這樣的天才,是任何國家都期望的人物,⋯⋯
本篇報導內容很長,但值得一看.
~~~*****~~~
比爾蓋茨公開批評~川普。
「你不信任任何中國人,不信任華為、不信任中國科學家、
不信任中國程序員等技術人員。那麼世界上,就沒有其他科學家能值得你信任!」
比爾蓋茨為何這麼說?因為有個神秘的中國大伽,疫情期突然返回其祖國效力了!
這個中國人的履歷,
可以用「王者」來形容,他是美國所有巨頭公司裡,職位最高的中國人!也是矽谷科技圈最有權勢的中國人!
一個攪動世界20年的風雲人物,竟在危險的疫情期毅然返國!
他,就是 *沈向洋*。
1966年出生的沈向洋,太聰明也太「逆天」了,人生扶搖直上:
12歲,別人才讀初中,他已經初中畢業;接著初中只讀了兩年,不滿14歲,就考進南京大學,
20歲左右,就獲得了 *香港大學,電機電子工程系碩士學位!*
之後,沈向洋考入美國最頂尖的計算機學院~卡內基·梅隆大學,攻讀博士學位。
博士畢業,沈向洋選擇人工智能作為未來事業發展方向,
別看今天人工智能,
在全球都很吃香,可在30多年前,這一領域根本乏人問津,因那實在太冷僻也太遙遠了。和誰聊一下「人工智能」,一定會被當作「瘋子」看待。
但是沈向洋卻認定了這個全世界最前衛的研究,因在科研人的眼裡,30年後的未來,實已近在眼前。
1994年,當他公佈,
第一個人工智能三維全真模型時,全世界幾乎還沒有人,在這一個領域進行類似的工作;
在他寫的論文裡面,有世界上最早由照片轉換成虛擬現實的研究,他設計的「四分樹樣條數函數法」,則是世界上最好的運動參數估計算法。
在那個中國留美博士,還不受重視的年代,沈向洋直接被蘋果公司、微軟公司發聘書爭搶。他最後選擇了微軟,這個全球最知名的美國巨頭。優秀如他,即便是在高手如雲的美巨頭企業里,仍舊能「玩轉江湖」!
沈向洋一出手,
就開發出微軟的北美第二大搜索引擎:
必應(Bing);
還有情感機器人,
微軟人工智能:小冰.
而那些年,中國因高科技的落後,遭受到國外的企視,尤其像微軟這樣的巨頭企業,高管陣營裡,幾乎沒有中國人的容身之地。
但是沈向洋,打破了國外對中國的偏見!
2004年,
沈向洋成為微軟亞洲研究院院長,兼首席科學家,那時他只有38歲,卻達到別人50歲才能走到的高度!
2006年,
他成為世界最大的頂尖學會:
IEEE會士(電氣和電子工程師協會)
2007年,
沈向洋人生最高光的時刻,微軟給了他最高級別待遇:
全球資深副總裁!
在美巨頭企業里,有個不成文的規定,
副總裁職位必須是美國國籍,可沈向洋20多年供職微軟,從始至終都保持中國籍,
即便是高高在上的副總裁職位,他都沒有要加入美國籍,而美國方面為了留住他,做了很大的讓步!
從此,沈向洋成為美國所有巨頭公司裡,
職位最高的中國人!
也是矽谷科技圈最有權勢的中國人!
在國際巨頭屈指可數的華人高管之中,他是微軟的王牌,也被稱為「人工智能之父」攪動世界人工智能風雲20年!
也許有人會問,
百度總裁陸奇博士當年回國時,不是說也代表人工智能最高水平嗎?
不錯,陸奇確實是一位傳奇人物,但陸奇當年能進入微軟,實是得益於師兄沈向洋的推薦!
在國外看來,美國科技圈及人工智能領域,沈向洋才是首席科學家,甚至高出陸博士半個身位。
麻省理工學院這樣評價:
如果你在感情上難以支持微軟,那是你還未曾遇見沈向洋 。
微軟研究院創始人里克·雷斯評價:
沈向洋讓微軟亞洲研究院,發展到了難以置信的高度。
歐美給了他最高級別的待遇:美國國家工程院外籍院士、英國皇家工程院外籍院士。
2011年,
他獲得全美亞裔年度傑出工程師大獎;
2014年,
微軟公司年度技術領袖獎......
