所謂監督,要避免主觀臆測,如果先入為主代入不尋常的觀念,並臆測為監督對象的想法,我想這不叫監督,叫做妖魔化,不但無助於政府做出實際改變,反而淪為莫須有的指控,更慘的是,所操的論據不明,反而應著親中勢力的論調行走.
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所謂究責,要本於事實,如果是去脈絡化的,只會誤導民眾,某某黑手,某某暗黑勢力,某某高層認為,這些都不是基於事實,而流於陰謀論,有股看不見的暗黑力量在背後操作-這是最廉價的批判方式,我們不會把事實不明確的東西當作要對方負起責任的根據,這不叫究責,叫鬥爭.
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時代力量這些「把國際疫苗推出國門外的疫苗政策」的究責,基本上都直接忽略了中國介入的因素,而部分的觀點更是錯得離譜,請恕神父在此指正.
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這些事情至少包括,
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東洋聲稱採購疫苗數量為3千萬劑,根本是單方面誇大的說詞,衛福部方面說得很清楚,與東洋談判時,就是買200萬劑.
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所以不是3千變200,或是中途變卦,這種說法並不符合事實,更何況,東洋聲稱採購這麼龐大的數量,卻連一點基本文件都拿不出,甚至有炒股之嫌,若以第三勢力的立場,應該是懷疑東洋所謂的疫苗採購計畫,這些都是人民的稅金,如果對方來路不明,衛福部還硬要答允,這才是失職,若對方拿不出BNT直接授權書和合約草約,政府還答應簽下去,按照時力過往的風格不是應該質疑是否有圖利嗎?怎麼會變成要買3000萬疫苗,結果變200萬,責任在政府方?暗示政府買不到,不夠努力去買?這種說法和統媒幾天前操作的「東洋BNT簽下去就少死400」有何不同?如果對方有沒有原廠背書不知道,來源不透明,那先買200萬,確定對方是否能供貨,不才是分散風險的做法?
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更慘的是「台灣東洋也是在最後才說需要BNT亞洲代理商上海復星醫藥三方授權.」
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請問時力遇到這種約會簽下去?
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至於雅各臣與上海復星及附屬子公司復星實業香港公司簽約擁有代理權,衛福部擔心有圖利他人之嫌,最後查明有中資背景,所以加以否決掉了.
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這些都是上海復星想介入台灣疫苗採購的案例,也凸顯了所謂民間採購的風險和不可靠性,上海復星非法取得了台灣的代理權再說要轉讓他,天底下有這麼免錢又不賠本的生意?
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最後,上海復星和中國還阻饒了我們和德國原廠買疫苗.
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請問這是「把國際疫苗推出國門外去」嗎?時代力量想要帶入國門的是這種充滿統戰影子的空氣疫苗嗎?
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好,今天我說要賣時代力量2千萬顆救命仙丹好了,你不買可否說是拒絕「國際仙丹於時力大門之外」?你說先買10顆看看好了,我說,不行,要買2千萬顆,這樣我是不是能說,「時代力量錯失時機,不顧黨員死活」?我想聰明如你應該發現了,這種說法成立,第一,那仙丹是真的,第二,我真的有2千萬顆.
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再來,AZ授權代工問題,「若台康接下國外疫苗生產任務,將影響國內產能」這不是市場傳出的,也不是黑手,這是有名有姓的人物,詳見於以下報導:
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「國光生技總經理留忠正接受《報導者》採訪表示....
