使用Pandas、SQL資料庫、JSON、Web API等,掌握真實世界的機器學習和金融專案
本課程的起點是許多其他課程的終點。你可以編寫一些Pandas程式碼,但你仍然在真實世界的專案中掙扎
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅MoneyDJ理財網,也在其Youtube影片中提到,XQ(個人版)裡,最獨特的功能,除了型態辨識之外,就屬XS程式交易平台了,當年在學習Tradestation時,花了不少費用去買軟體及歷史資料,現在大家下載完XQ(個人版)之後,即可利用它的程式編輯器,以及內建的大量腳本,免費學習程式交易語法,比起當年的我,這個學習的成本就只有自己的時間,而不必花了...
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什麼是網頁爬蟲?
假設你的老闆給了你一個任務,他希望你從一個網站上提取大約 1000 個產品,將資料結構化並儲存到資料庫中,你會手動複製貼上所有的產品細節,包括產品名稱、網址和價格?我可以想像你會工作幾天幾夜,但你不會完成這個任務,所以這就是網頁爬蟲的優勢。因此,網頁爬蟲,或網頁採集或網頁資料提取就像寫一個指令碼,可以在幾分鐘內自動從網站上提取資料!。
為什麼是 LXML 而不是 BeautifulSoup?
LXML 是一個輕量級的 HTML 解析器,即使是最流行的網頁抓取框架(Scrapy)也是建立在LXML之上的,BeautifulSoup 在開放給我們的功能數量上有點過剩,它有更多的功能可以使用,是的,沒錯 然而,在Web Scraping中,大多數時候我們使用 XPath 和 CSS 選擇器來瀏覽和選擇要從HTML網頁(樹)中爬取的內容,所以沒有必要學習新的功能,也沒有必要浪費那麼多時間來熟悉 BeautifulSoup 的 API 和內部架構,此外,LXML在效能方面也比BeautifulSoup好得多。
https://softnshare.com/web-scraping-with-python-using-requests-lxml-splash/
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為什麼是 LXML 而不是 BeautifulSoup?
LXML 是一個輕量級的 HTML 解析器,即使是最流行的網頁抓取框架(Scrapy)也是建立在LXML之上的,BeautifulSoup 在開放給我們的功能數量上有點過剩,它有更多的功能可以使用,是的,沒錯 然而,在Web Scraping中,大多數時候我們使用 XPath 和 CSS 選擇器來瀏覽和選擇要從HTML網頁(樹)中爬取的內容,所以沒有必要學習新的功能,也沒有必要浪費那麼多時間來熟悉 BeautifulSoup 的 API 和內部架構,此外,LXML在效能方面也比BeautifulSoup好得多。
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XQ(個人版)裡,最獨特的功能,除了型態辨識之外,就屬XS程式交易平台了,當年在學習Tradestation時,花了不少費用去買軟體及歷史資料,現在大家下載完XQ(個人版)之後,即可利用它的程式編輯器,以及內建的大量腳本,免費學習程式交易語法,比起當年的我,這個學習的成本就只有自己的時間,而不必花了大筆的現金,而且還得去買英文原文書來慢慢摸索。
當然如果是很會寫程式的朋友,python也有大量的免費資源可以享用,券商也開始有人在支援下單的API及即時報價API,另外也有一些更厲害的高手,是用C++在開發量化交易策略。
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不好意思,對於寫app還處於一個菜鳥的階段,想請問有沒有一個比較明確的方向該如何
讓iOS的前端(用Swift去寫的)去連結Python的code來做一些後端的處理(要用到Django
或Flask都沒問題)上網查都沒什麼方向?
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