對全世界來說,
沈向洋
就是中國在IT界(人工智能),幾乎能碾壓所有人的「神」,他站在那裡!
履歷輝煌的華人之光,但因他的低調,除了人工智能界視他為「男神」,
而在普通人看來,他是神秘而不為人知的。
他一舉激起千層浪。
微軟突然宣佈,
沈向洋因個人原因辭去副總裁職位,
2020年2月回國。
什麼樣的個人原因?微軟沒有多說,
有相關人士分析,
是因半年來美國對華為不擇手段的打壓,激起了沈向洋的愛國義憤。
畢竟他心裡一直有中國。
早在1998年他在微軟剛立足,看到國內人工智能的落後,就馬上跑回北京,參與創立微軟中國研究院,後更名微軟亞洲研究院,並擔任計算組主任。
這個研究院的創立,對中國而言意義十分重大,它是人工智能的一座里程碑,堪稱中國IT界的「黃埔軍校」。
十多年來,沈向洋不斷將微軟先進技術,引進中國市場。
2004年,
在他成為微軟亞洲研究院院長後,更將這所研究院,辦成了中國科技界人才鼎沸的搖籃,一共走出了7000多名院友,
堪稱撐起中國人工智能的半壁江山:
其中200多位院友,
在世界各地頂尖高校執教;35位院友,是美國電子電氣工程師協會、
美國計算機協會,或美國人工智能學會會員;
超過15位院友在500強企業,和中國互聯網企業巨頭:如阿里、百度、小米擔任總裁,現在阿里巴巴的大佬王堅、小米創始人林斌等,就都在裡面學習工作過。
這所研究院,
被《麻省理工學院技術評論》譽為,
世界最火計算機實驗室。
有人問,沈向洋的貢獻有多大?
業內權威的說法是:
他帶動了中國的人工智能領域。
這樣一位享譽世界的「風雲大佬」,
去年決定要辭職回國了。
微軟中國做了一件從沒幹過的事,發佈一封感謝信,
將沈向洋稱為「微軟的中國先生,
中國的微軟大使」,
還說「廿三歲月,赤子之心!
縱有萬千語,難訴離別情!」
都離職了,還這樣不捨,
微軟從來沒有對一個中國人這樣重視!
媒體打的標題是:
沈向洋離職,美科技巨頭再無華人高管。
美國多次輓留,也有很多人不理解,
沈向洋都走到人工智能的巔峰了,
美國也給了最好的待遇,他還缺什麼?
其實原因很簡單,再多的錢,買不來沈向洋的心。
2020年2月,是他計劃回國的日子,可突如其來的疫情,將他阻隔國門外。
一些幸災樂禍的人又跳出來:
「中國經濟因疫情受到打擊,沈向洋肯定不會回去了,疫情那麼嚴重他敢回嗎?經濟那麼低迷他能回嗎?」
確實,
當時疫情席捲中國,是最嚴峻的時刻,
很多海外人才都在觀望,
有哪個科學家,敢冒險呢?
而兩個月來,
沒有任何關於沈向洋的消息,就連很多國人都開始覺得,沈向洋不會回來了,明明那麼好的待遇,為啥回來?現在又是疫情的阻隔,憑啥回來?
可是,當3月5日沈向洋受聘清華時,
眾人皆驚!
他已經離職了一段時間,
也就是說,2月份國內疫情還正在嚴重的時候,
他已經冒著風險決定效力祖國了!
說到,他就要做到!
3月5日清華公佈:
沈向洋
成為清華大學高等研究院雙聘教授!