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國光已和台大醫院簽署臨床試驗合作計畫,由台大副校長張上淳領銜計畫主持。然而,行政院打算採取國外授權、由台康代工生產的模式,讓國光的布局起了變化──因為台康是蛋白質藥廠,也替本土疫苗廠代工疫苗原液。
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留忠正表示,先前的確已和台康接觸生產疫苗,『但若台康接下國外疫苗生產任務,將影響國內產能』,國光可能也要找其他家業者合作.直接向國外採購疫苗成品比較單純,做代工會影響到本土生產線,『政府太急了,可以再等1、2個月,若我們臨床試驗情況不好再和國外談.』」
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https://www.twreporter.org/a/covid-19-taiwan-vaccine-development
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這是2020年8月的報導,「疫苗新布局:爭取牛津授權、台廠代工有望,國家隊產能為何恐受影響?」,副標題是「政府急搶牛津授權代工,本土廠商憂排擠生產量能」,當時政府的態度是極力爭取的,甚至還被批評,「太急了」,怎麼會變成是什麼黑手介入阻擋代工呢?
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最後,我不曉得「政府高層卻有另一股聲音,認為疫情只需採購少量國際疫苗供醫護防疫人員使用,其餘民眾仰賴國產疫苗即可」這是怎麼來的,要提出這種指控煩請提出根據,民眾現在有在仰賴國產疫苗嗎?至少現在打入民眾身體裡的,無論是疫情之前,還是現在,或是往後美國送的250萬劑莫德納,全部都是國際疫苗吧?
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台灣採購的國際疫苗是少量嗎?買國外的疫苗約2000萬劑,國產疫苗1000萬劑,怎麼看,都不像是「集中押注國產疫苗」,更不會是「只需採購少量國際疫苗」,至於下訂高端、聯亞各500萬劑,坦白說,這已經是最廉價的支持方式.
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如果端看日本、韓國,都在對他們的國產疫苗下重本,韓國人民批評政府太慢發展國產疫苗,日本人批評研發國產的疫苗速度太慢,就台灣有人卻稱「集中押注國產疫苗,導致風險集中,並不是一個好的疫苗取得策略.」,這種想法顯然與世界脫節,日本補助4間疫苗開發商至少122億台幣,而他們還沒有一家進入三期,而有趣的是,韓國的Genexine疫苗,2期還沒完成,就已經有印尼的製藥廠採購1000萬劑了,同樣的例子,還有以色列.
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所以,無論是「政府只押寶國產」、「政府要民眾只仰賴國產」,這些其實都跟「蔡英文炒股國產」的說法來源差不多,都是針對國產的不合理的打壓和過度懷疑,而這個想法的根源,源自於一種對於復屁太的渴望,他們稱那是上海復星代理的德國原廠BNT,從復屁太是唯一轉變成台灣必須買透過上海復星代理的疫苗,而忽視其「台灣被代理」、「台灣只能買中國代理的疫苗」、「拋售自己的代理權」的危險性,在盤算台灣得不到國際疫苗,國際疫苗供貨欠缺,任何國家包括歐盟都拿不到足夠疫苗的窘境,藉由打壓國產,使台灣民眾對其產生不信任,得到了所謂「國際疫苗」,也就是中國和中國代理的疫苗,封死所有路徑,要台灣只能往被中國綁架和被敵國扼其生命線予取予求的結果行走.
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如今,美國送來了遙遠的禮物,破除了這種迷信,250萬劑莫德納,在政府的努力下,蕭美琴在機場上站立了6小時,才讓這一批疫苗得以到台灣.
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然後,真正的德國BNT,在駐德大使的話語中,也透露出和原廠洽談的曙光.
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時代力量的立委在臉書上感謝美國,別忘了美國提醒的一件重要的事,
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「對美方而言,更驚訝的是,台灣的在野陣營與中共,似乎正在營造全球疫苗只剩下BNT或科興兩種疫苗,而BNT還一定要中國公司代理.」
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「美方也明確反映,看到台灣有立委喊出要『槍斃衛生部長(國民黨立委費鴻泰嗆聲要槍斃衛福部長陳時中)』,還有民眾在網路鼓動沒疫苗要起義,覺得相當不可思議.」
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時代力量作為第二個在野黨,更應該搞清楚狀況,而不是跟隨民粹起舞,這些你認為應該「究責」的事,恰巧說明了,你正站在那些營造「全球只剩下BNT或科興,還必須由中國代理」的那一方.
