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#東奧即時報【台灣單日雙喜、掄下一銀一銅；射箭男子團體摘銀，桌球黃金混雙林昀儒、鄭怡靜奪下銅牌；游泳19歲小將王冠閎大驚喜，200公尺碟式破全國進準決賽】

東京奧運台灣代表隊持續傳出捷報，射箭男子團體魏均珩、鄧宇成、湯智鈞三劍客一路過關斬將，先後擊敗澳洲、中國與荷蘭闖進金牌戰。決賽依然展現穩定的準星、射出好成績；無奈超強韓國隊10分箭連發，第2局甚至連射6支10分箭拿下60分滿分，最終以0比6落敗，但仍替台灣代表團摘下銀牌。這也是我們繼2004年雅典奧運後第二面射箭項目的銀牌。

昨天惜敗給日本組合的台灣桌球混雙林昀儒與鄭怡靜，在晚間的銅牌戰展現旺盛求勝企圖心，強攻猛打以秋風掃落葉之姿賞給法國組合袁嘉楠與勒班森（Emmanuel Lebesson）一顆大鴨蛋，以4比0收下銅牌。這是台灣純本土桌球選手在奧運摘下的第一面獎牌，曾在1996亞特蘭大奧運及2000雪梨奧運女單拿到一銀一銅的陳靜，是由中國轉籍到台灣。

游泳池畔也傳出好令人振奮的消息，游泳代表隊年僅19歲、首度參加奧運的「台灣蝶王」王冠閎，在200公尺蝶式項目表現超水準，游出1分54秒44的成績，打破自己在今年全大運創下的1分54秒77的成績，以分組第一、全部選手第二的成績進入，16強準決賽；如果明天闖進決賽，將成為台灣奧運游泳項目的第一人。

台灣目前累積的獎牌數為2銀2銅、總獎牌數累積到4面，正式開賽至今天天都有獎牌進帳。

￭三劍客改變心態提升狀態，為台灣射下射箭男團奧運史上第2面銀牌

射箭女子團體意外落馬後，男子團體魏均珩、鄧宇成、湯智鈞出賽格外小心謹慎，女團也在場邊幫忙加油打氣。首戰面對澳洲一路拉鋸成4比4平手進入關鍵局，按照規則加射三支箭比分數，男團穩定射出10分箭、9分箭與9分箭的成績，險勝對手一分晉級。

男團挺過第一關後，八強戰遭遇強敵中國隊，雖然第一局各以55分打成平手，但在進入第二局與第三局後，台灣男團表現愈來愈穩健，尤其是年紀最小的湯智鈞頻頻出現10分箭；最後在三人中唯一有奧運經驗的魏均珩穩定表現下，以5比1淘汰中國隊晉級四強戰。

四強戰面對歐洲強隊荷蘭，男團表現愈來愈出色，僅在第二局第二箭射出8分箭，其餘都是9分箭與10分箭；尤其是第三局，魏均珩、鄧宇成、湯智鈞六支箭中有五支10分箭，讓荷蘭完全無力反撲，闖進金牌戰。

金牌戰中男團三人表現依舊穩定，可是對手韓國隊更是可怕，前兩局分別拿下59分與60分，尤其是第二局三箭客已經繳出58分的高分，沒想到韓國隊竟然6支箭全部是10分箭；第三局湯智鈞表現依舊亮眼，甚至射出逼近靶心的10分箭，可惜韓國實在太強大，仍以56比55輸掉第三局，以總分0比6奪下銀牌。這是繼2004年雅典奧運男團銀牌後，再度在射箭項目摘下銀牌。

三人在頒獎時，因為防疫規定必須由自己拿起獎牌掛在脖子上，三人事先已經講好幫隊友拿獎牌，慎重其事地幫隊友掛上，賽後三人中的老大哥魏均珩表示：「我們排名賽成績不太好，改變心態以挑戰者姿態，不斷衝擊對手。」年僅20歲的小老弟湯智鈞外號湯包，頻頻有10分箭表現，但他賽後說：「其實我金牌戰緊張到全身都在抖。」

￭黃金混雙備戰兩年摘銅，純本土選手第一面桌球獎牌

本屆東京奧運把桌球混合雙打納入正式競賽項目，2019年就開始讓當時年僅17歲的天才神童林昀儒，與學姊鄭怡靜一左一右搭配，兩人打法互補，經歷兩年的培養默契，終於在東京奧運有美好果實。今晚面對法國組合勒班森（Emmanuel Lebesson）、袁嘉楠展現強勢打法，以毫無懸念的4比0將奧運史上首面桌球混雙銅牌穩穩拿下，承受極大壓力的鄭怡靜賽後激動落淚。

鄭怡靜與林昀儒的混雙排名世界第一，雖然在這次奧運中名列第三種子，仍被寄予奪牌重任，也讓「怡靜學姊」承受極大壓力。她昨晚在臉書上向國人道歉，也說明天將會與「小林同學」繼續拼，今天一早發現國人用暖心留言灌爆她的臉書，怡靜學姊就發文承諾：「豁出去！拼了！請繼續為我們集氣加油！」

