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R語言具有免費、自由、功能完整、擴充性強等優勢特性，是一個很適合做資料分析與統計分析的程式設計語言，這堂課共有 17.5 個小時，除了教你 R 語言程式設計，還會教你如何使用 R 語言進行資料分析與機器學習常用到的演算法
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科學早已揭示出，宇宙間萬物的本質是能量。宇宙中的一切都靠能量的轉變而運作。愛因斯坦的質能方程式說明：物質的本質就是能量。
物理學家已經證明，我們這個世界上所有的物質都是由微觀旋轉的粒子組成的。這些粒子有著不同的振動頻率，是粒子的振動使我們的世界表現成目前豐富多彩的樣子。我們的人身和各種生命也是如此。科學家已經測量過人在不同的體格和精神狀態下身體和意識的振動頻率，結果讓人大開眼界。
美國著名大衛•霍金斯博士（David R. Hawkins, Powervs.Force）與諾貝爾物理學獎獲得者合作，運用人體運動學的基本原理，結合使用精密的物理學儀器，經過近三十年長期的臨床實驗，其隨機選擇的測試物件橫跨美國、加拿大、墨西哥、南美、北歐等多地，包括各種不同的種族、文化、行業、年齡等多元性指標，累積了幾千人次和幾百萬筆資料資料，經過精密的統計分析之後，發現人類各種不同的意識層次都有其相對應的能量振動頻率物理學指數。
科學的有效性有賴於資料測試的可重複性。對於意識能量層級的測試資料，霍金斯博士發現，結果無一例外，全都是一致的，而且是可重複的。
【人類意識的能級分佈圖】
科學實驗積累的上百萬組資料表明，人的生命體會隨著精神狀況（意識）的不同而有能量強弱的起伏。霍金斯博士運用現代科學的研究方法，發現了存在於我們這個世界的隱藏的人類意識圖表。一個有關人類所有意識的能級水準的圖表。相信這會讓你大吃一驚。根據這個圖表，可以把人類的意識映射到1—1000的頻率標度值範圍，一共劃分為17個能級。
人類意識能級分佈圖如下：
1 開悟正覺： 700—1000
2 寧靜極樂： 600
3 平和喜悅： 540
4 仁愛崇敬： 500
5 理性諒解： 400
6 寬容接納： 350
7 主動樂觀： 310
8 信任淡定： 250
9 勇氣肯定： 200
10 驕傲刻薄： 175
11 憤怒仇恨： 150
12 慾望渴求： 125
13 恐懼焦慮： 100
14 憂傷無助： 75
15 冷漠絕望： 50
16 內疚報復： 30
17 羞恥蔑視： 20及以下
人的邪念會導致最低的頻率。當你想著自私、罪惡的邪念時，你就在削弱自己的能量層級。漸高依次是報復的惡念，冷漠或絕望，憂傷或痛悔，害怕與焦慮，私慾的渴求，發火和怨恨，傲慢與刻薄，這些全都對你的生命有害。但勇氣的狀態在200，是中性的。往上是信任，信任帶來淡定，開始有益於你的生命。再往上的頻率依次是主動樂觀，溫和寬容，理智和理。達到500的仁愛、和藹和尊敬能級的人就是極其稀少的了。再往上是更加罕見的平和安詳、喜悅在540以及寧靜極樂的600。最後是正覺或開悟（啟示）在700-1000。
通過整理無數的資料，霍金斯發現，誠實、同情和理解等正面精神狀態，能增強一個人的意志力和身體力量，能改變身體中微觀粒子的無力振動頻率，進而能夠改善身心健康的狀況和整個生命的過程。
科學實驗結果表明，因為每一個人的能量層級都是由這個人的信念、動機、行為準則和心靈境界決定的，而一個人的能量層級又決定了這個人一生的一切，所以我們每一個人最終將會為我們自己的每一個念頭、語言、或者行為負責，並將重新體驗那些我們使別人遭受過的痛苦。
【有利於人類自我提升的最偉大的秘密】
