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虛擬化技術實例 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
從新創企業現狀觀察AI發展熱度
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-12
從人工智慧(AI)新創企業市場,以及類似Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)的專案,都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度...
現在的很多生態締造者對於潛在生態的開發都十分在意:比如說及早深入教育市場,生態建設「從娃娃抓起」(編按:指從小開始);再或者對新創企業的扶持或孵化計畫。這裡所謂的「生態締造者」的範圍可以很廣,比如雲端供應商、作業系統供應商、針對應用開發解決方案的供應商,以及各種硬體廠商等。
這些其實是吸引更多開發者,潛移默化中造成開發習慣、黏性的關鍵。《電子工程專輯》中國版(EE Times China)先前拜訪過微軟(Microsoft) Azure一批又一批的孵化企業;還有華為HarmonyOS當下對眾多新創企業的扶持……這類新創企業扶持項目都有著相當易於理解的商業邏輯,亦屬常規操作手段。
而在AI生態建構上頗具代表性的應該就是Nvidia,畢竟筆者之前也一直在提Nvidia在AI生態打造上的完備程度多高,這種生態對新創企業的扶持當然也是必不可少的。Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)進入中國是在2016年,這個計畫本身就在加速AI創業公司發展。從AI新創企業市場,以及類似Nvidia新創加速計畫這樣的專案,都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度。
AI市場這兩年的新機遇
截至去年底,這項計畫在全球範圍內覆蓋了超過7,000家AI新創公司,去年一年加入Nvidia新創加速計畫的公司數量較上一年多出了25%。從Nvidia的總結來看,新冠肺炎疫情可能很大程度推動了該計畫。之前Nvidia業務開發VP Jeff Herbst曾提過:「2020年一場全球性質的瘟疫攪動了經濟發展。但新創生態系統卻在此期間一度繁榮,這很可能不是巧合。」
這些AI新創企業,依照類別來看主要包括了IT服務、醫療健康、媒體與娛樂。看起來是完全符合預期,就如同疫情期間全球的PC和資料中心市場發展受到刺激一樣,這恰好也是Nvidia業務發展的重點。可以說,疫情雖然短時間內造成了停工停產,但Nvidia可能是這波行情下獲得最大發展機會的企業之一。
數位生活方式的轉變促成了很多領域的快速發展,包括在家辦公、遠端醫療、家庭娛樂等。隨Nvidia大趨勢本身的利多,以及大環境的影響,去年加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的一大部分都在這些類別中。
在中國市場上,該計畫去年扶持的企業超過800家。這個數字也極大程度說明了AI在中國發展的繁榮。換句話說,全球25%的成長量也可間接表現出,新冠疫情的蔓延客觀上也推動了AI的發展,而且不止於醫療健康。
AI新創投資市場現狀
Nvidia新創加速計畫可認為是觀察AI新創企業,乃至整個AI產業發展的冰山一角。CB Insights先前公佈了一份AI 100榜單,列出100家AI新創企業——而且據說是從超過6,000家企業中選出來的。這份榜單涵蓋了跨18個核心產業的各種解決方案,這個數字其實已蠻驚人。這份榜單總結了這些年來AI新創公司獲得的融資金額、最具代表性的產業類別,以及有不少企業處在A輪融資階段。其中12家是獨角獸,而在地理位置分佈中,64%位於美國,8家位於英國,6家在中國和以色列等。
針對這個市場有一些更細緻的資料可以列舉。以前不久微軟豪擲197億美元收購Nuance為代表,目前美國最大的5家科技公司中,有4家大量收購了AI新創企業。其中蘋果(Apple)最多,收購次數達到了29次——這也是CB Insights前不久才更新的資料。僅今年一季,全球與AI新創企業相關的交易(如收購、兼併等)次數就達到了626次,交易金額大約是177億美元。與去年相比,2020年整年的資料是354億,這其中的增量還是相當可觀的。有投資機構認為,預期今年針對AI相關的企業交易量會是去年的2~3倍,這種持續活躍和加速的趨勢仍相當明確。
很多機構針對企業所作的統計也顯示,企業對於AI產品的採用計畫正在增加,或者說更多的企業在數位化轉型過程中準備應用AI。Signal AI針對1,000位C級高層的統計顯示,92%認為自家企業需要依靠AI技術來提升決策制定流程。GTC 2021上,Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳針對Nvidia發佈的AI for Enterprise特別提到:「我們將AI擴展到企業的邊緣。我們相信企業產業邊緣將會是AI產生巨大影響的地方,包括醫療健康、倉儲物流、生產製造、零售、農業、交通。AI還沒有觸達這些產業,但現在不同了。」
所以從投資方和需求方兩個方面來看,AI新創企業相關的投資都在持續擴大。不過這一現象可能與其他熱門領域的發展具有極高的相關性。比如推行SaaS的企業如今受到格外的關注——而這些企業普遍將AI作為企業產品的一部分。所以AI成為某些正在快速成長中的市場的組成部分受到追捧,本身也是AI成長的原因。達成全球AI交易金額的新記錄,可能會在今年持續發生;今年截至目前交易輪次也仍然表現出了熱度。
