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【中鋼AI現場2：如何靠微米級控制力年省成本千萬？】熱浸鍍鋅AI應用大解密
微米級鍍鋅厚薄如何控制的恰到好處？既要賦予足夠耐蝕性，又要不超量用鋅降成本，秘訣是用AI達成精準生產控制，再用影像辨識找瑕疵，維持鋅層表面品質
文/翁芊儒 | 2021-03-04發表
攝影／洪政偉
生活中隨處可見鍍鋅類產品，凡是有耐腐蝕需求的鋼鐵加工製品，包括作為建材使用的浪板、擔當汽車門面的汽車鈑金、每天都要打開的電冰箱，還有高階電腦伺服器外殼、傢俱、彩色底板、滑軌、風管等等，都可能是運用中鋼的熱浸鍍鋅鋼捲，加工製作而成。
熱浸鍍鋅鋼捲，是中鋼的塗鍍產品中的其中一項，年產量約有87.5萬噸。中鋼軋鋼三廠第二熱浸鍍鋅課課長羅萬福就指出，每一批出產的鋼捲，都需根據中下游客戶需求，客製化調整鍍鋅膜厚，或是進行化成處理，在鋼捲表面進行鉻酸鹽、耐指紋處理等動作，來因應不同加工製品所需的特性。
比如說，部分高階電腦、伺服器的外殼，不會再進行烤漆，而是直接裸用鍍鋅後的鋼片，對這些廠商來說，就會要求鍍較薄的鋅層，才能維持產品表面品質美觀。相對來說，生產建材浪板的廠商，對鋼捲表面品質的要求就較低，而且考量到浪板恐架設在環境不佳的地方，反而要用越厚的鋅層，來製造高耐蝕性的產品。
由於不同客戶要求的鍍鋅模厚都不同（內行說法會用鍍鋅模重，以「公克／每平方公尺」來計），如何精準控制鋅層厚薄，就成為中鋼熱浸鍍鋅廠的一大挑戰。
中鋼技術部門代理副總經理鄭際昭指出，不同產品有不同規格的鍍鋅膜厚，若鍍的太多、高於客戶需求的厚度，由於鋅是高成本的原料之一，就會造成成本的浪費；若鍍鋅層不符合產品規格，又將導致客戶無法使用或加工後續問題，造成品質客訴。「如何控制的剛剛好，讓客戶審核過關，又能省成本，這是我們的目標。」
開發控制鍍鋅膜厚的自動調參AI，年省成本1,600萬元
為了更精準控制鍍鋅膜厚，來減少生產浪費，中鋼用AI開發了控制鍍鋅膜厚的製程調參AI，試圖解決製程中的大量複雜參數，如何影響鍍鋅膜厚的問題。這類製程調參AI，也正是製造業最典型的AI應用之一。
鄭際昭解釋，要將鍍鋅厚度控制的恰如其分，並不容易，因為鍍鋅層厚薄的生產參數，包括氣刀開口大小、與鋼帶的距離、氣刀的氣壓、鋼帶厚度、鋼帶溫度、產線速度等多重變因，都會影響鍍鋅膜厚。
過去，這些複雜參數的調整，都靠老師傅的經驗來人工調參，羅萬福表示，由於不同老師傅之間又有不同的經驗法則，雖然留存了一本本抄滿生產參數的筆記，但後人看不懂也難以吸收，造成經驗傳承的斷層，「這對於面臨員工退休潮的中鋼來說，是很大的問題。」
而且，過去調整完參數後，需要等鋼帶經過100～200公尺的冷卻，才有辦法進行線上鋅層厚度量測，若量測當下發現鋅層過厚或過薄，回頭調整生產參數時，中間就已經多生產了上百公尺的鋼捲，換句話說，從參數調整到成品量測之間，存在冷卻的時間差，「中間多鍍的鋼帶，就會造成浪費。」鄭際昭說。
為了克服這兩大問題，中鋼約從2年前開始投入製程調參AI的研發，先自動化蒐集生產參數，累積上萬筆大數據資料後，建立了一個AI模型，來歸納在不同參數組合下，所造成的鍍鋅膜厚變化。
