
9. 首先要講，我同事（好東西嚟的，有機會介紹佢出場）有keep呢啲數，我有提議佢地，應該加埋個每月確診數字落去。唔係幸災樂禍，但真係有關嘛，大家都知。當然公司唔方便咁放（唔知內部有冇？），但我地內部就冇所謂。見到訂單數同確診數字，係相當有關係的。例如呢一浸第二定第三波，你見訂單又勁升了。固然小學雞都識講correlation is not causation，但其實故事都好講得通：多人確診咪收緊措施，收緊咪多人做網購。
10. 咁而，不方便嘅真相，好多人都好似唔知，但理科學生應該一定知，傳染病呢啲嘢，係指數式增長，exponential growth的。
11. 因為人類會應對，所以唔會無止境咁exponential growth。但，不如試下，呢個圖唔用直線，而用指數曲線，會係點呢？
12. 圖我可能晏啲貼（你見到篇文時我訓緊覺），但你自己可以玩一次，反正我都只係用Excel．望落去，似乎係指數曲線更加good fit，你睇佢個圖條折線都升穿晒鴨屎綠虛線啦，除非預之後跌落嚟—但似乎公司冇咁預期。
13. 當然，目測good fit 唔夠，Excel 仲會幫你計R-square．拿，以前我堆乜乜球會人工性價比嘅文講過（https://bityl.co/3G7X），收視毒藥。唔緊要，你咪當R-square，係量度條線fit唔fit．結果？我用直線，R-square 81%，fit八成。用指數曲線呢？94%！嘩哈，雖然我有啲懷疑兩個R-square唔應該直接比。你亦可以計晒咁多個data point，同條線嘅距離，知邊個fit得好（其實R-square就係咁概念）
14. 學術完，如果真係指數曲線，咁有乜唔同？唔同就大咯！
15. 如果用指數曲線，去到今年年底，應該日均訂單去到4萬單，根本唔難，而家都3萬6。但如果用直線呢（即係公司個圖），話去到今年年底先3萬5左右—喂，呢刻都唔止啦！
16. 另外，公司原本係講2021年底嘛，又睇下project 18個月會點。如果用指數曲線，去到2021年底，應該日均7萬張單，而家一個開。如果用直線（即係公司個圖），只係去到4萬張單．但明明而家先3萬6
17. 所以，你睇下今年年尾，日均係3萬5張單定4萬張。或者睇下2021年尾，日均係4萬張定7萬張，咪知應該直線定指數曲線。
18. 當然，確診唔係完全指數增長，你會有措施，甚至疫情可能散去。就算個確診指數咁上，需求指數咁上，亦不代表公司一定有能力食得晒（使唔使集資呢又？）。但就以上啲數字睇，加埋你目測，加埋個R-square，似乎都係應該進取啲，用個指數曲線
19. 但，公司唔咁做，當然有佢原因。我倒唔信做嗰個唔知可以用指數曲線。但，對外當然係保守啲。可能內部個捽數目標，就係指數曲線呢？
（＊）Earnings before interest, tax, depreciation and amortization．即係扣走I，T，D，A呢四大天王前嘅東西。EBITDA迫伊汾當然不等於賺錢，但，好過冇。
（＊＊）上次篇文有講，正係公司講嘅嘢：疫情冇改變消費者習慣，只係加速。即使疫情過去亦唔會返轉頭。有呼應返的。
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