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總報酬率 在 綠角財經筆記 Facebook 的最佳貼文
元大標普500ETF (台股代號:00646)在2015十二月發行上市,到現在已經經歷了2016、2017、2018、2019與2020五個完整年度。
本文分析元大標普500ETF這五年的指數追蹤成果。
首先是元大標普500ETF本身的績效。依台灣銀行在同一天的匯率中價(即期匯率),將淨值換算為美金報價。
由於00646成立至今都沒有配息,所以它的總報酬率就是淨值價差。
元大標普500ETF與VOO落後標普500指數幅度如下表:
VOO每年跟指數的差距是萬分之幾的等級。元大標普500ETF在這五年當中,有四年是單年超過1%的追蹤差距。指數追蹤能力遠遜於VOO。
元大標普500ETF在2020創下成立以來最大的單年追蹤落差,2.69%。這不是很好的現象。我們一般希望看到隨著業者運作這個標的能力成熟,追蹤差距逐漸縮小。
從2016年初到2020年底,五年累積總報酬,元大標普500ETF是87.4%,VOO是102.7%。兩者差距15.3%。
每一百萬美金的投資,元大標普500ETF少賺15萬3千美金。這是很難忽略的差距。
結論恐怕跟之前相同,台灣資產管理業者的國際指數追蹤能力有待加強。
總報酬率 在 Facebook 的最讚貼文
昨天大盤上漲0.8%,指數來到10145點,距離2018年波段高點11270點,還有1100點左右的空間。但同一天中租-KY(5871)上漲6.31%,股價來到118元,創掛牌上市以來的歷史新高。
中租2011年掛牌上市,上市後營運一直維持相對穩定,從2013年至2017年的獲利表現來看,除了2015年EPS較前年小幅衰退外,其餘年份都持續平穩增長的態勢,營收、稅後淨利、每股盈餘年複合成長分別為8.0%、13.2%、8.8%。
我是在2017年初,注意到中租的獲利表現優於過去幾年的平均水準,不過當時手上在操作其它股票,加上股價上漲速度極快,短短幾個月從55元一口氣上漲至90元,索性就不追了,而是等到股價回檔跌破80元後,才開始用力買進,最低買在74元。
以中租當時的盈餘成長率來看,確實讓我有點意外,即便用最保守的數值預估,2017年的EPS也能有7.8元左右,等於市場只給它不到10倍本益比。因為我不是外資,第一時間並不清楚股票下跌的原因,我能判斷的只有公司基本面並無疑慮,後來才從發布的新聞中得知,原來是公司欲現增1.25億股的GDR來擴充營運資金,稀釋股本約11%,是本波下跌的主因。
當股本膨脹10%,即便淨利能夠成長10%,每股盈餘也只能維持不變。當EPS無法持續向上提升,股價就會失去向上成長的動能。因此當一檔股票選擇增加股本時,一定要注意淨利的成長率必須要大於股本增加的速度才行。
我主要看好中租的營運優勢在於,首先中租是台灣租賃業龍頭,累積超過40年中小企業融資經驗,穩居台灣租賃業領先地位,雖然台灣這些年的經濟成長趨緩,但中租透過業務的擴展,從大到飛機、太陽能板、小到酒吧的釀酒桶、甚至漁獲都能提供租賃貸款服務,讓中租在台灣營收及獲利仍然能夠保持雙位數的成長。
此外,中國市場持續高度成長,中租在2005年取得全國性租賃執照(近年已經不再發放新執照),目前在大陸有41營業據點,90%以上為陸資企業,雖然中租已是最大外資租賃公司,但總客戶數還不到兩萬家,加上中國融資租賃業透率只有4%左右,遠低於歐美平均20%以上的水準。「除非中國政策突然改變,否則成長可以看到5、6年」仲利國際租賃總經理陳坤明肯定的說。
加上在中國廣設據點,堅持只做各據點周圍90分鐘車程內的客戶,並加強審核來降低風險,中國延滯率從5年前的5%以上,今年第3季已降至2.3%,延滯率下降,提列呆帳費用持續減少,反應在財報上,對盈餘的提升功不可沒。
展望2019年,中租表示,將維持台灣和大陸獲利雙引擎,台灣部分將由近年發展的新業務帶動穩定成長;大陸部分則將持續拓增新據點,今年預計將新增廣西南寧等四家分公司,並透過南寧強化延伸至泰、緬市場,和東協各子公司分進合擊,同時在馬來西亞、越南及菲律賓也都會增加據點,目標維持雙位數的成長表現。
以2018年每股盈餘10.37元計算,以最新收盤價118元計算,本益比僅11.4倍,若維持去年配息率約45%,預估現金股利為4.6元,換算收益率為4.4%,如果預估盈餘成長率有12%,總報酬率為16%左右,總報酬本益比達1.4倍,符合公式買進標準!
這篇文章是我在2019年2月寫的,當時中租的股價僅118元,我記得第一篇是寫信邦(3023), 印象中股價在80元左右,後來第二篇就是寫中租。
🚩萬物皆可貸的百億兵團-中租-KY
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資產配置最關鍵的因素就是兩組資產的相關係數,其重點是如何找出關聯度愈低愈好的兩組資產,甚至是具有反面走向特質的兩組資產,也就是統計學上的負相關,兩組配起來就更好了。基本原理是當兩組資產沒有關聯,就會有「機會」當一組資產的報酬率高於平均值時,另一組資產是低於平均值的。將這兩組資產「相配」起來,總報酬率會得到平均值,但是總波動度卻會比個別波動的加權平均還要低。
資產相關聯的程度是以相關係數衡量,相關係數愈低,波動度就愈低,若是完全的負相關,理論上還可以配出零波動風險的資產組合呢!然而這些都需要統計學的基礎,一般的讀者會較為卻步,相信透過模擬的方式,可以讓資產配置簡單的呈現。前半段不免俗的先簡單解釋資產配置的理論基礎,而後半段提供一個Excel試算檔供讀者下載,相信透過模擬來學習資產配置精髓,資產配置就不會再那麼艱深難懂了。
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