🔥 "แน่นอน ว่าถ้าทำเหมืองในเครื่องตัวเอง จะปิด จะเปิดเมื่อไหร่ก็ได้ตามใจชอบ ไม่ต้องกลัวค่าปรับ !!"
.
ดังนั้นวันนี้แอดจะมาแนะนำ 4 เครื่องมือเด็ด ที่ต้องใช้ให้เป็น (อย่างน้อย ๆ ก็ซัก 2 ตัว) สำหรับสาย Data Mining <3
.
"และ บอกได้เลยว่าห้ามพลาดดดด"
.
✅ มาอยู่ที่ตัวแรกกับ Weka ที่เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับสาย Data Mining แถมยังฟรีอีกด้วย
.
ตัวนี้ชื่อเต็ม ๆ ของเขาคือ Waikato Environment for Knowledge Analysis ที่ถูกพัฒนาโดย มหาวิทยาลัยไวกาโต ประเทศนิวซีแลนด์
.
สำหรับมือใหม่ถือว่าเป็นตัวที่นิยม และ ใช้งานง่ายตัวนึงเลย <3
.
ดาวน์โหลด / ข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่ : https://waikato.github.io/weka-wiki/downloading_weka/
.
✅ ตัวที่ 2 พลาดไม่ได้กับ rapidminer โปรแกรมชื่อดัง ที่วิเคราะห์ข้อมูลได้ดีมาก ๆ จัดการข้อมูลซ้ำซ้อนได้อยู่หมัด การแสดงผลสามารถทำได้หลากหลายรูปแบบ
.
เรียกได้ว่าเป็นอีกหนึ่ง Tools ที่สายธุรกิจใช้งานกันทุกวันลย <3
.
ดาวน์โหลด / ข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่ : http://rapid-i.com/content/view/26/201/
.
✅ ตัวที่ 3 ตามมาติด ๆ กับ sas ตัวนี้ใครทำสาย Stat, Data Analytic จนไปถึง BI น่าจะคุ้นชินกันดี
.
ซึ่งตัวที่เขาใช้กันจะชื่อเต็ม ๆ ว่า SAS Enterprise Miner ที่ถูกสร้างมารองรับข้อมูลขนาดใหญ่ หลากหลายแหล่ง เน้นไปที่ Performance ในการทำงาน
.
รวมถึงช่วยในการตัดสินใจในองค์กรได้ดีสุด ๆ แต่ก็แน่นอนว่า เรื่องราคาระดับงานธุรกิจก็จะขึ้นอยู่กับขนาดขององค์กร
.
ดาวน์โหลด / ข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่ : https://www.sas.com/th_th/software/enterprise-miner.html
.
✅ สุดท้ายกับ ภาษา R ภาษาที่มีดีด้านการใช้งานสถิติ, การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ สามารถกระโดดไปทำด้าน AI ได้ดีอีกด้วย
.
ซึ่งส่วนใหญ่แล้วเด็กสาย Math, Stat น่าจะได้เรียนใช้กันบ่อยอยู่ แต่สายไอทีอาจจะได้จับกันบ้างเป็นบางโอกาส
.
ข้อดีก็คือมันมี Tools ด้านสถิติครบถ้วน ใช้งานได้ฟรี เป็น Opensource ใช้กับ Software ตัวอื่น ๆ เช่น SAS ข้างบนก็ยังได้ !!
.
ดาวน์โหลด / ข้อมูลเพิ่มเติมที่นี่ : https://www.r-project.org/
.
🔥 ก็จบกันไปแล้วกับ 4 เครื่องมือหลักของสายนี้ แอดว่ายังไง ๆ อย่างน้อยภาษา R ต้องได้ ส่วนจะไปเน้นใช้ Rapidminer หรือ ตัวไหน ก็ต้องมาดูกันอีกที
.
งานสายนี้ถ้าใครรักก็น่าจะสนุกเวลาค้นหาความสัมพันธ์ ความหมายของข้อมูลใหม่ ๆ ซึ่งในโลกยุคนี้บอกได้เลยว่า "บางที ความสำเร็จมันตัดกันที่ Data ในมือนี่แหละ" !!
.
#borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
weka 在 作者weka 的總覽(PTT發文,留言,暱稱) - PTT網頁版 的必吃
使用過的暱稱: 1. weka 在PTT 最新的發文, 共201 篇 ... 作者: weka - 發表於2021/09/11 07:02(1月前) ... 3 F →weka: 不過這是在龜山不知道現在有沒有開06/11 18:43. ... <看更多>