【#Podcast更新了】
#菜雞變司機
EP4:為什麼不該拿學校教的東西來投資?只要學會這些就不用花大錢去上 _____ 了!(財管篇)
🎙️ Podcast 連結:https://gamma.soci.vip/
✍🏻 分析全文:https://gamma.to/notes/qnl4cB0ycao1f0VhjB28
🔖 財務管理課程中唯一重要的概念就是「未來的一塊錢跟今天的一塊錢不等價」。這樣的概念就被稱為 DCF (Discount Cash Flow,折現現金流)。在投資領域裡面,除了 DCF 沒有其他事情是真的有用的。
以下我們列出大學通常會教的課程內容,並來一個一個檢視這些概念與知識是否對投資人是有幫助的。
🔖 1) DCF (Discount Cash Flow,折現現金流):
這是在財金領域中唯一重要的觀念。如果你預期在 1 年後收到 $100,那這個未來的 $100 將會被折現因子所折現,來換算成現在的價值 (aka 現值 Present value)。打個比方,若折現率為 10%,那麼一年後的 $100,現在的價值為 $90.9 (= $100 / (1 + 10%))。那若情況改變,若是你預期將在 5 年後收到 $100,那麼在同樣 10% 的折現率下,這 5 年後的 $100 的現值變成 $62.1 (= $100 / (1 + 10%)^5 )。只要你了解這個概念,你就可以從商學院畢業了。
🔖 2) 財務報表分析:
這是一個經典的「分析完了,然後呢?」的分析,財金教授很熱情的在教這些給學生們,但這些教授甚至也不知道這些分析到底哪裡有用 (主筆:答案就是這些分析其實沒用)。這些分析最大的問題在於這種分析都是 backward looking (回顧過去的分析)。但投資最重要的是對未來的預測,你只會想要透過對於未來的預測而投資,而不是因為過去的財務數字如何去決定該如何投資。
🔖 3) 資產定價模型 (Capital Asset Pricing Model,CAPM):
CAPM 的概念很簡單,這個模型潛在的假設是認為整個市場 (S&P 500) 會上漲或下跌都是基於經濟的前景。而這樣的波動在一些經濟敏感度低的產業中較不明顯 (受總體經濟的影響較小),這種產業有像是健康照護、公用事業、民生必需品,但對於某些經濟敏感度高的產業中會更明顯,比如說工業、非必須消費品等等。而這個波動可以透過 beta 值來衡量,即衡量金融資產相對於對標指數的敏感度。
🔖 4) 加權平均資金成本 (Weighted Average Cost of Capital) (WACC is Whack lol):
現在你知道怎麼計算權益的資金成本了,你可以透過將權益的資金成本和債務的資金成本結合在一起,算出資本成本 (cost of capital)。比如說,如果 A 公司有 $50 的權益、$50 的債務,權益的資金成本為 4%,債務的資金成本為 2% (稅率為 20%),那麼資本成本將為 2.8% (4% * 50% + 2% * (1 - 20%) * 50%)。這就是 WACC 的概念。你可以使用 WACC,並透過未來的無槓桿自由現金流來算出企業價值。
🔖 5) 現代投資組合理論 (Modern Portfolio Theory):
現代投資組合理論的基本概念是,將沒有相關性或是有著負相關性的多個資產組合在一起,可以達到更高的風險調整後報酬。這也是基本上為何投資人需要將資產配置到債券中,儘管債券往往相對於股票有著更低的預期報酬。
🔖 6) 夏普比率 (Sharpe Ratio):
不像其他 Gamma 在這篇文章所提到的東西,Sharpe ratio 是真的在真實世界中最有用的概念。Sharpe ratio 就是在衡量風險調整後的報酬。
雖然 Sharpe ratio 公式對不是數學家的投資人來說可能會看起來有點複雜,但是你不需要去記這個公式。投資人唯一需要記得的是「越高的 Sharpe ratio 越好」,相對於追求更高的報酬,更高的 Sharpe ratio 可能才是更重要的目標。
