pytorch 1.5.1中卷積層有一個小改變,就是為了解決nn.Conv2d中padding排列順序是先高再寬,而F.pad裡面是先寬再高,排列順序剛好相反,因此當非zero-padding時(nn.Conv2d只支持zero-padding),常被誤傳入,因此這次多了個_reversed_padding_repeated_twice就是用來反轉排序使用。(我個人是覺得根本沒解決問題,直接把兩者定義對齊才最重要吧)
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pytorch 1.5.1中卷積層有一個小改變,就是為了解決nn.Conv2d中padding排列順序是先高再寬,而F.pad裡面是先寬再高,排列順序剛好相反,因此當非zero-padding時(nn.Conv2d只支持zero-padding),常被誤傳入,因此這次多了個_reversed_padding_repeated_twice就是用來反轉排序使用。(我個人是覺得根本沒解決問題,直接把兩者定義對齊才最重要吧)