【疫情也無法阻止碳排濃度持續升高】
#巴黎協定要達成真的很難 #數字仍不斷突破天際
巴黎協定的目標是希望世紀末將升溫控制在2度C或1.5度C這樣的範圍內,也因此我們大氣中的溫室氣體濃度必須維持在450-500ppm之間,然而,目前的數字始終不容我們樂觀看待。迄今平均升溫已經來到1.2度C,大氣中的溫室氣體濃度也已經超過了504ppm。
因為近期乾旱而了解到氣候異常的我們,有必要更了解近期地球的溫室氣體排放趨勢。
█去年全球碳排並未因為疫情而下降,創有史以來最高
日前,NOAA報告大氣中CO2濃度自有觀測紀錄以來,首次超過420ppm,即CO2質量大於大氣總質量的萬分之4.2,達360萬年來的最高點;去年CO2年均值412.5ppm,比起2019年增加2.6 ppm,#原先由於疫情而預期全球碳排有下降趨勢,但觀測結果顯示,雖然排放的 #增幅 較前一年減少,但年度排放量還是上升。NOAA的科學家Pieter Tans估計,若不是因為疫情,2020年將是CO2 增幅破紀錄的一年。
而為何碳排下降大氣中的溫室氣體濃度仍上升呢?那是因為溫室氣體也有生命週期,例如CO2大約一百年,CH4約25年,使其在大氣中只要有排放,就會不斷累積。
PS:421.21 ppm的CO2含量是目前有紀錄以來的最高數字,360萬年前的CO2估計含量類似,但非觀測紀錄,是從南極冰芯中捕捉的氣泡獲得的資訊推算而得。
█甲烷的增幅為史上(有觀測紀錄以來)最高
NOAA還發現,大氣中甲烷的含量在2020年也急劇增加,年增加量為14.7ppb(parts per billion,10億分之1濃度),是自1983年開始測量以來最大年度增幅。。英國南極調查機構(British Antarctic Survey)分析,甲烷暴增的主因來自農業與濕地,例如牲畜和肥料使用的高速成長,這意味:當各國政府在意識到減碳迫切之際,#大部分注意力仍集中能源轉型與二氧化碳,對於農業領域的減碳與甲烷排放問題,目前尚無具體有效的可行規劃,只能說,減碳之路路迢迢。
甲烷驟升的另一項來源是石油和天然氣生產與開採時的溢出,值得注意的是,#以天然氣作為氣候轉型的過渡能源(歐盟考慮列入綠能投資項目),雖然碳排較煤炭少,但甲烷排放會是一個副作用,其暖化潛勢遠高於CO2。
好在,甲烷的大氣生命周期較短,若能有效減量,大氣中得溫室氣體濃度也有望快速下降。因此,近日聯合國發布了一份甲烷減量報告,若要達成巴黎協定目標,化石燃料部分需要減量60%的甲烷、農業與廢棄物方面需要減量30%左右,從此方面去思考所謂以氣代煤的政策是否正確,是我們政府的重大課題。
https://news.un.org/en/story/2021/05/1091402
█「六氟化硫」(SF6)也達歷史新高
六氟化硫是1997年《京都議定書》列入的6種主要溫室氣體之一,根據NOAA觀測紀錄,該氣體也創下了10ppt(兆分之1濃度)的歷史新高,且大氣中含量自2003年以來已經翻倍。雖然比起主要溫氣的濃度低了幾個數量級,但SF6的升溫潛勢高出CO2兩萬多倍,在大氣停留時間也達數千年之譜。
六氟化硫因為絕緣性優,是輸配電設備中常用的絕緣介質,全球產出的SF6有八成都用於電子產業:手機、電腦、電動車的半導體元件中都需要它。隨著大量再生能源的布建,輸配電設備的增加或將伴隨SF6成長,需要審慎以待。
█ 未來五年升溫及可能超過1.5度C
