李開復: 警惕人工智慧革命演變成科技“軍備競賽”| 金融時報專欄
前幾天,我在《金融時報》寫了一篇專欄,討論人工智慧可能帶來的問題。我認為,由於問題過於棘手,挑戰也過於廣泛,中美兩國需要肩負責任感,我們承受不起任由人工智慧革命演變成一場科技“軍備競賽”的代價。
以下是文章全文,來自創新工場微信公眾號:
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本周,來自全球各地的行業領袖聚集在中國烏鎮,參加世界互聯網大會。加強人工智慧領域的全球合作,以及應對人工智慧給社會帶來的挑戰,是目前兩項重要的應時之需。
第一,因兼具多種結構性優勢,中國已迅速崛起為人工智慧領域的全球領袖。
這些優勢包括:龐大的高價值資料庫(人工智慧應用的關鍵);實力漸長的企業和研究所輸出的大量頂尖人工智慧科學家;趨於完善且極度活躍的科技創新環境;以及通過國家扶持和強大資金後盾來推動人工智慧發展的切實意願。
我預期中美將共同引領人工智慧革命——這件事本身就是一個具有相當地緣政治重要性的新發展,在此過程中也需要其它國際參與者以開放的心態加入互動。
科技的迅速發展將令人工智慧在執行分析和量化任務時的表現超過人類。就DeepMind公司所研發的AlphaGo Zero而言,其成功只是一個開始。科技(深度學習和強化學習等)使之成為世界頂尖的圍棋選手,而今在金融服務、客服、廣告宣傳優化以及股票選擇等方面,類似科技的表現同樣遠超專業人士。即使是在高級任務的處理上,人工智慧也優於人類,如產品裝配、人臉和語音辨識、無人機駕駛、乃至高速公路上的無人駕駛。
第二,這些精准的人工智慧工具在效率方面將遠高於人類。
這意味著在不遠的將來,大量的工作將不可避免地被替代。我相信人工智慧和自動化技術將在未來的10到15年之內替代現今50%的工作。
這對我們與科技之間的關係影響深遠,而人類在培養美德過程中所構建的工作倫理將隨之成為犧牲品。人工智慧顛覆了一個由來已久的信仰,即工作和我們使用工作收入的方式賦予了我們生活的意義。
在一個絕大部分的電子行銷、客服、出納、會計和金融分析都將被自動化的世界裡,我們如何保證受此影響的人們不會失業,也不會因此而感到抑鬱、無能?我們如何應對越來越不可逾越的貧富鴻溝?
如今的危險在於,中國作家郝景芳在其科幻短篇小說《北京折疊》中構想的反烏托邦未來或將成為現實。在郝女士的故事中,中國被劃分成上、中、下三個階層。這種世界變為現實的可能性應當迫使決策者們對人工智慧可能帶來的後果給予認真的考量,並針對其帶來的挑戰尋求解決方案。
我們面臨著一系列難題。如何重新思考在工作中尋找尊嚴、成為社會中有貢獻的一員?如何重構教育系統,讓後代適應人工智慧的需求?如何實現財富的轉移,為落後於快速科技變化的人們提供機會?在人工智慧執行大量其他任務的同時,如何提高仍需由人類完成的服務和看護類工作的地位?
問題過於棘手,挑戰也過於廣泛,因此我們承受不起任由人工智慧革命演變成一場科技“軍備競賽”的代價。中美必須積極解決這些問題,而本周的烏鎮互聯網大會可以成為一個起點。
原文链接:https://www.ft.com/con…/93473812-d6ac-11e7-ae3e-563c04c5339a
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[時事英文] 谷歌人工智慧圍棋程序 AlphaGo 完勝韓國棋手,又再讓人工智慧躍升為全球焦點。同學們,快來累積知識,學習一下關於人工智慧的時事英文詞彙吧!
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1. artificial intelligence 人工智慧
2. accelerate progress 加速發展
3. digital data 數碼數據
4. a litmus test 試金石; 檢驗真實狀況 (perform a litmus test)
5. a myriad of uses 無數用途
6. algorithm 演算法
7. machine learning 機器學習
8. Monte Carlo tree search 蒙地卡羅樹搜尋 (是一種用於某些決策過程的啟發式搜尋演算法)
9. a major milestone 一個重要的里程碑
10. artificial intelligence research 人工智慧研究
11. computing power 計算能力
12. database 數據庫
13. mimic humans 模仿人類
14. intuition 直覺
15. exceed threshold 超過閾值
16. Go 圍棋
17. Go handicaps 讓子棋
18. artificial neural network人工神經網路
19. artificial general intelligence/strong AI強人工智慧 (是具備與人類同等智慧、或超越人類的人工智慧,能表現正常人類所具有的所有智慧行為)
20. the end of an era一個時代的結束
科技詞彙: https://goo.gl/MhP9uR
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AlphaGo is the first computer Go program to beat a professional human Go player without handicaps. AlphaGo's algorithm uses a Monte Carlo tree search to find its moves based on knowledge previously acquired through machine learning, which utilizes an artificial neural network and extensive training.
Further reading: http://fortune.com/2016/03/21/google-alphago-win-artificial-intelligence/
http://www.wired.com/2016/03/final-game-alphago-lee-sedol-big-deal-humanity/
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Image source: http://himg2.huanqiu.com/attachment2010/2016/0316/20160316103451954.jpg
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