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至於什麼請政府全力協助永齡,這實在好笑,台積電就算了,他們擁有晶片換疫苗的實力,請問郭台銘有什麼東西?他到目前為止能買到疫苗的根據,就只有其妻「他每天做夢說夢話都在說疫苗」這一項而已,依據郭台銘過往被情感詐騙還有說大話的經歷,無論是參選總統參選到一半退出,還是什麼富士康到美國設廠,時代力量自詡為勞權政黨,更應該懷疑這個富豪說話的可信度,當郭台銘向總統提出要求「同意我方提出的捐贈合約,進入實質細節的討論,也同意我方對於採購德國BNT(上海復星製藥代理),由德國製造出貨的疫苗,所提出的合約架構圖,並給予相應於合約的進口許可相關法律文件.」這根本與他一開始說的不符,而顯然又是另一個東洋與雅各臣的重蹈覆轍.
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作為時代力量的立委,你應該去質疑郭台銘這個資方代表到底說的是不是空氣疫苗.
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韓國大邱的殷鑑不遠,南韓大邱市長權泳臻(권영진在野黨國民力量)透過德國一間貿易公司,向德國BNT購買疫苗,也是號稱買了3千萬劑,結果購買的疫苗來源不明,韓國人紛紛跳出來大喊「市長被騙了!」他們質疑,在世界疫苗供應緊張的情況下,大邱市究竟有何能力,可以在短期內確保6000萬劑的疫苗?大邱市長企圖繞過中央,逃避政府的審核,結果要買的疫苗每瓶的成分量和接種量資料,都與實際的輝瑞疫苗不同,所謂貿易公司住址在佛羅里達,電話號碼在葡萄牙,網頁顯示修正中,顯示這是一場疫苗詐欺.
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套一句其他韓國議員的評論,
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「疫苗不是海外直購或代購的走私品,是得依據國家簽約輸入、要接種得經過食藥處承認的醫藥品…大邱現在是全國疫苗接種率及預約率最低的地方,別為了不可能買到的疫苗而奔波,顧好現有的疫苗,先把拯救大邱市民生命與協助恢復日常生活等事情做好吧.」
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另一個無黨籍市議員開炮,「這是損害國庫的大事!」
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而郭台銘買疫苗此事升起的政治效應,一開始就是要繞過政府,不准指揮中心審核,指揮中心有任何正常程序,全都被說是在卡疫苗,「政府買不到,不讓民間買」.
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在神父看來,這一連串的政治效應,都像是大邱事件的警示.
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「大邱有批很讚的疫苗」,就和去年乃至於今年或是現在的離奇事件,人們異常的心態有關,果凍有批很讚的疫苗,比國產的還好,上海復星有批很讚的疫苗,政府不顧人民死活,為了一批空氣疫苗,詆毀現有的種種,已經買的國際疫苗,正在施打的當做不存在,將來副作用較低,能緩解疫苗荒的國產,被黑到不成人形,這才是台灣在疫苗採購上,陷入左支右絀的原因.
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人人都說不能輸韓國,凡事都跟韓國比,而韓國人卻知道,越在逆境之中越要保持清醒,不隨著外力,對政府進行不合理的施壓,然後只為了去鼓吹偏方與不合理的管道.
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或者只是為了滿足一再大喊「有人卡我!」這樣的政治操作.
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「民間來簽約採購,政府提供必要協助」,乃或是授權民間來代表政府,這些都是具有高度風險的事情,也不是正常的方法,前面的佛光山、乃或是張亞中憑著一張國台辦的聲明,都是十分明顯負面的示範,而今開了門,也是有條件的,相關的法律豁免權只給原廠,進來台灣的疫苗依然必須取得原廠證明.
