美股漲多跌少,聯準會公布 6 月會議紀要,認為經濟復甦進展較預期還快,但將耐心等待達到減碼購債 (Taper) 的門檻條件;OPEC+ 增產會議卡關。
基本上,美國股市的重要指數尚屬穩健,道瓊工業指數已經轉強,標普五百、那斯達克續創新高,不過,類股為主的費城半導體指數回檔較深,幸而仍守住月線,未破壞原有格局。
強勢股 : 甲骨文(ORCL.US)為全球最大資料庫軟體公司,產品包括資料庫、應用伺服器、企業應用的電子商業軟體,以及應用軟體開發和決策支援工具。
弱勢股 : AMD.US,超微半導體,原因之一可能是顯示卡最近價格疲弱;MU.US美光,第三季財報與第四季營收預測都優於預期,也看好DRAM 與NAND 需求預計到明年底都相當吃緊,然而成本上升為擔憂。
台股近五天有四天收黑,透露出18000點附近反壓很重,其次,主流類股正在輪動,航運、鋼鐵回檔較深,電子是否接棒也是關鍵,仍維持高水位持股,但注意減碼訊號,17700點為短線支撐。
強勢股 : 高價股如矽力-KY、緯穎、富邦媒、聚積、宜鼎等續強,代表中小型股仍在表現;經濟重啟族群如鳳凰、晶華、夏都等轉強,應是對7/12微解封有所期待。
道瓊指數上漲 104.42 點,或 0.30%,收 34,681.79 點。
標普 500 指數上漲 14.59 點,或 0.34%,收 4,358.13 點。
那斯達克指數上漲 1.4 點,或 0.01%,收 14,665.1 點。
費城半導體指數下跌 46.2 點,或 1.40%,收 3,261.7 點。
標普 11 大板塊中有 3 大板塊收黑,能源、通訊服務、非必需消費品領跌,材料、工業和醫療保健領漲。
滴滴 (DIDI-US) 跌 5.40%;電動汽車蔚來 (NIO-US) 暴跌 8.45%、拚多多 (PDD-US) 下跌 2.48%、百度 (BIDU-US) 下跌 2.27%、阿里巴巴 (BABA-US) 下跌 1.70%。
特斯拉 (TSLA-US) 下跌 2.26%;蘋果 (AAPL-US) 漲 1.80%;臉書 (FB-US) 跌 0.65%;Alphabet (GOOGL-US) 漲 0.23%;亞馬遜 (AMZN-US) 漲 0.57%;微軟 (MSFT-US) 漲 0.82%。
道瓊成分股多收低。波音 (BA-US) 下跌 1.85%;雪佛龍 (CVX-US) 下跌 1.02%;Salesforce (CRM-US) 下跌 0.72%;高盛 (GS-US) 下跌 0.59%;蘋果 (AAPL-US) 上漲 1.80%;3M (MMM-US) 上漲 1.51%。
費半成分股盡墨。博通 (AVGO-US) 跌 0.79%;英特爾 (INTC-US) 跌 0.23%;應用材料 (AMAT-US) 下跌 1.40%;美光 (MU-US) 下跌 3.53%;AMD (AMD-US) 下跌 4.16%;NVIDIA (NVDA-US) 下跌 1.58%;高通 (QCOM-US) 跌 0.86%。
台股 ADR 僅中華電信獨強 。台積電 ADR (TSM-US) 下跌 1.50%;日月光 ADR (ASX-US) 跌 0.37%;聯電 ADR (UMC-US) 跌 0.11%;中華電信 ADR (CHT-US) 漲 0.89%。
(本文係個人看法與紀錄,非為投資建議,讀者請自行獨立思考,作出投資決定,盈虧自負,與本人無關)
#歡迎按讚並分享
資料庫伺服器價格 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
打造智慧數據湖,Google Cloud 今天推出三項新服務讓資料在雲更聰明
2021/05/27 INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上,發布三項全新解決方案:Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版,將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合,為企業提供一個整合式資料平台,協助企業打破資料孤島。