今天在清華大學高等研究院官網上,已經能查到沈向洋的博士生招生計劃,他要為祖國培養新的AI人才。
在得知沈向洋歸國後,
微軟創始人比爾蓋茨,
急得公開指責川普:
「如果你不能信任華為,
以及中國科學家和開發者,世界上將沒有你想要的人才,你一定會後悔讓這些中國科學家離開!」
在微軟,他的身份有兩個:
一個是全球副總裁,
一個是首席科學家。
在世界,他的身份有兩個:
一個是美國國家工程院外籍院士,
一個是英國皇家工程院外籍院士。
但最終他的身份只有一個,
那就是:中國人。
在疫情最艱難的時刻,沈向洋選擇了歸國,且回國後提出:
量子計算將是下一個十年的技術趨勢。
他還說了人工智能,
在這次抗疫中發揮的巨大作用:
「發展人工智能是真正造福人類的,尤其最近的疫情,讓人工智能真正有機會應用到很多方面。
一方面,人工智能加速,推進預防診斷治療。
另一方面,通過AI數據分析,可以從全球衛生健康、流行病學方面,確定疫情傳播的特徵、變化、趨勢,利用遠程協作,讓全球各地的醫生,能一起看到怎麼去應對風險。」
(全文結束)
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人臉辨識,就是用科技計算的方式,來比較臉部視覺特徵,藉此鑑定身分的一種電腦技術。
其實我們可以把人臉辨識想像成是一套演算法,各種不同的廠商或公司可能會有不同的演算規則。但整體的邏輯是一樣的,通常會先偵測人臉、然後進行臉部校正與擷取特徵、再進行比對工作。
當攝影機拍到你的時候,它第一步也會先切成一張一張的影格,然後去找到你的臉,就像是我們相機在拍照的時候,它不是會在臉旁邊出現一個框框讓你比較好對焦,這就是使用了人臉偵測的技術。
也因為人臉其實有一些特徵,所系統會開始擷取一些我們臉上出具有「辨別度」的特徵,像是顴骨的形狀啦、眼窩的深度之類的,一張臉大約有80幾個識別點,但也因為拍攝時可能剛好低頭或轉頭,或是受到光線影響之類的,有些系統會在抓取特徵的時候也要進行校正,利用人中啊、眼睛啊或嘴角之類的作為錨點,將人臉校正到同一個比較基準。現在也有2D轉3D的技術,用3D模型來計算你不同角度應該是長什麼樣子。那抓出這些特徵以後呢,這個演算法會把你臉上用這些特徵畫出來的向量,轉換成編碼,於是你這個人獨特的特徵就可以用一串數字來代表,最後再送到資料庫進行比對。
雖然人臉識別這個技術早再很多年前就已經開始發展,但是到這幾年因為電腦計算速度大幅加快、雲端技術成熟,才有較大的進展。而且這樣子一套演算法,還需要透過AI深度學習,模擬我們大腦神經網絡的運作,然後從大規模未標記的資料中學習,來建立出一套演算法、不斷優化出更好的模型。才能讓辨識度越來越準確。
不過即使臉部辨識技術已經發展了一段時間,辨識準確度卻還是有待加強,美國國家標準暨技術研究院 (Nist) 的一項測試就發現,2014年到2018年期間,人臉辨識系統因為深度學習的技術,失敗率從4% 降到 0.2%。BUT!資料庫中的照片跟現實生活中可不一樣,每個人頭擺的角度、臉出現在畫面中的位置、拍攝光線、畫素、有沒有戴帽子、帶圍巾或變老,這些都會影響準確度。而且目前雙胞胎的辨識,還是一大難題。
像是英國南威爾斯警方2017在歐洲足球冠軍賽期間,測試一款全新的AI臉部識別程序,可以搜尋比對資料庫裡面的50萬筆潛在罪犯資料,結果系統在17萬名觀眾當中,配對了2470人為潛在目標,但是錯誤率高達92%。
Amazon 2016年推出影像辨識 AI 系統Rekognition,也曾經把28名國會議員辨識為罪犯,讓大家都嚇到吃手手。美國奧蘭多市政府也從 2017 年開始與 Amazon 合作進行先導計劃,在市內幾個地方架設監視器,實時進行人臉辨識,希望可以找出通緝犯等特定人士,幫助執法。不過在 15 個月的測試中,卻發現系統經常誤判,準確度常常出問題,後來在2019年終止這項合作。
人臉辨識跟很多技術一樣,就是個雙面刃。雖然這項科技已經越來越進步,而且透過電腦的深度學習,讓判讀的準確度大大提升,但它仍然不像DNA那樣,正確度高達99.9%,可以作為決定性的判定標準。
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序~【痛也愛你】
是一段愛情故事,一個陷入災難之中的人,如何毫無畏懼的去愛?