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時代力量應該做的,不是鼓吹這種方式,而是監督可能弊端,我國政府與原廠簽約的原則,尚在進行著,並持續與德國洽談,到時,誰在吹法螺,誰是真材實料,一目了然.
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而今的在野黨,無論是國民黨或者台民黨,已經失去監督的功能,只剩下作亂、造假,以及鬥爭,時代力量作為一開始以本土力量自詡的政黨,更應該在部分政黨走向極端甚至失能,鼓吹與指揮中心作對,搞BNT起義,販售台灣代理權的時候,指引迷茫的群眾正確的道路.
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如要隨波逐流,乃或是同流合汙,一面美國好棒,一面要究責避開上海復星代理陷阱的指揮中心,要指揮中心同意這些莫名其妙的採購,才不是一件離奇的事,又把民間採購這種偏方當解方,對於國產疫苗又採取不合理的偏見.
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這樣的時代力量,恕神父難以苟同,BROTHER.
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過5,350的網紅毆睨Oni,也在其Youtube影片中提到,這是一個讓我們很「驚艷」的體驗,感受到車夫對景點介紹的專業度,對客戶的貼心服務,對自己工作的熱誠歡樂;這不是用錢堆出來就會有的服務,這是用心才會展現出的態度! ░惠比壽屋人力觀光車 東京淺草店 ‣搭乘方式:位於淺草寺前方,若無先網路預約,到現場也可以直接搭乘,但主要是語言,這邊的人力車職人,大多精...
網路架構圖英文 在 涂醒哲 Dr.Twu Facebook 的精選貼文
【✍ 涂醫師觀點:郭台銘的疫苗政經秀】
非常感謝郭台銘捐贈500萬劑COVID-19疫苗。
自從郭台銘提議捐贈疫苗以來,在疫情恐慌中,大多數的人予以肯定。社會焦點也順勢轉成疫苗恐慌,好像沒有疫苗,這波疫情將不可收拾,警戒降級只能靠疫苗接種。
這當然是假象,因為想靠疫苗來減少流行緩不濟急,個人若剛接種疫苗,抗體量還不足以產生保護力,平均不到10%的接種率,也不足以產生有效的群體免疫。近來流行趨緩,完全靠全民動員配合三級警戒所致。
但是因為恐慌,郭台銘的疫苗捐贈增,造成以下流言紛傳:
◾️ 政府無能購買,要靠民間出手?
◾️ 政府阻撓民間幫忙,不顧蒼生?
◾️ 政府不要疫苗進口,以圖利國產疫苗?
◾️ 高端疫苗股價暴漲,就是蔡英文總統及民進黨炒作?
◾️ 高端疫苗不做三期臨床試驗,就給國人施打,把台灣人當成白老鼠?
◾️ 國產疫苗保護力不佳,政府逼台灣人施打?
