[吼~~~]又新高了,美股五連跌又如何(扯,跌五日先2%)?
TLDR:係呀,好貴架啦,兩年半前都好貴的,之後再升咗250%。
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1. 有啲話,刁你求其提過又計。咁固然呢隻唔少Patreon讀者有買。咁但,即管唔好計我「提」嗰時。由我買落去,2019年9月嘅事,剛好兩年前。兩年升250%,一萬變三萬五。咁你都唔滿意嘅,我就唔知點安慰你了
2. 咁當然,唔係隻隻升咁多,有啲輸到趴添,但上星期個週末專題貼過晒我所有股票出嚟。咪有個魚缸溫度計?咁你咪當equal weight(*),都80%回報啦。(嗰行我有公開FB貼出嚟,你可以自己計)。
3. 「幾耐80%先?」。我又真係冇統計喎,咁怕且唔係幾個月,咪幾年咯。咁你個個可以一個星期升幾倍嘅,就唔使睇我啦。但我自己就相當滿意。
4. 我又使唔使識整光刻機? 人地識整就得啦!我地呢啲坐冷氣房嘅,就係做呢啲嘢架啦。
5. 真架喎,任你點講,但講到尾,買股票,就係夾錢同人做生意,咁簡單。咁李嘉誠使唔使識落石屎?
6. 又講真,美股5連跌啦下。你又可以好多「不利因素」,我都識講。民主黨左膠又話加股息稅嘛(但,股市在民主黨帶領下升多哦定共和黨下升多啲?你話呢?),蘋果單官司又不利判決勢將打擊服務收入嘛,嚟緊仲有債務上限添,仲有通脹又高添 — 跌嗰時你咪講呢啲咯。
7. 我只係知道,之前N咁多次叫買ASML,一般嘅反應,都係覺得太貴。咁其實人之常情,見到歷史新高要再飛入去,心理上係唔易克服嘅。另外,亦唔止係bias嘅人之常情,背後都有合理嘅原因,應該好少人可以覺得間公司唔勁,但,「點都有個價嘛」。
8. 的確係咁,ASML已經係全歐洲第二大市值嘅公司。你可以估下第一大係邊間,本人都有持有的。
9. 你問in this context 歐洲包唔包英國?包!但,英國有大公司架咩?HSBC?周恩來話齋:「英國最大市值嘅公司?在愛爾蘭。或者印度。或者新加坡」(**)
10. 咁所以,ASML,作為一間3500億美金市值嘅公司,你話要呢啲位升多5倍10倍,我諗都幾難。因為全球最大嘅蘋果都只係25000億。當然啦,講到尾都係時間,可能過幾年堆FAAMG去到50000億,甚至10萬億呢?蘋果過去3年都升咗4倍。
11. 況且,我係2019年9月同你講ASML嘛。嗰時ASML一樣係歷史新高。今日嘅day high係聽日嘅day low.
12. 固然你可以話事後孔明,但肯定2019年9月,唔係買股票最好嘅時機。買咗半年就全球股災啦,係咪?咁我有冇take profit?或者有冇「止蝕」?隻嘢一樣高位跌三成架!
13. 當然我冇叻到低位撈到(哪有錢?況且,亦都冇膽)—但Patreon寫過N次啦(其實係Peter Lynch講,熟讀唐詩三百首嘛,條友好似寫詩的),你同我唔使做到9分10分的,你有7分已經十分好,因為好多人根本係自爆的(***)。例如2020年肺炎股災嘅例子,你根本唔使叻到低位撈。你只要唔好做傻仔低位沽走就得。
14. Ignore the boos,因為They usually come from the cheap seats.2020年3月,呢度成班花生客係咁鬧我,仆街死財演仲叫人買股票你有冇良心(話時話,方榮記休息兩星期,冇得打邊爐)。你知唔知好大鑊呀(係喎我唔知你先知,拿,呢啲咪暗中嘅自大)。聯儲局印銀紙解決唔到疫情呀(係喎,但又如何?)。經濟重創呀(so?)。好多人失業呀(我失業大半年添,so?)
