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#智慧醫療 #光學式脈搏感測器 #發光二極體LED #Arduino Uno

【濾除紅光干擾，感測更穩、功耗更低】

「光學式脈搏感測器」是透過發光二極體 (LED) 的光線反射來測量血管脈動的容量變化，然而，戶外型穿戴裝置易因陽光中的紅外線干擾，造成無法量測脈搏的情況，電池容量亦有較嚴苛的功耗限制。因此，必須利用濾光片結構來改善此問題，以強化最適合脈搏檢測的綠光，達到穩定檢測的效果。

展示中，可看到在 LED 燈泡的光線干擾下，有無濾光片結果的明顯對比：沒有濾光片的波形容易受光線干擾而造成波形紊亂；反之，加上濾光片的產品可測得穩定波形，且可降低 LED 亮度、減少 LED 的消耗電流，延長電池使用壽命。此感測器評估套件擴展板可搭配 Arduino Uno 等開放平台，輕鬆評估工作狀況。更多資訊：www.rohm.com.tw/web/taiwan/sensor-shield-support。

演示視頻：
《ROHM：光學式脈搏感測器 BH1790GLC》
http://www.compotechasia.com/a/CTOV/2017/0531/35542.html

#羅姆半導體ROHM #BH1790GLC

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#物聯網IoT #工業4.0 #大數據分析 #人工智慧AI #虛實整合系統CPS #Arduino #無線感測網路WSN #樹莓派Raspberry Pi

【IoT 與工業大數據、AI 應鼎足而立】

物聯網 (IoT) 較重要？通常是沒有數據的公司才會談論人工智慧 (AI)？知名工業大數據專家李傑教授認為，數據本身並不會直接創造價值，真正能帶來價值的是「數據分析背後的訊息」；將經過專家分析的數據資料，及時傳達到決策鏈的對應環節並轉化為價值服務才是關鍵。大數據的最終價值就是提供客戶「無憂慮」服務，與虛實整合系統 (CPS，又稱「網宇實體系統」) 密不可分。

李傑將 CPS 架構劃分成 5C 層次：連結、轉換、網路、認知與配置，分別對應到：感測監測、元件／模組與機械分析、機械設備管理、決策支援系統，以及設備組合的自我調適和優化。以往解決問題的方式多是依靠經驗傳承而來，但長期的數據累積才是長期補充知識的最佳途徑。IoT 與工業大數據、AI 應是鼎足而立的黃金三角：以 IoT 感測器為基礎，在產生大數據、增進人類智慧的同時，也是導入機器學習、深度學習以強化 AI 能力的根本，人、機進化是雙軌並行的。

此外，大數據與 AI 又有橫向連結；IoT 產生的工業大數據，能直接為 AI 挹注養分。物聯網是一切智能化的起點、大數據是一種手段，而 AI 是最終成果的展現，三者彼此環環相扣、不存在孰輕孰重的爭議。值得留意的是，雖然表面都是大數據，在落實至產業面時，會受組織固有文化及價值觀而異：日本崇尚「工匠」精神、德國盛行「器匠」氛圍、美國則奉行「技匠」主義。工研院 IEK 呼籲，台灣在大談創新的同時，莫忘製造業特殊優勢，應創造加乘效益以尋求突破。

同樣從 CPS 概念切入，擁有許多 IoT 建置經驗的技術服務公司，別有一番見解——大家都在談大數據與產業自動化，但數據怎麼來？怎麼將兩者連結？軟體業者對於物聯網的關注多著落在怎麼透過感測器將實體世界的資訊送到虛擬世界做決策分析，但從硬體廠商立場亦看到一些耐人尋味的現象：
●台灣到處都有創客基地，為何很少出現具有亮點的 IoT 產品？
●當半導體大廠皆力推專門為 IoT 設計的 Arduino、樹莓派 (Raspberry Pi) 等嵌入式晶片，為何只有創客產品，卻不見工業化量產者？
●無線感測網路 (WSN) 需要各種不同用途的感測器，是否已成熟？

延伸閱讀：
《專業職能需求殷切，跨域整合人才稀缺》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0717/36042.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)

#工研院IEK #博智技術服務公司 #勤益科技大學

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【新竹好地方推薦】

你是喜歡動手修理、自己用工具做小東西的「自造者」嗎？還是，你對工具一竅不通，但也想動手製作屬於自己獨一無二的用品呢？

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回答網友熱門問題「焊工究竟會不會被機械手臂取代」、「先再去學焊接還來得及嗎？」

本集包含：
1.機械手臂原理
2.會不會取代焊接工
3.哪些機器可以接上去
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活動方式：
1.分享影片到臉書
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使用工具：
1.Long Jie專業機器人焊接手臂（長杰實業）
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#機械手臂 #人機大戰

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