以上只是平鋪直敘一些媒體報導,如果聽某些名嘴政客及看網路匿名批判,其毒辣、誇張、影射、造假,更是不勝枚舉。
因此,郭台銘在6月18日一早的八點聲明,當然成為媒體焦點,媒體看到郭台銘針對蔡英文的直球對決,視為「政治」好戲。我在6月18日下午參加電視台節目錄影,大家自然討論到郭台銘的逐項聲明,以及當日下午蔡英文總統接見郭台銘及劉德音的安排。以下是我的一些綜合看法:
1️⃣ 對郭台銘想要捐贈疫苗,同島一命,表示肯定感謝,蔡英文總統的態度一定也是如此。
2️⃣ 郭台銘聲明中最後一點,「我本人聲明在此事上絕無任何政治和商業企圖,未來可受外界檢驗」。這是畫蛇添足,欲蓋彌彰。
3️⃣ 郭台銘光是投資50億台康生技公司成為大股東,這段期間疫苗議題的討論,及台灣是否替外國代工疫苗的炒作,台康股價從$90已經漲到$178,短短幾個月,他已經賺到將近50億台幣,郭台銘何等精明,這當然是經濟。
4️⃣ 郭台銘聲明第五點:「同意我方提出的捐贈合約,進入實質細節的討論,也同意我方對於採購德國BNT(上海復星製藥代理),由德國製造出貨的疫苗,所提出的合約架構圖,並給予相應於合約的進口許可相關法律文件。」表明他只想經由上海復星製藥來拿到疫苗,這當然是政治。
5️⃣ 姑且不論郭台銘和上海復星有什麼特別的淵源、交情或特別價格,以郭董對中國共產黨的了解,他還在總統選舉時,特別警告韓國瑜不要去晉見國台辦,他應該很淸楚中國一定會做大外宣,一定會大肆宣傳「中國在照顧台灣人的健康」,而且未來會造成台灣購買任何重要的藥物疫苗,都要經過中國的總代理商,把台灣等同香港澳門處理。
如果不從恐將買不到,如同指揮官陳時中所説:本來已經買到500萬劑BNT疫苗,結果因為合約新聞稿中有「我國」兩字,就被中共阻撓而破功,這當然也是政治。
6️⃣ 郭台銘聲明第二點:「可惜的是在端午連假結束後,又有消息傳來民進黨不同派系間有不同的意見,巧合的是又有媒體出現無法查證訊息來源的不實報導,各種看不見的力量開始對本案產生技術性的拖延。」直搗黃龍,指控捐贈疫苗案乃民進黨拖延,再指責拖延來自於「看不見的力量」,再歸之於民進黨的不同派系意見不同,這當然是政治。
尤其用「消息傳來」這種不夠精準的政治手法,降低了可信度,是否不實指控,民進黨從政黨員及行政院自然會處理。
7️⃣ 要見總統,可以透過民進黨立法院黨團總召柯建銘等適當管道,不一定要寫臉書及由永齡基金會透過媒體放話,這對總統是不禮貌的行為,也不是想要真正讓事情成功的聰明作法。突顯郭董的幕僚群政治智慧的不成熟!
8️⃣ 郭董的霸氣十足,台積電沉穩內斂,兩者相比,格局高下立判。
9️⃣ 蔡英文總統展現大器,上午看到聲明稿,馬上決定下午4點接見郭董和台積電劉德音董事長。幕僚群的即時智慧因應,成熟度百分百。
🔟 果不其然,蔡總統表達感謝,樂觀其成,要求行政院全力協助促成。一方面解決採購疫苗不足的防疫危機,一方面化解圖利國產疫苗的政治危機。蔡英文總統的立場非常清楚,就是「多管齊下,多多益善」。結論當然是「愈快愈好,原廠製造,原廠包裝,直送台灣。」
1️⃣1️⃣ 這項結論在劉德音董事長也在場的情況下,郭台銘欣然接受,台灣人民對「原廠製造、原廠包裝、直送台灣」放心不少。國人怕的是若由中國上海復星出口到台灣,中間不知道會不會發生五瓶真貨摻五瓶假貨的問題,畢竟中國製造山塞版能力高超,大家怕怕。
1️⃣2️⃣ 果然國台辦馬上出手,馬曉光說買BNT疫苗需透過上海復星醫藥集團。因該集團擁有BNT疫苗在中國大陸和港澳台地區的獨家商業權益,該公司早就明確表示願意將疫苗服務於台灣同胞,並且一直在積極推進向台灣地區提供這款疫苗。
怪不得台灣有不少人接受到復星集團提供的促銷管道,奇怪的是,中國為什麼反而不同意BNT疫苗進口?郭台銘要買BNT疫苗給台灣人施打,可能也間接幫忙復星集團解決庫存壓力,摸蛤仔兼洗褲!