15. 講真的,呢個Patreon搞咗一年多啲,都係相當順風順水—我唔係講我,係講個市場!呢啲唔係常態嚟旳。你永遠要有心理準備,面對更加惡搞嘅市況。2020年3月?都唔算最惡搞,你見我都冇乜壓力,因為嚟得快彈得快。反而2018年嗰種由頭跌到尾先惡玩,仲要係差不多個個市場都跌。
16. 投資者永遠係矛盾,亦係巴金的。我都係。見到52週新高,梗係唔敢買,事實美股估值點都唔係話平。但你話想等調整?唔好話舊年3月個個鬧到七彩,「咁驚丫嘛,咁大件事」,係丫,但唔係咁大件事點會有得跌三成?
17. 我就當,10%回調你去買。舊年3月到而家都冇出現過,係咪?但呢個唔係常態嚟的。美股即使係十一年牛市(2009-2019),十一年入面,有七年都有10%嘅回調,即使係大牛市都係咁。但,換著而家高位跌10%?即係道指跌3500點?我保證你個個都話牛市玩完。換著跌20%?道指跌7000點?我保證個個都鬧我仆街死財演冇良心累人輸錢
18. 以上呢啲現象呢,都有啲人明,至少我Patreon啲讀者都會明。但我同你都係人嘛,知易行難的,你梗係有情緒,股市就係三分科學七分藝術,而嗰七分藝術往往大部份就係情緒。
19. 點克服?我Patreon同本書都有講。最簡單,唔好上咁多Facebook Twitter(除咗我個Page),唔好睇咁多股價,唔好同朋友講股票。係喎,聽落有啲反社會,但冇法的,呢啲就係取捨。廢柴梗係圍爐,成功多數都係孤獨啲。
20. 仲有?其實真係我本書有講(百二蚊真係好抵睇,講真的)。咪每個月投資,唔睇價,唔睇指數,唔睇新聞。總之買晒佢。升咗好多咩?照買。股災咩?又買。
21. 我買好多股票時都係咁,決定嗰日買,決定買幾多,就照買。你見到我亦都身體力行,我話買垃圾倉,話買日本股,係嗰日買幾多就買幾多,冇因為隻嘢大插或大升而唔買的。信自己,但唔好太高估自己。萬一你錯呢?
(*)實情你會見到樣嘢:即使你買嗰時係equal weight,到後來自然就係跑出嗰啲佔比重多好多。呢個亦係幾有趣嘅一樣嘢:例如隻安踏,我買嗰時十幾蚊,而家百幾蚊。咁佢而家升10%,等於我「最初」嘅投資一個開了。呢啲就係……複利嘅威力。但必定係要時間。時間係投資者嘅朋友,但偏偏好多人係主動去趕佢走的,好似聽日末日審判咁,十分不智。
(**) 認真,英國最大市值嘅公司Astrazeneca,細過愛爾蘭嘅Medtronic或者Accenture(又一走寶)。咁當然你可以話呢兩間都唔係真係「愛爾蘭」公司。走稅嘛,你懂的。咁但,Astrazeneca就肯定細過印度嘅Reliance 或者 Tata,甚至細過坡仔間冬海SEA(東南亞小騰訊喎,又一走寶,寫過但冇買)。脫歐真好。
(***)呢個亦係我教書教會考班嗰時成日講嘅嘢,好多人根本係去到自爆的。固然我「鍾意」教精英班(我鍾意Stephy 鍾意李佳芯添),但亦教過Repeaters 之類,我都同佢地講,唔好同我講「冇數學天份」「由細到大好怕數學」「之前啲嘢都唔識」之類,固然呢啲都係問題,但大佬我唔係要你拎個A嘛,要你拎個合格,就真係唔難,差不多人人畀啲心機都可以。但你去到A Level就唔係呢回事啦,「因為會無啦啦自爆嗰班友已經消失咗」。同一個道理放落好多嘢都係咁。打工如是,投資如是。我本書都係講呢啲嘢。固然好多嘢唔係你控制,我亦都知道要講天份。但在好多遊戲,金字塔嘅底層,你只要稍為認真玩,稍為下啲苦功,已經勝過好多會自爆嘅人。當然你去到高層就唔係鬥呢啲了,上得嚟嘅個個都努力個個都有基本功架啦。