去年初上線這項應用後，將參數帶入AI模型中，就能即時預測出鍍鋅膜厚，雖然比不上直接量測的數據精準，但是，以此來即時修正生產參數，能避免冷卻期間造成的鋅層浪費，對於鍍鋅膜厚的控制，也比人為設定更準確。
羅萬福指出，傳統人工調參仍然有約20%會失準，但投入AI後，約只有3%結果失準，準確率達到97%左右，更能減少約4.5%的鋅層的浪費。換算下來，一年就能省下1,600萬元的成本，帶來上千萬元的效益。
建立檢驗區瑕疵辨識AI，降低人工目檢負擔
除了鍍鋅膜厚的生產控制面臨挑戰，熱浸鍍鋅廠的另一大難題，則位於檢驗室中，以人工檢測鍍鋅鋼捲的表面缺陷時，具有一定程度的漏檢率。
實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，而且，不只要識別鋼捲單面的缺面，更要透過鏡面反射，同步識別雙面的缺陷，格外考驗員工眼力，「所以我們都找年輕人來看，眼力比較好。」羅萬福笑著說。
但是，人力識別缺陷的方法，仍有其侷限，除了不是所有缺陷都能肉眼識別，人也一定會眨眼，無法不間斷盯著鋼捲檢驗，加上鋼帶一直在動態傳輸，都提升了識別缺陷的難度。羅萬福舉例：「以前比較誇張的狀況，檢驗員還會因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線慢慢看，但這樣會增加出貨的時間，造成產線的負擔。」
為此，中鋼導入了另一個同為製造業的典型AI應用，訓練出瑕疵檢測模型，透過影像辨識技術，在即時的鋼帶影像畫面中自動標記缺陷的位置、形狀、大小、嚴重程度，抓出缺陷後，再經由人工複查是否確實。換句話說，過去要由人工全檢所有鋼捲的查驗流程，現在能以AI自動辨識來取代，人工只需複查經AI標示出缺陷的鋼帶區域即可，不僅大幅省下查驗人力，更提升了缺陷識別的的準確率。
羅萬福指出：「過去用人工檢驗，會有一定的漏檢率，可能5%～10%，真的很難每一個缺陷都看到。」但在加入AI後，幾乎不再發生漏檢，瑕疵辨識準確率提升到95%以上，進一步提升了鋼捲品質。
人工查驗除了有漏檢的風險，更大的問題，則是在於沒有一套記錄的機制，將鋼帶表面的查驗記錄保存下來。
「以前遇到客戶說，在100公尺的地方有一個缺陷，你們怎麼沒看到？我們就只能認了，因為沒有記錄。」羅萬福指出，沒有記錄機制，就無法得知缺陷到底是發生在自家工廠，還是客戶的工廠中。
但現在，透過AI檢查鋼捲表面，自動標示出缺陷位置與種類後，將這些紀錄留存下來，未來遇到客戶反應類似情形，就能提供當初查驗留存的缺陷地圖（Defect Map），來證明工廠出貨時的品質無虞。
「所以我們不只是導入AI，還把整套記錄建立起來。」羅萬福說。
目前，檢驗區的瑕疵辨識AI已經在去年正式上線，但這項技術，還不足以完全取代人工查驗，除了缺陷處需人工複查，部分非表面瑕疵的缺陷，比如鋼片側面成波狀等形狀缺陷，還是需要靠人眼來識別。
進料區也設瑕疵辨識AI，找出上游廠缺陷鋼捲
除了在後段的檢驗區導入瑕疵辨識AI，中鋼也正在將該技術導入前段進料區。這是因為，部分在後段檢驗到的鋼捲表面瑕疵，可能不是在熱浸鍍鋅廠造成，而是在前一廠區製成鋼捲時，就已經生成。