1️⃣3️⃣ 我認為台積電也可以直接跟美國Pfizer買BNT,畢竟美國需要台積電,這是另一種型式的「晶片換疫苗」。
1️⃣4️⃣ 我的建議是台積電及郭台銘只要捐錢就好,不要指定品牌,更不要指定復興的BNT,畢竟哪種疫苗不重要,好疫苗快進來才重要。AZ、Moderna、Novavax、嬌生都好,由政府團隊(郭、劉可加入)負責採購,給緊急授權,分配施打,也負責接種後的問題處理。但在疫苗抵達台灣時,先正式感謝郭董及台積電的善心。
當初德國BNT不願跟郭台銘談?資深媒體人黃暐瀚曾力勸:就退了吧!郭台銘不願只捐錢了事,一定要指定中國上海復星的BNT,可能是背後高人指示或幕僚意見,這次和總統見面雖然相談愉快,但格局又被台積電比了下去。
我勸郭董還是捐錢就好,畢竟台康股票已經賺進約50億,這次又能累積名聲。否則「任重道遠、盡力而為」到時兩面不是人,善事做不成還要被國台辦怪罪,得不償失!
網路架構圖英文 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
AI 時代的摩爾定律?黃氏定律靠的是自身技術力將 AI 性能年年加倍
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 12 月 16 日 8:45
1965 年,時任快捷半導體公司工程師,也是後來英特爾(Intel)的創始人之一的戈登·摩爾(Gordon Moore)提出了摩爾定律(Moore’s law),預測積體電路上可以容納的晶體管數目大約每經過 24 個月便會增加 1 倍。
後來廣為人知的每 18 個月晶片性能將提高 1 倍的說法是由 Intel CEO 大衛·豪斯(David House)提出。過去的半個多世紀,半導體行業按照摩爾定律發展,並驅動了一系列的科技創新。
有意思的是,在摩爾定律放緩的當下,以全球另一大晶片公司 NVIDIA 創始黃仁勳(Jensen Huang)名字命名的定律——「黃氏定律(Huang’s Law)」對 AI 性能的提升作出預測,預測 GPU 將推動 AI 性能實現逐年翻倍。
Intel 提出了摩爾定律,也是過去幾十年最成功的晶片公司之一。NVIDIA 作為當下最炙手可熱的 AI 晶片公司之一,提出黃氏定律是否也意味著其將引領未來幾十年晶片行業的發展?
AI 性能將逐年翻倍
受疫情影響,一年一度展示 NVIDIA 最新技術、產品和中國合作夥伴成果的 GTC China 改為線上舉行,黃仁勳缺席今年的主題演講,由 NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally 進行分享。Bill Dally 是全球著名的電腦科學家,擁有 120 多項專利,在 2009 年加入 NVIDIA 之前,曾任史丹佛大學電腦科學系主任。加入 NVIDIA 之後,Dally 曾負責 NVIDIA 在 AI、光線追蹤和高速互連領域的相關研究。
在 GTC China 2020 演講中,Dally 稱:「如果我們真想提高電腦性能,黃氏定律就是一項重要指標,且在可預見的未來都將一直適用。」
Dally 用三個項目說明黃氏定律將如何得以實現。首先是為了實現超高能效加速器的 MAGNet 工具。NVIDIA 稱,MAGNet 生成的 AI 推理加速器在模擬測試中,能夠達到每瓦 100 tera ops 的推理能力,比目前的商用晶片高出一個數量級。
之所以能夠實現數量級的性能提升,主要是因為 MAGNet 採用了一系列新技術來協調並控制通過設備的訊息流,最大限度地減少數據傳輸。數據搬運是 AI 晶片最耗能的環節已經是當今業界的共識,這一研究模型以模組化實現能夠實現靈活擴展。
Dally 帶領的 200 人的研究團隊的另一個研究項目目標是以更快速的光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路。Dally 說:「我們可以將連接 GPU 的 NVLink 速度提高一倍,也許還會再翻番,但電信號最終會消耗殆盡。」