只想知道另一個人是否還活著的愛情
就算你面目毀容、眼睛都盲了、雙腿不能走 耳聾變啞了都並不會影響那份愛
只要還活著,痛也愛你
特別獻給是那些在事故或災害中失去愛人或親人的朋友。
這8年歷經艱辛,如今再推出新作,陳傑瑞有種恍如隔世的感覺,這中間有許多不為人知的挫折,全靠自己一手打拼,媽媽屢次叫他回新加坡,他也不放棄音樂,對老家總是報喜不報憂,近期他遇到伯樂,轉換新東家再出發,特別進棚拍了新照片,圖中他被五顏六色的繩子纏身,象徵這些年的不順,如今就要「拆封」,突破自我,展開更棒的音樂旅程。但令他最遺憾的一件事,始終掛身,那就是未能好好的與父親道別,他有次在電話中掛了父親的電話,沒想到隔天爸爸毫無預警的離世,成了他至今人生最大遺憾,陳傑瑞呼籲和家人生氣別生太久,血濃於水,只有親情是最真、且拆不散的。希望大家好好修補和家人的關係,多多陪伴父母,切莫留下遺憾。
歌曲為JERIC陳傑瑞的創作,也曾收錄在張芸京2012年的「小女孩」專輯之中。歌曲創作概念源於2011年311日本大地震海嘯襲擊,當時他正前往機場路上,看著新聞報導敘述著災情,那是日本史上最強烈的一次地震,甚至引發了更多毀滅性的傷害。在不久之前的他才閱讀過有關2008年四川地震的災後情況,這樣的巧合讓他感到遺憾,眼看災害無情的發生,深陷災難痛心的人們,不論是倖存者、受災者或是正等待一線生機的親人,讓他有感而發,特別想為那些陷入悲劇的人們寫出他們的心聲。
JERIC在製作上運用音樂的感染力:弦樂、鼓甚至JERIC演奏的吉他,創造了迫切的戲劇性和緊張的懸疑感,來描繪尋找過程的徬徨、期盼又怕失望的心情,以及當你一直無法與愛人取得聯繫時起伏不定的情緒,這是他用音樂說故事,讓聽眾去感同身受的堅持。
#紅心字會公益大使
#全能創作優質男聲JERIC陳傑瑞
#11月心還為你跳動
#12月痛也愛你
痛也愛你
作詞:陳傑瑞Jeric、張芸京
作曲:陳傑瑞Jeric
製作:陳傑瑞Jeric
編曲:陳傑瑞Jeric
吉他:陳傑瑞Jeric
Mix:BAD JOE RICHARDS (陳傑瑞Jeric)
verse
說好要一起渡過 這時刻
電話卻一直不通 嘟聲後
還沒回應我 沒連絡
不敢猜測些什麼
會不會回來找我
等待一絲溫柔 OH
chorus
就算 你面目毀容 眼睛都盲了
雙腿不能走 耳聾變啞了
就算沒心跳 我 痛也愛你
管你不再有 還是失了蹤
管他誰笑我 說我發了瘋
只要還活著 我 痛也愛你
愛到沒有救 你有我 你有我
*verse
chorus 2
就算 你面目毀容 眼睛都盲了
雙腿不能走 耳聾變啞了
就算沒心跳 我 痛也愛你
管你不再有 還是失了蹤
管他誰笑我 說我發了瘋
只要還活著 我 痛也愛你
愛到沒有救 在任何時候
bridge
我有你有我 我有你有我
我有你有我 就足夠
我有你有我 我有你有我
你有我
* chorus 2
你有我 你有我
你有我 你有我
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ai照片轉換 在 賢賢的奇異世界 Youtube 的最佳解答
酸民,黑特Haters的八個特徵,今天你被酸了嗎?看看Pewdiepie的酸民。。
回覆酸民的話:https://www.youtube.com/watch?v=o7R8x6C9dJI
酸民的留言:https://www.youtube.com/watch?v=o_hxTVBWwIM
回覆酸民的留言:https://www.youtube.com/watch?v=M0txxQJvWZ0
各位大家好,歡迎收看HenHenTV,我是Tommy。
在網絡的世界,當沒有知道你是誰的時候,很多人就可以做回自己,也可以發洩心中那股怨氣,。這些人就在熒幕的背後,發洩和宣洩負能量。這些人我們稱他為酸民黑特Haters。
初級酸民,黑特haters的特徵為沒有頭像
1. 沒有照片,又要威,又要帶頭盔
沒有真實名字,大部分都是狗啊黑兔~貓啊~,或者是一些罵人的名字。On99,X媽等等不堪入眼的名字
2. 沒有真實名字,動物名為多,或一些暗號。。
3. 個個都是天才,因為開口就叫人白痴或智障
4. 非常有禮貌,因為開口就問候別人母親好不好
5. 要求高和非常細心,因為總可以找出錯誤來酸你,他們的審查苛刻的程度是媲美學校的教授。
6. 很短。。。。我是說留言,爛,差,和一些動詞(如果不明白什麼動詞Biology老師)
7. 沒有做過影片但是教你如何做。就好像一個人沒有駕過車,去教你駕車一樣。你會聽嗎?
