微表情在AI面試的功能與不能
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近幾年隨著AI結合電腦視覺技術的快速進步,許多心理學家與電腦科學家合作,捕捉人們的微表情,來分析特定行為傾向,例如說謊、犯罪、酒駕、吸毒、性格違常、人際溝通與職場行為等。
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所謂微表情分二種,一種叫subtle expressions (又稱弱表情),係指人類肉眼難以分辨的細微表情,例如眼角稍稍向上/向下,但一般人看不太出來;另一種叫micro-expressions, 意指人類肉眼不易察覺的瞬間表情變化,大約是1/15-1/25秒。基於微表情來自下意識的反應,不易被當事人進行刻意操控,常被用來偵測當事人內心的真正意向。
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過去"表情等於情緒"學派一直主張微表情反應特定情緒(例如開心、難過、生氣、厭惡、害怕、驚訝、不屑等),而情緒反應一個的人的心理狀態。他們做出一系列的表情包,再用這些表情包來推測當事人的心理狀態 (例如美劇Lie to me的情節)。相關研究,最常被拿來應用的是面部編碼系統(Facial Action Coding System, FACS)所歸納出來特定面部動作(Action Unit, AU)與相對應的情緒解讀。但是這樣的主張,一方面,開始被社會心理學家推翻或挑戰,因為在不同社會文化/或情境下,同一系列表情包可能反應不同的情緒。甚者,這些表情反應的可能不是情緒,而是人際(或人機)互動的社交信號。另一方面,許多研究還是運用肉眼來驗證判斷特定的靜態表情(持續高於1/2秒)是否反應特定心理狀態,而不是真的捕捉微表情,也不是捕捉表情的”移動變化”。很自然就不容易得到正確的答案,甚至產生誤導, 變成另類的「相術」!
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其實真的研習過AI的學者專家都明白,AI看到的與人類肉眼看到的世界,是完全不同的,加上人類的心理狀態過於複雜,根本難以正確分析一個人的內心運作,例如答應一件事,是發自內心同意? 心不甘情不願? 或只是為了取悅對方,又或者只是從眾?
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這些專家不會跟自己過不去,花時間來解答這種不容易得到標準公式的議題。取而代之的是,捕捉微表情的動態變化,分析或預測當事人的行為意向,例如答應或不答應,而不是去分析答應與否心理運作的黑箱。這樣反而能夠讓AI發揮它可以做到的快篩功能,且學術實證上都得到不錯的正確率。例如在錄影面試中與不同面試問題設定下,求職者在回答這些問題,經由微表情分析,推測他們在職場環境”可能”出現的行為傾向,而不是去評價他們回答的內容。這目前仍需要靠真人專家判斷或到下一關面試進行追問,才容易得到較完整的資訊。
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畢竟,就像抗原快篩和PCR核酸檢測,是不同的運作原理。AI面試是運用微表情和其他非口語信息為線索,來推測當事人行為傾向的快篩工具,它快速便宜,可以進行大量海選式的普篩,但並非直接測量行為本身。 半結構式的行為事例面談、評鑑中心則是真的測量行為,有一定信/效度,但耗時又昂貴,較適合針對已鎖定目標對象的精選。
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以上是用來補充這篇報導背後一些沒有提到的事。
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https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202106300037/AI%E9%9D%A2%E8%A9%A6%E5%AE%98%E7%95%B6%E9%81%93%E3%80%80%E5%B9%AB%E5%8A%A9%E4%BC%81%E6%A5%AD%E6%89%BE%E5%87%BA%E3%80%8C%E5%B0%8D%E7%9A%84%E4%BA%BA%E3%80%8D
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出處《別逼貓啃狗骨頭:解破貓世代30個職場行為密碼,反骨員工也能變將才》,作者:李河泉
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問卷名稱:職場行為與態度調查問卷
研究目的:探討職場中主管與員工的互動情形,以及員工的情緒感受及行為,需要蒐集大量
主管與員工互動的行為事例。
填答條件:任職於台灣的全職工作者
填寫時間:約需15-20分鐘
問卷內容:主要為四大題簡答題,及七小題選擇題。
回饋方式:為感謝您協助填寫本問卷,只要完整填寫完問卷且為有效問卷,我們將提供7-11
商品卡70元作為回饋,以表謝意。
注意事項!!!
1.本研究完全以匿名的方式進行,所填寫資料僅供學術研究之用,絕對不會公開,敬請放
心填寫!
2.由於本研究將會根據不同的對象給予不同的問卷,請您先填寫下列報名表單進行報名,
我們會在收到您的報名後於三個工作天內寄送通知信及問卷連結給您。
問卷報名表連結:https://goo.gl/forms/javZ3sKnFO9KDIFK2
(已報名者請在下方留言寫DONE)
問卷截止時間:收到40份有效主管問卷,及40份有效的部屬問卷
(部屬問卷已收滿,尚缺主管問卷)
研究單位:國立中正大學心理學研究所
研究者姓名:盧佩妤
聯絡方式:[email protected]
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※ 編輯: Stella8219 (140.123.214.97), 10/17/2018 02:39:22
至信箱[email protected]與我聯繫,非常感謝大家的熱烈參與!!!
※ 編輯: Stella8219 (36.224.55.56), 10/29/2018 19:54:00
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