這個項目是 NVIDIA 與哥倫比亞大學的研究團隊合作,探討如何利用電信供應商在其核心網絡中所採用的技術,通過一條光纖來傳輸數十路信號。據悉,這種名為「密集波分複用」的技術,有望在僅一毫米大小的晶片上實現 Tb/s 級數據的傳輸,是如今連網密度的 10 倍以上。
Dally 在演講中舉例展示了一個未來將搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。這意味著,利用「密集波分複用」技術,不僅可以實現更大的吞吐量,光鏈路也有助於打造更為密集的系統。
想要發揮光鏈路的全部潛能,還需要相應的軟件,這也是 Dally 分享的第三個項目——全新程式語言系統原型 Legate。Legate 將一種新的編程速記融入了加速軟件庫和高級運行時環境 Legion,借助 Legate,開發者可在任何規模的系統上運行針對單一 GPU 編寫的程序——甚至適用於諸如 Selene 等搭載數千個 GPU 的巨型超級電腦。
Dally 稱 Legate 正在美國國家實驗室接受測試。
MAGNet、以光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路以及 Legate 是成功實現黃氏定律的關鍵,但 GPU 的成功才是基礎。因此,GPU 當下的成功以及未來的演進都尤其重要。
GPU 是黃氏定律的基礎
今年 5 月,NVIDIA 發布了面積高達 826 平方毫米,整合了 540 億個晶體管的 7 奈米全新安培(Ampere)架構 GPU A100。相比 Volta 架構的 GPU 能夠實現 20 倍的性能提升,並可以同時滿足 AI 訓練和推理的需求。
憑藉更高精度的第三代 Tensor Core 核心,A100 GPU AI 性能相比上一代有明顯提升,此前報導,在 7 月的第三個版本 MLPerf Training v0.7 基準測試(Benchmark)結果中,NVIDIA 的 DGX SuperPOD 系統在性能上開創了 8 個全新里程碑,共打破 16 項紀錄。
另外,在 10 月出爐的 MLPerf Inference v0.7 結果中,A100 Tensor Core GPU 在雲端推理的基準測試性能是最先進 Intel CPU 的 237 倍。
更強大的 A100 GPU 迅速被多個大客戶採用,迄今為止,阿里雲、百度智能雲、滴滴雲、騰訊雲等眾多中國雲服務提供商推出搭載了 NVIDIA A100 的多款雲服務及 GPU 實例,包括圖像辨識、語音辨識,以及計算流體動力學、計算金融學、分子動力學等快速增長的高性能計算場景。
另外,新華三、浪潮、聯想、寧暢等系統製造商等也選擇了最新發布的 A100 PCIe 版本以及 NVIDIA A100 80GB GPU,為超大數據中心提供兼具超強性能與靈活的 AI 加速系統。
Dally 在演講中提到:「經過幾代人的努力,NVIDIA 的產品將通過基於物理渲染的路徑追蹤技術,即時生成令人驚豔的圖像,並能夠借助 AI 構建整個場景。」
與光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路需要軟硬體的匹配一樣,NVIDIA GPU 軟硬體的結合才能應對更多 AI 應用場景苛刻的挑戰。
Dally 在此次的 GTC China上首次公開展示了 NVIDIA 對話式 AI 框架 Jarvis 與 GauGAN 的組合。GauGAN 利用生成式對抗網路,只需簡略構圖,就能創建美麗的風景圖。演示中,用戶可通過語音指令,即時生成像照片一樣栩栩如生的畫作。
GPU 是黃氏定律的基礎,而能否實現並延續黃氏定律,僅靠少數的大公司顯然不夠,還需要眾多的合作夥伴激發對 AI 算力的需求和更多創新。
黃氏定律能帶來什麼?
