從這 11 小時的課程,你會學到
1 擁有最強大的電腦視覺 ( CV ) 模型的工具箱
2 了解電腦視覺 ( CV ) 背後的理論
3 精通 OpenCV
4 精通物件檢測
5 精通臉部辨識
6 開發出強大的電腦視覺應用
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從這 14 小時的課程,你會學到
✅ 通過完成 26 個進階的電腦視覺專案,包括情感,年齡和性別分類,倫敦地下標誌檢測,猴子品種,鮮花,水果,辛普森人物,還有更多
✅ 學習進階的深度學習電腦視覺技術,如遷移學習( Transfer Learning )和使用預先訓練的模型(VGG,MobileNet,InceptionV3,ResNet50)在 ImageNet 和重新建立流行的 CNNs,例如 AlexNet,LeNet,VGG 和 U-Net
✅ 理解神經網路,卷積神經網路,R-CNNs,SSDs,YOLO & GANs 如何運作與我容易追循的解釋
✅ 熟悉其它框架(PyTorch、 Caffe、 MXNET、 CV api)和雲端 GPU,並對電腦視覺世界有一個概述
✅ 學習如何使用 Python 程式庫 Keras 建立複雜的深度學習網路(使用 Tensorflow 後端)
✅ 學習如何對臉部年齡做神經風格遷移( Neural Style Transfer ),DeepDream 和使用 GANs ,可到 60 歲以上
✅ 學習如何建立,標註,註釋,訓練您自己的影像資料集,完美的專案適合大學和新創公司
✅ 附有近4小時的視訊免費選修課程學習如何使用 OpenCV
✅ 學習如何使用 CNNs 例如 U-Net 來執行影像切割,這在醫學成像應用中是非常有用的
✅ 學習如何使用 TensorFlow 的物件檢測 API 和在 YOLO 中建立客製化的物件偵測器
✅ 使用 VGGFace 學習臉部辨識
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opencv應用 在 方生糖-不只是房子設計 Youtube 的最佳解答
YOLOv3 Object Detection for the visually impaired people
===== 📚成果網站連結📚 =====
連結: https://visionaiot.weebly.com/
感謝新北市視障協會 蘇延平理事長 協助本專案進行測試人員與體驗回饋
專案組員: (按筆畫排序)
王旌
王琳
吳志華
周怡文
周宏穎
楊啟雲
蔡景泉
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看了很多的影像處理、識別的應用,但都沒有實際用過OpenCV,今年第一個OpenCV 的體驗,本來是打算用MATLAB 來處理即時影像的,但用了之後發現效率非常的不高. ... <看更多>
opencv應用 在 OpenCV AI影像辨識技術應用- 學員實作專題- YouTube 的必吃
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