羅萬福指出，一般來說，鋼品表面的缺陷可能是在傳送鋼帶的過程中，因下方滾輪沾附不明物體，而在鋼帶表面殘留印跡，「不外乎是壓痕、刮痕、或是一些污染，」當發現這些缺陷，就得去找出造成缺陷的來源，並確實清除乾淨，確保下一捲鋼捲的生產過程不會留下缺陷。
然而，在後段檢驗區查驗出缺陷，回頭在製程中查找缺陷來源時，若缺陷並不是在熱浸鍍鋅廠區生成，可能需要花費更多時間來判定缺陷來源。不只如此，熱浸鍍鋅產線從頭到尾大約要經歷2,000公尺的加工運送，若是在前一廠就已經產生嚴重缺陷，原本就不合格的鋼捲，又多進行了近2,000公尺的製程，對鍍鋅原料來說也是種浪費。
「如果可以在進料區就先檢測出來，就能馬上可以判斷，這一捲鋼捲還要不要繼續生產。」羅萬福說。
而且，越早發現缺陷，也能越快通知上游工廠找出生產流程的問題，不只能避免產出更多有瑕疵的鋼捲，快速撤查出同一批生產的瑕疵品，也能減少其他下游廠誤用瑕疵品的可能性。
因此，中鋼正在開發前段進料的瑕疵辨識AI系統，但不是只用於找出缺陷而已，而是要與後段檢驗區瑕疵辨識系統所拍到的畫面，進行整合比對，來檢視前端所發現的缺陷，是否就是造成後段缺陷的原因，藉此建立缺陷演化分析的AI模型。
這個AI模型，能用來判斷進料時不同類型的瑕疵，經鍍鋅製程後是否還會留存下來，當模型越準確，就能判斷前段缺陷的危害程度，來節省更多的浪費。
「這就是我們的產業專業知識，去定義出這個缺陷類型是不是刮痕、這道刮痕鍍鋅後還能不能看得見、這捲鋼捲能不能繼續生產？」羅萬福說。
羅萬福表示，若在後段檢驗區發現鋼捲瑕疵，一噸鋼捲就要損失200美元以上，一捲鋼捲約20噸重，換算成臺幣，就會損失12萬元以上，「能即時找出缺陷，預先判斷要不要繼續生產，就是成本控管的關鍵。」
若用一句話來解釋熱浸鍍鋅方法，就是將鋼捲放入鋅槽，使其雙面都沾附鋅液，讓鋼片表面附著一層薄薄的鋅，能耐腐蝕。不過，實際上要生產出一捲捲數噸的熱浸鍍鋅鋼捲，需要經過一連串複雜的處理流程，先後進入進料區、退火區、鍍鋅區、調質整平區、塗覆區、檢驗區、出料區，才能完成熱浸鍍鋅的作業。
中鋼開發的AI應用，位於生產流程中的進料區、鍍鋅區與檢驗區。在進料區與檢驗區，運用了AI瑕疵檢測技術，來取代部分人工查驗作業，在鍍鋅區，則運用了AI製程調參的技術，找出不同生產條件下的最佳化製程調參作法。
１ 進料區：進行的解捲、剪裁、焊接的步驟，先運用解捲機，將入料的鋼捲攤開，剪裁後，再利用焊接機，把兩個鋼捲接在一起，形成一個連續鋼捲，類似於將兩個捲筒式衛生紙的紙面連起來的樣子。
2 退火區：透過溫度變化，達成特定產品所需的機械性質，比如高強度鋼，需要在特定製程條件下才能生產而成。
3 鍍鋅區：鍍鋅區主要配備一個鋅槽，並透過氣刀來將多餘的鋅液刮除，藉此來控制鋅的膜厚（公克／每平方公尺），中鋼可生產單面每平方公尺40～200公克的熱浸鍍鋅鋼捲，越薄的鍍鋅層，用於越高階的產品，也越考驗鍍鋅的技術。
4 調質整平區：運用調質軋延機將剛鍍完鋅的光滑鋼板，依據客戶的需求，加上特定的表面紋路，比如部分要求高粗糙度的鋼板，就會以調質軋延機賦予特殊的表面。
5 塗覆區：在鋼品表面進行特殊處理，比如在用於家電外殼的鋼板上，進行耐指紋處理；又或是在用於抽屜滑軌的鋼板上，塗上高潤滑塗劑，確保鋼板能承受超過一萬次的拖拉。
