®️2021/09/05
✨#台北鹹食 ✨
超級巨的蓬鬆歐姆蛋😍
每一口軟綿蓬鬆口感好好吃啊😋
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[#台灣星乃珈琲 ]
台北有兩家分店我們吃的是南西店
店家資訊我們放下面資訊欄⬇️
不能訂位要記得先來掃QR code排隊喔!
外面的食物模型跟送來的餐一模模一樣樣好厲害👍
座位不多可能要等一陣子唷~
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#奶油茄汁歐姆義大利麵 $300
#抹茶拿鐵 $170
這個歐姆蛋真的有嚇到我有夠巨欸😳
切開裡面真的蓬鬆蓬鬆軟綿綿
入口即化鹹香滑順有夠好吃💯
加上微微辣的歐姆義大利麵更加分
義大利麵還有大隻蝦仁很不錯欸🦐
抹茶拿鐵是濃郁苦甜那種也不錯喔~
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🔺台北南西店
📮地址:新光三越台北南西店一館4F
☎️電話:02-2567-7180
⏰時間:星期日至四11:00-21:30;星期五六11:00-22:00
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🔺台北信義店
📮地址:新光三越信義新天地 A8 2F
☎️電話:02-2722-0236
⏰時間:星期日至四11:00-21:30;星期五六11:00-22:00
#兩個男孩食台北
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AI 如何為公司創造更多價值?專家:2 個缺陷,要先由人類來修補
2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴
美國人工智慧國家安全委員會(NSCAI)今年 4 月建議,國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域,並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面,微軟(Microsoft)4 月宣布,將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊(Nuance Communications);後者是雲端與 AI 軟體的先驅。
從企業到國家,都愈來愈重視人工智慧,知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過,目前 AI 發展到底處於什麼階段?我們又該如何應用?
美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授張凱崴形容,目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事,像是疫情來襲,電腦可以從大數據中篩選條件,自動搜尋、判讀潛在病例,幫助醫生大幅減少檢查時間,但 AI 也並非萬能,要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性,獲得 2021 年的史隆研究獎(Sloan Research Fellowships)。
AI 局限1. 資料寬廣度不足時,就會複製人類偏見
張凱崴認為,電腦在學習的時候,是依賴「彙整數據資料」來判斷,並沒有真正思考,如果資料來源太狹隘、不夠多元,資料寬廣度不足,電腦判斷就會出現偏差,「你跟電腦講清楚 input(輸入)、output(輸出),提供足夠的數據資料,它可以對應、學得很好,但還有很多面向 AI 做不到。」
舉例來說,亞馬遜(Amazon)2014 年推出智慧音箱(Amazon Echo),使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而,有些人口音較罕見,或是用字較特殊,智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案,就可能失靈,這是當前 AI 的其中一大問題。
張凱崴進一步解釋,AI 另一項挑戰是,它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」(無法出現)之間的區別,只是從資料統計出要學的東西,無法像人類一樣進行邏輯思辨。
AI 的運作方式,第一步是輸入資料,第二步是分析,但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字,會去看四周有什麼字詞,來學習總統這個詞,由於許多總統都是男性,電腦就會「覺得」總統是男性。
這也是為什麼,如果讓 AI 學習,在它的認知裡,女性「不可能」當美國總統(因為沒有資料紀錄)。「你可以跟人類說,任何職業、性別都是平等的,但對電腦來講,這很困難,」張凱崴說明,一旦資料的寬廣度受限,電腦就容易產生偏見。
就像在自然語言處理(Natural Language Processing,讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號)領域,張凱崴說明,AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」,才能運算下去。但如果資料受限,使用男性的「他」,電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長;但換成女性的「她」,由於數據不足,電腦就會混亂,出現系統性誤差。
