【#Patreon國際運動場】東京奧運結束,不少朋友關心獎牌榜最終排名,美國在最後一日反超前中國,蟬聯金牌、獎牌總數第一。這對國際關係的啟示,日後再談,而這結果是否意料中事?大數據公司Gracenote根據昔日獎牌榜數字、近年各國運動員在不同比賽項目的成績等,使用machine learning和AI,賽前預測了本屆奧運獎牌榜排名,而且對每一項目的金銀銅牌,都有預測。現在有了最後結果,我們可以總結一下對比,特別值得留意以下9隊的表現:
1. 香港:雖然Gracenote頭三十位預測沒有香港,但原來也預測了香港得到1金1銀3銅,和真實結果1金2銀3銅相比,可算非常準確。Gracenote預測李慧詩得1金1銀、乒乓球混雙及女團得2銅、何詩蓓游泳得1銅,也基本命中射程範圍,只是世界排名19的張家朗劍擊摘金,超出了一切估計而已......
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2022年北京冬奧賽程即將進入最後倒數幾天
來看看Nielsen Gracenote的預測準確度到底如何?
首先,看中、日、韓三個鄰國
中國:
預測最終成績:6金2銀5銅,總共13面獎牌,史上最佳成績
倒數5天成績:7金4銀2銅,總共13面獎牌,史上最佳成績
谷愛凌的自由式滑雪女子U型場地技巧與韓聰/隋文靜的花式滑冰雙人滑
(預測谷愛凌奪2金,目前谷愛凌奪1金1銀,最擅長項目還沒比!)
都還有爭奪獎牌甚至金牌的機會
中國創下歷屆冬奧史上最佳成績已經是確定了!
日本:
預測最終成績:3金7銀9銅,總共19面獎牌,史上最多獎牌數
倒數5天成績:2金5銀7銅,總共14面獎牌,史上最多獎牌數
日本在速度滑冰女子項目丟掉的金牌,基本上在男子跳台滑雪、男子單板滑雪補回來
也就是所謂的「獎牌變色」!!!
但,項目、人選都預測正確
另外,在花式滑冰女單、速度滑冰女子集體出發還有爭奪獎牌機會
中、日、韓三國傳統上都是「冰強雪弱」
冰上運動項目強,雪上運動項目較弱
而這次2022年北京冬奧,中、日兩國卻一反過去傳統,變成「雪強冰弱」!
冰上丟掉的金牌,都靠雪上運動補回來
韓國:
預測最終成績:2金3銀2銅,總共7面獎牌,近5屆冬奧最差成績
倒數5天成績:2金4銀1銅,總共7面獎牌,近5屆冬奧最差成績?
韓國在冬季奧運兩大優勢項目,速度滑冰與短道速滑基本上已經比完
看看最後在冰壺能不能再拿獎牌?
冬奧霸主
挪威:
預測最終成績:21金13銀10銅,總共44面獎牌,歷屆冬奧最多金牌、獎牌數
倒數5天成績:13金7銀8銅,總共28面獎牌
還有冬季兩項、越野滑雪還沒比完,獎牌數應該可以再增加
但,能否達到21金,44獎牌,目前看起來不太樂觀
2026年米蘭冬奧主辦國
義大利:
預測最終成績:2金5銀6銅,總共13面獎牌
倒數5天成績:2金7銀6銅,總共15面獎牌
身為2026年米蘭冬奧的主辦國,義大利看來比預測的還要好
※ 引述《devers (落入凡間的精靈)》之銘言:
: https://www.gracenote.com/virtual-medal-table/
: 這是2022年中國北京冬奧開幕典禮前兩天Nielsen Gracenote最後的預測
: 與2020年日本東京奧運時一樣,不考慮武漢疫情與心理因素
: 挪威被預測稱霸2022年北京冬奧獎牌榜,且拿到破紀錄的21金,總獎牌數達到44面
: 過去歷屆冬奧獎牌榜第一名最多14金
: (2010年溫哥華冬奧地主加拿大隊、2018年平昌冬奧挪威隊)
: 由於有些國家因為疫情關係,沒有參加世錦賽
: 所以Nielsen Gracenote把世錦賽的權重稍做調整
: 加重在北京冬奧前的一些世界杯或是巡迴賽事
: (一般預測時,模型都會把世錦賽成績權重最重)
: Nielsen Gracenote從2012年倫敦奧運開始預測,不斷地修改模型
: 不敢說100%一定完全命中,基本上,有一定的準確度
: 舉例來說,Gracenote預測臺灣在2020年東京奧運拿2金4銀5銅
: 最後,臺灣拿2金4銀6銅,總獎牌數其實只差1面
: 更重要的是,對於「2018年雅加達-巨港亞運4金主」的預測100%完全正確!