6 檢驗區：查驗每一捲鋼捲表面是否有瑕疵。檢驗室內設置了鋼捲的垂直檢驗區及水平檢驗區，前者需透過鏡面反射，同步識別鋼捲雙面缺陷，後者則能從不同角度發掘瑕疵。
7 出料區：依據客戶對鋼捲寬度與重量的需求，將鋼捲裁邊修改成特定尺寸，再分捲成不同噸數的鋼捲，或是將鋼捲焊接成超過原尺寸的鋼捲來出貨。
AI瑕疵辨識如何取代人工目檢
作業流程？
實際走訪檢驗室，可以了解到員工過去要查驗鋼捲，需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲雙面的缺陷。但是，過去的作業流程，存在一定漏檢率，更可能因為沒有檢查完全，把鋼捲送到處理線重複檢驗，而延遲出貨時間，造成產線負擔。（如圖示：人工目檢1、2）
導入AI後，透過影像辨識技術，員工現在已經可以坐在控制室，看系統自動抓出鋼捲表面缺陷，再進行人工複查。如此一來，不僅大幅省下查驗人力，更降低了缺陷識別的漏檢率。（如圖示：AI作法1、2）
除了在檢驗區導入，中鋼也正在開發進料區的瑕疵檢測AI，要提前檢驗出上游鋼廠造成的瑕疵，攔截瑕疵品進入產線加工，來減少鍍鋅原料浪費。（如圖示：AI作法3）
人工目檢１
人工垂直檢驗鋼捲
人工目檢２
人工水平檢驗鋼捲
AI作法１
以攝影機蒐集鋼帶表面影像
AI作法２
系統自動標示缺陷位置與種類
AI作法３
訓練進料區瑕疵辨識AI
附圖：過去得靠老師傅依據經驗法則來人工調參的作法，現在已經看不到了。以前，老師傅需將每一次的參數設定抄寫到筆記中（如圖所示），但現在透過AI，能更精準掌控特定生產參數下的鍍鋅膜厚。（攝影／洪政偉）
圖解熱浸鍍鋅生產流程
攝影-洪政偉
過去要查驗鋼捲，員工需要在快速傳輸的鋼帶上，識別出鋼捲表面的缺陷，且不只要檢查單面，透過鏡面反射，還得同步識別鋼捲另一面的缺陷。圖為垂直檢驗區的實際檢查流程。（攝影／洪政偉）
除了垂直檢驗，查驗人員也需水平檢驗鋼捲，從不同角度發掘鋼捲表面缺陷，比如沖模過程中，可能產生類似於污點的缺陷，即可在此檢驗出來。（攝影／洪政偉）
為了取代人工目檢，中鋼將攝影機裝設在垂直檢驗區的鋼帶底部，也就是圖中綠色雷射光點的位置；拍攝到的鋼帶表面影像，則會顯示到控制室的螢幕畫面中，同步進行影像辨識來查找瑕疵。（攝影／洪政偉）
在控制室內，員工可以直接從螢幕看見鋼捲表面檢查情形，若AI偵測到任何瑕疵，系統會同步標註出缺陷位置、形狀、大小、嚴重程度，提供明確的缺陷資訊，節省人力目檢的負擔。（攝影／洪政偉）
左邊螢幕是檢驗區瑕疵檢測系統，右邊螢幕則是進料區瑕疵檢測系統。目前，中鋼正在開發進料區瑕疵辨識AI，更要藉由與後段瑕疵辨識所拍攝畫面的比對，來建立缺陷演化AI分析模型。（攝影／洪政偉）
資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/142941
#亞特蘭提斯 #亞特蘭提斯人的轉世 #HenHenTV奇異世界
29. 人類生活在地球上真的是因為被禁錮在地球這個監獄上的嗎
（揚升可以打破這個束縛）
31. 人類死後的靈魂殘留在人間，這是什麼情況? 靈魂是否是無論外星地球都存在的嗎?