8. 轉換高手和扭曲:明明是一些非常正面的東西,他們都能把他變成負面的東西
為何說他們是初級酸民,黑特Haters呢?因為他們連自己都不敢做,只敢藏在熒幕的背後當個鍵盤殺手。
經典的酸民,黑特Haters留言有以下幾個:
你X皮啦~不要在拍啦~~
你真的覺得你講一句:叫我不要拍,我就不會拍嗎?越叫我不要拍,我還拍得更多。
你這個影片是侮辱著XXX
你應該看到全世界都在侮辱你吧。。。
資料搜查清楚了再做影片,學多幾年啦~
我需不需要研究十年後再來?
你好樣衰。。。那個樣子像是打X機後的樣子
你怎麼知道我昨天。。。。
不要再抄襲誰啦~~
不可能全世界只有他一個人做吧?煮同樣菜的廚師太多了吧!個人烹飪方法不同,煮出來的食物也會不同。
你好XXXX,ON99,XXX(我怕出不到街,以叉叉來代表)
Deleted
Xxxxxxxxx
Deleted
我們做影片的人出發點是要讓大家快樂,如果你不喜歡,大可不看啊~~但是偏偏這些人就是喜歡看,看了又要罵,在Youtube上面找一下人來宣洩自己的負能量。
來到最高級的酸民,黑特Haters
他們做影片來罵你!但是沒有什麼內容的,就是什麼東西都可以罵一餐,他父母看到會怎樣想呢?還是他父母也在一旁一起看?
大家來看看Pewdiepie那幾個酸民,黑特Haters
其實pewdiepie有5300萬訂閱人數,那在5300萬這些人只是佔了0.00001%,對於這些酸民的留言或攻擊,你只能笑笑的去面對。無論你是認真的回他,他們並不當一回事,你成不成功其實對他來說一點都不重要。
我們是Youtuber,也是像你一樣的人。要求平等尊重和對待。
憎恨只會帶來更多的憎恨,我知道當一個人覺得另一個人和他自己不一樣時,他就會覺得他是應該被批評的,應該被打擊的,因為你敢踏出他們不敢踏出的一步。。但是你又何嘗不是和其他人一樣嗎?在生活中收到攻擊和不了解嗎?你應該比任何人都清楚知道那種被誤解的感受。Haters always Hate,不累的嗎?
我喜歡拍攝,更喜歡做影片,我做Youtuber是因為我喜歡帶給別人快樂,我很謝謝大家一直以來的支持。
酸民們,如果你連臉都怕給人家看到,那我也沒有必要這麼認真的去看你沒有建設性的留言。如果你覺得自己可以做得更好,我很樂意的看到你做自己的影片,而且第一個訂閱者是我。
謝謝大家的觀賞,這次的影片並不是要去攻擊酸民,只是我覺得當你可以找到你最喜歡做的事,你才知道那是一件多麼美好的事,比你在網絡世界去攻擊別人更有意義,我們下個影片見。
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