MRAM為非揮發性記憶體，讀寫以自旋電子進行操作，具有耗電較少、零待機耗能、非揮發、高耐用性和高密度等優點，從第一代Toggle MRAM、第二代STT-MRAM到第三代SOT-MRAM，各自面臨缺點或瓶頸。
(摳編)
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🏆臺大研究團隊榮獲2019年嵌入式系統領域頂尖國際會議ACM/IEEE CODES+ISSS最佳論文獎🏆
今年於美國紐約市舉辦之Embedded Systems Week (ESWEEK) 2019年度大會，本校郭大維教授所領導之中研院、旺宏電子等產學研究團隊所共同研發的研究成果：《Achieving Lossless Accuracy with Lossy Programming for Efficient Neural-Network Training on NVM-Based Systems》，為嵌入式系統頂尖國際會議「ACM/IEEE 國際軟硬體協同設計與系統整合會議」ACM/IEEE International Conference on Hardware/Software Codesign and System Synthesis (CODES+ISSS)評審為年度最佳研究論文，並由大會主席與最佳論文獎遴選主席共同頒予最佳論文獎；同時由大會通過並接受於國際頂尖嵌入式系統學術期刊ACM TECS (ACM Transactions on Embedded Computing Systems)。此次為28年來首次由臺灣團隊奪得最佳論文獎的殊榮，實屬難能可貴！
此篇得獎論文，藉由高效率地寫入類神經網路資料，開創了一種在非揮發性記憶體系統上訓練類神經網路的新穎設計，有別於以往類神經網路設計無法在降低能耗及成本的同時又兼具精準度以及執行效能兩項優點，此論文為第一篇提出能在降低能耗及成本的同時，又能「達到超大型類神經網路架構化的精準度優勢」並「維持良好效能」的前瞻理論實務整合技術。此研究成果除了能夠啟發超大型類神經網路架構之創新研究以外，亦能夠被應用於類神經網路的推理階段。
此次獲獎，為跨校際、跨領域與跨產業的成功研究典範，研究團隊感謝臺大校方、科技部與旺宏電子長期支持，亦足以證明集合產官學研之跨界合作更能夠展現驚人研發能量，不但為臺灣提升國際能見度，亦為臺灣產、學界提供更強勁研究動能與突破進展。
得獎資訊請見：https://www.esweek.org/awards
＃ESWEEK #NTU #CODE+SISSS #資訊工程學系暨網路多媒體研究所
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