從上述各種研究與觀察出爐後,聯合國的氣象組織WMO也於近日發表了報告,報告內指出,接下來5年內,將有40%的機率我們的升溫會超過工業革命前的1.5度C - 巴黎協定的最佳目標,儘管這僅單年度的短暫突破,但也是一項警訊。根據該報告的評估,接下來五年內台灣周邊也仍然會出現乾旱的情況,似乎得提前部屬我們的用水了QQ。
而面對各式各樣的極端氣候,到希望政府真的即早規畫,減緩與調適策略都要清楚地拿出來阿,不想明後年還再供五停二QQ。
◎資料來源:
https://reurl.cc/o93kjv
https://gml.noaa.gov/aggi/
https://public.wmo.int/en/media/press-release/new-climate-predictions-increase-likelihood-of-temporarily-reaching-15-%C2%B0c-next-5
★氣候資料庫小科普:美國國家海洋暨大氣總署(NOAA)是全球最重要的氣候監測資料庫之一,除定期提供趨勢分析、氣候圖譜、極端事件等統計資訊,NOAA在夏威夷大島上的莫納羅亞天文台(Mauna Loa Observatory)也會紀錄每日大氣中的溫室氣體含量,該氣象天文台坐落於海拔4000多公尺高的莫納羅亞火山頂,能採樣最純淨不受雜質干擾的空氣,故自1950年代以來,便一直監測氣候以及大氣中的化學變化。
圖片改自聯合報
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所,也在其Youtube影片中提到,用民調判別民意走向,才能有正確的選舉方式。從科學角度,探究民意,才能夠掌握民意。 藍營每次都無法掌握民意,甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術,最後不但大敗,而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢! 請大家仔細思考吧。 民調以一個社會科學來講 它的科學性在哪裡 為什麼現...
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【打造友善失智商家服務網】
枚莎長期關心人口老化與失智症問題,目前台灣65歲以上長者失智症盛行率高達8%且每年都在不斷增加,到了今年2月統計已經超過30萬人。台北市人口老化速度為六都之冠,預計今年底將邁入超高齡社會,而今年北市估計失智人口就有3萬9858人。依據「2019年全球失智症報告:對失智症的態度」顯示,一般人容易對失智症污名化,認為失智者是社會的負擔、無行為能力、無法貢獻社會,因而剝奪失智者維持原有生活的機會,活在沒有希望、失去生活品質的日子。
北市社會局與衛生局在105年起推動失智症社區服務網,涵蓋早期發現、轉介確診到診斷後提供服務等階段,包含北市12區健康服務中心、失智診療機構、失智共同照護中心、社區服務據點、長照管理中心、非藥物治療、家屬支持團體、心理支持服務、鄰里關懷、日間托老據點活動及日間照顧中心等,透過輔療活動及社會參與延緩患者失智症狀退化,同時減輕家屬照顧壓力。
但是失智者在日常生活中,無論是買三餐或是到市場、商店、超市購物,可能會出現忘記、找不到商品或是重複購買,並伴隨情緒焦躁,甚至忘記結帳,導致被認為是慣竊等狀況,非常需要店內人員多一分貼心與耐心。儘管聯合醫院從107年開始將「擬真訓練模組」導入商場中,透過20名標準化的演員飾演失智者,讓店員實際體會如何同理、服務失智者,但目前僅有萬華及中正區之延平、同安、莒光、西藏等 4 家全聯門市受過擬真教育工作坊訓練。另外,大同區健康服務中心自108年起以迪化商圈為核心規畫「失智友善一條街」,輔導店家加入關懷失智症行列;松山區健康服務中心目前與市場處共同規畫,預計今年7、8月與在地合作打造友善失智市場。