今天比賽一開始果然看到完全不一樣的鄭怡靜，頻頻以正拍重擊搶分，還伴隨不斷的吶喊打氣，展現強烈的求勝慾望；而年僅19歲的「小林同學」林昀儒依舊展現超齡的沈穩，加上不斷使出招牌的「反手擰拉」，頻頻讓法國對手袁嘉楠回球出界，分數穩定進帳。

第四局開局後，「怡靜學姊」打法更加凶猛，一有機會就拉臂猛攻對手，完全火力全開，取得第9分後更是主動喊暫停，調整步伐與教練討論戰術，回到球台連拿兩分後，以4比0賞給法國組合一顆大鴨蛋，奪下銅牌。

這面獎牌對台灣桌球意義重大，鄭怡靜與林昀儒都是台灣土生土長的選手，從小就展現極高天賦，一起搭配成為台灣黃金混雙組合，更是一舉登上世界排名第一；這次拿下銅牌後，是繼1996亞特蘭大奧運女單銀牌、2000雪梨奧運女單銅牌後，再次於奧運殿堂奪牌，而之前兩面都是由移籍到台灣的中國球員陳靜拿下。

￭日本擊敗中國奪桌球混雙冠軍，「桌球教父」莊智淵闖男單16強

稍晚進行的桌球混雙冠軍戰中，由昨天擊敗鄭怡靜與林昀儒的日本組合水谷隼／伊藤美誠，對上中國的許昕／劉詩雯，最終日本上演大逆轉，以４比３獲勝，拿到日本史上第一面桌球的奧運金牌；這面金牌也是奧運史上第一面的桌球混雙金牌。

其中，水谷隼戴眼鏡的造型引起很多球迷好奇，其實是因為7前年他視力出現問題，並且十分畏光，甚至看不清楚白色燈光下迎面而來的白色球，左眼曾做過雷射手術，但右眼也出現問題，所以有時戴上特殊的眼鏡，一度曾興起退休念頭的水谷，如今帶領日本奪首金，十分勵志。

40歲的台灣「桌球教父」莊智淵今天下午也再次出戰，面對香港選手黃鎮廷，雖然對方世界排名優於莊智淵，但歷來交手莊智淵勝多敗少。經歷昨天苦戰後才淘汰阿根廷對手的莊智淵，今天好像年輕20歲，回到當年那個「桌球小子」的狀態，經歷第一局5比11輸給對手後，開始展現快打旋風一路壓著對手打，完全不給對手追分機會，最終以4比1晉級16強。

莊智淵賽後對《報導者》表示，「沒有想太多，就是盡力打！」也提到，自己有調整了方式，讓今天失誤較少。他還一度在臉書粉絲頁貼上一張兒子在看他比賽轉播的照片，寫下：「兒子，記得老爸必怕周球（打桌球）的樣子。」

￭游泳小將王冠閎游入準決賽，200公尺蝶式曾在國際賽史排入全球第3

今年才19歲的游泳小將王冠閎，去年從建國中學畢業後進入台師大就讀，大一新鮮人就挑戰奧運舞台。今年全大運他在200公尺蝶式才剛創下1分54秒77的全國紀錄，沒想到登上奧運泳池立刻展現實力與抗壓性，一開始出發就以0.56秒入水，是該組反應最短的選手；雖然前100公尺不是第一位，但始終保持在前幾名維持競爭力。進入最後100公尺時，王冠閎開始加速，轉播單位不斷秀出每秒1.64公尺的極速，逐漸追上前三名，轉身進入最後50公尺時已經位居第二；今天的王冠閎沒有上限，持續飆出每秒1.66公尺的超高速，技壓同組對手以第一位抵達終點，比第二名至少多出一個手臂的距離。1分54秒44的成績也刷新自己保持的全國紀錄，更比他的偶像「​​日本一哥」瀨戶大也快了0.82秒，最終以小組第一、所有選手第二的好成績晉級明天準決賽。

王冠閎專攻蝶式，雖然他身高175公分，與歐美游泳選手相比並不高大，但擁有很好的協調性與柔軟度，做出蝶式的擺臂時間短又有效率，因此專練蝶式後成績開始突飛猛進。他曾在2020年於國際游泳聯盟首站賽事的200公尺蝶式，寫下全球排名第3、亞洲第1的佳績，也是台灣第一位打破世界青少年紀錄的選手。這次他把奧運目標擺在「游進前八進入決賽」這個台灣泳將從來沒人達成過的成績，而明天的準決賽只要王冠閎持續保持最佳狀態，這目標並非不可能。