NVIDIA 已經在構建 AI 生態,並在 GTC China 上展示了 NVIDIA 初創加速計劃從 100 多家 AI 初創公司中脫穎而出的 12 家公司,這些公司涵蓋會話人工智慧、智慧醫療 / 零售、消費者網路 / 行業應用、深度學習應用 / 加速數據科學、自主機器 / IoT / 工業製造、自動駕駛汽車。
智慧語音正在改變我們的生活。會話人工智慧的深思維提供的是離線智慧語音解決方案,在佔有很少空間的前提下實現智慧交互,語音合成和語音辨識保證毫秒級響應。深聲科技基於 NVIDIA 的產品研發高質量中英文語音合成、聲音定制、聲音複製等語音 AI 技術。
對於行業應用而言,星雲 Clustar 利用 NVIDIA GPU 和 DGX 工作站,能夠大幅提升模型預測精確度以及解決方案處理性能,讓傳統行業的 AI 升級成本更低、效率更高。
摩爾定律的成功帶來了新的時代,黃氏定律能否成功仍需時間給我們答案。但這一定律的提出對 AI 性能的提升給出了明確的預測,並且 NVIDIA 正在通過硬體、軟體的提升和創新,努力實現黃氏定律,同時藉生態的打造想要更深遠的影響 AI 發展。
黃氏定律值得我們期待。
附圖:▲ NVIDIA GPU 助推 AI 推理性能每年提升 1 倍以上。(Source:影片截圖)
▲NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally。
▲ 搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。
資料來源:https://technews.tw/2020/12/16/huang-law-predicts-that-ai-performance-will-double-every-year/?fbclid=IwAR1vXHWAGt_b8nDRW6VUqzpAINX_n_DzJ0KwJvdBnl18s8Q1A3Thk7hgBoI
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網路架構圖英文 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最佳貼文
ANDROID APP開發與雲端實務應用(第1次上課建置與開發)
免費開放網路課程,之後會陸續上傳到吳老師教學部落格,
有學習最新的Android APP開發方式,如Android Studio 可以關注。
完整影音、講義與完整程式碼DVD:
光碟37_Android程式開發(2015)
申請與價格表:http://goo.gl/ZlBZE
上課內容:
01_問卷結果
02_智慧型手機的產業現況與APP應用
03_建構Android 開發環境
懶人包:http://terry55wu.blogspot.com/p/android.html
想學好Android開發,
先學會Android 開發環境建置,
或是直些下載我的Eclipse4.2穩定開發版,
只要再裝好JAVA SDK(32位元)版即可,
為什麼不裝最新的Eclipse4.4或更新版呢?
因為還有很多不穩定因素啦!
開啟Eclipse之後就可以開始玩Android開發了,
不要浪費時間再當白老鼠,這也是很多人的痛。
接下來就是建個 HelloWorld 接下來就是把自己的創意變成APP,
開始努力建置APP,為台灣的軟體產業加把勁,
展現台灣的軟實力吧!
Eclipse4.2穩定開發版 [下載]
JAVA SDK(32位元) [下載]
完整影音論壇:
https://groups.google.com/forum/#!forum/android_basic2015
課程理念與課程介紹:
Android智慧型手機平台,已成為手機上最完整的開放開發平台
人手必備的趨勢下行動上網已達500萬人次以上,手機相關應用,將會超
越PC,比PC更智慧,更貼近個人使用習慣,未來APP將漸取代Web,成為各
產業或政府對外窗口。
如何開發APP,以循序漸進的方式講授Android應用程式架構、圖形介面開
發、測試與除錯等,進而取得證照。
吳老師教學特色:
1.影音複習分享(全程錄影)。
2.能不硬code程式,有程式也會提供畫面。
3.提供業界實務開發經驗。
4.書上沒講到的操作,圖形化工具使用。
5.隨時更新第一手資訊。
參考書目
Android 初學特訓班
作者:鄧文淵/總監製;文淵閣工作室/編著
Java SE 7與Android 4.x程式設計範例教本
作者:陳會安
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