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寶先生上場！手把手AI教學👍食品廣告文字辨識分析，協助快速判讀廣告是否有違法疑慮，讓律師把時間放在更有價值的事情中！
-專案背景與解題架構（直接分享好佛心，見圖）
-CoreLab程式碼示範與實作+應用介面Demo
-BERT解題+CoreLab程式碼示範
認真聽講takeaways 📝
✅最傳統的RNN不適合解長文的題目，會忘掉，所以要用LSTM解決長文問題。
✅因為每個字對電腦來說都是數字代碼，所以需要設多維度（特徵）的詞向量代表每個單字。
✅中文斷詞建議用結巴，中研院也有開發類似的，但size過大，之後包成服務時容易跑不動。
✅在跑模型前，可先用文字雲分析，概略看一下資料標註的狀況，假如光看文字雲兩者就差別不大，那跑模型一定效果也不會好。
#AI落地應用 #RNN #LSTM #BERT
#經濟部工業局 開源智造Open AI Fab
#林澤佑老師│三種不可不知的自然語言處理模型
自然語言處理 (NLP) 是個很有趣的領域，其應用領域之廣，要一一細數可能非常困難。
從基於 RNN(遞歸神經網路) 的 Encoder-Decoder (NLP裡的模型框架)的架構，到引入注意力機制 (attention mechanism) 的發展，模型的演化可以說是非常精彩。
Google 在 2017 發表的 一文中，提出了被稱為變形金剛 (Transformer) ，其大量基於矩陣運算的重新定義了注意力機制。 Transformer 其特殊的架構，不僅打破許多資料集上的紀錄，也同時刷新了我們的想像力上限，Transformer 近期更作為 NLP 的標準模型架構被大量使用中，可謂是不可不知的 NLP 模型之一。
這篇文章將會討論近年來非常熱門的 ELMO、BERT 與 GPT-2 模型，讓大家能夠更快速理解這些近代熱門的 NLP 模型。
#跟著林老師一起學AI
◎課程主題：深度學習菜鳥救星-讓你一次學會AI深度學習
◎課程連結：https://bit.ly/3aosMma
【陳宗興老師：建模成本最貴，服務才是王道】
#善用你具有的程式設計能力邁入AI產品開發
🤔如果...
已經具有一個程式語言的設計能力，如Python或者C#或者Java/Ruby等，您可以發揮您的專案，借助現有的人工智慧服務平台，進行AI系統整合構思與架構，並且在低成本與穩定與安全性的考量下，快速完成您的AI產品開發。
🤔例如...
我想開發一個結合Line Bot聊天室的人機介面，讓使用者可以借助Line直接詢問想資料的區域與特約藥局現有口罩存量狀態。透過Line採用聊天方式進行資料查閱與回應。無須借助選單式的功能表操作方式進行 。您又該如何實現這樣的具有自然語言解析能力AI配合的即時性口罩查詢智能查詢聊天室開發?
當我們想實踐一個《聊天機器人自然語意查詢即時剩餘口罩系統》我們需要整合那些技術規範?
1⃣需要具配有HTTP通訊協定開發與整合的能力
2⃣具備有開發RESTful API介接服務的能力
3⃣具備有Line Messaging API服務介接能力
4⃣SQL Server SSIS整合服務Package開發能力
5⃣SQL Server Agent自動化排程管理能力
6⃣Azure LUIS.ai訓練建模能力(自然語意分析建模)
7⃣SQL Server資料庫OLTP處理能力
8⃣Open API資料JSON文件分析能力
#文中將附上如何實現及時口罩人工智慧聊天機器人架構
如上面所列只是一個參考架構，當然可以有不同的解題架構進行設計。我只想說明的一點就是:
《實踐一個AI應用系統的整體架構，是一個整合系統開發，絕非單一程式或者單一經驗即可完成。》
不要小覷你已經具有的程式開發經驗與能力，因為這些經驗都將是實現一個AI系統不可或缺的角色與能力。
#跟陳宗興老師一同學習
◎課程主題：C#介接LUIS.AI自然語意解析
◎課程連結：https://bit.ly/3cw75St
