生活中的人工智慧互動!本集節目特地邀請到『邏仕數位共同創辦人 李智閔 執行長』與主持人路怡珍對談,智慧手機及行動裝置大行其道,企業員工透過智慧手機收發公司的郵件、即時訊息,智慧的裝置衍生更多型態,讓生活中的互動體驗,透過系統整合,結合科技和設計藝術,變得有價值因而獲利。今天邀請的來賓就是最好的例子,我們馬上請他分享甚麼是人工智慧互動?要掌握科技產業最先端的動態與趨勢,你就一定要繼續收看收聽『I See夢想家』!!
在【科技大叔說故事】單元,科技大叔這次要說的主題是『語音辨識的多重標準』,你知道嗎?語音辨識的歷史最早可以追朔到1920年代,發展到現在大家最愛使用的蘋果Siri,語音辨識還有哪些在科技上的使用呢?迎接AI時代的來臨,語音辨識又會有什麼讓人驚喜的發展呢?每週一次滿滿的科普大補帖,十分歡迎您的收聽收看與留言分享。
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『I See夢想家』節目
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節目匯整每週最重要的科技新聞,活潑生動的科技大叔說故事
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數位匯流例子 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
瞄準AIoT龐大商機 驅使產業價值鏈持續重組洗牌
魏淑芳 2019-05-30
伴隨物聯網(IoT)應用蓬勃興盛,加上人工智慧(AI)技術日趨成熟精進,兩大技術雙雙躍為企業數位轉型過程中不可或缺的要素;在此前提下,近年IoT與AI逐漸匯流為AIoT嶄新面貌,使AI得以藉由IoT滲透至各個產業與生活應用情境,連帶讓AIoT背後所表彰的邊緣運算概念,成為繼雲端運算後另一個熱門辭彙。
所謂邊緣運算,簡單來說,可視為從雲端到邊緣的移動,意即把原本透過雲端資料中心執行的AI機器學習推論工作,移往網路邏輯上的邊緣節點來處理,由於邊緣節點鄰近於用戶端設備、也就是數據來源,因而能夠以近乎即時的速度來處理資料,不僅消除了以有限網路頻寬傳送大量原始數據的負擔,更消除了凡事唯雲端是問、久候雲端下達指令的依賴性,這些特性,對於類似像自駕車等時間敏感性(Time-Sensitive)應用,可說非常重要。
Toyota為實現MaaS概念,邀集必勝客、Mazda、Uber、亞馬遜等盟友創立移動服務事業聯盟,意在讓其新開發的e-Palette自駕電動概念車,得以蛻變為無人化快閃商店。來源:SlashGear
於是乎,AIoT被各方人士寄予厚望,看好這股趨勢可望帶動諸如半導體、邊緣運算、5G網路、智慧車輛等相關技術領域之創新發展,進而引領第四波科技創新,促使智慧時代早日到來。根據知名研究機構Gartner的預估,時至2022年,在多達8成比重的企業IoT專案當中,都會含括AI解決方案,反觀現今,AI在IoT專案的佔比不過一成左右,顯見未來還有極大的成長空間。
AI與IoT 少了任一方都難形成大局
業者形容,AIoT的背後邏輯便是「AI+IoT」,其中AI像是大腦,足以將設備的簡單連接升級為智慧連接,從而讓萬物互聯演化成為萬物智聯,至於IoT,則是使AI得以發揮行動力的載體,猶如人類的眼睛、耳朵、鼻子與皮膚一般,可以感知你我周遭的環境事物,從中彙集大量數據,做為AI進行機器學習、深度學習的重要養分;當資料愈多、訓練素材愈多,AI大腦就會愈來愈聰明,做出愈來愈準確明智的決策。
換句話說,假使僅有AI大腦,而沒有連結IoT感知能力,無從收集各種環境資訊,空有強大的演算法、運算力也是枉然;相反的,只有IoT而未搭配AI,則像是只有感官卻無法通達大腦來做出睿智反應,那麼縱然收集的資料量再如何龐大,充其量仍是Raw Data,沒有辦法轉換成為有價值的資訊。由此可見,唯有AI+IoT,才足以創造最大化價值。
談及AIoT的落地應用,無庸置疑的,自駕車(Autonomous Vehicles)肯定是討論度名列前茅的熱門題材。顧名思義,研發自駕車的初衷即是取代人為駕駛,然而要達成這個目標,需要整合眾多科技,方能讓原本以機械性能為中心的汽車,開始擁有感知與學習能力,進而靠自身的力量做到精準判斷與操控,終至平安順利地上路行駛。