: 郭婞淳金牌,李智凱、戴資穎銀牌,文姿云銅牌
: 這點不管是美聯社、BEST SPORT、國際賭盤都沒做到,只有Nielsen Gracenote做到!
: 個人推測主要原因是這四名選手屬於「黃金計畫1.0版第一級選手」
: 拿到訓練經費多,出國比賽場次也多,所以大數據會比其他選手更齊全
: 而像楊勇緯、羅嘉翎就沒在預測會奪牌內
: 特別是柔道項目,楊勇緯原本屬於黃金計畫第三級選手,但他現在應該升為第一級
: 羅嘉翎更是東京奧運開幕前1~2個月才拿到東京奧運參賽資格
: 參賽數據較少的情況下,就比較難拿模型去做獎牌預測
: 此外,Nielsen Gracenote預測日本在2020年東京奧運拿60面獎牌,金牌數26面
: 最後日本拿58面獎牌,金牌數27面,也與預測幾乎一致
: 同時,預測韓國會跌出2020年東京奧運獎牌榜10名之外,事實證明也是如此
: 提到所謂的「地主優勢」,會有一定程度增加主辦國的金牌、獎牌數
: 中國:
: 2022年北京冬奧主辦國中國被預測拿下6金2銀5銅,總共13面獎牌
: 無論金牌數或是獎牌數都打破中國過去冬奧會紀錄
: 但,這6面金牌其實已經把「地主優勢」給全部考慮進去
: 6金分別是:
: 花式滑冰雙人韓聰/隋文靜1金
: 自由式滑雪谷愛凌2金
: 短道速滑3金(武大靖男子500米、男女混合團體2000公尺接力、范可新1金?)
: 男女混合團體2000公尺接力由於是新增項目
: 再加上,中國是地主國,熟悉場地賽道,因此,把這一金算給中國
: 而武大靖則是2018年平昌冬奧男子500米冠軍兼世界紀錄保持人
: 所以,也把他預測在奪金人選之內
: 至於另一金,應該是范可新女子500米或是女子3000米接力
: 以上是Nielsen Gracenote對於預測中國短道速滑奪3金的說明
: 說實話,短道速滑變數太大,十分仰賴個人過彎道的技術與現場團體的策略戰術
: 刻意撞人犯規就會立刻被取消晉級資格
: 或是第一領先集團撞成一團,第二集團輕鬆滑過終點線贏得金牌同樣也是發生過
: 常常不見得是世界冠軍、世界紀錄保持人就能拿到冬奧金牌
: 2018年韓國平昌冬奧Nielsen Gracenote預測中國拿6金
: 但,最後只靠武大靖在短道速滑男子500米拿下1金
: 所以,這次Nielsen Gracenote預測中國短道速滑拿3金
: 運氣好,中國在短道速滑就能大豐收,甚至金牌數超越歷屆冬奧會
: 運氣差,就會像2018年平昌冬奧那樣,幾乎全軍覆沒,差點一金未得
: 至於花式滑冰雙人項目刻意排在閉幕典禮前一天
: 很明顯,中國想要留下這面金牌
: 甚至,如果、萬一發生前面該奪金的項目最後都沒奪金的窘境
: 那這面花式滑冰雙人項目更是一定要拿下
: 因為依照歷屆冬奧花式滑冰傳統,比賽順序是:
: 團體--->雙人--->男單--->冰舞--->女單
: (2014年索契冬奧才開始有團體項目,歷屆冬奧都是雙人開場,女單壓軸)
: 而2022年北京冬奧花式滑冰比賽順序則是:
: 團體--->男單--->冰舞--->女單--->雙人
: (變成雙人壓軸)
: 「蔥桶」組合韓聰/隋文靜是2018年平昌冬奧銀牌
: (短曲領先,長曲被德國大逆轉,最後小輸0.43分)
: 而「蔥桶」組合韓聰/隋文靜最大的對手當然來自於俄羅斯奧委會(ROC)
: (因為俄羅斯被國際奧會停權,不得使用國旗、國號、國歌)
: 俄羅斯奧委會的Anastasia Mishina / Aleksandr Galliamov是2021年世錦賽冠軍
: 在這一兩賽季,總分大概介於225~227分
: 而「蔥桶」組合韓聰/隋文靜大概是223~225分
: 這2~4分差距,其實裁判的GOE就能彌補
: 從第一天團體賽短曲打分看來,似乎真有「主場優勢」存在
: 只要「蔥桶」組合韓聰/隋文靜沒有明顯或是重大失誤,這面金牌應該可以拿下
: 韓國:
: 至於韓國則是被預測2金3銀2銅,總共7面獎牌
: 由於韓國在冬季奧運的兩大奪牌強項:短道速滑、速度滑冰分別與中、日兩國重疊
: 中、韓兩國在短道速滑項目幾乎可視為所謂「世仇」
: 2018年韓國平昌冬奧,中國在「世仇」土地上差點一金未得
: 這次換到2022年北京冬奧,由中國做東,韓國隊不再享有主場優勢
: 因此,奪牌數、金牌數方面比2018年平昌冬奧(5金8銀4銅)下降不少
: 日本:
: 日本隊則是被預測3金7銀9銅,總共19面獎牌,史上最多獎牌數
: 3金都是落在速度滑冰(高木菜那、高木美帆、小平奈绪、團體追逐)
: 至於平昌冬奧、北京冬奧的「票房保證」、「流量密碼」、「花滑王子」羽生結弦
: 則是與平昌冬奧一樣被Nielsen Gracenote預測為銀牌
: Nielsen Gracenote運動首席分析師特別說到除非羽生結弦4A成功+double clean才能奪金
: 否則,只要有一點點小失誤,北京冬奧花滑男單金牌大概就是陳巍拿走
: (Nielsen Gracenote預測北京冬奧花滑男單金牌是美國陳巍)
: Nielsen Gracenote運動首席分析師提到4A並不能夠保證羽生結弦一定奪金
: 只是能夠增加羽生結弦的奪金機率,羽生結弦要在4A或是整套的穩定性上做選擇
: 順便提一下,2018年平昌冬奧花滑男單的預測與實際結果相比較
: 2018年平昌冬奧花滑男單Nielsen Gracenote預測:
: 金牌:西班牙Javier Fernández(羽生結弦的師兄)
: 銀牌:日本羽生結弦
: 銅牌:日本宇野昌磨
: 2018年平昌冬奧花滑男單最後結果:
: 金牌:日本羽生結弦
: 銀牌:日本宇野昌磨
: 銅牌:西班牙Javier Fernández
: 由此可知,Nielsen Gracenote預測獎牌得主與國家預測都對,只差獎牌顏色!
: 最後申明,武漢肺炎疫情導致各國選手閉關修練,沒參加國際賽
: 大數據就有很大機率可能失准
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