￭羽球球后戴資穎輕鬆過關，柔道女王連珍羚、女拳王林郁婷意外落敗

今日台灣代表隊其他戰況方面，羽球球后戴資穎面對越南選手阮翠玲，剛開局就不斷調動球場角落，阮翠玲一開始積極搶攻取得領先，但進入該局中段後，激烈跑動明顯讓阮翠玲體力下滑，小戴更加碼打出各種網前球，讓阮翠玲疲於奔命，分數也從此被超越拉開，最終小戴輕鬆直落二擊敗對手。

羽球的「寶島男雙」李洋、王齊麟組合，在第一場小組賽的激戰後意外輸給印度組合，晉級之路變得艱辛，今天面對英國組合，李洋恢復救球王的本領，加上王齊麟的重砲殺球，輕鬆以直落二擊敗對手，搶下關鍵一勝。過程中王齊麟展現重砲時，一度把球拍打彎，比賽進行中還跑去換球拍，還好李洋一夫當關守住該分，接下來將面對世界排名第一的印尼組合，將是一場硬仗。

好成績之外，比較令人意外的是台灣「柔道女王」、有奪牌實力的連珍羚，第一場面對斯洛維尼亞的選手全場佔盡優勢，但卻累積3次指導遭到淘汰、當場淚灑道場。拳擊世界排名第一的台灣女子好手林郁婷，被看好是本屆台灣奪牌的大熱門，面對個子矮小的菲律賓選手，第一回合就展開激烈猛攻，但菲律賓選手有備而來，不斷近身攻擊，第三回合林郁婷體力下滑時，防守出現破綻幾次遭到對手擊中臉部，雙方勢均力敵，最終裁判判定2比3輸給對手，意外遭淘汰。

￭香港羽球「一哥家朗」伍家朗穿「黑衣」出賽，竟被「出征」

此外，香港在本屆賽會引發一場「黑衣事件」引發熱議。曾在2015年香港羽球超級賽擊敗中國名將林丹、一戰成名的香港羽球一哥伍家朗，在日前男單小組賽中以直落二擊敗墨西哥選手米諾茲（Lino Munoz），不過他身穿全黑運動衣褲上場，竟然因此遭致攻擊。

根據香港《立場新聞》報導，伍家朗的黑衣黑褲，除背面印上名字以外，還有「Hong Kong China」字樣，卻沒有印上香港區旗。這引發了中學教師、民建聯穆家駿發文質疑，「強烈譴責羽毛球港隊成員伍家朗穿著沒有區旗標識的黑色衫代表中國香港出戰！！！！」但後來將「黑色衫」三字刪去，但仍譴責：「如果不想代表中國香港，請選擇退賽。」

伍家朗則在Instagram回應表示，因為「沒有球衣贊助商，需要自備比賽球衣，加上他未獲授權在球衣印上香港區旗，才會以全黑球衣上場比賽。」這場風波也為本屆2020東奧運場上，增添一抹政治色彩。

【今日（7/26）台灣選手成績戰報】

射箭男子團體鄧宇成、湯智鈞、魏均珩（銀牌）
桌球混合雙打林昀儒、鄭怡靜（銅牌）
羽球女子單打預賽戴資穎（2:0）
羽球男子雙打預賽李洋、王齊麟（2:0）
游泳男子200公尺蝶式王冠閎（分組第一晉級16強）
桌球男子單打第三輪莊智淵（4:1）
拳擊女子羽量級預賽林郁婷（16強淘汰）
柔道女子57公斤級連珍羚（16強淘汰）
跆拳道男子80公斤級劉威廷（16強淘汰）
舉重女子55公斤級江念欣（分組第四無緣獎牌）

【明天（7/27）奧運賽程預告──幫台灣隊加油！】

射箭女子個人排名賽譚雅婷（14:02）
羽球男子雙打預賽李洋、王齊麟（11:00 小組賽）
拳擊女子輕量級吳詩儀（18:06 16強）
拳擊女子次中量級預賽陳念琴（13:42 16強）
游泳男子200公尺蝶式王冠閎（10:35 準決賽）
桌球男子單打預賽林昀儒（09:00）
桌球男子單打預賽莊智淵（20:30）
桌球女子單打預賽鄭怡靜（10:00）
桌球女子單打預賽陳思羽（11:00）
舉重女子59公斤級郭婞淳（14:50 奪牌賽事）
舉重女子64公斤級陳玟卉（17:50 奪牌賽事）
10公尺空氣步槍混合團體資格賽呂紹全、林穎欣（12:15）

比賽時間為台灣時間，實際比賽時間日程依東京奧運官網公布為準，體育署東奧專區於每日賽程結束後公布隔日賽程（https://olympic-ct.sa.gov.tw/schedule.html）
註：明日受到輕颱尼伯特影響直撲仙台，可能會對部分戶外賽程造成影響，多項賽事已經取消。

（文／嚴文廷；攝影／中央社、AFP）

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【江湖，在哪裡？莊智淵，永遠挑最難的那條路】 https://reurl.cc/Q9g4QO
【石明謹／歧視、抵制、恐攻和病毒──不完美的奧運，更激發人類追求美好】https://bit.ly/3eY4eWl
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DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………

創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。