探究自駕車的感知層面,也就是賴以隨時掌握周遭環境資訊的配備,除了現階段已被廣泛運用的GPS、雷達、超音波,及結合影像辨識技術的攝影機等相關技術方案外,簡稱為光達的LIDAR,更被喻為是實現全自動自駕的先進感測技術,只因光達的涵蓋範圍廣闊,而且比較不受到諸如光線、溫度或天候等環境因素影響,所以可提供更加可靠、精確的偵測能力。
一旦車上搭載幾顆光達,便可明顯提升感測效果,惟目前光達的價位偏高,未來唯有下修,才可望被多數的自駕車開發商所接受,逐漸成為標準配備,所幸目前已有業者正在努力運用不同的技術,嘗試發展出價格更加實惠的光達產品。
至於自駕車的大腦,則需仰賴AI 軟硬體及開發平台,來訓練所需模型。GPU領導廠商Nvidia有感於自駕車在面對複雜道路環境之際,勢必需要進行大量平行計算、以便能做出即時反應,所以一方面提供高效能的運算晶片 DRIVE Xavier,二方面則提供一個完整的DRIVE AV平台,以利開發者因應各種環境感測技術、分別建構不同的模型,甚至透過虛擬環境來強化訓練(藉以納入一般實際道路測試鮮少遇到的狀況),且能利用AR技術,裨益駕駛人在行駛過程中一併獲知周遭環境資訊。
憑藉異業合縱連橫 打造完整AIoT生態系
值得一提的,在AIoT的驅動下,已為自駕車注入許多創新設計思維、甚至是顛覆性的商業模式,使得相關的生態系更為多元豐富。比方說日系汽車大廠Toyota迎合MaaS(Mobility as a Service)概念,發想創立移動服務事業聯盟,並已延攬像是必勝客、Mazda、Uber乃至亞馬遜等諸多盟友,意在將其新開發的e-Palette自駕電動概念車,型塑為無人化快閃商店,隨時移動至不同地點展開營運。
此外聚焦發展自動駕駛軟體的英國新創企業Oxbotica,則與線上超市業者Ocado締結合作關係,將藉由CargoPod小型自駕貨車提供短距移動送貨服務,當貨車抵達後,消費者只需輸入密碼便能取貨。
事實上AIoT商機甚多,絕對不僅止於智慧汽車,其他像是智慧醫療、智慧製造或智慧能源等等領域,也都蘊含莫大的想像空間;探究這一條條不同的價值鏈成形,背後都亟需堅強的產業鏈加以撐持,甚至需要涵蓋電子零組件、系統組裝、軟體介面、服務設計等來自四面八方的廠商群策群力,方能透過一站式的供應模式,開創 AIoT 大局。
如同SEMI微機電及感測器產業聯盟(MEMS & Sensors Industry Group;MSIG)的成軍,基本上就是一個典型例子;因此可以預見,隨著AIoT浪潮席捲,異業合縱連橫的案例將會不斷上演,目的在於重塑產業價值鏈,只因在AIoT世界,確實很難有單一廠商足以通吃感測器、雲端到AI整個市場。
附圖:除了自駕車外,包括智慧製造、智慧醫療等諸多領域,都有愈來愈多相當成功的AIoT應用案例。例如日本的輪胎廠商Bridgestone便善用AIoT技術,為生產設備賦予自主學習與行動的能力,因而大幅提高生產效能與良率。DIGITIMES攝
資料來源:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp…
數位匯流例子 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
一個在台灣7年的外國記者:這裡人nice、食物好,但就是太舒服了
撰文者黃齊元
老總的兩岸手札
2016-03-21
我的司機小吳跟隨我已有10年,從之前的公司到現在公司。他平日除了幫我開車,還協助我處理生活上許多雜事,已成為我不可缺少的得力助手。
我父親的司機做了30年,但我不確定小吳是否也會,這與他的忠誠無關,而是現在有了無人車,5年內會完全商業化,10年後將大規模取代傳統汽車,這只是人工智慧改變我們未來世界面貌的開端。
AlphaGo打敗南韓的前世界棋王,轟動全球,不僅加深大家對人工智慧的認識,也讓我們加速邁向未來社會。中國大陸將人工智慧列為國家戰略,企業爭先恐後跨入。
上周臉書創辦人祖克伯和馬雲在一個論壇上對談,對此均表示高度關注。
馬雲說機器會比人類更聰明(clever),但不會比人類更睿智(sagacious),因為機器對友情和愛沒有感覺。
人都會犯錯,但機器不會犯錯。人之所以為人,不只有IQ,還有EQ和同理心。但無論如何,當人工智慧成熟以後,我們可用機器來解決許多問題。
