關於 pg模型推薦 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

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🏰東京迪士尼 #生日快樂 慶生派對禮盒預購🏰

🎂 #迪士尼就是這麼貼心❤️ 面對無法大肆慶祝的日子，但是 #儀式感 還是不能少的生活，推出了 #生日派對禮盒，紙蛋糕模型、生日帽🎩、氣球🎈、派對旗幟🚩，一次幫你懶人包，這個對媽媽👩實在是太重要了，C編立馬自己來一組🙋🙋‍♂️ 想要幫寶貝來一場家庭生日派對，不知從何下手的哈尼們，這組派對禮盒，絕對是準備的第一步🉐️

#同場加映2021生日快樂系列🎁
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🏰2021.8月日本迪士尼新品&園區商店連線商品🏰
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🍯小熊維尼 2021 Pooh Hunny Day特輯🐻
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🐻大學熊10週年紀念特輯🉐️
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🐻達菲與好朋友們2021 Sunny Fun特輯🏝
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👶C編推薦育兒好物👶
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🏰東京迪士尼園區定番款連線🏰 https://www.facebook.com/pg/disneyhelpbuy/photos/?tab=album&album_id=1491896890990892

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[學習網站] Microsoft Learn（全中文）

網址： https://docs.microsoft.com/zh-tw/learn/

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今天介紹一個學習 IT 技巧的好地方：Microsoft Learn（圖一）。

進入該網站後，就可以在左上角，依照您想成為的 IT 專業人士，或者等級（入門、進階、高階），身份（經營者、開發者、專業經理人...）來過濾適合您的課程（圖二），並將它們組合成一個「學習途徑」。之後，就可以循序漸進地學習 Microsoft Learn 提供的內容。

教學方式為「文字」搭配「影音」，難能可貴的是，大部分的課程都有繁體中文版。雖說介紹的課程都偏向 Microsoft 提供的技術或產品（嘛...這也是理所當然的），不過課程內容還是很紮實的。推薦給想入門資訊領域的朋友參考。

幫各位推薦幾個我個人很喜歡的學習模組：

★ 使用 Python 邁出第一步（4 Hr 33 Min）
https://bit.ly/3yil1KW
（包含簡介、環境安裝、初步的 Python 語法課程）

★ 建立機器學習模型（5 Hr 55 Min）
https://bit.ly/3ynneEX
（雖然沒有把所有細節都講到，但也足夠讓你對機器學習有個概念）

★ 運用 Azure Machine Learning 製作無程式碼的預測模型（3 Hr 29 Min）
https://bit.ly/3qRZIxo
（透過 Azure 這個雲端服務提供的工具拉拉選選，就可以不寫程式，組合出一個簡單的機器學習模型）

希望今天的推薦大家會喜歡！也祝福大家在疫情期間，身體都健健康康的！身心愉快！

PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下！您的隻字片語，都是讓我繼續提供好物的動力喔！
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[文章推薦] 深度學習框架（Frameworks）簡史：TensorFlow 與 PyTorch 的前世今生（簡中）

「深度学习框架简史：TF和PyTorch双头垄断，未来十年迎来黄金时期」
網址： https://bit.ly/37niIM8

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今天想要分享給大家的，雖然不是什麼了不起的文章。不過我覺得對於想知道「TensorFlow、PyTorch」這兩個深度學習框架的朋友，應該有一定程度的幫助。所以還是轉念分享給大家！

「深度學習」已經是人工智慧領域裡，很熱門的一個學科。它可以幫助你把「照片」、「文章」這些「非結構化資料」，自動抽取其特徵，然後送入神經網路裡面去學習、進而變成一個成熟的「神經網路模型」，持續辨認、分類相似的照片與文章。

在 2016 年之前，你想寫一個神經網路模型，得經過重重磨難，學習微積分、梯度...等大量數學概念後，才有辦法做到。但 2016 年 TensorFlow、PyTorch 橫空出世，讓撰寫一個神經網路模型，只要短短十行左右的程式碼，接著就是把資料集丟入寫好的程式碼就可以了。什麼偏微分、梯度下降...等數學或最佳化演算法，TensorFlow 或 PyTorch 都可以幫你搞定。

經過 2016~2020 四年的神經網路框架戰國時代，目前 TensorFlow 與 PyTorch 儼然已經成為神經網路框架的雙霸主。對於初學者，大部分的書籍都會推薦你去學 TensorFlow（嚴格來說，是架構在 TensorFlow 上面的另一個更簡單的框架 Keras）。但對於已經有經驗的神經網路工程師，則偏好 PyTorch 的靈活與可控制性。

拿個不太精確的比喻來說，TensorFlow 像手排車，架構在 TensorFlow 之上的 Keras 像是自排車。而 PyTorch 就像手自排。真正的賽車好手，可能會硬杠 TensorFlow（手排）。而一般民眾，可能會喜歡 Keras（自排）。但是介於「賽車手」與「一般民眾」之間的「發燒車友」，就會喜歡 PyTorch（手自排）。

如果您也想稍微了解一下深度學習框架的來龍去脈，不妨參考一下這篇文章。說不定會得到更多關鍵字，讓你能在 Google 上找到更多你想學習的深度框架細節喔～

希望今天的分享大家會喜歡！祝福大家收穫多多喔！

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組過那麼多台不同的鋼彈，自己現在終於入手人生第一台初代鋼彈了!!
RX782的配色和造型在鋼彈裡我得說真的是數一數二的經典，而且很耐看!!
第一隻選他當代表，我覺得可以!!
那我自己很喜歡我最後挑的這一隻，感覺充滿年代感，但是其他的也有他們自己的特色!!
因為竹竹這次幫自己挑選的是平常較容易入手的組裝模型類型，
巨版的PG、Q版的SD、和玩扭蛋類還有會讓錢包直接壞掉的超合金類型便沒有在這次選擇的範圍內!!
大家如果有任何建議或是心得、推薦都歡迎在留言處告訴我唷:)))))

📖歡迎參考我廢廢的筆記~＾＾📖

00:15 -HG RX-78-2 鋼彈G40 (工業設計Ver.)
01:23-HG RX-78-2 鋼彈 (BEYOND GLOBAL Ver.)
02:15-HG RX-78-02 鋼彈 (GUNDAM THE ORIGIN Ver.)
02:52-RG RX-78-2 鋼彈
04:20-MG RX-78-2 鋼彈 3.0
05:01-MG RX-78-2 鋼彈 2.0
05:20-MG RX-78-2 鋼彈 1.5
05:56-MG RX-78-2 鋼彈 1.0

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🎥 感謝:火柴星人九號基地
🎥 企劃:竹/攝影: 蛋捲 /側拍: 佶子/剪輯: 蛋捲
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🧡想看甚麼主題的影片?想問甚麼問題?
竹竹狒狒的社團開張中:)))
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Youtuber GO跟大家拜個早年，特意送出價值$800的專題直播講座，這次的題目是：Youtube影片版權問題

時間：2月19日 晚上7:30

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