枚莎認為要能真正安心地讓失智者走出家門與人互動,除了各行政區要有足夠的基礎資源外,還應該要:1.加速推動擬真教育工作坊訓練,擴大至12個行政區的不同類型商家。 2.提出足夠的獎勵誘因,輔導更多商家加入友善失智商家服務網。 3.持續推動失智者職場體驗等社會參與活動。增加失智者對社會參與的信心,幫助他們發掘優勢、延緩失智症狀退化,繼續維持有品質有尊嚴的生活。也藉由失智者與民眾互動的過程,讓民眾更加認識失智症,以應對台北市進入超高齡社會而導致失智者人數快速增加的社會問題。
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《美國極凍,德州斷電、斷水危機引發風力發電、天然氣管缐凍結及公營或民營電力、獨立電網供應大辯論》
* *【美國驚覺氣候變化對電網造成麻煩】
強大的冰風暴使美國中部和南部大部分地區陷入能源危機,北極極凍天氣破壞了電網,使數百萬美國人沒電可用。其中又以德州最為嚴重,週二有超過四百萬戶停電。截至週二下午,全國至少有23人因冰風暴喪生。專家表示,德州電網故障的關鍵因素是創紀錄的寒冷天氣使居民提高電熱器的使用,電力需求破表。同時,在冰冷的條件下,該州很大一部分的燃氣發電廠都被關閉,由於天然氣需求激增,但一些發電廠面臨燃料短缺的問題。德州許多風力發電渦輪機也因凍結停止運轉。
https://www.nytimes.com/2021/02/16/climate/texas-power-grid-failures.html
* 德州發生的史上最大規模停電 "所有的錯誤同時間發生"
德州電廠大斷電是因為缺乏防寒設計 風力發電機組凍結使得天然氣輸出故障
—Bloomberg
* 德州數百萬人忍受無電生活,州長Greg Abbott簽署一項行政命令,指示天然氣供應商停止在該州以外的所有天然氣運輸,命令其將這些銷售轉給德州的發電機使用。他在新聞發布會上表示,,電網無法供電,天然氣和可再生能源發電機恢復仍有問題。目前無法提出恢復電網的明確時間表。Greg Abbott指出,目前從煤炭和可再生能源到核能,德州所有能源都受到了損害。
* 除了供電系統有狀況,德州還面臨缺水問題,在過去的24小時內,全州的城市和縣,因水管結冰無法供水。—NYT
* 白宮新聞秘書Jen Psaki在周三簡報中說,聯邦緊急事務管理局(FEMA)將向德州提供柴油,以“確保後備電源的持續可用性”。同時提供毯子和水。
https://www.nytimes.com/live/2021/02/17/us/winter-storm-weather-live
* *【不,風電場不是德州停電的主因】
德州州長Greg Abbott上電視指責可再生能源,表明全系統崩潰是由風能和太陽能的失敗引起的。他表示,德州以及其他州必須使用化石燃料,才能確保在冬季供暖,夏季降溫。來自保守派的政治人士開始針對綠能提出質疑。德州一些風力渦輪機的葉片確實凍結了,但據估計,每年此時,風力發電僅佔該州總發電量的7%左右,德州大部分電力損失應都來自天然氣供應商,因為管道凍結,這使得工廠很難獲得所需的燃料,煤炭和核電廠的產量也下降了。正如普林斯頓大學能源系統工程師Jesse Jenkins在Twitter上說的:總之,所有發電類型都將受到衝擊。
https://www.nytimes.com/2021/02/17/climate/texas-blackouts-disinformation.html