中國大陸的新經濟布局,和台灣相比,從定位即可分出高下。台灣想將網路產業列為國家級戰略,大陸已提出「互聯網+」,利用網路改變所有產業。
蔡英文表示要發展物聯網產業,但物聯網不是一個產業,也不是產品,它是整個系統,台灣缺乏系統的元件,也不具備整合能力。
人工智慧和物聯網結合,創造了新的系統,如無人車、智慧家庭和智慧製造。智慧取代網路,成為新關鍵詞。
德國人發明「工業4.0」,台灣也依樣畫葫蘆,搞了一個「生產力4.0」。「互聯網+」大行其道,台灣至少應做到「智慧+」。
蔡英文正在朝這個方向努力,她表示要推動中部地區成為「智慧機械」之都,這是她五大產業之一。
但整體來說,台灣還有很長的路要走。我每次去中國大陸,都會買幾本「互聯網+」和機器人的書,機場書局就有,台灣沒有這樣的觀念,僅有的出版物也是來自大陸。
這一期英國版「連線」(Wired)雜誌以小米創辦人雷軍為封面人物,做了一個中國創新專題,多達40頁。
最聳動的是封面標題: 「It’s time to copy China」,副標題是「我們可以從大陸最具創造力的start-up學習到什麼」。
中國過去是山寨王國,很多人以為現在還是,不知道新一代創新企業正以深圳為基地,全力創造未來,連歐美都望塵莫及。
文章中舉了許多例子,包括全球最大的無人機製造商大疆(深圳現在已有200家無人機公司,形成一個生態圈),Google投資的聲控智慧穿戴型裝置公司Mobvoi、和最大的創客(makers)硬體代工商Seeed等。
富士康的大型代工模式已落伍,Seeed每張訂單的數目少於1,000件,一天可以做30種不同的產品。
結論是中國的科技新一代足以和蘋果及三星等世界大廠競爭,深圳「正逐漸變成像回教聖地麥加一樣,吸引全世界擁有idea的人到這裡來實現夢想」。
誇張嗎?一點都不;難受嗎?I bet you do.
台灣創新的發展遠不及中國大陸,我們非但不謙虛自省,還把門關起來。
《太陽的後裔》創收視紀錄,代理商愛奇藝想要進入台灣,卻遭封殺。OTT(影視串流平台)服務早已是世界趨勢。但台灣的數位匯流法規完全在狀況外。
上週參加一個創新創業論壇,有不少來自矽谷的創投和創業家。一位在矽谷和中國大陸工作多年的創投家說,矽谷有很多「技術創新」,但中國大陸卻有「商業模式創新」。
大家探討台灣創新環境的問題,結論是人nice、食物好,但就是太舒服了。主持人是一位外國記者,他開完笑說在台灣待了7年還不想走。
其實台灣並非沒有希望,有很多聰明的人,在個別層次很優秀,但整體輸給中國大陸。
傑出的台灣人有一個共同特色,那就是跨界,包括跨地域、跨領域。
越來越多的年輕人希望走出去。最近一位建中學生,申請到台大,但考量到國際化學習環境,改以港大為首選。另外一位學生被紐約大學阿布達比分校錄取,獲得4年近千萬獎學金。
台灣的學生有想像力。美國太空總署舉辦中學生太空殖民計畫競賽,台中市一所中學榮獲全球十二年級組第二名,可見年輕人並非都是小確幸。
談到跨領域,AlphaGo團隊的台灣人黃士傑可謂典範,乃這次打敗李世乭的關鍵人物。他是理工背景,也是圍棋六段,讓AlphaGo在短時間內棋力大增。
另外一個例子是最近獲得李嘉誠旗下創投入股的Ambidio,創辦人來自台灣。這家公司的核心技術是立體音效,創辦人大學主修醫檢生技,碩士念音樂科技,因此懂得還原大腦對聲音解析功能,創造新聽覺體驗。(相關報導:讓筆電喇叭變百萬音響!29歲台灣女孩的公司,李嘉誠、黑眼豆豆搶投資)
未來兩岸是新經濟與傳統經濟的競爭,是開放與封閉的博弈。520快要到了,習近平對台灣不需文攻武嚇,只要加速建設互聯網生態圈就行了。台灣的突圍之道在於開放,封閉只會使我們更加沉淪。
20年前,深圳是台商的大本營,無數藍領勞工替台商打工。新的時代正悄悄來臨,深圳將成為科技創新中心,未來角色互換,台灣白領菁英會替陸企打工。
過世的科技大老溫世仁先生曾想用互聯網改變中國,他的名言是「建設大西部,10年可成」。未來中國大陸可能會用互聯網來改變台灣,「改變台灣,10年可成」。
資料來源:http://www.businessweekly.com.tw/KBlogArticle.aspx?id=15969
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