他再舉一例,美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統(GPT,Generative Pre-training),推出到 GPT3 版本,屬於書寫類 AI,電腦能夠揣測人們說完上一句話,下一句可能會講的句子,自動完成後半段。
好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」,系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」,因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示,GPT2(前一代版本)系統也從資料中學習到許多偏見,像是如果句子前半談論白人男性,系統傾向產生正面評價;如果句子前半是黑人女性,系統竟會產生負面句子。對企業來說,許多組織接觸 AI,想讓它們取代部分工作,首先需要留意資料的廣度、多元性,才能減少電腦犯錯的機會。
AI 局限2. 即便條件相同,也無法每次都做出正確判斷
「其實,現在的 AI 就像一台原型飛機,還缺乏穩定性。」張凱崴說,現行的 AI 就好比萊特兄弟(Wright brothers)剛發明飛機,看似可以做很多有趣的事,但「可以飛」跟「飛得很好」,有一大段落差。
紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片,AI 掃描後,確認是不是本人,但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小,一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」,因此照片無效。
張凱崴說,在這個例子中,凸顯出 AI 的穩定性不足,「系統沒有考慮到不同人種的差異,很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性,指的是 AI 沒辦法在相同條件下,每次都做出正確決策,這也是使用 AI 時,須留意的第二個挑戰。
他再舉例,許多模型可以準確分析,一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示,有時只要將影評中一些字換成同義詞,例如把電影(movie)換成影片(film),或改寫句子,即使意思並未改變,系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。
在設計這些程式時,人們必須注意到 AI 可能有局限,設定的資料範圍要更完整,考慮這些因素,就能減少偏見、落差,進而加強穩定性。
餵指令給 AI 要多元化,嘗試「換句話說」、刻意混淆
經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識,但只要掌握觀念,再透過 AI 領域專才協助,也能優化系統。張凱崴指出,最直接的方法是,設計 AI 模型時,要把來源群組不同的資料分門別類測試,在測試階段讓群體多元化,並確保不同特色的使用者,用起來都沒有問題。
舉例來說,一套 A 系統擁有來自各地的使用者,如果設計者是台北人,設計系統的思維容易以台北生活為主,很可能因為當地習慣不同,導致花蓮使用者操作不順。
另一個方法,則是用不同的「語意」,去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如,有一套餐廳評鑑的 AI 系統,只要蒐集、整理使用者意見,就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性?張凱崴建議,可以利用「抽換詞面」的方法。
比如,把詞彙換成同義字,再看 AI 是否能運算出相同結果,「你可能會發現,原本評比結果是食物很美味,但如果美味換成比較困難的詞,AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時,可以將詞彙隨機抽換成同義詞,增加 AI 的詞彙量。
第三種方式更進階:改變句型、重寫句子。張凱崴指出,同樣一句話,如果換成不同說法,電腦可能判讀錯誤,將「因為發生 A 事件,所以導致 B 事件」,改寫成「B 事件發生了,是因為 A 事件的緣故」,明明兩句話意思一樣,但 AI 很可能因為穩定性不足,搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性,可以使用自動改寫的方式,增加資料的多樣性。
張凱崴表示,經過這些測試,讓 AI 接受更多元化的訓練,得到更廣的學習範圍,往後碰到同義詞、相似資訊,才能有效判讀。
張凱崴總結,AI 還在快速發展,或許可以創造更多工作機會、新的職位,但現行階段,它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子,使用它就一定有更好結果,人們還是要保持高度耐心,先認識它的缺陷,才能在技術更迭下,發揮出最好的結果。
張凱崴
台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學(UIUC)電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授,研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎(Sloan Research Fellowship),研究團隊開發的運算方法,使人類語言處理的程序更有效率、更多元,同時兼具公平性。
附圖:優化AI系統的3方法