（如果不是怨念意識體，通常不會停留太久在物理層，會轉世。都存在。）
33. 請問他所說的被光明會控制的宗教是指什麼呢?任何宗教嗎?還有藏傳佛教中提到的香巴拉王國是在地底下嗎，可以說明一下關於香巴拉的事情嗎?
（佛教，基督教，天主教，伊斯蘭教，猶太教等等，一下傳說中的地下城市，其實大多數都只是地下基地而已，香巴拉有可能是昴宿星極端勢力在地球的地下基地。）
35. 1、用什麼顏色的水晶及使用方法和怎麼提高自身靈性修練（已知冥想和吃素的情況下）？
36. （根據直接反應來選擇顏色，怎麼提高在上面有說了，幫助別人改變業力與冥想自我提升頻率。）
關於未來需要的事即便是第四維度的人也未必能準確預計，就像宇宙的業力法則，任何結果都是基於自身造化而來，所以未來有變數。（未來確實是可以改變的）
38. 關於中國(黃種人)也是大家最關心的問題，上集就提到是天龍星座的後代。
（是Rigel的後代，不是Draco的後代，Draco培育的是姆大陸人種，膚色深棕偏黑一點點，就是現在人印度人、不丹人、與孟加拉國人；越南泰國緬甸馬來西亞這些地方的人有一部分是Rigel創造的黃色人種與蜥蜴創造的姆大陸人種的混血）
40. 關於光明會，現在的美國大部分官員隸屬光明會的人，也就是蜥蜴人的後代，想知道他們怎麼控制人類，可以留意美國最新科技，比如大腦芯片，意識存儲和智能AI，食品類去666飲料，也就是魔爪飲料。
控制一般平民只需要用宗教以及散播在教科書中的偽科學來控制，偽科學大多就是弱肉強食進化論，控制一些人類社會的人類精英成員才需要用到芯片與更高的科技。目前控制平民很少用到芯片。
42. 主播，有個關鍵問題，你之前說亞特蘭蒂斯人也是操控光的，利用光點。又說蜥蜴人也是主張直接從星光層創造人類甚至植物，這個大家目的不都是一樣嗎？大家都玩光不就行了。
（一個是為了和平，一個是為了讓你做奴隸，這是不一樣的。）
2 目前波羅的海發現亞特蘭蒂斯的木星1號2號飛船墜毀，他們木星基地保持住了嗎？（這個我不知道，因為他們現在沒有和我聯系了） 3 很多人類保持高頻達到4次元，會碰到導師，會被安排一些任務，那些導師是蜥蜴人還是天琴座人？
43. （加入光明會會有蜥蜴導師，加入銀河聯盟會有向往和平的星際導師。）
45. 問你的朋友地球空心的入口在哪裏？（南極與北極，在地圖上被塗改掉了。）
46. 我想說一些問題，地球上有5代文明，第一代是三眼人後來幾代是巨人、亞特蘭蒂斯，不同文明的代表科技是不同的，就好比第三代靠的是種子的力量，亞特蘭蒂斯靠的是水晶的力量。我不否認現在的人是可能是星系文明的產物，但是我有看到第三文明的覺醒者是這麼回憶的，她說月亮是地球上的文明建造的，用地球的資源建造了中空的月球，但這個文明也因為月球而毀滅。而你這位朋友說的是阿奴拿起人乘坐月球來到地球，請問是怎麼回事，可以反駁我的上述觀點麼，畢竟我也無法確認。
（我沒有說過阿奴納奇是乘坐月球來的，阿奴納奇是乘坐nibiru來的；月球是純種蜥蜴族群推送到月球來的。似乎很多人都分不清蜥蜴的劃分，地球上的蜥蜴劃分為三種，阿奴納奇的從純種蜥蜴族群中脫離出去的，不再屬於純種蜥蜴，他們不折手段升級自己的DNA。
