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尹相志老師所開發可以讓tensorflow與pytorch使用99%以上相同代碼開發的trident api，釋出新版本 0.7.3
除了bug修復之外，這版本多了下功能
- 全新文字轉換: 隨機對調字元，隨機插入字元，轉換至半形，隨機遮罩，隨機轉注音文，中文繁簡互轉，隨機轉中文同音錯字，隨機轉中文同型錯字
- Pytorch lstm支援雙向lstm以及attention，tensorflow版lstm也開始提供
- Pytorch transformer開始提供
- 全新視覺轉換：馬賽克拼貼圖像
- GANBuilder支援條件式Conditional GAN以及跳轉連接網路結構
- 提供可微分色彩空間轉換函數 (rgb2lab, rgb2xyz, rgb2hsv...
- 新的神經層: TemporalConv1d_Block, FullConnect_Block
https://github.com/AllanYiin/trident
Mlflow 是一個簡化機器學習開發的平台，包括追蹤實驗、將程式碼打包到可重複的執行中、以及共享和部署模型。
Mlflow 提供了一套輕量級的 api，可以用於任何現有的機器學習應用程式或程式庫(TensorFlow、 PyTorch、 XGBoost 等) ，無論你目前在哪裡執行機器學習程式碼(例如在筆記型電腦、獨立應用程式或雲端)。
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中國論文被AI期刊引用的數量已超越美國
史丹佛大學2021 AI Index數據顯示，全球去年所發表的AI期刊論文中，中國占了18%，居次的是美國的12.3%，歐盟則是8.6%。而在最常被引用的論文中，中國首度超越美國，占比20.7%，美國為19.8%，歐盟則是11%
文/陳曉莉 | 2021-03-08發表
史丹佛大學「以人為本」的人工智慧研究所（HAI）上周發表了2021 AI Index，揭露2020年全球在人工智慧（AI）領域上的發展，指出中國研究被AI期刊引用的數量已超越美國，從許多方面來看，中國與美國在AI發展上已旗鼓相當。
根據艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，AI2）的統計，中國於AI期刊上所發表的論文數量在2006年就已經超越了美國，AI2認為，論文數量的多寡並不等同於品質，應該藉由論文被引用的次數作為判斷論文品質的依據，而2018年時，在最常被引用論文的前10%中，美國仍占了29%，中國則是26.5%，當時AI2即預期，中國AI論文的品質即將迎頭趕上美國，現在2021 AI Index即證實了AI2的論點。
2021 AI Index的數據顯示，全球去年所發表的AI期刊論文中，中國占了18%，居次的是美國的12.3%，歐盟則是8.6%。而在最常被引用的論文中，中國首度超越美國，占比20.7%，美國為19.8%，歐盟則是11%。
更精確的說法是，在同儕審查期刊中，中國學者被引用的數量已經超過其他國家的學者，顯示出中國AI研究不論是在數量或品質上都大有進展，至於美國也有擅場，美國AI會議論文被引用的次數則大幅領先中國。
AI Index聯合主持人Jack Clark表示，隨著AI技術持續快速進步，AI已對全球帶來重大影響，此外，他們的文獻計量分析顯示，從許多方面來看，美國與中國在AI發展上已旗鼓相當。
此一研究其它的發現還包括：對AI人才需求最高（相對其它人才）的前五個國家依序是新加坡、美國、加拿大、澳洲及紐西蘭；去年全球主要的私人AI投資領域依序為醫藥、電動車、教育、開源/運算，以及語音辨識/機器翻譯；拿到博士學位的AI專家有65.7%投入產業，只有23.7%進入學術界，前者的比重在這10年來增加了48%，後者則下滑了44%，AI教授也持續被挖角到企業任職；企業主導了AI研究人員所使用的工具，包括由Google釋出的TensorFlow與Keras，或是臉書的PyTorch，都是GitHub上最熱門的框架。
資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/143082
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