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a level統計 在 Facebook 的最佳解答
[天花亂墜DSE]DSE嘅嘢,還是要考好。因為大學還是要讀。Maximize your options
TLDR:唔好玩skim reading,睇晒佢。當然你貪心當睇四仔嘅,睇第21段啦
1. 舊年放榜,都有寫DSE文。昨晚手痕走去睇返,大鑊。唔係汗顏寫得差,而係自己覺寫得幾好。咁可能係我已經退步中,但自問未必寫得好過之前兩篇(https://fbook.cc/3Wpb)(https://fbook.cc/3Wpc)
2. 繼續,都係寫畀啲考得唔好嘅人。考得好嘅,你本人或貴子弟應該唔會pathetic到要睇我嘅文。雖然呢,我又一盤冷水照頭淋,「其實今時今日要考DSE嗰啲,都等於開波已經輸咗一球先」。點解?我書中有講,我將社經地位分為九等,草根中產富有,我屋企當年應該係下級中產,而家應該係中級。而考得DSE嘅,照計都係中級中產或以下嘅小朋友。咁不幸地,你老豆唔係李嘉誠呢,你就搞唔到Viu TV食唔到郭家文的
3. 有啲人話起跑線好難聽,咁就係你的問題嘛,現今世界一大問題就係啲人只會圍爐聽啲自己感覺良好嘅嘢,你可以繼續飛機話「窮唔代表冇得發圍」「幾百億身家唔代表乜」「食郭家文唔代表乜」「一開波輸一球唔代表乜」,你開心就好。但現實係你一開波整個「全餐」嘅,賠率即時轉,市場好有效率,唔會理你咩「食全餐唔代乜」。記唔記得我係讀精算嘅?我地講概率,population,咁你可以話日日食一包煙都好長命嘅。我城嘅問題就係好多人鍾意將特例變為通例仲去論證。然後個個高估自己。
4. 講返,呢個唔係要「睇唔起」「歧視」,我只係指出個事實。你當我好似啲冷面軍醫或教練咁,睇個小朋友嘅質地,唔似會成功 —但的確唔代表不可能,更不代表你要自怨自艾—反正都發生咗啦
5. 甚至好多人都知道,劣勢反勝仲開心,更加有排飛機。正如我一個仙都冇撚拎我屋企,亦都唔謀住佢副家產,「白手興家」,就有型過老母出首期嘅人啦。雖然有得揀,我都希望我老豆係李嘉誠,冇乜人為咗想激發鬥至,而自己踢個波入龍門先
6. 講返,既然考得DSE嘅,一般屋企都唔富貴,咁你考得差,係更加大鑊的。有錢人可以afford讀書唔掂,嘻咪去追夢焗蛋糕整公仔自己做設計師,甚至簡單啲嘅,咪話老豆留返三個太古城單位畀你,一個住一個收租一個炒,然後你大可以上網日日指點江山,幾好的。
7. 但唔富貴嘅人(例如我當年),考得差嘅,係更大鑊的。因為作為一個唔富貴嘅人,讀好書入大學呢個,都係還可以嘅脫貧方法。雖然似乎個效力越嚟越低。
8. 考得唔好嘅,正路你都係應該下年嚟過,雖然舊文都講過,最緊要檢討,可能你柒,可能你懶,可能你廢。三樣唔同嘅嘢,雖然有一定正相關性。
