#智慧移動IntelligentMobility #車聯網V2X #自駕車 #無人車 #機器學習MachineLearning #嵌入式系統 #資安 #區塊鏈Blockchain
【汽車資安應從 SCM 開始落實】
不論是自駕車或車聯網,「資安」都是首要議題;高度依賴資訊流驅動的交通、運作模式,若不幸訊號被竊聽、攔截或竄改,輕則蒙受財物損失、重則危及生命!在電動車 (EV) 興起後,人們對於汽車資安的關注度直線上升,包括安全 (Safety) 和保全 (Security) 兩方面;而被鎖定的攻擊目標也從車商轉變為車體本身——內網從 CANbus 下手,外網以閘道器 (Gateway) 為入侵門戶。從嵌入式系統、應用層、雲端到營運的資安堆疊,可對車聯網提供多層的安全防護保障。
「機器學習」(Machine Learning) 是探究未知最好的工具,建置於電子控制單元 (ECU) 中,可「異中求同」,找出對汽車安全的重大影響因子。此外,「Security」應以「Safety」為依歸,意即:生命安全順位高於一切!這需要健全法規和整體環境的成全。供應鏈管理 (SCM) 是一種「Multi-layers Defense」(多層次防衛) 概念,當中每個環節皆鬆懈不得。目前有許多的車商在研究如何運用區塊鏈 (Blockchain) 的技術於生產履歷上就是一個很好範例。
延伸閱讀:
《以 Safety 為依歸,用 Security 堆疊資安》
http://compotechasia.com/a/feature/2019/0513/41781.html
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【轉型有價,不應無限上綱】
工控要升級到智慧化階段,對於數十年前投入建置的企業來說,如今可能面臨以下難題:1.設備已近產品生命週期尾聲,不堪運作;2.最初負責維護的技術人員年屆退休,新人接班青黃不接;3.科技推陳出新,迫使工控領域必須與時俱進。雖說「改變」是持續成長或升級轉型的契機,「但它是有價的,不應無限上綱,成本仍是重要考量」。
如何完美連結資訊 (IT) 和操作 (OT) 系統,並最大限度利用過去累積的資源和技術,才能將有限預算的效益最大化!有別於一般平台供應商,工控嵌入式系統在設計之初,就特別著重安全、穩定和可靠度,以確保日後升級或添加新應用皆不會導致失效 (Fail)。此外,為加速本地回應,同時維持系統的靈活、開放,有必要在邊緣運算 (Edge Computing) 與雲端服務之間取得平衡。
延伸閱讀:
《緊扣人心,從來就不能只靠產品本身!》
http://compotechasia.com/a/tactic/2019/0318/41325.html
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【軟體客製+遷移,不難!】
基於開源的高性能、可控管安全並簡化交叉創建複雜性的 Linux 分散式作業系統,可為特定硬體提供認證的即用型二進位映射檔、下載簡單,從開啟到中介軟體應用皆可客製化;能在幾分鐘內部署或運行、即時創建應用,可加快上市時間、降低開發人員學習難度。使用者可在任意分散式系統或設備上運行應用並把應用移入二進位平台,與雲端生態系統接軌。
演示視頻:
《Wind River Pulsar Linux 介紹》
http://www.compotechasia.com/a/CTOV/2017/1201/37511.html
#溫瑞爾WindRiver #PulsarLinux
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