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創業小聚#129 Series4 不必擔憂新技術導入耗時， 打造快速自動化機器學習
分享新創團隊：杰倫智能科技 Profet AI
>> 鎖定台灣製造業場域，開發有如製造業的虛擬資料科學家 Profet AI 技術，打造隨插即用的自動化機器學習（AutoML）平台，以便於工廠進行知識管理，保存自身數據資產。主打一週快速 POC 以驗證技術可行性，降低產業應用 AI 技術門檻，協助製造業跨出 AI 機器學習的第一哩路。
#交流來賓
研華股份有限公司 資深專案經理 陳建宏
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從數據洞見到成效優化 加速工廠智慧轉型
物聯網平台AutoML賦能 消弭轉型過程技能落差
2021-05-29洪羿漣
製造業數位轉型的最終目標，在於落實人工智慧應用，也就是無人工廠。
洛克威爾（Rockwell）自動化智慧製造應用發展經理王展帆認為，整個歷程需要逐步前行，首先是要讓資料變得可視化，進而運行分析趨勢，預先得知即將發生的事件，開立「處方簽」，讓人工智慧自主控管。
洛克威爾依循國際自動化協會發布的ISA-95標準定義設計網路架構，可落實對攻擊威脅的識別、保護、檢測、回應以及事後恢復，不僅藉由黑白名單管控，亦可針對工業通訊協定，檢測廠區設備傳輸內容是否潛藏攻擊程式。同時可比對設定參數一致性，防範惡意人士試圖竄改參數導致產線停擺。
王展帆說明，透過工業物聯網平台可有效賦能工廠數位化轉型，把老師傅的經驗轉換部署到此平台，達到傳承的目的，藉以弭平技能落差。基於平台事先定義廠區環境需要用到的資料處理內容，只要現場人員受過操作訓練，不用撰寫程式碼，即可藉此創建應用。
洛克威爾自動化智慧製造應用發展經理王展帆指出，透過工業物聯網平台可有效賦能工廠數位化轉型，把老師傅的經驗轉換部署到此平台，達到傳承的目的。
此外，工業物聯網平台已具備賦能工廠實現AI融入生產，基於內建的AutoML模型，讓不是資料科學家的操作者也立即可用；若企業內部已有資料科學家，亦可藉由平台整理的資料自行訓練演算模型。例如軟體儀表，可計算工廠重要環節的數值，為感知器建立預知保養，透過其他數值預測下一個數值的變化。
資料來源：https://www.2cm.com.tw/2cm/zh-tw/market/B07828E24C4F4CDF9E32A812425B5C9A
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