9. 講咗咁多,其中兩個好大嘅關鍵:第一,而家係1.4個人爭一個大學學位(聽講),第二,大學學費廿年年冇加過價,大家樂人工都升咗唔少啦下話?所以讀大學係易咗,亦都平咗。(不過而家四年,好一個惡政)
10. 相反去睇,你讀唔到(應該唔會有乜人讀到而唔去讀架?),問題就更大。大學嘅嘢,似乎讀咗都冇乜用,最低消費入場券咋,但唔讀就好擇洗—所以都係讀左幾有用。
11. 讀大學嘅原因,好簡單,錢。就係人工高啲,學位都冇個,你係幾難撈的。況且唔一定我要去做律師醫生或乜,但至少可以Maximize your options,好似龍應台同個仔都講類似嘅嘢,亦係我人生嘅核心價值。你揀人當然好過人揀你,你大可以拎個First Hon去做消防員或者開巴士,但呢個係你嘅選擇。掉轉頭,冇個學位嘅,好多嘢你根本冇得揀。
12. 而更重要嘅係,講真,我認為好多人,特別係男仔(包括我),三十歲前都係一舊飯,唔知自己想點。咁你十幾歲嘅小朋友,嗰啲「追夢」,得罪講句,有幾大含金量?你冇接觸過社會,冇接觸過個行業,冇接觸過啲社會上嘅仆街(例如我),太早覺得自己應該點點點,未必係好事。
13. 再次強調,雖然我好憎講,但都係要利申返,本人是一個學霸,夠晒maximize option.我要講呢樣嘢,係不停提防自己跌入嗰種「吳彥祖教你溝女」「美斯教你踢波」嘅「其實唔難」。記住人地唔係專登喎,但吳彥祖真係覺得,喂我開口約啲女就得架啦,美斯真係發現,喂我一推就過架啦,「其實唔難」。
14. 不過,入大學嘅嘢,真係,「其實唔難」。
15. 我教過成績唔好嘅學生,repeaters.當然事實我似乎應該教精英班(同事話阿媽係女人喎),當年成績冇咁好嘅學生,同我亦冇咁親近。但至少,我知道,教班霸同教護級係唔同玩法,你想拎A嘅玩法同拎pass又唔同。
16. 咁都係嗰句,在top level,我唔信咩「努力就成功」「人人可以成材」,人人可以做美斯美斯就唔係美斯啦,根本陳美詩繆美詩紐奴高美你都做唔到(冇錯,樓奴都做唔到)。
17. 但,我地係講拎個大學入學資格喎,照計呢啲位呢,係努力或正確態度幫到你好多的。因為同投資一樣(我本書都有講),高水平嘅競技當然係天才對決,但低水平嘅競技,一般都係Loser’s game,啲人個個自殺,開波出界,好多啲分係對手失,唔係你拎返嚟。所以你正正常常打好基本功,已經可以贏晒啲落場自爆嘅人。
18. 讀大學嘅好處,都係嗰句,人工高啲,同埋地位高啲。我知一街都大學生,事實。但正係因為咁,你「唔係大學生」,就更加顯眼。當然你又可以用特例駁我,我知,邊個邊個都冇讀完大學嘛,你咪去學下。我就講整體啫。BTW,你講呀朱生蓋生嗰啲,聽聞人地屋企點都係上級中產甚至低級富豪,人地係入到哈佛然後中途唔讀,就真係唔撚同你「連XX大學都唔收」。
19. 另一樣嘢,我諗都係識嘅人唔同,雖然而家又好似冇咁明顯。大學就中學化,成個社會都扁平化,太多有學位嘅七碌。我亦係好冷酷咁話你知,好多柒頭換咗廿年前點會有大學讀?呢個亦係好多咩「大學生收入」統計嘅虛妄,三十年前中位數大學生可能係最勁3%嘅學生(冇實數,舉例),而家中位數大學生係15%嘅,如何比較?