* CNN德州停電。德州暴風雪,停電,水管爆,目前已260萬人無電,民眾批早知道風雪要來,為什麼沒準備。州長說責任不在他,把錯推給管理電網公司ercot,因為九成電力都由ercot調度,獨立於聯邦電網。ercot則怪石油天然氣廠因風雪關閉。德州州長趁機批民主黨搞什麼綠色能源,說化石燃料有其必要性。
* 德州寒流大停電,沒有暖氣、沒有水的慘況,造成至少15人死亡,且死亡人數將持續上升,於是意外引發再生能源爭論之戰。
https://www.youtube.com/watch?v=kroE8QI4ek0
https://www.youtube.com/watch?v=ddbzKy5C6ZU
https://www.youtube.com/watch?v=Tm6xvldz_n8
* 【PBS】
1. 美國正與歷史性的極端氣候交戰,大多數地區仍處於極凍狀態。極地渦旋向南控制了主要的天氣狀態,奪走至少30條人命,切斷近340萬人的電源。最新一輪的急凍還將吞噬整個南部和東岸地區,超過一億人收到預警。從內華達州到密西西比州都在連續停電的惡夢中掙扎,受災最嚴重的德州預估還要好幾天才會恢復電力。德州州長痛批,風力發電和太陽能電網在惡劣天候中被迫關閉,只是證明化石燃料是必須的。另外新冠疫苗的接種點也已經關閉,人們完全沒有因應這樣的天候做好準備。
https://www.youtube.com/watch?v=KLi53TeTb04
* 1001冬季風暴襲擊美國多州,德州336萬用戶無電力供應,水管斷裂造成不少居民家中漏水嚴重,為擋嚴寒民眾燒木材取暖導致意外頻發
1002德州大面積停電除天氣,也有人為因素,法官表示,在恢復電力之後,將要求德州電力可靠性委員會解釋,在此之前,建議輪流限電,目前仍無法確定恢復供電的時間表,
1003災情當前,美國兩黨相互指責,共和黨指民主黨長期推進綠能,遠離石化燃料,而此次停電大部份是風力發電機出現問題,一半以上的風力發電機被凍結,強調保留石油天然氣的必要性,民主黨則指該州政府未能做好寒潮來臨前的預寒準備。
1005分析為何頻停電:一電網設施老舊,二電力系統靈活調節能力不足,三電力產業結構複雜
* ◎ 美國暴雪
冰凍三尺!嚴寒天氣致美31人死亡,數百萬人無電可用
美國近日遭遇極寒天氣侵襲,多地氣溫創近年新低,已有至少31人死亡。其中得州災情最嚴重,暴風雪導致電網在酷寒中癱瘓,約400萬居民家中長時間停電。惡劣天氣也使多處疫苗接種中心關閉,疫苗的運送工作延遲。
拜登16日抵達威斯康辛州時形容,這裡"冷得像魔鬼一樣"。然而,根據美國國家氣象局預報,下一輪暴風雪又將來襲,未來兩天將先後波及美國南部、中西部和東北部多州。
美國國家氣象局表示,過去一個週末,北極超強冷空氣席捲全美。德州、路易斯安那州、肯塔基州等7個州情況最為嚴重。德州休士頓等地的氣溫甚至比靠近北極圈的阿拉斯加還要低,達拉斯部分地區室外氣溫跌至零下45度。
*負責供應得州90%電力的德州電力可靠性委員會(ERCOT)表示,氣溫驟降導致用電量暴增、電力供應不足,該州進入電力緊急供應狀態三級警報,這一警報意味著達拉斯、休士頓等城市輪流大停電。
*惡劣天氣造成該州約400萬戶家庭與企業停電超過36小時。ERCOT於17日早間稱,超過60萬戶家庭在夜間恢復了電力供應。但截至當天,該州仍有近300萬用戶斷電。
*由於水管結冰或破裂,德州還有許多人無水可用。達拉斯一名護士穆諾不得不收集雪並融化取水,"我從來沒想過在德州會需要做這種事。"
*為何美國德州頻頻停電?