純種蜥蜴是劃分七個階級，總部在Draco星座，他們派往地球上的純種蜥蜴只是當初派來攻打天琴人逃亡火星與馬爾加塔的一支軍隊而已，目前躲在地球內部，殖民地球內部的一部分地方。
50. 光明會是這只軍隊培育出來的蜥蜴變形人，能夠形變成人類的外表。）
52. 同時我想讓你問問你的這位朋友，火星男孩貌似就第五維度的居民，還有很多其他勇氣者來到地球來提升地球的頻率，我就像問問火星男孩說的降臨東方的偉大存在是怎麼回事，同時地球的躍升會在什麼時候真正開始(就是巨變，我們可以明顯的感受)?非常感謝。
未來是可以改變的，他說的事情可能會被光明會改變然後不會發生，他指的應該是中國秘密社團挑戰光明會。）
54. 可不可以問他 "人死後會去哪? 外星人死後會去哪? 會不會有天堂 / 地獄 ? 地球上的靈異事件之類，是不是死者的意識太過強大而飄留在空間裡 ?（人死之後取決於你的頻率，頻率高則進化至星光層，低則繼續在物理層轉世，天堂可以理解為高頻星光層，地獄則是物理層。靈異事件說的大多就是怨念意識體，執著於某些事（被人害死想要復仇等等之類的）而不願轉世。）
本集主題：「恐懼的馬赫數」少兒小說新書介紹
專訪作者：董少尹
內容簡介：
★第二十六屆九歌現代少兒文學獎榮譽獎作品
台北飛航情報區在西元二○二三年成為全球最繁忙的空域，因此，台灣不但單獨成立航管部，更採購運算能力獨步全球的新世紀AI人工智慧，暱稱「歐洲海豚」的超級航管系統，協助大園「空管中心」三百多位飛航管制員，在地下十五樓的雷達管制作業室日夜監控台灣上空所有飛行器，指揮空中交通，因此台灣空域也從未發生客機相撞的巨型空難。
主任要我當保姆，帶三個拖油瓶，高妹、眼鏡仔、小胖，他們是大園國中「飛行研究社」的幹部，要寫一篇空管中心的專訪。我先帶他們參觀我如何管制飛機，飛航管制員要緊盯雷達螢幕，看著南來北往的綠色光點，若發現潛在撞機衝突，要馬上利用無線電聯繫，確定航班飛行速度，用國際慣用馬赫數指揮天上的飛機。
蛤！什麼？你不懂什麼叫馬赫數？
簡單來說是速度單位，大都用在飛機、飛彈、火箭，但一馬赫就是一倍音速，這個速度非常驚人。所以在只能前進，不能後退的天空交通，避免航班衝突是非常重要的，一旦發生，必定是兩機乘客全數罹難，不會有生還者。
沒想到採訪任務完成時，空管中心竟然遭遇炸彈攻擊，美國總統乘坐空軍一號，將從南韓起飛、借道台灣南下飛往馬尼拉的消息，意外曝光。掌握這項情資的恐怖組織，趁美國空軍一號進入台灣領空之際、企圖攻陷大園空管中心、癱瘓空中交通、斬首美國總統，到底我要怎樣才能阻止恐怖攻擊、保護他們三人的安危？而這背後更巨大的陰謀究竟是……
作者簡介：董少尹
2010年，小說《沒有妳的天際，我寂寞飛行》，可米瑞智百萬電影小說獎首獎。
2016年，小說《超速遊戲》，第二十四屆九歌現代少兒文學獎榮譽獎。
2017年，小說《網球少年》，第二十五屆九歌現代少兒文學獎推薦獎，入選Books From Taiwan，台北市教育局兒童深耕閱讀選書，一○七年度「兒童閱讀優良媒材」推薦好書。
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