這其中有一點轉變,是近一年才發生。亦即去年很多企業對於AI的接受度仍然不高——AI之前的存在更像是一種行銷手法:即告訴客戶和投資人,產品中有AI技術才能獲得青睞;而現階段逐漸在轉變至用AI來更實際地解決現實問題的階段發展,或者不需要再去反覆解釋究竟為什麼要接受AI。AI也變得越來越平常,這也是大部分技術走向成熟的必由之路。雖然從投資風向來看,這個市場遠未及成熟,Nvidia在此時持續做針對AI新創企業的新創加速計畫投入,還是相當好的時機。
兩個新創加速計畫示例
與此同時,Nvidia新創加速計畫在客觀上也是降低產業進入門檻的一種方式,所以該計畫本身又在推動AI產業發展。從這個層面來看,這一市場行為與Nvidia本身在技術上進行生態建構還是一脈相承。
對於加入計畫的AI新創企業而言,該計畫提供的支援主要包括幾點:Nvidia的部分產品折扣、AI技術支援(包括Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程免費兌換200次)、Nvidia管道的市場推廣(如在GTC大會上給予展示、演講等的機會)、融資服務、業務推薦等,也就是從技術和市場兩方面提供一些基礎支援。除了免費加入的新創企業,計畫中另設有高階會員(設定要求包括至少完成A輪融資或已產生業務收入等)有更多的支援,比如開發者關係支持、更多市場推廣等。
這些服務和支援,基本也顯示了當代新創企業扶持計畫的常規,大方向上也符合AI新創風向的趨勢。這裡列舉兩個加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的例子,大致可從中體會此類新創扶持計畫的價值。
中國有家名為心咚科技的企業,主要業務方向是將AI技術融入到時尚、服飾產業。這家公司產品的核心,包括了物理引擎和數位面料中心:設計師藉由心咚科技的產品,可以將現實中的實物面料和服飾,虛擬地呈現出來。這其實很類似於「原型產品」、「設計驗證」,虛擬產品因此能做到「零廢棄物製造」。市面上大多數現有的3D服裝設計軟體都只是視覺模擬,而沒有工業級高精準度物理模擬所需的運算結果。
所以心咚科技採用Nvidia的GPU及互連等方案,實現了高效能運算(HPC)應用,完成對複雜光線追蹤、視覺化運算工作負載的處理,以虛擬的方式完成從選擇面料、成衣設計、審稿、打版到生產過程。心咚科技本身是Nvidia新創加速計畫會員,這個例子也顯示AI相關技術新創企業借助Nvidia的資源、支援和平台,能夠加速應用實踐和延展。
再舉個例子,美國有家新創企業Zippin,他們的產品針對零售店購物可實現自動結帳,這個過程主要是對消費者購買的零食、飲料等進行影像辨識。顧客在支援Zippin系統的店內買東西之後就可以離開,app會保留收據,追蹤消費記錄後收費(app或信用卡支付)。這個專案的市場契機,主要來自國外很多體育館、娛樂場所重開,Zippin自動結帳無人商店不需要排隊就能買東西。
Zippin如今的業務擴展似乎還頗順利,其商店數量在穩步增加,包括一些大型體育場館和零售連鎖店;而且擴展到了美國以外,包括巴西、俄羅斯、日本。這套「自動結帳」系統相關AI的核心部分,應該是商品的影像辨識,並且結合更多感測器實現位置、重量辨識等。不僅是顧客買了什麼,也在於商店本身的庫存管理自動化,Zippin用的是Nvidia Jetson在終端進行模型推理。
Zippin聯合創始人兼首席科學家Motilal Agrawal在談加入新創加速計畫時提到,「Nvidia新創加速計畫團隊與我們見面、借給Zippin第一個NVIDIA GPU並針對我們的應用提供關於Nvidia SDK的指導。」
這兩個例子都是在Nvidia新創加速計畫扶持下,業務得以擴大影響力或開展落地的典型。Nvidia在其官網列舉的實例還有不少,本身也算是對這些企業的市場宣傳途徑之一,可能不同參與者受惠於新創加速計畫的體驗是不同的:Nvidia自己列舉的案例中,有家AI醫療影像手術導航機器人相關新創企業,相當推崇Nvidia深度學習學院DLI 的培訓課程,包括部分課程後Nvidia頒發的一些認證證書。如前面所述,Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程也是Nvidia新創加速計畫的重要組成部分,這類課程對於AI新創企業的養成具備相當的價值。
無論是免費的自主培訓課程,還是Nvidia GPU產品折扣、AI技術支援、市場推廣、融資服務、業務推薦,這些Nvidia新創加速計畫的組成部分。對AI新創企業快速入門和進階AI開發、加速產品上市,以及對於Nvidia本身培養AI生態有其價值。
正如本文一開頭所述,這種潛在開發生態與習慣的培養,是大部分生態締造者佈局生態時的必要行為。AI新創企業市場如此火熱,是Nvidia開展新創加速計畫的契機。與此同時,這類計畫本身又在促進AI整個產業往前發展,也是推動AI產業現階段百花齊放、迸發AI創意的起點。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210712nt61-ai-development-from-the-dynamics-of-new-venture/?fbclid=IwAR1AVhpCZaFFqeTnmgvW7ZoTBBv48gtKEMsxZa4u4i_BDryyVfKnQcYLQ40
虛擬化技術實例 在 黃心健 Hsin-Chien Huang Facebook 的精選貼文
日本雜誌《AXIS》六月份第211期在討論XR帶來的新興體驗,其中第21頁特別介紹黃心健2021最新力作「#輪迴」(#Samsara)!
