#線上旅行團 #南法普羅旺斯山居歲月之旅
在我們的行程正式離開蔚藍海岸之前，還有個地方必須回頭提到。這個「景點」，並非每一年都會去，正如之前發文說過，由於航班時間不同，如果是白天抵達，就有個空檔可以運用。
儘管主要的行程集中在尼斯以西，但尼斯的東邊，其實還有一座位於山崖上的「鷹鷲城」艾日（Eze），以及舉世聞名的避稅天堂——摩納哥侯國（Principauté de Monaco）。
有些人會將摩「納」哥和摩「洛」哥搞混。摩洛哥在北非，是卡薩布蘭卡與馬拉喀什市集的國度，而摩納哥，則是（故）葛麗絲凱莉王妃的國度。
我不確定這個世代，還有多少人真正知道這位好萊塢女星成為一國王妃的傳奇，畢竟那已經是1956年的往事；而她在1982年因心臟病＋車禍驟逝，年僅52歲，但直到如今，她的影像與影響在摩納哥仍處處可見，彷彿未曾離去。
從尼斯市區前往摩納哥，約需50分鐘左右車程，但夏日旺季，路上都是名車，往往需要花費更多時間。雖然國家很小，但還是劃分為幾個行政區，通常我們會去造訪的，就是親王宮所在的 Monaco-Ville（摩納哥市）以及賭場所在的 Monte Carlo（蒙地卡羅）。
其實人們來到這裡，可說是來體會「現實世界中的主題樂園」般的感受。畢竟，在知名的巴黎飯店（Hotel Paris）以及賭場前，永遠停著千萬名車，分不清是現實還是電影場景。
有一年，我把握集合前的時間，走進摩納哥市的聖母教堂，見到了葛麗絲凱莉的陵墓。上面寫著 GRATIA PATRICIA，正是她的原名 Grace Patricia。後來她的夫君雷尼爾三世逝世後，也安葬在此教堂。
2011年七月去的那一趟，正好適逢現任親王亞伯特（阿爾貝）二世大婚之前，整個侯國裝飾得非常繽紛，也算是沾了喜氣。
沒有去到也不必懊悔，畢竟摩納哥，算是個大眾景點了。
蒙地卡羅monte 在 Re: [問題] 關於蒙地卡羅(monte carlo)的取樣次數- 看板Electronics 的必吃
※ 引述《shanaa (高傲的貓)》之銘言：
: 想請問版上先進 是否有人有做過蒙地卡羅
: 或是類似的隨機分布的模擬經驗
: 如果做1000次的模擬 希望能捨去最worse的case
: 大概1000次可以捨去幾筆最差的資料呢?
: 有沒有什麼統計學上的理論是在說這個的呢?
: 感謝各位大大了!!!!
剛剛想想 這樣有點多行 所以改用回文的
我是不知道蒙地卡羅是甚麼
但我以前在做一些訊號處理的實驗的時候 學長是有跟我講一些經驗(或稱技巧)
來加強訊號的正確性(及精度和準度提高)
首先 你必須先進行夠多次的實驗 去確認訊號出來的離散程度以及分布情形
假設訊號出來的平均值我們稱為mean 且呈常態分佈 標準差為σ
那我們會知道說出來的值 抽樣數量的68.2%個 會散佈在+-一個標準差內
也就是說 取1000個抽樣數 會有682個的訊號值落在 mean+-σ內
有954個的訊號值落在 mean+-2σ內
有996個的訊號值落在 mean+-3σ內
舉個例子 我今天在做的是直徑的測量
假設從raw data得知
某人的頭髮平均為100 um 且常態分佈 標準差為25 um
抽樣樣本取1000根頭髮 且足以代表母體
那我們就知道說在1000根頭髮中(亂數取樣得來 因為抽樣樣本足以代表母體)
在頭髮直徑在75~125 um範圍內的會有682根
50~150 um 954
(即50~75 + 125~150 的會有272根)
25~175 um 996
(即25~50 + 150~175 的會有42根)
=========================以上簡介=========================
有了以上的觀念 我可以講我學長教我的了
現在你的問題就是會有一些worse case
即在分布圖上 在2或3個標準差的地方 甚至更外面
假設你實驗夠多 確定他分布圖形已經定型了
那你可以選擇說 我每次取樣取1000次 但1000個值經過大小排序後
僅取第160~841 共682個值 來當作此次採樣的代表
來取代這1000個值的平均
個人淺見 希望有幫到你 畢竟我真的不知道你說的蒙地卡羅是甚麼T_T
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你說1000組數據能捨掉幾個 基本上看你自己的選擇
甚至只選1個你最想要的也可以 只不過我們通常稱那叫做"洗數據"就是了=_="
你選幾個標準差內的數據 是不會有甚麼規定
因為你不說 也沒人會知道那是抽樣的全部樣本 還是你過濾後的數據
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