資料來源:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis
食物模型台北 在 高雄好過日 Facebook 的最佳解答
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下面就來欣賞一下網友提供的精彩文字和照片:
1. 羅謙 #雄中紅樓 (書中編號38)
對雄中紅樓之情有二,一是其承載著一段高雄的歷史,二是紅樓在三年高中生活中無可取代的青春印象。
雄中紅樓建成於日治時期,建成至今一直是高雄的高中教育最高學府,其在近百年歷史中孕育多位在各領域有傑出表現的人才,其中第二棟紅樓之上的彈孔與校訓,更是又記載著國民黨政府曾經對高雄、對人民、對本土的傷害,每每看到都感慨不已,也讓人感嘆這棟建築在高雄歷史中扮演的見證者角色。
而也讓我對這棟建築有著認同感的是三年的高中生活與之的相處,看過不少各地的紅樓建築,等仍然最愛雄中紅樓、還有穿梭其間的光影變化,常常下午拿著相機或手機,蹲在地上取景,只為捕捉紅樓與之間景色的最美瞬間,不知不覺待在雄中三年,在紅樓上課兩年間,它已經不只是一棟建築,更是一位老學長、我們一段故事的見證者。
2. 郭庭妤 #果貿社區 (書中編號65)
「果貿社區」的天空是圓的🙆🏻♀️
獨特而密集的建築特色,仍擁有一大片鮮綠的小型公園。四周緊臨著13幢大樓,各有屬於自己的編號和過去。
有熱鬧的市場,也有質樸的理髮廳、洗衣店。一應俱全的社區型態、帶有年代感的店家招牌,以及大廈中央的天井,都充滿著香港公共屋邨的影子(超級迷人)。
話雖如此,不少人會將果貿社區比做為香港的鰂魚涌海山樓,但總覺得果貿社區的壓迫感,還沒有香港來得高,反而還有一種可愛的感覺~
3. Fiona Jiang #逍遙園 (書中編號39)
印象最深刻的是近期修復完成,開放的↓第二階段日治時期建築:逍遙園
藏身現代都市裡的日式古蹟,假日下午來訪有導覽人員解說,參訪修復完成的歷史建築,彷彿走進時光隧道。
外觀看來是綠色莊園、木造與磚石打造的宅邸,從取名可想主人大谷心之所嚮的自由自在境界~『#逍遙園』
內部從食堂、書齋、炊事場......等皆可見日式細膩獨特的配置巧思,與融合西式文化的思想體現,遙想大港埔的熱帶農業風情與在地生活文化。
4. Huang TC
#海洋流行音樂中心 (書中編號90)
#高雄車站(Mecanoo設計新站體未入選,老車站編號40)
我喜歡高雄建築很多,一是流行音樂中心。
整個海音興建過程,每個工區都被我潛入拍照過,2016年9/17我曾潛入海音館拍攝地下層施作(連結照片),3月27日滿載測試當然要親眼來見證,我刻意挑2樓位置可以環視全場
根據史哲副市長表示,正式啟用後商演,目前預約熱烈,基於商業保密不能公開,昨天參與歌手都表達將在海音館正式商演
當天一樓場地並沒有啟用活動式伸縮座席,我從戶外進館剎那,迎來一陣冷氣,在觀眾席吹冷氣看表演真爽,一切都滿意👍👏
第二是新高雄車站,天棚設計是最大亮點,屋頂上、屋頂下都是特色,前幾天測試手機拍下雲朵天花。
5. 鄭原傑
#鳳山肉品市場 (書中未入選)
認識鳳山肉品市場,是在台北,台博館迴廊的「前行無畏」陳仁和建築展。肉品市場圓形的外觀吸引了我,走近一看模型,觀察其內部,發現更不得了。
複雜的構造,將肉品市場平面分割眾多扇形,其中一塊圓心角最大的扇形有坡度,坡度上有階梯,看起來彷彿是……看台?難不成這個大扇形是肉品市場的集會空間嗎?蓋得那麼優雅,好比古羅馬時期的半圓形劇場。
然而,有關於肉品市場的簡介是這麼寫的:分割的小扇形是貨車卸載豬隻後,令其走進場的通道,通道逐漸收攏,豬隻走向圓心依序上台,買家即在類似劇場的空間出價,交易完成後豬隻便被趕下台,送至屠宰場。
的確,肉品市場的大扇形空間就是劇場,觀看的是豬隻這一生最後卻也最華麗的演出,這一切歸功於陳仁和建築師精心的設計、安排。在鳳山肉品市場,數十年來,無數的豬隻登台,揮灑青春血淚在扇形的劇場上。
有一句話這麼說:「如果屠宰場的外牆是玻璃做的,任誰都會是素食主義者」。每當想到鳳山肉品「劇場」的「演出」,我就對餐桌上的豬肉起敬畏之心,除感念牠們的犧牲之外,別浪費食物,是我目前唯一能做到的。
#小編最後補充:
大家的留言都很精彩,遺珠之憾很多,就像《見築百講》未免也沒選到許多精彩建築,我們未來也會繼續推出更多活動跟大家互動~
食物模型台北 在 阿卡貝拉CACA&BELLA Youtube 的最讚貼文
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食物模型台北 在 黑羽 Youtube 的最佳解答
可凡怎麼一下子做,一下子ㄕ....等等不是w
天竺鼠車車 x 桂冠 快閃活動!
時間⏩4/12~5/9,每天中午12:00 ~ 晚上20:00
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每週一到五下午5點更新,六日中午12點更新記得要開啟YouTube🔔鈴鐺唷!
貓貓頻道快給我罐罐☛https://pse.is/S5EUP
黑羽の粉絲群☛https://discord.gg/zT6rzMe
周邊の網路商店☛https://pse.is/TCQKX
看完記得訂閱窩☛http://bit.ly/27QQBOa
黑羽の遊戲頻道☛http://bit.ly/2dUzNkP
黑羽の直播紀錄☛https://pse.is/SAVGF
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食物模型台北 在 台灣西京食品模型 - Facebook 的必吃
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