這裡要透露一個更大的秘密。所有存在的一切都有一定的意識水準和能量水準。不論是書籍，食物，水，衣服，人，動物，建築，汽車，電影，運動，音樂等等統統都有一個確定的能量級。絕大多數流行歌曲的能級都在200以下。無怪乎，很多人都表現出低意識能級下的行為。流行的文化大多數都是低意識低能級的。今天的大多數電影都把觀眾的能級降到200以下的水準。之所以大多數人根本沒有去接觸高人或經典作品（文學著作、音樂、繪畫名作等），是因為他們的能量水準和高人或經典的能量水準根本不相應。也就是他們無法與高人和經典保持共振。也就理所當然的不會去遇見高人和讀經典了。
在這個世界上，能級高於500的書籍、音樂、電影、美術作品、文章、建築、事物、人……寥寥無幾。如果你有倖能夠遇到，那是你巨大的福氣和緣分。這個偉大的秘密，如果你能融會貫通，將真實的改變你的一切，改變你的生命，讓你真的踏上「全新人生」的道路！這個秘密很值得深思。不只是人類，就連物體、事件和整個社會都能被納入到這些意識能量層次中去。
你環境中的一切都會對你的意識層次產生影響：電視、電影、書籍、文章、網站、人、地點、物件、食物……如果你在理智層次，看電視新聞（其主要內容都處在恐懼和慾望層次）會暫時降低你的意識層級；如果你處在罪惡層次，電視新聞就可以提升你的意識層級。
想想目前你的生活受到的最大影響，你貼近的人、事、物，哪些提升了你的意識能級，哪些降低了它？我們必須有意識地把自己同那些能幫我們完成下一次飛躍的資源拉近一些，讓那些正能量的資源帶高我們自身的頻率。
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Python前面竟還有必修課！
大部份人都不知道，其實我的碩士論文是跑SPSS量化問卷統計分析而來的，跑量化從數據挖出洞察，對專業人士並不是件難事，但對我這樣文組出身的人，當時每天早上8點到電腦教室報到，跑數據跑到下午四點。
資質駑鈍，沒有線上教學，對我來說只能土法煉鋼抱著書，也沒有人引導，該怎麼樣抓取最精準的數據，也不知道這些近千個數據如何統整最有效率。
還記得我的碩士論文，因為研究對象是兩岸的閱聽眾，也就是說我的樣本數是其他同學的兩倍，碩士論文收到300份，且都顯著的話，就能夠算有效樣本，而我在台灣與大陸兩岸花了幾萬元，收了1000份，留下7百多份有效樣本，最後進行分析。
因為是2種不同地區族群的生活、習慣、行為型態比較，因此在抓取、整理數據時，就花上了我好大一番功夫…
當時如果有線上課程能帶著我一步一步跑有多好呢？
不過，業界的數據當然和學術數據的實務有差別！
只是核心概念是相同的，其實數據就是讓我們可以更客觀的解決問題，並從中洞察培養觀點，因為我們在工作上也會常常花了超多時間間分析、甚至做了PPT準備匯報，最後關頭卻發現取數邏輯有問題，導致分析結論不可⽤…
國欣說.Rock Data 是我在深圳工作的好朋友，也是處理互聯網企業上億數據的數據分析師，當然他的數據洞察與實務，就相當國際化也很實用，能用一堂線上課程，就從這麼專業的人士身上學到技巧，豈不是太划算？
國欣說：「提到數據分析的必備程式語⾔，⼤多數⼈腦中出現的關鍵字通常是R或Python，⼤多R/Python的課程已，經提供好分析所需要的數據了，但在真實的⼯作環境中，公司的數據都放在數據倉庫中，我們必須透過，Hive語⾔到數倉中把數取出來。」我這才知道，原來Python前面還有必修課啊！
如果你是：
1.對於數據分析感興趣、想從事資料分析相關崗位的學⽣
2.初入商業分析、資料分析領域，但對hive還不太熟練的社會新鮮⼈
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