【有意思的杰論】
「你真的關心下一代的幸福嗎?」
「Te préoccupes-tu réellement des prochaines générations?- version française ci-dessous」
總部位於瑞士的國際組織「世界自然基金會(World Wide Fund for Nature,WWF)」,在近期公布每兩年一次的《地球生命力報告》(Living Planet Report)。在這份報告中指出,在1970年至2014年之間,全球動物數量在這44年減少60%(哺乳動物、魚類、鳥類),其中淡水生態系的生物數量已減少80%,如果情況再繼續惡化下去,預計到了2050年,全球的野生動物將有可能完全消失。
看完這份報告,很多的想法在我腦袋環繞,此時旁邊剛好來了一群人,手裡拿著傳單,對著沿路走來的人說:「你也關心下一代的幸福嗎?」聽到這句話,我以為他們也看過那份報告,但正要接下他們的傳單時,他們又說:「如果你也關心下一代的幸福,就要反對同性婚姻!」頓時間,我的心情又被打回原點,「原來,這就是人類為下一代的幸福所做的事情?反對同性婚姻?」這讓我非常傻眼,為什麼有人會花時間在支持荒謬的言論,同時還聲稱這是為了下一代的幸福?
除此之外,我發現台灣媒體很少報導關於全球環境危機的新聞。之前曾在台灣的電視媒體上,看過一份調查全球吃素人口比例的報告,台灣排在第二名,僅次於印度,在台灣吃素的人口比例非常高,素食餐廳的選擇也非常豐富,所以我覺得生活在台灣真的很幸福。但近期隨著選舉的到來,我發現身邊的台灣人最關心的議題:第一是經濟、第二是兩岸議題、第三是同性婚姻。我感到非常意外,為什麼在一個吃素比例這麼高的地方,對於環保的議題似乎不太關心?
然而,這不僅僅是發生在台灣,在全球都是如此。瑞士每年都會調查當地人民關心的議題,第一永遠是移民問題,其次是治安和物價,人類為了下一代的幸福,應該還有更重要的事吧?
對於環境的未來感到悲觀,但是想到在台灣生活的這一年裡,身邊的台灣朋友們開始重視環保,除了隨身帶著環保杯、環保袋,今年台灣的政府也針對商家提出塑膠袋的使用限制,甚至在上個月我看到一篇新聞,來自台灣的團隊發明了甘蔗渣吸管,在法國蒙佩里耶雷平發明展獲得金牌和主席特別獎,這些行動都使我相信人類是可以逆轉環境危機。
環保不僅是愛惜老虎、鯨魚、北極熊,如果我們的環境變成一個土壤貧脊、生物滅絕、嚴重污然、疾病和害蟲猖狂的世界,這樣的未來會是幸福的嗎?雖然台灣在全球只是一個小小的國家,但我相信即便只是一個小小的改變,都會慢慢影響身邊的每一個人,甚至是全球。所以台灣的朋友們,不要小看自己的影響力,台灣下一代的幸福是什麼?全球下一代的幸福又是什麼?我相信只要我們現在開始,為環境做出一點點的改變,那就是我們下一代的幸福。
J'ai rédigé la version française après la version chinoise, il ne s'agit pas d'une traduction exacte, même si le contenu est similaire :
La semaine passée, le WWF a publié son rapport bisannuel sur l’état de la biodiversité avec une conclusion alarmante : de 1970 à 2014, la population d’espèces sauvages vertébrées - mammifères, poissons, oiseaux et reptiles – a diminué de 60%, marquant une nouvelle accélération dans l’effondrement de la vie sauvage sur terre. Si aucune mesure n’est prise pour endiguer l’extinction de masse, les animaux sauvages pourraient tout simplement disparaître à l’horizon 2050.
Ce n’était pas la première fois que je lisais un rapport atterrant sur l’état de l’environnement, pourtant, le chiffre de 60% me parut abyssal, et y penser me plongeait dans des états d’angoisse éphémères. Au sortir du travail cet après-midi, je vis sur le bord de la route un groupe de femmes d’âge moyen avec des pancartes scandant : « Vous préoccupez-vous réellement des prochaines générations ? ». Ma première réaction fut de me réjouir de la présence d’activistes environnementaux, mais à y prêter attention, elles rajoutaient : « Vous préoccupez-vous réellement du bien-être des prochaines générations ? Opposez-vous au mariage homosexuel ! ». Sur cette phrase, je m’arrêtai d’un pas net, levai les yeux au ciel et d’une voix soupirante me murmurai-je : « Eh ben, bien sûr ! Le grand danger qui menace nos prochaines générations, c’est le mariage gay, évidemment ! ». M’écartant au plus vite de ces personnes affolantes, je me demandai comment pouvait-on encore en 2018 propager ce type d’idiotie dans l’espace publique, et ce au nom « du bien-être des générations futures ».
