關於 spss excel比較 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

「今天我們的統計課程沒有任何的數學公式」
　
當講師說完這句話，不禁莞爾一笑，這才發現之前努力地鑽研抽象的公式，迷失在一堆 xyz 與羅馬數字當中，結果反而忘記當初學習的初衷，是想知道如何在臨床上應用？統計能回答什麼問題？統計應該是工具，為了解決問題而服務，怎麼反客為主，變成最大的障礙了？
　
當然我也不否認統計的確還是要花一點時間才能理解，我沒有使用過 SPSS，當然無從比較 MedCalc 軟體。接觸的第一印象，如同我們平常使用的 Word、Excel、PowerPoint 一樣，了解操作步驟、公式按鈕位置，就能逐步完成，比較像是電腦課，而不是複雜深奧的統計。反而是陌生的統計與圖表英文，需要花多一點時間查詢，還好有如同左右手的助教隨招隨問，手把手地幫我解決誤觸與搞砸的操作。
　
　
▌ 統計不該令人害怕
　
你很害怕統計，對不對？其實我們也曾經這樣。但寫過數十篇論文後，回頭看才發現，其實害怕是被「製造」的，而如果用正確的方式教，上手更容易，恐懼也能歸零。
　
用學「開車」來比喻的話，傳統的教法，從汽車的歷史、內燃機原理、空燃比、活塞行程與 Ford Model T 量產的輝煌傳奇依序教下來，我們背了許多公式與細節，經過了許多考試，但卻依然不會開車。在這個學習過程中，我們留下的，是對「汽車」的敬畏與恐懼：「統計好難喔、統計好深奧喔、統計好多公式喔。」
　
我們的教法，在安全的環境下，帶各位盡情的上路練習，讓你真的踩油門、真的享受駕駛樂趣，在卡住的時候，還有教練立刻示範給你看「這樣做就可以避開問題囉」，讓你真正懂開車，然後才把用得到的各種背景知識，適度地分享給你。
　
　
🚩 【報名倒數】5 / 9（六）醫學論文與寫作工作坊
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/event/
➠ 不再害怕統計，現場就讓你親手畫出數據圖。
　
　
✅ 學員分享
　
▪ 有策略地多元寫作，走向國際舞台。（洪明輝 醫師）
▪ 有多元能力，才有多元選擇權。（陳致中 醫師）
▪ 研究不只追求起步，更要持續優化。（梁宗榮 醫師）

　
✅ 寫作難解問題，這堂課通通都有！
　
▪ 不再害怕統計，讓你親手畫出數據圖，有。
▪ 入門稿件寫作與準備要訣，有。
▪ 投稿期刊選擇策略。多元文體與學術參與，有。
▪ 還是寫不出來？過來人時間安排建議，有！
　
🚩 2020 / 5 / 9（六）醫學論文與寫作工作坊
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/event/
➠ 將寫作到投稿的各項雜症，一次解決到位。

人資數據分析 究竟要學什麼呢?
.
「老師，我對HR Analytics有興趣，要先學Python還是R?」這是我近年來最常被問到的問題。而這篇連結的文章，應該可以回答大多數同學的問題，也是大多數HR甚至包括資訊學門朋友對數據分析的盲點。數據分析的核心在找出問題並提出解決之道，而非工具本身；數據分析人才最缺乏之能力，不在數據分析所運用的統計或機器學習技巧，而是在建立與詮釋數據之間的關聯和因果關係。白話一點，就是能用統計與HR的知識來解決HR的相關問題，並簡單易懂地解釋給別人聽。
.
有興趣的朋友，認真爬文一下，不難發現有愈來愈多免費好用的數據分析工, 例如JASP (那一堆需要付費的統計軟體，未來要賣誰呢???)，重點在你有沒有使用正確的統計方法，例如何時要用變異數分析?還是要用迴歸? 何時可以透過機器學習來找出更多線索與非線性的關係? 這可能會比你用那一套工具還重要。至於工具，只要找到適合的即可。因為工具一直在進步與替換，操作也愈來愈簡單。紮實的統計應用與HR知識，才是HR Analytics的核心。
.
產業界真正在進行HR數據分析的公司，都會花很多前置時間在清洗數據 (意旨把要分析的HR資料轉換成可以被分析的數據格式)，再來才能真正的分析數據與建立預測模型。更現實的狀況是，很多HR根本沒有收集足夠的數據，那又怎麼分析呢? 所以對於來提問的業界同學，我常反問，「你們公司HR目前有那些數據?」或許比較務實的做法是，先找出問題點，重頭開始收集數據，例如職能、敬業度分數、招募來源、績效、Compa-Ratio、訓練評估、進到公司前的歷史資料等。
.
哈佛商業評論已有專家點出，HR沒有大數據，只有小數據。切肉骨用大刀，切水果用小刀。許多大企業基於資安問題，不會讓使用者隨意下載各式統計分析軟體，也不太會讓非IT直接去連結公司的資料庫。除非有特殊的目地，否則真的没必要用大炮去打小鳥，例如Python or R；大多數公司也不太會有預算讓HR訂用SAS/SPSS這類付費統計軟體。其實，HR只要開啟EXCEL的增益集，不需要額外成本、不需要coding寫程式、沒有資安問題、在大家都熟悉的介面環境與格式下就能進行多變量統計分析，還能跑出美美的視覺化圖表，何樂而不為?
.
對於用EXCEL進行HR數據分析的方法，建議可參考資策會的課程: https://www.iiiedu.org.tw/hrex/
.