20. 至於咩「獨立思考」「critical thinking」之類就算鳩數啦,你要靠大學先有,你都肯定係冇的。你由一街都仲要講「邊個邊個冇讀大學都搵到錢」「行行出狀元唔係讀醫嘅都可以好高人工」,知你啲網友有幾「獨立思考」「critical thinking」
21. 仲有,「讀唔到大學」,帶嚟嘅打擊,都真係唔細。首先十分現實,大家都知come on James,條女入到大學而你入唔到嘅,基本上你一定被飛或者戴帽,我晚晚同你賭都得。我話知你識轉彎定靚仔過阮民安,there are many guys like you all over the world,條女入咗大學,面對一大堆禽獸組爸之類(我冇做過,我可以掟石),真係同拍AV人間廢業差不多的。正面啲講,條女眼界都唔同咗,再唔係以前大西北嗰個食爭鮮都好感動畀你中出嘅小妹妹啦。同樣地,啲女由大學到出嚟做嘢,又係另一個重災區,原因同上。掉轉呢?條仔入到大學條女入唔到呢?「就反而冇乜所謂」「你條仔唔會飛咗你的」「因為啲仔唔介意條女唔識嘢,最好乜都唔識」「條仔搵到錢唔止食爭鮮可以食名將,你更加獎勵佢添」「況且好多人鍾意玩校服」「咁我知啲人入到大學都係玩返中學件校服」「但就係唔同嘛,你條女柒個金毛笠件Hall Tee在底仲扮學生妹咩」「咁都得嘅你去油麻地一樣有校服玩添」「正如啲人約空姐都要睇證件嘛,唔只係要件制服咯」
22. 呢段完全過火,但真係示範,你再叻都好,你入唔到大學呢,都係要面對一定壓力。咁當然千金難買少年窮,都係經歷,你捱得過嘅之後仲強大 — 但有啲人就捱唔過自此自暴自棄一世嘛。都係嗰句,有得揀嘅,我唔會揀一開波輸兩球先然後激發鬥志咯,梗係開波對手趕一件出場再輸全餐,然後再自爆輸多球,我拎住兩球在手練波咁踢試下新人試下戰術,玩到你完場最開心。
23. 你見我呢篇文,係唔得assertive,充滿猶豫。因為個世界真係唔同咗,我唔sure嘅嘢我就寫唔sure.十年前我可以好肯定咁話你知,梗係讀大學搵份好工啦。但世界一路變。呢刻我都仲相信讀大學係個好選擇,因為人工高啲,識嘅人正常啲。但呢個溢價係一路縮緊嘅,扁平化嘛。你學好多嘢亦唔使經大學。
24. 況且,新書都有寫,傳統嗰種爬corporate ladder嘅玩法,越嚟越難玩。特別係香港。特別係你係一個考DSE嘅非富貴家庭。我就係有咁嘅自覺,我當年係行呢條路,雖然唔係完全一帆風順,但大致條路都係 讀好書入間好大學搵份牛工 入商業機構 升職上位加人工 儲錢投資 再搞其他嘢。但唔等於你而家你照行都會OK。我大學畢業係2000年喎大佬
25. 呢篇的確寫得唔係幾好,不過大家應get到我嘅意思。有啲人話我寫文冇重點,我嘅重點就係冇重點,sorry我係唔興好似伊索寓言咁話你知有乜教訓。嗰啲文我都識寫,打工成日寫,Tell the audience what you're going to say, say it; then tell them what you've said嘛。但在某天我已拒絶再玩。See?呢啲就係maximize your option,我知道點玩,但唔跟佢。同你完全唔識係兩回事。
26. 我新書有講,你睇好多戲都可以谷阿莫三分鐘講完,但你唔係浸住兩個鐘,就唔係嗰回事的。正如好多書都可以幾句講完,但就係你要睇晒先浸到嗰種味。唔係你楊丞琳大閘蟹咁濕一濕水就得。
27. 而即係,留到最尾先講,屌你老母睇三千幾字都冇耐性,就咪撚讀大學浪費社會資源啦。我講真的,我啲讀者好多都兩三日睇完我本7萬字大作,完全唔難入口。咁你睇幾千字都搞唔掂嘅,你同我講咩創意咩知識型社會?即係你係日日在whatsapp send voice message嗰啲撚樣啦下話?
