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【研究显示：#美国新冠零号病人可能在2019年4月出现】中国科学院科技论文预发布平台22日发布了多位学者基于大数据建模分析的研究，表明美国新冠肺炎疫情的起源时间，较大概率是2019年9月前后已开始流行，比武汉首例感染要早两三个月。
研究基于已公开数据，结合数学模型和人工智能技术、进行定性和定量分析。结果显示，美国东北部12州的新冠首例感染，发生概率五成的日期多数位于2019年8月到10月，最早是罗德岛州的2019年4月26号，最晚是特拉华州的2019年11月30日，均早于美国官方公布的全美首例确诊日期2020年1月20日。
计算结果表明，美国新冠疫情较大概率于2019年9月前后已开始流行，而中国的疫情较大概率于2019年12月下旬开始流行。
【#即看 研究表明：美國新冠零號病人可能2019年4月出現】9月22日，中科院預印本平臺（ChinaXiv）發佈的一項基于大資料建模分析的新冠肺炎疫情起源時間研究結果表明，美國新冠肺炎疫情較大概率于2019年9月前後已開始流行。該研究認爲，結合數學模型和人工智慧技術對傳染病進行定性和定量分析，可以揭示傳染病流行規律。研究人員依據傳染病傳播模型和大資料分析的方法，建立優化模型，基于已公開資料對美國東北部12州和中國武漢市、浙江省等地的疫情起源時間進行了推斷。#時評
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煙花颱風對台灣綠能的貢獻，以及核能無預警跳機的不可預測性！
文：Tony Yen / 德國弗萊堡再生能源工程與管理碩士／媽媽監督核電廠聯盟特約撰述
近期台灣電力系統有幾個值得注意的新聞，可供未來能源轉型的參考。
其一是煙花颱風在7/21以後的一週左右的時間，帶來了豐沛的風能發電和水力能發電。這讓7月底每天的風光水等再生能源發電佔比都趨近6%，是夏季的新紀錄。煙花颱風接近台灣的路徑，雖然帶來強風和水力，但因為南臺灣受到外圍環流的影響較小，太陽能仍有效發電，造就了非常理想的再生能源發電情境。
煙花颱風接近台灣的時間，剛好是台灣負載尖峰最有可能出現的時節－因此，很有可能我們今年的年負載尖峰，因為煙花颱風而有效下降了－雖然具體貢獻需要利用機率性的反事實論證方法來定量分析。
在以前，人們對颱風的想像，大多伴隨著其所帶來的巨大災難，然而煙花颱風的拜訪，以及其帶來的綠能發電和負載抑低，象徵著另一種想像的可能－在未來，襲台的颱風當然還是有可能造成意外的災害（也包括核電廠必須降載或停機等對於電力系統的損害），但它們也是夏季時節綠能大展身手的最佳機會。
另一個好消息是，今年截至目前為止變動型再生能源的容量價值實績，因為夜間殘餘負載尖峰的有效抑低，達2.11GW。和去年的1.81GW相比，這是顯著的成長，也代表負載尖峰和殘餘負載尖峰的差值應該會隨著平均用電量的增加而增加，所以未來變動型再生能源的容量價值應該會持續成長。如果夜間殘餘負載成長的幅度確實小於負載尖峰，對於未來供電可靠度的規劃上會是一大福音，變動型再生能源在這裡的貢獻也應該被充分承認才對。
值得一提的是，今年截至目前為止的殘餘負載尖峰發生在7/13的下午三點半，所以太陽能即使到今年也仍有20.5%的邊際容量價值。而季風槽在7月底8月初北上逼近台灣、造成風能發電大增的情況，如果是頻繁發生的常態，在未來計算離岸風能的容量價值時，也應該納入考量。
最後，正當今年的年負載尖峰發生的時候，台灣三部運轉中的核能機組，竟然有一部因為高腳椅誤觸控制介面，造成緊急停機而不能使用；所幸事發後，白天尚有太陽能支援、傍晚水力能也尚能支應；然而由於核二二號機緊急停機後三天依舊無法滿載發電，也造成了又一波對供電可靠度的討論。
這種本來只該在《辛普森家庭》看到的荒謬劇情，卻成為現實中真實上演的黑色喜劇。風光電力輸出隨天氣的變化，有大氣輻射學和大氣動力學等嚴謹科學做預測，工作人員誤觸核能機組機關而緊急跳機的事故，又有哪一種科學能做事先預測？傳統機組穩定可靠的定性、以及對於綠能不穩定不可靠的抹黑，在一次又一次台電人為操作失誤引起的傳統電廠事故中，不斷地被事實挑戰著。
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6月2週目の「ビットコインの稼ぎ方」を、プロの投資家が解説 仮想通貨の来週の価格予想と、具体的なエントリーとロスカットの場所まで ビットコインの半減期後の価格はどうなるのか？
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「本当の敵は経済格差」だとして、ビットコインが既存金融システムから締め出されている黒人の象徴とみなす「平和的な抗議活動」が行われている
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