學習最新的大數據技術 – Spark! 並學習使用最流行的程式語言之一 Python 來實踐 Spark!
分析大量數據集的能力是當今最有價值的技術技能之一,本課程特別設計來幫助你快速掌握完成此任務的這最佳技術之一 Apache Spark ! Googleı、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA 等頂尖技術公司/組織都在使用 Spark 來解決他們的大數據問題!
Spark 可以比 Hadoop MapReduce 執行速度高上100倍,這引發了該技能的需求激增! 由於 Spark 2.0 DataFrame 框架非常新穎,你現在可以快速成為就業市場上最有知識的人之一!
本課程將通過 Python 速成建立基礎,接著帶你學習如何使用 Spark DataFrames 和最新的 Spark 2.0 語法! 一旦我們完成了這些工作,我們將學習如何使用帶有 DataFrame 語法和 Spark 的 MLlib Machine Library。 一路下來,你將做過練習和模擬諮詢專案,使你能夠立即進入真實的世界,有能力使用新技能解決實際問題!
https://softnshare.com/spark-and-python-for-big-data-with-pyspark/
mapreduce python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
學習最新的大數據技術 – Spark! 並學習使用最流行的程式語言之一 Python 來實踐 Spark!
分析大量數據的能力是當今最有價值的技術技能之一,本課程特別設計來幫助你快速掌握完成此任務的這最佳技術之一 Apache Spark ! Googleı、Facebook、Netflix、Airbnb、Amazon、NASA 等頂尖技術公司/組織都在使用 Spark 來解決他們的大數據問題!
從這 10.5 小時的課程,你會學到
1. 一起用 Python 和 Spark 來分析大數據
2. 學習如何使用新的 Spark 2.0 DataFrame 語法
3. 實踐模擬真實世界情況的諮詢專案!
4. 以邏輯迴歸來歸類客戶流失
5. 以隨機森林 ( Random Forests ) 使用 Spark 進行分類
學習如何使用 Spark 的梯度提升決策樹 ( Gradient Boosted Trees )
6. 使用 Spark 的 MLlib 創建強大的機器學習模型
了解 DataBricks 平台!
7. 在 Amazon Web Services EC2 上設置大數據分析
8. 了解如何使用 AWS Elastic MapReduce服務!
9. 了解如何利用 Spark 環境中的 Linux 功能!
10. 使用 Spark 和自然語言處理創建垃圾郵件過濾器!
11. 使用 Spark Streaming 實時分析推文 ( Tweets )!
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mapreduce python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
講師 Lazy Programmer ( http://bit.ly/2JQxP2s )是一名資料科學家,大數據工程師和全端軟體工程師。碩士論文使用機器學習的 brain-computer 介面。這些幫助語言障礙和行動不變的人與他/她們的家人和照顧者溝通。 曾在網路廣告和數位媒體擔任資料科學家和大數據工程師,以數據建構各種高流量的 web 服務。也曾經使用Hadoop / Pig / MapReduce 建立了新的大數據管道,建立了機器學習模型來預測點擊率,使用線性回歸建立新聞推薦系統,Bayesian Bandits和collaborative filtering,並使用A / B測試驗證結果。
這堂課他將教你運用最新的程式庫如 Tensorflow、Theano、Keras、PyTorch、CNTK、MXNet 建構深度學習系統。 在 AWS 上使用 GPU 更快速地訓練。
✍ 想要學習 Python 程式語言可以從這幾堂課開始
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