關於 dijkstra最短路徑 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

這門 20 幾小時的視訊課程塞滿了需要上幾個月的電腦科學課程和面試準備教材。

這些內容直接基於講師上學期的私人程式設計訓練。

課程包含了可以幫助學生到 Google、特斯拉、亞馬遜和臉書這樣的大公司進行了一模一樣的面試的電腦科學內容。

對於參加線上課程的學生來說，沒有什麼是被刪減的; 這才是真正的交易: 我們從基礎開始，然後最終涵蓋”進階主題”，類似的課程迴避了 Heaps、 Graphs 和 Dijkstra 的最短路徑演算法。

課程會開始教你如何使用 Big O 符號來分析程式碼的時間和空間的複雜性。

涵蓋了遞迴的來龍去脈。 我們學習了一種解決任何困難編碼問題的五個步驟。

我們涵蓋了常見的程式設計模式。

我們實現了流行的搜尋演算法。

我們編寫了6 種不同的排序演算法: Bubble，Selection，Insertion，Quick，Merge，Radix Sort。

然後，我們改變方法，從頭開始實現我們自己的資料結構，包括連結串列(linked lists)、樹(trees)、堆(heaps)、雜湊表(hash tables)和圖表(graph)(graphs)。

我們學習走訪樹(traverse trees)和圖表，並涵蓋 Dijkstra 的最短路徑演算法。此課程還包括專門用於動態程式設計的整個部分。

https://softnshare.com/js-algorithms-and-data-structures-masterclass/

--免費中--

William Fiset 是Google 軟體工程師也是 ACM-ICPC 世界決賽選手，這是他的另一堂免費課程

這個課程為電腦科學中的圖形理論演算法提供了一個完整的介紹。

這些視訊涵蓋的主題包括:

如何在電腦上儲存和表示圖表;
在野外看到的通用圖形理論問題;
著名的圖形走訪演算法(DFS & BFS) ;
Dijkstra 的最短路徑演算法(懶惰和急切的版本) ;
什麼是拓撲排序，如何找到一個，如何使用它;
學習如何檢測負週期，找到與 Bellman-Ford 和 Floyd-Warshall 演算法的最短路徑演算法;
在圖表中發現橋樑和關節點;
理解並檢測與 Tarjan 演算法相關的強連線元件，最後用動態規劃程式設計來解決旅行推銷員問題。

--免費中--

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如何在電腦上儲存和表示圖表;
在野外看到的通用圖形理論問題;
著名的圖形走訪演算法(DFS & BFS) ;
Dijkstra 的最短路徑演算法(懶惰和急切的版本) ;
什麼是拓撲排序，如何找到一個，如何使用它;
學習如何檢測負週期，找到與 Bellman-Ford 和 Floyd-Warshall 演算法的最短路徑演算法;
在圖表中發現橋樑和關節點;
理解並檢測與 Tarjan 演算法相關的強連線元件，最後用動態規劃程式設計來解決旅行推銷員問題。

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