數位無限AI PaaS產品AI-Stack提供NVIDIA GPU最佳算力效率
AI-Stack平台提供Web操作介面與統一用戶入口門戶(user portal),以圖形化方式進行深度學習容器自助式申請建立容器與日常操作,能對不同使用者進行資源自動分配與部署,同時內建NVIDIA優化並廣泛使用的TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXnet、RAPIDS以及Matlab、Chainer與TensorRT等AI框架,並可依需求自行定義AI鏡像,具備優異AI框架擴充設計,大幅節省重複下載深度學習與AI框架的時間。而透過系統流程管控與資源申請機制,搭配批次建立任務與排程作業,使個人和開發團隊能更高效的使用GPU資源。
數位無限身為NVIDIA Inception Program會員,時刻密切關注NVIDIA產品發展動向,AI-Stack符合面向NVIDIA DGX POD參考架構的管理節點發展方向,永遠提供最新NVIDIA GPU技術支援,是客戶選擇使用GPU搞AI的最佳管理平台。
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#NVIDIA #GPU #AI_PaaS
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#投出去的稿件終於被接受了,開心之外,還真的讓我鬆了一口氣。除了要感謝指導老師耐心潤稿外,#新思惟的上課內容也是大大推了我一把。
【林孟緯物理治療師,是在臺灣碩士畢業後,前往美國就讀博士,並特別抽空飛回臺灣,陸續上完新思惟三堂研究課程,帶著各種技術與知識,回到美國加速論文產出。】
▌ #即使念了研究所,#還是不懂學術寫作。
雖然在碩士時期有投過幾篇到台灣的期刊,但是對於要如何投 SCI 期刊真的是完全沒任何概念。Introduction、discussion 兩段寫完之後,自己都覺得兩段相似度爆表,由於菜味十足,整篇完稿還會掉菜蟲。
接下來就是統計部分,#明明學校都有教,還學習用 SPSS 或是 SAS 計算,課本買了,課也上了,也確定老師是用中文講解,#怎麼換我算的時候會初一十五結果不一樣?這是怎麼投稿……
看著 SPSS 報表一串數字,我完全不知道要怎麼呈現那些數字。期刊上面呈現的圖表,總是看了看,然後就洗洗睡……因為我根本畫不出來。即使從 t test 到 GEE,SPSS 的統計方式真的很夠用,問題是他的繪圖模式不夠直覺,有大神說用 MATLAB 或是 R,我光看程式碼都飽了,根本不知道怎麼畫出跟期刊上一樣品質的圖,更不要說投出去後還要跟 reviewers 答辯,光想到我都累了。
對於一個入門者來說,上述問題還不包括研究問題發想、論文語法、圖片與引用文獻格式這些基礎且瑣碎的工作。不幸的是,到了博士班,這些我通通要自己來,而且要做得好也要做得順。
▌ 新思惟研究課,專為入門者量身設計。
#新思惟的課程,#其實蠻適合研究入門者來學。
講師會拆解各個段落應該如何寫作,避免 introduction 無法引出整個研究問題的核心價值,以及在探討過去研究時無法深入的盲點,也會講解 discussion 該如何探討自己研究與他人研究的差別與優缺點,有效呈現自己實驗結果的特色,甚至連題目該如何訂定才能捉住 reviewers 的眼球,都有教!尤其臨床類型的研究,可能因為族群或是介入在各個研究都差不多,如何訂一個讓 reviewers 想繼續深究的題目就更顯重要。
▌ 零基礎的初學者,統計也能快速上手!
新思惟的互動實作課程也是非常實用的一環,蔡校長會用很有效率的方式讓大家掌握統計,旁邊還有很多助教給大家發問。縱使是已經念過研究所的人,我也很建議來上這門課,有時候在學校因為時間關係而無法弄懂的統計,來這裡可能會有恍然大悟的感受。
新思惟系統化的教導如何使用 MedCalc,做出符合 SCI 期刊投稿格式的圖表,此外,蔡校長也會將這些圖表更進一步優化,避免大家按了一些「自爆」按鈕而不自知。
下午課程如何跟 reviewers 答辯的部分也讓人受益良多。有些 revision letters 裡面的問題真的令人無法招架,吳昭慶醫師會分享很多他如何回應 reviewers 的技巧與應答語氣。這部分也是入門者在投稿時比較不容易處理也不容易看到的部分。
新思惟的課程,整體不會流於理論講解或是大拜拜的形式,而是非常實際的解決投稿上會遇到的問題跟傳授有用的技巧。#不論新手研究者或是研究所畢業的人,來一趟新思惟,#一定會有所收穫!
▌ 新思惟最受歡迎研究入門課程,開放報名!
☑ 不再害怕統計,讓你親手畫出數據圖,有。
☑ 入門稿件寫作與準備要訣,有。
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林孟緯治療師,是赴美進修後,抽空飛回臺灣,上完新思惟所有研究課程,然後順利產出論文的。
最近兩年,因為新思惟校友的成績卓著,越來越多到國外發展或進修的夥伴,會把新思惟的課程當作先修班,讓自己在國外的時後有更好的表現,更獲得尊重,也獲得更多的連結。
有赴美國發展的住院醫師多位、在澳洲長大當醫師的臺灣移民、香港朋友、歐洲學者等。
新思惟國際,真的是國際等級,也真正協助各位走向國際。
「看著 SPSS 報表一串數字,我完全不知道要怎麼呈現那些數字。期刊上面呈現的圖表,總是看了看,然後就洗洗睡……因為我根本畫不出來。
有大神說用 MATLAB 或是 R,我光看程式碼都飽了,根本不知道怎麼畫出跟期刊上一樣品質的圖。
對於一個入門者來說,上述問題還不包括研究問題發想、論文語法、圖片與引用文獻格式這些基礎且瑣碎的工作。
不幸的是,到了博士班,這些我通通要自己來,而且要做得好也要做得順。
新思惟的課程,其實蠻適合研究入門者來學。
新思惟的課程,整體不會流於理論講解或是大拜拜的形式,而是非常實際的解決投稿上會遇到的問題跟傳授有用的技巧。
不論新手研究者或是研究所畢業的人,來一趟新思惟,一定會有所收穫!」
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