《AXIS》是1981創刊的日本設計雜誌,最初以季刊方式發行,後改為雙月刊,於1992年以雙語報導國際間各種設計領域的人物及議題,是設計界的經典刊物。《AXIS》的觀點就像一個基點,發掘世界各角落正在發生的事,探索包羅萬象的題材,不僅是設計,只要與設計相關包括文化、媒體、商業等皆有涉略,藉由此刊物及展覽活動,選擇深入報導且具有前瞻性及未來性的議題和願景。
這一期的刊登的XR 專題中,討論了人類的行為和彼此的連結,因XR技術的興起,融合了虛擬世界和現實,例如AR和MR。並在專題內的特輯內容(特集)提及今年(2021)的美國西南偏南(SXSW)影展!簡述黃心健得獎VR作品「輪迴」內容,反映地球環境的變化,呼應了專題的主旨。
更多內容詳見《AXIS》六月份雜誌!
《AXIS》第211期介紹
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虛擬化技術實例 在 Spark Liang 张开亮 Youtube 的最讚貼文
【全面了解區塊鏈:顛覆傳統金融的區塊鏈】
你覺得區塊鏈,
作為新的金融體系是一件好事嗎?
全球經濟不景,
國家一直在印刷鈔票,
撥款給民眾以及相關單位幫助振興經濟。
但是,
撥款出去的錢,
要如何證明真的是給了那些有需要的人?
而不是隨便說說而已,
進了別人的口袋?
傳統的金融體系,
因為個人隱私權的問題,
不會公開的讓你看到交易紀錄,
所以要追蹤國家的撥款交易,
幾乎是不可能的事情。
區塊鏈的出現,
就可以很好的解決以上的問題。
到底什麼是區塊鏈?
區塊鏈又是如何顛覆傳統金融的呢?
讓我通過這個影片,
來跟你解說吧!
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📌影片概括
0:52 什麼是區塊鏈
1:46 什麼是加密貨幣?
2:55 加密貨幣的特質
3:40 代幣
5:24 什麼是證券化
加密貨幣跟金融的差別
7:18 銀行
9:00 交易所
12:41 金融服務機構
13:18 加密貨幣現在的用處?
15:49 加密貨幣買還是不買?
阅读文章:https://bit.ly/2Zzi4tl
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EXCEL 函數與VBA設計(9)
完整教學影音分享申請 http://goo.gl/lsqo7
論壇:https://groups.google.com/group/excel_vba_2013?hl=zh-TW
課程內容:
01_自動流水號函數說明
02_自動化日期資料
03_避開假日與客戶資料自動化
04_自動化銷貨明細
05_自動化避免錯誤說明
06_保護工作表避免錯誤
07_隱藏公式方法說明
08_銷貨明細程式說明
09_銷貨明細自動增號說明
10_銷貨明細避免無資料而產生錯誤
今天的課程比較短,只有14小時,索性把之前課程精要再精要的做整理,
不難上的太難,又不能上的太快,所以藉由GOOGLE的服務達成師生互動目的。
分享GOOGLE雲端應用:
1.GO.GL:縮短網址
2.GOOGLE表單:取得使用者訊息或問卷調查
3.GOOGLE試算表:當成雲端資料庫
4.GOOGLE共用資料集:分享雲端檔案
5.GOOGLE網上論壇:學員論壇空間,可分享影音連結與討論,必須登入才能取得資源。
6.YOUTUBE影音平台:存放錄製好的教學影音,必利用影音清單建立連續播放功能。
7.GOOGLE Blogger:建立部落格與教學網誌,並嵌入部分影音分享。
一、我的上課用書:
3秒鐘搞定EXCEL:資料處理→函數→VBA
作者:林文恭研究室出版社:碁峰
出版日期:2012年06月19日定價:420元
Excel函數&VBA其實很簡單(附贈超值影音教學光碟)
作者: 林文恭研究室
書號: AEI003800 出版日: 2009/12/28
看!就是比你早下班-50個Excel VBA高手問題解決法
作者:楊玉文
http://www.books.com.tw/exep/prod/booksfile.php?item=0010497458
Excel VBA 與資料庫整合大活用
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跟我學Excel VBA:將複雜的操作用一個按鍵就搞定!
作者: 恩光技術團隊 江高舉
出版日: 2010/10/19
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二、這次的課程理念:
1. 循序漸進, 透過實用的範例, 輕鬆進入 Excel VBA 設計領域, 逐步了解VBA 架構, 學會: VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能撰寫 編修VBA,提昇工作效率, 晉昇 Excel 高手。
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吳老師教學部落格:
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補充資料:
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