Nous sommes actuellement en période électorale, les Taïwanais éliront le 24 novembre prochain leurs maires et leurs conseillers municipaux. J’ai été surpris de constater que les candidats, à travers leurs programmes, tout comme les médias, ne consacraient que peu d’attention à la crise environnementale. Pour information, Taïwan est un modèle en matière de recyclage, avec un des taux de recyclage les plus élevés au monde. De plus, l’île possède la deuxième plus importante population de végétariens à l’échelle mondiale, à peu près 10% des habitants de l’île sont soit végétariens soit végétaliens. Alors, si même à Taïwan on ne prend pas toute la mesure de la crise environnementale, qui le fera ?
De la même manière que les Taïwanais se préoccupent incessamment de leur relation avec la Chine et du marasme économique régnant sur l’île, la majorité des Suisses révèle régulièrement dans les enquêtes d’opinions que « l’immigration, la sécurité et le coût de la vie » sont leurs préoccupations principales. Des sujets primordiaux pour assurer le bien-être des futures générations ? Peut-être, ce qui est certain pour l’instant c’est que de Taipei à Berne, en passant par le reste du monde, la crise environnementale peine toujours à préoccuper les citoyens ainsi que leurs représentants.
J’ai longtemps été pessimiste quant au futur de notre planète, mais j’ai peur que nous n’ayons plus le temps d’être pessimistes. Depuis mon arrivée à Taïwan, j’ai décidé de devenir végétarien, et bientôt végétalien ; je ne me déplace jamais sans mon thermos et mon Tupperware pour réduire ma consommation de plastique, et pour finir j’ai renoncé au scooter pour me déplacer exclusivement en métro, en vélo et à pied. Beaucoup de ces habitudes m’ont été insufflées par mes amis taïwanais, des héros de la lutte pour la préservation de notre planète à travers des gestes simples et applicables par tous, je les en remercie.
Le combat pour la préservation de l’environnement ne se réduit pas à la protection de quelques espèces endémiques : le tigre, l’ours polaire, la baleine etc. Le bien-être des futures générations est-il envisageable dans un monde dépourvu de vie sauvage et recouvert de sols déboisés, appauvris et gravement pollués ? Bien que les Suisses et les Taïwanais soient une goutte d’eau parmi les 7 milliards d’êtres humains, ne sous-estimons pas l’impact que nos petits gestes peuvent produire s’ils sont répétés au quotidien. Dès aujourd’hui, diminuons notre consommation de viande et de plastique pour la planète et le bien-être des prochaines générations.
