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血氧機買不到怎麼辦？
靠北，你們都能上來聊天，買屁買，每個都很好，好嗎！！！！
臨床上有兩種低血氧，一個快樂、一個不快樂。
大部分有胸腔疾病問題的，屬於想吸但吸進來的氧氣，可能因爲肺不夠（肺癌被切除）、肺泡不夠用（肺積水、肺膿瘍）等等⋯
變成想吸，吸了用不到，所以越吸越大口，最後就看到一個呼吸超快，平均超過20次，甚至有一分鐘30幾次的病人。
另一種就是結合一些慢性疾病在，漸漸的嗜睡、不哭不鬧、臉色發紺⋯一查看發現是低血氧，發現者先來個三字經，推急救車插管急救的病人。
好啦～
兩種都是缺氧，新聞討論的屬於第二種「不知不覺型」，但你們都能上網、講幹話，你有覺得你在缺氧嗎？
你紺了嗎？很紺、有多紺？
對了，
發紺是一個在臨床上形容病人缺氧名詞，指的是臉色蒼白發紫的狀態。
你指甲壓下去回彈都沒血色嗎？
還是紅潤的跟新生兒一樣？
臨床到居家，有很多判別低血氧的方式，如果你打開新聞還能大聲的罵政府，聲音宏亮、氣血充足，戴口罩依然能跑百米搶泡麵，那你買血氧機只是浪費電。
#疫情過後50收
＃紺的讀音同幹
剛開始停課的時候，聽到有家長反應，孩子揪同學到家裡一起打電動，還去公園玩耍打球!!!我聽到差點跳起來，立刻告訴雙方家長：「千萬不可以呀!!病毒傳染力超強，就是怕傳染才停課的，怎麼能出去玩!!!」
大人緊張擔心，小孩卻因為防疫停課在家裡，覺得這次放假一點也不好玩....差別只在於之前一直看電腦玩手機會被念，現在可以大膽放心地盯著手機和電腦，沒有坐在電腦前面上課還會被罵，哈!!
我們想盡各種辦法來保護孩子，但是小孩到底知不知道新冠肺炎是什麼?
不懂的時候最危險，因為不懂，就不知道怎樣保護自己，該做些什麼讓自己免於病菌、病毒的侵襲?要怎樣才不會生病?生病了會有哪些症狀呢?該怎麼辦呢?
最好的方法就是讓孩子們了解病毒病菌傳染的方式，像是曾經殺人無數的瘧疾，是透過蚊蟲叮咬，那就得清理積水容器、裝上紗窗，出外到野外時，穿長袖長褲、噴防蚊液....預防蚊蟲叮咬。了解疾病傳播方式，就能截斷傳染源、做有效的防堵。
這本書上用圖文的方式讓孩子們認識病毒和病菌，也詳細介紹我們曾經經歷和現在許多還在努力預防的傳染病，就像是現在讓我們大人戒慎恐懼、讓孩子們停課的新冠肺炎，到底它從哪裡來?為什麼有這麼強大的傳染力?利用哪些管道傳播、新冠病毒進入人體後會有哪些反應?我們也曾經面對腸病毒、流感...為什麼新冠肺炎需要到停課去防堵的地步?
我想孩子們對新冠肺炎一定有滿滿的疑問，不要只是用保護罩把孩子放在無菌室裡，這本書應該要讓每個孩子都讀過，對付恐懼最好的方式就是去面對它、了解它，找到保護自己的方法。
這本病毒不是故意的來得正是時候，說再多都不如讓孩子們對敵人了解透徹，別讓孩子們被保護得不知不覺。
⭐《病毒不是故意的？！認識傳染病大小事》
點點這次超厲害，竟然維持這個姿勢讓我拍了5分鐘，拍上百張照片！
<生技醫藥新訊>
洗腎突發心衰怎麼辦？北榮即時預警AI一秒就知道！
臺北榮總今（13日）揭露一套即時血液透析AI預警系統，可根據洗腎機每秒產生的上百組參數，來預測每位病友的心衰竭風險和乾體重預測，準確率達90％。這套系統能即時處理大量參數的關鍵，在於連續型資料庫，可即時處理大量資料，最高每秒可達上萬筆。在應用上，這套AI有如戰情室儀表板，直接呈現在臺北榮總洗腎中心的螢幕上，醫護人員一眼就可看出高風險病患和風險因子，來即時處理。
▪ 臺灣年洗腎患者超過9萬人，半數因心血管疾病死亡
臺北榮總腎臟科主任唐德成是這項AI預測專案的關鍵推手，他指出，臺灣洗腎人口密度世界居冠，每年超過9萬人洗腎，其中有半數因心血管疾病死亡，心衰竭就是重要死因之一。
不只如此，每次洗腎後的乾體重設定，也是一個重要因素。所謂乾體重，是指患者洗腎後的正常體重，也就是無過度脫水、血壓正常狀況下的體重。這個體重通常仰賴醫生經驗來設定，而醫生經驗多以嘗試錯誤（Try and error）累積而成，有經驗的醫生至少需要3個月至半年，才能抓到準確的建議值。
比如，病友每次洗腎約4小時，每月平均洗13次，每次洗腎約增加2至5公斤，要是乾體重設定不準確，就會造成脫水過多（引發肺積水）或脫水太少（引發血壓下降），「對有共病的病人來說，容易引發心衰竭，」唐德成說。
此外，洗腎過程造成的併發症，像是血壓下降、抽筋、出血等，也得靠醫生依當下的病況和儀器判斷，再進行治療。雖然，唐德成過去就推動打造一套血液透析無紙化系統，來記錄洗腎過程的資訊，護理人員也能從中查詢病人洗腎時發生的事件和處置。「但即便無紙化，患者洗腎時，護理人員還是得每半小時，手抄患者所有生命參數。」他深知，這個做法難以即時因應突發狀況，因此才決定打造AI預警系統，根據洗腎機的每秒參數變化，來進行風險預警。