28. 下篇實用啲,教你揀乜科。不過好忙,過兩日先寫。呢篇照顧咗啲考得唔好嘅先,唔係我大愛左膠,只係有緩急。「女人就係唔明,我睇埋場波先得閒執勞蘇,唔等於場波緊要過勞蘇」。
29. 我from day one 都係精英主義的,但處理先後同重唔重要,唔係同一回事。我教書時都係搵啲考得唔好嘅學生傾計先的,即時平時可能唔係太多計傾。考得好嗰啲,你自己有排鳩威啦,暫時唔使我錦上添花。
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[大師冇點你]誰明白嘉年華創辦人行樂的精神
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1. 拿,真係大師冇點你,呢度都貼過,亦唔少讀者跟咗。星期一在蘋果直播都有講(但當然係 Patreon讀者最先知),寫嗰時21蚊,而家30蚊,差不多50%,兩個星期咋。
2. 更難得嘅係,呢兩日都係美股跌,而呢堆嘢逆市升。講真的,上星期三定四標普指數先搶新高,然後又有人話股災!回調5%都唔到咋,明顯只係佢渣嘅股災,梗係成手meme股(*)。本身進取冇問題,買大賠大啫,但食得鹹魚抵得渴嘛,有日日升一兩成咁爽,就自然有返日日跌一兩成嘅日子架啦。咁嘅市都叫救命話股災嘅,咪證明你受唔到咁嘅風險咯。
3. 升市就股神,跌市就煙奴神,唔得嘅。何況股市已經係升多過跌,而升幅又多過跌幅,美股更明顯。
4. 不過真係有講點解,你見呢排都係明顯舊經濟股跑贏晒。經濟反彈,旅遊重開,通脹重臨。某程度上令債息之前急升,震散啲離地估值嘅meme股。咁你話舊經濟郵輪股又唔跌?因為估值殘。
5. 近日啲發展都係向呢個方向,美國話5月前可以夠疫苗畀所有成人打(小朋友呢?唔怕啩),另外,話分分鐘首季GDP可以反彈10%!美國喎,真係好多人有生之年未見過—但唔奇,因為舊年基數低,特別係3月。
6. 最後,唯一擔心嘅係,啲友會唔會唔敢搭郵輪啫。咁我最初都以為唔會,但講咗好多次唔好用你自己嘅喜好估個世界。Seeing is believing,Carnival 業績有講啲訂單好強,早排見其他公司出嗰啲180日郵輪,400萬一位(最高級啫,低級嘅40萬有)都極速賣晒。固然佢會分段唧啲出嚟賣,好似賣一手樓咁,但都係證明好多人「報復性消費」。況且派咗咁多錢。
7. 我就冇乜嘢貪,自己亦冇買,但讀者贏到錢。咁我而家最想就係升多兩三日,下星期我上蘋果節目可以鳩威下。
8. 呀順便講埋實戰,之前都有讀者(我貼過的)見市況好波動沽咗一半,但咁咪醒咯,斬邊留邊嘛,沽晒的話而家就dup春。係呀,唔科學的,純係人性嘅bias—但人就係咁嘛,你同我都係人。本人Master時其中一個研究領域(**)就係behavioral finance 嘛(***)。
(*)雖然得一個音節,但都係讀 咪咪 親切啲。不能雪的咪咪
(**)講到好似好多個「研究領域」咁,而所撚謂嘅「研究領域」都不過係睇過十本八本書,幾十份Paper咁。如果睇十本八本書就可以係「研究領域」,咁應該火麒麟都係我研究領域,肯定唔止睇過十本八本。真係可以做傳說中嘅PhD in (睇人)吹蕭 (文學加工啫,睇過港產鹹書,甚至未睇過嘅都知,點會有吹蕭睇?)
(***)但嗰時「師傅」(行內都有啲人識架)有十分婉轉咁話我知,研究behavioral finance呢啲真係冇乜出頭天,永遠只係啲專欄作家嘅消閒讀物。佢明示或暗示我應該利用自己嘅數學能力,去做stochastic calculus 方面嘅嘢。咁我當然耶耶托尼耶耶耶,但陽奉陽違啦,咁佢又總唔會阻止我,都係畀啲意見啫,你想去死唔通阻你去死咩。但三樣嘢:第一,老細,我唔係要出頭天,唔係要讀PhD in whatever,本人諗住快手撈埋個Master返香港咋,冇盤川啦。第二,數學能力嘅嘢,我同你啲網友比就梗係勁啦,但即係籃球隊校隊隊長咁,出去校際就畀人數架啦,so many guys like you all over the world.天外有天,我嘅優點係唔叻但知道咩人叫做叻,見過勁人咪知自己廢,邊夠啲印度仔大陸仔嚟(嗰啲友癲的,個個都華羅庚陳省身 Ramanujan再世)。而最重要係第三:我有數學能力啫,但電腦盲嘛!編程盲嘛!咁當然可以淨做白紙stochastic calculus嗰啲純數統計PDF嘢(唔係Adobe,偏微分方程呀小朋友),但,屌,咪又係變咗冇發圍,咁不如都係behavioral finance算,快靚正—所以我咪做唔到quant 做唔到學術研究咯。你以為考個A Level一半時間做晒兼且知道滿分實A好撚勁(正是區區在下我本人),殊不知,又要講「足球小將」早田誠剃刀射球。呀大佬,呢啲嘢人地歐洲南美球員真係十分基本,最低消費啦。
而Warwick 甚至都唔係英國數學最頂尖嘅大學,你當李斯特城咁,歐霸位咋。不錯,本校同李斯特大學幾frd,一齊搞間醫學院添,當年Warwick冇醫學院的,由李斯特同Warwick合作搞一間,之後功成身退甩名—而Warwick 醫學院而家所在地,就係當年我上堂嘅地方!啲數撚畀人唔知踢咗去邊了。
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賭Sir考試戰績:
新制中六DSE: (2016 M2 + 2017 M1)
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國際高考International Advanced Level: (2017 + 2018)