#為了下一代
#Pour_les_prochaines_générations
📷Photo de dino_hsiao(Instagram)
攝影|蕭幃軒
Merci beaucoup !
Référence :
https://www.wwf.fr/vous-informer/actualites/rapport-planete-vivante-2018
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機器學習財務學
經濟學家,尤其是計量功夫不錯的,要學「機器學習」這現今人工智慧的顯學,困難度不算太高。所以一開始學,不少人都嗤之以鼻,這有什麼,明明是loss function, OLS, logit這些東西的變形,有什麼了不起。Sendhil Mullainathan這堂在年會開給財務經濟學家聽的課,一開始也是讓我這樣感覺,「又一個瞧不起機器學習的傢伙」。我自己也涉獵了一點點機器學習,所以我知道不是這樣的,人工智慧可深可廣,經濟學可以從中學到的東西可多了。
但Mullainathan很快進入正軌,沒有了嗤之以鼻,而指出了機器學習和經濟計量的最大不同,果然行家一出手,便知有沒有。他用的名詞是y hat和 beta的不一樣。讓我用一個簡單的例子說明。網路上有一些幫你算房價的服務,房價在預測模型裡,在等式的左邊,也就是y變數,等式的右邊就是一大堆x變數。x變數的前面有大小不等的係數,比如說房子大小,就是一個x變數,直觀來說,係數該為正,越大的房子,房價越高。
對經濟學家來說,模型好壞很重要,關乎到能不能解釋房價的差異,所以我們注重這些係數,我們上窮碧落追查係數的統計分佈,要知道這些係數有沒有統計上的意義,所以我們的問題是係數的問題,也就是beta的問題。我們擔心這些x變數彼此間的互動關係,會影響係數的準確度,所以我們不敢亂加x變數,但我們也擔心未知變數和x變數的關係太大,也影響準確,所以加與不加,都是一門學問。
但機器學習管你統計分佈去死。除了少數情況外,變數越多越好,數據越大越好,只要「預測」的工作做得好,模型再醜,再沒道理,都沒關係。如果你的服務只是提供客戶準確的房價預測,而不是決定房地產政策,你真的不用管統計分佈,不用管beta,只要管預測值y hat好不好就好。
Mullainathan說明beta問題和y hat問題的不同時,說得生動有趣。他說,經濟學家不但要知道係數有沒有統計意義,甚至還要找出因果關係,有點太貪心了,數據科學家根本不管這些。的確,我們在學院裡受訓練時,討論選題目的重要條件,其中一個要件就是這題目的政策意義是什麼。經濟學家關心的是建出來的模型對政策制定者的建議是什麼,關心的是跑出來的模型係數代表的意義。因果關係如果不是最重要的發現,至少也是追求的方向。但無人自動車仰賴的人工智慧,要的不是漂亮無比的模型,不是要了解環境對車子運行的影響,而是怎麼樣「預測」最好的路徑,不要撞到人車,而穩穩前進。兩種觀點有相關,但角度完全不同。
Mullainathan說,機器學習可以給經濟學家許多的新角度。比如說,機器學習的方法,可以帶來新的數據,real time即時的數據。建傳統的經濟模型,為求係數準確,變數值很少可以即時。但大數據的機器學習,不管係數準確,只管預測值好,所以什麼都用。如果什麼都用作變數,即時的預測,是可行的。而且,越多數據,預測越準。他講著講著,我就想到當年葛林斯潘講過的一個故事。葛林斯潘在福特總統的時候當CEA主席,遇到突如其來的景氣衰退,白宮不知道要採取什麼政策應對,很需要一套即時的景氣指標指導政策。當時還用GNP為主要數據,但GNP一季才統計一次,緩不濟時,葛林斯潘採了許多捷徑,硬弄出一套一週一次的GNP預估,而據以指出當時的景氣衰退只是庫存增加的短期衰退。如果有大數據支持的機器學習預測,憑著這許多即時的數據,其實經濟政策執行者,已經可以有很好的預測模型。這會是總體經濟學家很有用的工具。
又比如說,建造模型。經濟學家可以用機器學習的散彈槍打鳥方式,先求多不求準的塞入x變數,取得一個預測成果。再把經濟學家真正有興趣的變數拿走,再取得一個預測成果。比較下來,我們就可以猜測這x變數本身,是不是有價值,值得加入模型。史丹福的Susan Athey之前在EconTalk裡的一個訪談,也提到類似的模型選取方式,英雄所見略同。Athey也是個經濟學家涉足機器學習的例子。
Mullainathan整篇演講最有意思的一點就是,他說財務學之所以在經濟學的領域裡,堪稱發展最蓬勃的原因之一,就是我們一直都是在做「預測」有關的事。係數對我們來說很重要,但預測成果也很重要。資產鑑價的模型,最後都得拿到真實世界裡做樣本外的「預測」。沒錯,我們做財務的,本來就有許多沒有統計分佈的分析,像是「和random walk比賽」這樣的論文,比比皆是。而且許多財務學家,在找要素解釋資產回報異常的時候,也不一定是要了解係數和政策意涵,我們很多都是在找一個可以發財的要素而已!
從這演講衍生,我有兩個很重要的觀點。一是,社會科學常被詬病缺乏可複製性,不像自然科學,A實驗室做得出來,B實驗室做不出來,是不行的。社會科學多的是你做你的,我出我的論文,沒有可複製性,這樣怎麼推進科學呢? 問題出在那裡? 我覺得很大的一部份原因,就是社會科學家不管「預測」,只管「統計意義」。如果論文的結果,是以「預測」的成功度衡量,可複製性的問題,就去了一大半。
另外的一個觀點是,我相信華爾街的大quant避險基金如Renaissance, Two Sigma,一定早就用上了機器學習。人家早就用人工智慧在賺錢,小散戶還覺得自己有機會嗎?還不乖乖買大盤,抱長期嗎?但另外一個問題是,當主要投資者,都能準確預測未來時,未來還會是未來嗎?模型還會準嗎? Yogi Berra說,「預測是最難的了,尤是和未來有關的預測」,此話不假。
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