▪ 用連續型資料庫整合1.1億筆即時參數，來訓練風險預警AI
於是，唐德成聯手臺北榮總腎臟科主治醫生歐朔銘、臺北榮總資訊室工程師朱原嘉，於1年半前找來數據分析廠商SAS，著手開發造這套風險預警AI。
他們將風險預警分為兩種，首先是心衰竭風險預測。這套AI的訓練資料有臺北榮總大數據中心的健保大數據，比如病歷、檢驗結果、用藥資訊等資料，還有血液透析機每秒產出的上百組參數。
朱原嘉表示，光是取得機器產出的參數，就是一大工程。因為，透析機雖能產生上百組參數，但原廠只設定顯示常用的5、6組，因此，要自行介接其他參數，還得向廠商取得SDK，光是討論過程就重複了好幾次。
取得參數後，團隊還有另一個挑戰，也就是「資料對齊。」朱原嘉指出，不同廠牌透析機產出的參數單位並不一樣，團隊花了不少時間一一詢問原廠，再統一單位。
此外，由於機器每秒產生高達200組的龐大數據，1年半下來可達1.1億筆，這些參數包括動靜脈壓、血流量、導電度、脫水速度、脫水量、透析液流速等，但團隊必須從中找出最具影響力的參數，作為儀錶板上的風險預測關鍵因子。他們先是從200組參數中，挑選140組來優化，最後再挑出最關鍵的10組（以左心室射出功率LVEF為主要指標），在儀錶板上呈現給醫護人員查看。
▪ 用連續型資料庫解決無紙化做不到的即時預警
朱原嘉坦言，光是清理資料、資料介接等前置作業，就花了專案9成時間。在這段時間裡，他們也設置連續型資料庫，來處理每分鐘寫入的130筆資料。這個資料庫很特別，雖然每秒最高可處理上萬筆資料，但朱原嘉指出，資料庫只會記錄有變動的資料，因此不會快速消耗容量。
目前，這套心衰竭預警AI確度為90％，醫護人員可透過洗腎中心儀表板，來隨時掌握病人動態。
歐朔銘表示，未來將持續優化模型，希望將準確度提升至和人類醫生一樣的95％。
▪ 乾體重預測AI降低80%誤差率
除了心衰竭風險，這套AI還可進行乾體重預測。歐朔銘指出，乾體重調整約為病人體重的5％，通常仰賴醫生經驗，但由於病人體重會動態變化，因此每次透析前，需要微調脫水量（約增減300克至500克），來達到設定的乾體重。
不過，血液透析過程變化快速，最後實際的脫水量可能會與透析前的預測有所誤差，平均誤差約為200克左右。
而臺北榮總完成心衰竭風險預測AI後，也緊接著用這些資料，來訓練乾體重預測AI，成功將誤差值縮小至40克，也就是讓誤差下降了80%。
未來，臺北榮總團隊會持續優化模型，進一步打造肺積水預警AI，另一方面也將採用國際醫療資料交換標準FHIR，讓模型更容易介接不同廠牌設備的資料，將AI模型商品化。
文章來源：https://www.ithome.com.tw/news/143813
「在最累的時候，我們很需要一個神隊友！」
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其實我身旁最近多了好多升格媽媽的伙伴，過去我們對「全職媽媽」這個角色並不熟悉，看著身旁的朋友成家立業，才知道原來當媽媽時間多麽容易被佔據，時間也難以分配。
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從女孩到女人到媽媽，看著鏡子裡的自己，絕對好像不如從前了，尤其彥婷分享到的身體變化，骨盆容易痠痛、身體的變化、身材的變形，如果沒辦法克服心中的魔，有時候就會造成產後憂鬱的最大因子。
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謝謝彥婷的心路歷程分享，這一切很不容易，要面對它更難！除了把自己顧好，也需要神隊友的加持，才能讓環境更快樂。
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懷胎十月的媽媽們，生了小孩後一定要好好坐月子，從過去到現在有不同的方式，在家坐月子、請月嫂、訂月子餐、坐月子中心，不同的服務當然差異就在價格！
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因為工作的關係，擔心自己一回到家就開始剪片、拍片，彥婷選擇了住月子中心，讓自己好好休息，也趁著過程中享受裡面的服務，包含洗頭、按摩、餵奶教學。
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每一個人的環境本來就不同，夫妻之間一定要好好溝通，也希望不要因為「坐月子」成為兩人吵一輩子的遺憾。
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