🚩 《圖與圖說工作坊》名額倒數囉！如果你有以下需求，那麼，這堂課，你一定要來試試！
　
✓ 你有自己的個案報告或醫學論文要投稿，想直接搞定圖片細節。
　
✓ 手上沒有論文在處理，但想先學習正確的影像處理方法，日後運用。
　
✓ 你常需要寫醫學領域的部落格，或相關衛教文，對於處理圖片一直很困擾，想學會一招，一勞永逸。
　
　
🚩 常見 QA ：
　
🤔 Q1：我手上有篇 case report 快寫好了，但圖片一直搞不定，不知道怎麼做到期刊要求，適合來上課嗎？
　
🎯 A1：超適合！課程會說明圖片要怎麼處理、為什麼要這樣處理，互動實作時間先練習例題，熟悉基本操作後，就能處理您自己帶來的影像。處理過程如果卡關，或覺得不夠美麗，都可以舉手，我們會給予建議，協助您調整到最好！
　
　
🤔 Q2：我們科的狀況很特殊，影像沒上 PACS，而是從機器直接翻拍出來的內視鏡影像，還有直接對著顯微鏡拍的病理圖，這些也可以嗎？
　
🎯 A2：可以的，任何的數位圖片都可以處理，包括內視鏡、超音波、數位相機、手機所拍的。不管是器官、細胞、組織還是手術現場，只要拍攝清楚，沒有模糊晃動，畫素夠，都可以。
　
　
🤔 Q3：上課是不是要用 Photoshop？可是我沒有。
　
🎯 A3：不，並不需要 Photoshop 的。我們使用的軟體為 PowerPoint，就是大家都在用的那個微軟的 PowerPoint。只要您有在做簡報，幾乎都用過。
　
其實，PowerPoint 很強大，例如「陪你看國際新聞」專欄的圖片，不管是地圖繪製、圖片標示，甚至長輩圖，都是 PowerPoint 做出來的。
　
選擇 PowerPoint 的原因，是因為醫學界做簡報幾乎都用這個，大家比較熟。把一個軟體用到精熟，熟悉各種可能應用，對各位日後做簡報也有幫助。
　
Photoshop 並非日常軟體，介面要熟悉，很花時間。而且功能過於強大，有很多神奇功能都越過「學術圈可以接受的」影像調整紅線，使用 PowerPoint，調整功能限縮在學術規範可接受的範圍，避免瓜田李下。
　
　
🤔 Q4：統計圖、數據圖也行嗎？
　
🎯 A4：課程會提到視覺優化的部分。
　
如果您想問統計原理跟方法的話，並不在本課程範圍內。對統計本身有需求的朋友，請參考我們另外兩個課程。
　
- 醫學論文與寫作工作坊（有母數分析）
- 臨床研究與發表工作坊（無母數小樣本數分析）
　
互動實作時間，如果您處理自己的統計圖、數據圖，我們在比較熟的 MedCalc 與 Excel 的做圖優化部分，可以給些幫忙。如果是其他軟體，如 SPSS 或 Stata，我們則會給建議與方向，但操作就要靠您自己了。
　
　
🤔 Q5：表格也行嗎？我想把自己做的表格弄漂亮一點。
　
🎯 A5：可以的，歡迎在互動實作時間一起討論。記得自備您的 Table 以及 MS-Word 軟體。
　
　
🤔 Q6：我演講常做手術技術分享，請問你們會講到影片嗎？
　
🎯 A6：很可惜，課程不會提到影片。因為影片的應用很多種，有講解的、示意的、簡單畫格播放的，所用的軟體都不同。加上格式也有 GIF、MP4、MOV 等。考量到實際做影片投稿的校友比例不高，這次的課程中沒有。
　
不過，互動實作時間，您拿自己的成品來問，我們也會給您建議的，請放心。
　
　
🚩【全新企劃｜2019 僅此一場】
　
🔹【論文好幫手】圖與圖說工作坊
🔹【年度限定場】2019 / 08 / 31（六）
🔹【立刻搶一席】https://figure.innovarad.tw/event/