[學習資源] 莫煩 Python:Python 與 機器學習的免費影音教學網站(簡中)
網站總網址: https://is.gd/yknI1f
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大家好!前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義,有一些朋友詢問,有沒有值得推薦的機器學習網站?最好還是中文、免費的?
哈哈~雖然大家提出的要求,有時候會讓我去扶額頭上的三條線,不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的!那就是「莫煩 Python」這個網站。
這個網站的總網址,我已經提供在最上面了( https://is.gd/yknI1f )。底下我會講一大堆網址,不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因,就只是帶大家逛一圈這個網站而已。
首先,作為程式開發的作業系統,Linux 是最棒的了!不僅完全免費,而且資源豐富。一些軟體,只要打開命令列視窗,輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」,不一會兒,它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按!可惜很多朋友聽到要用命令列視窗,就退三步不想用。太可惜了!莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片,講中文。各位可以參考這裡:
https://is.gd/HVYpqM
再來,很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git,這邊也有完整的影音教學:
https://is.gd/V40jlO
接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了:
https://is.gd/X7T8E9
其次,想學機器學習,一定得有訓練機器學習模型的資料,以及熟練機器學習三大函式庫:NumPy、Pandas、Matplotlib。所以,底下這個網頁,會完整幫您打好機器學習的基礎知識:
https://is.gd/7IWHLL
最後,就是大家想學的機器學習。網址在這裡:
https://is.gd/bitBnm
不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學:
1. 機器學習通用:SciKit-Learn ( https://is.gd/0OEfaQ )
2. 有趣的機器學習 ( https://is.gd/Betq11 )
3. 強化學習 Reinforcement Learning ( https://is.gd/SgBW9v )
4. 從頭開始實踐機器學習 ( https://is.gd/PTqX7p )
5. 神經網絡:TensorFlow( https://is.gd/tjKAph )
6. 神經網絡:PyTorch( https://is.gd/TS3Yvb )
7. 神經網絡:Theano( https://is.gd/By7QiB )
8. 神經網絡:Keras( https://is.gd/bsGYaW )
最後,幫大家整理一下,我認為這個網站最佳的學習順序:
Part 1. 程式設計工具
1. Linux 作業系統: https://is.gd/HVYpqM
2. Git 原始碼版本控管工具: https://is.gd/V40jlO
Part 2. Python 語言
1. 基礎語法: https://is.gd/DqjjVr
2. 多工(Multi-threading): https://is.gd/LoBUm1
3. 多工(Multi-Processing): https://is.gd/Gr8fKf
4. 圖形使用者介面(GUI)程式設計--使用 tkinter: https://is.gd/06oUHz
Part 3. 資料收集&處理
1. NumPy & Pandas: https://is.gd/sToqS9
2. MatPlotLib: https://is.gd/ZWUw0T
3. 網路爬蟲: https://is.gd/Zf6uPv
Part 4. 機器學習
1. 機器學習通用:SciKit-Learn: https://is.gd/0OEfaQ
2. 有趣的機器學習: https://is.gd/Betq11
3. 強化學習 Reinforcement Learning: https://is.gd/SgBW9v
4. 從頭開始實踐機器學習: https://is.gd/PTqX7p
5. 神經網絡:TensorFlow: https://is.gd/tjKAph
6. 神經網絡:PyTorch: https://is.gd/TS3Yvb
7. 神經網絡:Theano: https://is.gd/By7QiB
8. 神經網絡:Keras: https://is.gd/bsGYaW
另外,可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程,除了 Python 基礎語法外,還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價,一律評等為 5 星!希望大家喜歡!課程首頁在此:
https://is.gd/nF4yBi
希望大家喜歡今天的分享!請大家多多按讚鼓勵、轉發分享。或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔~
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首先,作為程式開發的作業系統,Linux 是最棒的了!不僅完全免費,而且資源豐富。一些軟體,只要打開命令列視窗,輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」,不一會兒,它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按!可惜很多朋友聽到要用命令列視窗,就退三步不想用。太可惜了!莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片,講中文。各位可以參考這裡:
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接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了:
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其次,想學機器學習,一定得有訓練機器學習模型的資料,以及熟練機器學習三大函式庫:NumPy、Pandas、Matplotlib。所以,底下這個網頁,會完整幫您打好機器學習的基礎知識:
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3. 強化學習 Reinforcement Learning ( https://is.gd/SgBW9v )
4. 從頭開始實踐機器學習 ( https://is.gd/PTqX7p )
5. 神經網絡:TensorFlow( https://is.gd/tjKAph )
6. 神經網絡:PyTorch( https://is.gd/TS3Yvb )
7. 神經網絡:Theano( https://is.gd/By7QiB )
8. 神經網絡:Keras( https://is.gd/bsGYaW )
最後,幫大家整理一下,我認為這個網站最佳的學習順序:
Part 1. 程式設計工具
1. Linux 作業系統: https://is.gd/HVYpqM
2. Git 原始碼版本控管工具: https://is.gd/V40jlO
Part 2. Python 語言
1. 基礎語法: https://is.gd/DqjjVr
2. 多工(Multi-threading): https://is.gd/LoBUm1
3. 多工(Multi-Processing): https://is.gd/Gr8fKf
4. 圖形使用者介面(GUI)程式設計-\-\使用 tkinter: https://is.gd/06oUHz
Part 3. 資料收集&處理
1. NumPy & Pandas: https://is.gd/sToqS9
2. MatPlotLib: https://is.gd/ZWUw0T
3. 網路爬蟲: https://is.gd/Zf6uPv
Part 4. 機器學習
1. 機器學習通用:SciKit-Learn: https://is.gd/0OEfaQ
2. 有趣的機器學習: https://is.gd/Betq11
3. 強化學習 Reinforcement Learning: https://is.gd/SgBW9v
4. 從頭開始實踐機器學習: https://is.gd/PTqX7p
5. 神經網絡:TensorFlow: https://is.gd/tjKAph
6. 神經網絡:PyTorch: https://is.gd/TS3Yvb
7. 神經網絡:Theano: https://is.gd/By7QiB
8. 神經網絡:Keras: https://is.gd/bsGYaW
另外,可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程,除了 Python 基礎語法外,還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價,一律評等為 5 星!希望大家喜歡!課程首頁在此:
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