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三年來自動結帳、自動補貨系統、自動盤點、人流偵測、熱點分析、客戶辨識、定位應用、精準資訊推播……這些都已陸陸續續在市場上出現，也達到一定的成熟度。
而這些所需要的設備，包括攝影機監視系統、人臉辨識、數位看板、 RFID 盤點\自動結帳系統（POS）、電子價簽 ……，這些都需透過 SI\VAR 規劃，並透過網通或弱電工程業者進行佈線安裝。而以設備產品數量來看，網路攝影機將在這個領域找到落地溫床⋯⋯
🗣關於視覺辨識結帳系統
什麼樣的業別會要商品辨識結帳？伍豐目前鎖定麵包店、自助餐、超市生鮮部門三大領域。
第一波採用的韓國客戶就是連鎖麵包店，過去客戶要端著麵包盤等結帳，等輸入完金額後，店員才開始包裝。
未來當POS系統可視覺估算麵包金額、消費者自行刷卡或感應支付時，店員已開始包裝，加速消化排隊人龍。
客戶希望用視覺辨識結帳目的有三個，首先是節省週期性人力，讓員工可以做其他服務。
其次是「防損」，避免人員結帳時刻意把「腰果」輸入成「花生」圖利，消除企業主收入短少疑慮。
第三個目的才是加快結帳速度，彭禾夆強調，物品辨識結帳不是取代人結帳，是扮演協助角色。
買麵包都能自助結帳，新創Viscovery要在智慧零售戰場找回話語權
創意引睛（Viscovery）曾獲得「阿里巴巴台灣創業者基金」投資，「影音內容關聯廣告」服務曾導入騰訊、搜狐、樂視等平台，但在中國發展並不順利，在燒掉龐大資金後，Viscovery要在智慧零售找出第二階機會。
台灣知名影像辨識新創Viscovery，曾前進中國鎩羽而歸，沉寂了一段時間，今年Viscovery捲土重來，這次他們鎖定零售業者，並已經有不錯的成果。
Viscovery成立自2008年，是台灣知名電腦視覺新創，曾獲得「阿里巴巴台灣創業者基金」投資，初期鎖定「影音內容關聯廣告」服務，導入了騰訊、搜狐、樂視等大型中國影音平台，但發展並不順利，燒掉龐大資金後，最後只能忍痛放棄中國市場。
技術落地：麵包辨識獲得烘培業芳心
Viscovery「影像辨識自助結帳系統」是以人工智慧、深度學習、電腦視覺為基礎，取代以人工掃條碼的方式進行結帳，顧客僅需將商品一次放置結帳櫃台上，由電腦自動辨識欲購買的品項、數量與價格，操作快速且方便。辨識精準度超過98%，可辨識之商品舉凡包裝類商品與非包裝類商品 (如麵包)，不受商品外觀上自然差異性的影響，例如麵包上的糖粉多寡，或商品包裝上的皺摺，皆能精準辨識。
麵包辨識系統獲得台系烘培業者親睞，「困難在於麵包不是標準化產品。就算是同種的麵包，其外觀顏色與形狀都有不小差異，電腦辨識挑戰度高，但我們透過生成對抗網絡 （GAN）技術克服了這些困難。」創意引晴營運長劉志錕指出。
硬體成本低且易整合
硬體設備建置成本低且易於整合，也是一大優勢。
「以Amazon Go的自助結帳模式來看，光一家店硬體建置就要百萬美元，但創意引晴的解決方案僅需一台簡易的1080P攝像頭與GPU運算設備約1200美元（約新台幣37,200元），就能與店家現有POS系統整合。」劉志錕強調。
下半年會在日本設立分公司
除了台灣客戶，在國際市場方面Viscovery雖也有來自新加坡、香港與南韓的客戶，但考量日本市場基礎設備完整，人口結構高齡化、少子化、勞動人力嚴重不足，對於AI技術採用意願高，2019年主力市場放在日本，下半年會在日本設立分公司。
不過劉志錕也坦言，影像辨識的人才與技術密集的特性，前期發展需要持續投資，現階段要談「損益兩平」還很難。
#麵包 #自助結帳 #資策會 #服創所
聽到「工業電腦」，相信不少觀眾朋友們會感到有點陌生，不過如果說連鎖超商用的IBON機台，零售業用來接單、結帳的POS機，或是各銀行使用的ATM都屬於工業電腦，是不是就親民很多了呢？
而說道POS機，就不能不說到全球前三大廠之一的飛捷，近兩年面對大環境不佳，飛捷營收獲利走疲，不過展望今年，公司看好在POS機、KIOSK及醫療用平板電腦三大產品接單回溫，營收獲利重返成長軌道。值得注意的是，飛捷在營運低潮時期仍不忘佈局新應用領域，像是雲端平台、AI辨識系統，公司相當看好這些投資將成為後市成長動能。更多詳細內容，歡迎收看我們的整理報導。
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