🔖 7) 股利政策:
財金領域最重要的基本概念是,「透過股利支付或是買回在外流通股票來回饋給權益持有者,並不會改變權益持有者的價值」。
🔖 8 ) 實質選擇權 (Real Option):
一個新的投資項目因為很新,所以它可能會有非常多種不同的結果,因此要去估計該專案未來的現金流是很困難的。實質選擇權是一個替代的概念,與其去為一個專案做一堆假設很難預期的假設 (如:營收、獲利率和現金流等),實質選擇權鼓勵投資人去做出一些更難的假設,比如說結果的波動性、該專案的成長耐久性,來透過選擇權定價公式 (Black & Scholes) 去計算該專案的價值。
🔖 9) 效率市場假說 (Efficient Market Hypothesis):
效率市場假說是一種財務經濟學中的假說,該假說認為資產的價格會反應市場全部可得的資訊。這個概念直接的暗示就是「要想在風險調整的基礎下一直打敗市場是不可能的」,因為價格應該只會對新的資訊有所反應。
#各項細節於全文中
capm計算 在 渾水財經Channel Facebook 的最佳解答
金融講ED:渾水
如何洞察有假數問題的怪股?
網台界有一位奇人,定期會開咪做節目,他不喜高調,故稱他Doctor Zhivago好了。他之前是做金融,跟現在一線的玩家都有交手過。我們倆是很好朋友,後來他因事金盤洗手。現在洗盡鉛華,笑傲江湖,在外國隱姓埋名過著逍遙快活的日子。開咪純為興趣,算是低調地高調。跟他合作的網台也因Doctor,收入和收聽率都有所增加。
Doctor的強項是新股上市,捉公司造假數,其實他的分析套路唔難掌握,都幾生活化。最近有一間科網公司想上市,通常上市公司必定有網站,但Doctor卻發現這間科網公司卻連網站都無,笑了。個棚一踢就冧,做得實在太低手。雞棚有大有細,會計帳目當然是重點處理,因為要應對聯交所嘛;相反網站卻是枝節,普通一個大學生粗製濫造一個網站有何難,幾日都搞得掂了。所以假數友正常都是顧住大,而不顧枝節,結果穿崩位就在微處展現。
我分析假數的方法很簡單,極入門。第一,若公司有超大的應收帳,可以合理懷疑有假數風險。其次,就係睇客戶和供應商是否集中,如果太集中,又係有假數風險。有時睇公司的盈利和收入結構是否波動,大上大落等,都可以睇到端倪。
當然要睇假數的模式是可以再複雜鑽研多一點,但一般人分析公司的時間有限,有機會成本,所以找性價比最高的分析方法就可以了。我有一位朋友會從實業角度出發,招股文件通常都會有一部分找獨立行業顧問去寫行業概況,他會從A公司的行業概況,去對比B公司的數據有無講大話。這方法不錯,但太費時,性價比才是最重要。
學術界也有Beneish M-Score模型,去分析公司有無做假數,詳情可以去維基一下,唔複雜但有點浪費字數去解釋。這個模型的邏輯是找出八個財務指標做變數,然後套入公式計算,只要少過-2.22,公司就不算做假,反之亦然。自從學界多了用計量模型之後,好似這類由regression(迴歸分析)的模型多如繁星,連corporate governance都可以有指數計算,你說誇不誇張?好像財務學101常用的CAPM、APT等模型都以迴歸分析做底,去延申結論,不過大家都知,用這些模型去炒股,本多也未必終勝。這個Beneish M-Score能否在香港應用到,我很懷疑。
財演會建議股民避開假數股,這很正路,但專業投資者不會因假而不賭。因為假馬比真馬易賭,假波也比真波易賭。經歷了世界盃這麼多場爆冷賽事,難道還不明白這個道理嗎?哈哈。
https://www.am730.com.hk/…/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%B4%9E%E5%A…
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