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?Mechanics 3 一take過 奪A
?Statistics 1 一take過 奪A
?Statistics 2 一take過 奪A
?Statistics 3 一take過 奪A
?Decision Math 1 一take過 奪A
舊制中七高考: (2011)
?純粹數學 (Pure Mathematics) 一take過 奪A
?應用數學 (Applied Mathematics) 一take過 奪A
舊制中五會考: (2009)
?數學 (Mathematics) 一take過 奪A
?附加數學 (Additional Mathematics) 一take過 奪A
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a level統計 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的最讚貼文
?賭Sir 幫你急救 DSE 數學: http://www.HermanToMath.com
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?️賭Sir是杜氏數學Herman To Math的始創人
?全港唯一「完爆」【DSE Core+M1+M2】、【IAL 12科Maths】、【AL Pure+Applied】、【CE Maths+A.Maths】的數學導師
?全港第一最多訂閱粉絲的數學教育YouTuber
?YouTube觀看次數超越700萬、訂閱粉絲超過60000人
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? Mensa Club member
? 中文大學 數學碩士畢業(Big Data stream)
? 中文大學 風險管理學士畢業
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?流行文學作家,出版著作:
《賭馬男人嫁得過》?(2020)
《YouTuber新手到網紅》?(2019、2020再版增訂本)
《5**數學男人嫁得過》?(2019)
《碌葛男人嫁得過》?(2018)
《賭波男人嫁得過》?(2018、同年再版)
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賭Sir考試戰績:
新制中六DSE: (2016 M2 + 2017 M1)
?數學必修 (Mathematics) 一take過 奪5**
?數學延伸M1 (Calculus and Statistics) 一take過 奪5**
?數學延伸M2 (Algebra and Calculus) 一take過 奪5**
國際高考International Advanced Level: (2017 + 2018)
?Core Math 1 2 一take過 奪A
?Core Math 3 4 一take過 奪A
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?Mechanics 2 一take過 奪A
?Mechanics 3 一take過 奪A
?Statistics 1 一take過 奪A
?Statistics 2 一take過 奪A
?Statistics 3 一take過 奪A
?Decision Math 1 一take過 奪A
舊制中七高考: (2011)
?純粹數學 (Pure Mathematics) 一take過 奪A
?應用數學 (Applied Mathematics) 一take過 奪A
舊制中五會考: (2009)
?數學 (Mathematics) 一take過 奪A
?附加數學 (Additional Mathematics) 一take過 奪A
#未來半年會每周出神技片 #直至DSE2021 #記得訂閱同分享
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a level統計 在 蔓蔓?蔓時尚 Slow Vashion Youtube 的最讚貼文
以前讀大學和研究所時,都在服飾專櫃打工過,對於衣服材質的特性要略知一二,才能和客人解釋(自以為在寫104履歷🥺)
記得之前會回家科普櫃內的有機棉、聚酯纖維、天絲等等材質的外部環境成本,但當時遇到的客人普遍都比較在乎穿起來的舒適度😆
如今,社會上越來越多在意環保的人,而且呀,近幾年多了好多理念很棒的永續品牌。最近看到某新品牌Veg and things在他們的的Ins帳號分享的限動,在每個小細節都燒腦研究以降低對環境的傷害,覺得超級感動。
看見那麼努力的大家,於是我也鼓起勇氣把這些東西做成影片,希望對大家有幫助啦!🥰
(影片中提到關於快時尚的庫存浪費,可以參考這篇文章:https://www.google.com.tw/amp/s/www.thenewslens.com/amparticle/94586 )
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任意門🚪
00:00 讓大家傻眼的衣服污染數據
01:17 聚酯纖維的微塑膠污染
02:44 棉花「環保」嗎?