評論
Google Cloud 在今天舉辦的 Google Data Cloud Summit 上,發布三項全新解決方案:Dataplex、Datastream 和 Analytics Hub Beta 版,將涵蓋旗下的資料庫和資料分析產品組合,為企業提供一個整合式資料平台,協助企業打破資料孤島,安全地預測業務成果並賦予使用者能力,在現今不斷變化的數位環境中即時制定明智的決策。
「Gartner 近期的問卷調查結果顯示,企業預估每年在品質不甚理想的資料上平均花費 $1,280 萬美元。」 因為資料散布在多個雲端和地端部署環境中的資料庫、資料湖泊、資料倉儲和資料市集內,企業除了要設法集中控管及管理應用程式,更需要即時整合資料來改善決策,加快創新腳步及提升客戶體驗。
Google Cloud 資料庫、資料分析及 Looker 商業智慧平台總經理暨副總裁 Gerrit Kazmaier 說明,企業須把資料視為具備將所有相關業務面向整合為一的能力。如今所有產業紛紛轉換為以數位化為主的業務型態,因為他們明白資料不但是創造價值的要素,同時也是推動數位轉型的關鍵。
透過運用 Google Cloud 的資料平台,客戶現在將能採用全方位且涵蓋完整資料生命週期的資料雲端方案,從業務執行系統到可進行未來預測和自動化作業的 AI 與機器學習工具等均包含在內。
Datastream-為客戶提供即時資料複製功能:目前提供 Beta 版體驗的 Datastream 提供全新的無伺服器異動資料擷取 (CDC) 和複製服務,讓客戶可以從 Oracle 和 MySQL 資料庫將資料串流即時擷取至 Google Cloud 服務,例如 BigQuery、可於 PostgreSQL 上執行的 Cloud SQL、Google Cloud Storage 和 Cloud Spanner。
企業可運用這項解決方案強化即時性數據分析功能、資料庫的複製速度以及事件驅動架構等。率先採用此方案的客戶 Schnuck Markets, Inc.運用 Datastream 簡化了架構,而將 Oracle 資料複製到 BigQuery 和 Cloud SQL 也不再會延遲數小時之久。
Analytics Hub-提高資料共用安全與易用性:Analytics Hub 可為企業創造安全且即時的資料交換服務,借助 Analytics Hub,企業可以在不論組織的內外部,安全地共享數據和洞察,包括動態儀表板和機器學習模型。
Analytics Hub 協助企業整合其數據資產,如將 Google 獨有數據、產業數據和公開數據整合一起。Analytics Hub 建立於 BigQuery 現行且普及的共享功能基礎上,目前已經使數千家企業透過數據分析進行革新,並透過不僅是單純共享數據的方法,來加快洞察的取得。
Dataplex-協助企業簡化資料管理作業:目前提供 Beta 版體驗的 Dataplex 是一種智慧資料網路架構,可提供單一整合式的分析體驗,能將 Google Cloud 和開放原始碼結合在一起,使企業能夠快速整理、保護、整合及分析其數據。
自動化的資料品質可讓數據資料學家和分析師利用自選工具確保資料的一致性,不須移動或複製資料即可統整並管理資料。Google 提供傑出的 AI 和機器學習功能,讓企業能夠利用內建的智慧資料來縮短處理繁複基礎架構的時間,並將更多心力轉而投入於發掘資料價值,以帶來更多業務成果。身為 Dataplex 早期客戶,Equifax 與 Google 合作致力將 Dataplex 納入自己的核心分析平台,不但簡化了工作負載,還建立了所有內部分析資料都適用的單一指令控管及管理平台。
在資料雲端高峰會舉辦期間,Google Cloud 也發表了資料庫和數據分析產品組合方面的其他最新消息:
基於對多雲端的策略性承諾,Google 陸續推出分別適用於 Microsoft Azure 的 BigQuery Omni Beta 版和 Looker 商業智慧平台正式版,藉此協助客戶取得跨雲端環境的關鍵資料深入分析結果。繼去年發表適用於 AWS 的 BigQuery Omni 後,這次發表的最新消息更延續了市場對此技術的展望。
BigQuery ML 異常偵測 可協助客戶透過使用 BigQuery 的內建機器學習功能,以更輕鬆的方式檢測異常資料模式。目前許多客戶將這項技術運用於多種用途,包括銀行詐欺偵測和生產製造不良原因分析。
Dataflow 為客戶提供了具備成本效益的快速串流分析解決方案。而預計於第三季推出的 Dataflow Prime 將提供業界領先的自動垂直擴充和數據管道正確配置技術,為客戶最大幅度地降低整體擁有成本。此外,Dataflow Prime 更內建了 AI 和機器學習技術,可以為客戶提供串流預測功能,例如時間序列分析、可主動識別瓶頸的智慧診斷功能,以及可提高使用率的自動微調功能。
Google 也將全代管關聯資料庫 Cloud Spanner 的入門價格降低 90%,連同即將推出的精細個體規模調整功能 (granular instance sizing) ,將同樣提供無限制的空間規模與99.999%的可用性,用以支援要求最苛刻的應用程式運作。BigQuery 與 Spanner 的整合功能也即將推出,可讓使用者透過 BigQuery 查詢 Spanner 中的交易資料,以便提供更豐富且即時的深入分析結果。而 Spanner 新增的 Key Visualizer 功能(目前為 Beta 版本),可提供互動式監控功能,方便開發人員迅速識別使用模式。此外,Cloud Bigtable 更具備可達 99.999%(5 9s) SLA 的讀取和寫入可用性。
資料來源:https://www.inside.com.tw/article/23648-google-data-cloud-summit
資料庫伺服器價格 在 黃欽勇 Facebook 的最佳解答
今年電子業生意做不完?
一早到辦公室,拿起這幾天的報紙仔細看了一遍。頭條標題分別是「伺服器迎接史上最強第一季」、「NB 1Q訂單看到會下一跳」、「挖礦ASIC與散熱需求蠢動」、「終端漲價連鎖效應」等等,台灣好像回到1990年代中期「迭創新高」的美好時代。
產業熱騰騰,我們也忙翻天,2021剛剛開年,交錯多元的商機不斷浮現。我們的客戶擴張到很多新的領域,想跨業掌握電子業商機的朋友找上門,希望我們從結構面提供更多的新聞與培訓課程。
基本功夫還是要練的!「讀報」是最便宜、最有效率的方式。我每天來公司,第一件事就是用三分鐘瀏覽一下電子時報的標題,確認今天有無重大事件需要追蹤。電子業錯綜複雜,當然不可能從讀報的過程中掌握所有資訊,真正需要彙整過的資訊,那就到資料庫去找。
大家會不會意外,2020年我們Hard copy的發行量還略有成長呢!其實我保留報紙的主要目的就是讓很多大老闆不必上網,花三分鐘就可以依據當天重點新聞交辦工作。我們是報紙,是「產業報」、「工具報」,但卻是傳統報紙的價格,號稱電子業的專業人士不買、不看,或者用的方法不對,那就可惜了!
資料庫伺服器價格 在 Cloud SQL 定價 的相關結果
舉例來說,使用本機伺服器讀取Cloud SQL 中的資料即會產生網際網路輸出。 目的地, 價格. Compute Engine 執行個體和Cloud SQL 跨區域備用資源, 位在相同區域: ... ... <看更多>
資料庫伺服器價格 在 定價- Azure SQL Database 單一資料庫 的相關結果
無伺服器超大規模資料庫(預覽) 結合計算自動調整與儲存體自動調整上限100 TB 的優點,以協助您最佳化資料庫資源的價格效能,以符合工作負載的需求。 ... <看更多>
資料庫伺服器價格 在 如何選擇網站資料庫主機-「租用」及「自架」的價格分析 的相關結果
價格 範圍: 共用型主機( 與其它網站共用同一台主機,類似公寓):每年約$5,000 ~ $8,000 元。 獨立型主機( 自已 ... ... <看更多>