03:11 有機棉真的比棉花「環保」嗎?
05:00 看似環保的羊毛
05:38 蠶絲是怎麼來的?
06:07 環境友善的作物:麻
07:21 名字看起來很化學的嫘縈:天絲/萊塞爾/莫代爾
08:43 合成纖維的機能性才好?
08:59 關於寶特瓶回收衣
09:20 永續材質小Tips
12:04 使用永續材質的衣服品牌
🌱veg. & Things https://www.vegandthings.com
🌱冶綠 https://wildgreen.tw
🌱Hempable https://www.zeczec.com/projects/Hempable
🌱和諧生活 https://www.harmonylife.com.tw/categories/2020春夏設計師新品
🌱SiSSO https://www.sisso.com.tw/products/babyclothes/
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[1] 環保署109年統計年報
https://www.epa.gov.tw/Page/4CE99E90109C419B
[2] 《為什麼你該花更多的錢,買更少的衣服?拯救地球,也拯救你衣櫃的新購衣哲學》 Lucy Siegle, 2015
[3] Athalye, A.Carbon footprint in textile processing, 2012
http://images.fibre2fashion.com/ArticleResources/PdfFiles/60/5965.pdf
[4] Catherine, SalfinoStudies Show Performance Activewear Could be Harming Your Health, Sourcing Journal, 2017
https://sourcingjournal.com
[5] Frequency of Microplastics in Mesopelagic Fishes from the Northwest Atlantic
A. M. Wieczorek, L. Morrison1, P. L. Croot, A. L. Allcock, E. MacLoughlin, O. Savard4, H. Brownlow, T. K. Doyle Front. Mar. Sci., 2018
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmars.2018.00039/full
[6] A New California Bill Would Require Labe, Arthur Friedmanl 2018.2.26
https://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billTextClient.xhtml?bill_id=201720180AB2379
[7] Carbon footprint of three different textile products during its life cycle Jungmichel, N., The Carbon Footprint of Textiles, Systain Consulting, Berlin, Germany, 2010.
https://www.researchgate.net/publication/276193965_Carbon_Footprint_of_Textile_and_Clothing_Products (last accessed: Sep. 5 2020)
[8] 環境資訊中心 邪惡的白T Shirt
https://e-info.org.tw/node/20857
[9] Nations, U. Statistics: Graphs and Statistics. 2013, from UN
[10] Jungmichel, N., The Carbon Footprint of Textiles, Systain Consulting, Berlin, Germany, 2010.
[11] Textile Exchange, 2018
[12] A.Barber, G. Pellow. Life Cycle Assessment: New Zealand Merino. Industry – Merino Wool Total Energy Use and Carbon Dioxide.
[13] 羊毛的製程
https://www.peta.org/issues/animals-used-for-clothing/wool-industry/
[14] Is silk vegan?
https://www.peta.org/blog/is-silk-vegan/
[15] How sustainable is linen
https://goodonyou.eco/how-sustainable-is-linen/
[16] 夏日穿這最防曬
https://health.tvbs.com.tw/regimen/318013
[17] 天絲、萊賽爾、木代爾、嫘縈有什麼不同?
https://oghome.com.tw/tencel-level/
[18] Rayon Man Made Fiber: Spinning-methods
https://www.brainkart.com/article/Rayon---Man-Made-Fiber---Spinning-methods,-Manufacturing,-Properties_1767/
[19] Bernie Thomas, Matt Fishwick, James Joyce, A Carbon Footprint for UK Clothing and Opportunities for Savings, Anton van Santen Environmental ResourcesManagement Limited (ERM)
[20] 紡織品資訊應用知識服務網 全球有機棉生產飆升56% http://monitor.textiles.org.tw/newsdetail.aspx?id=32992
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