繼2019年7月紐約曼哈頓大停電,2020年8月加州大停電後,美國德州現在又出現了大規模停電。
美國為何會頻頻停電? 業內人士分析稱雖然直接誘因是極端天氣,但美國電力設施老舊,及電力系統運行機制不足也難辭其咎。
首先,當地電網設施老舊。根據美國能源部(DOE)的統計顯示,當下美國70%的輸電線路和變壓器運行年限超過25年,60%的斷路器運行年限超過30年,老而陳舊的電網設施面臨保障供電可靠性的巨大挑戰。
其次,電力系統的靈活調節能力不足。從近年來美國電力結構的變化趨勢來看,煤電的發電量呈現明顯的下降趨勢,天然氣、風電、太陽能等新能源發電逐漸成為美國電力來源的主力軍。在過去十年中,德州的風力發電逐漸成為該州的第二大發電源,但是此次極寒天氣導致德州約一半的風力渦輪機容量被"凍結"。
風電顯然出現了問題。同時,電力儲備不足、靈活性電源的缺失所導致的用電緊缺,並不是第一次出現在美國。
去年加州大停電的根本原因就是加州計劃實現100%可再生能源供給的發展路徑過於激進,但加州獨立系統電力公司沒有充足的靈活裝機容量應對電力供應短缺事件。
此次德州大停電,再次引發對於快速廢棄傳統能源設施,向綠色能源激進轉型的爭議。
第三,電力產業結構複雜,電力市場缺乏整體性和前瞻考慮。美國的電力產業結構非常複雜,尤其是產權結構可謂"支離破碎"。美國全國有電力企業3000多家,包括私營企業、聯邦公營、市政公司、電力合作社等多種形式。從業務劃分看,電力企業包括發電商、輸電公司、配電公司和零售商。
私營企業涉及發輸配售各個業務環節,聯邦和州屬企業一般從事發電和輸電業務,市政公營和農電合作社一般為配電和零售業務,有些也涉及少量發電業務。這種電網系統中各環節主體相對分散的模式,導致電力公司之間的調度難度非常大,一旦出現緊急事故,他們之間互相支援的能力很有限。
這些私有化的電力公司在考慮對電網設施的投資、維護時,往往不會做長久的打算,利潤回報率是他們首要考慮的問題。
* *【冬季風暴在美國奪走至少14條人命】
一場歷史性的冬季風暴導致美國多個州屬出現創紀錄的低溫,休士頓的溫度甚至低過阿拉斯加部分地區,德州數以百萬計的人無電力供應,美國東南部則遭到致命性的龍捲風襲擊。據《華盛頓郵報》,連日的暴風雪已在美國四個州奪走14條人命。另據路透社,德州南部官員警告市民,切勿將燒烤爐或丙烷加熱器帶入室內,已有數人因為一氧化碳中毒而送院。其中,德州的災情最嚴重,公用事業機構因供電不勝負荷而實施輪流停電以應對需求。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210217-1124711
統計估計題目 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的精選貼文
用民調判別民意走向,才能有正確的選舉方式。從科學角度,探究民意,才能夠掌握民意。
藍營每次都無法掌握民意,甚至還使出過蓋牌通通都不信的大家閉上眼相信我之術,最後不但大敗,而且還敗得比民調還慘。組頭都比政治人物相信科學呢!
請大家仔細思考吧。
民調以一個社會科學來講
它的科學性在哪裡
為什麼現在我們會說
民進黨現在執政幾乎完全看民調來做事
當初你是怎麼樣接觸民調
民調 因為我念政治系
那我是1975年念政治系
正好是美國行為主義的革命
民調其實就是
可以這麼講就是近百年社會及行為科學的結晶
因為我當時在念大學的階段
正好接觸到這一個行為主義革命
我非常投入到這個裡面
因為一般對政治學的了解都是傳統政治學 對啊
我們講的政治學是科學政治學
也就是說是政治科學
Political science
就量化的研究方面最出名的那當然就是
我們講說政治態度與行為的研究
以前我們不叫民調
民調比較像說是市調啊民調這些東西
不過無論如何
我講比較簡單一點
民調作為一個科學它的根據是在於說
它有嚴謹的統計學的基礎
然後有嚴謹的社會科學研究法的這些測量方法
那麼結合起來
然後再加上這個心理學
社會心理學 人類學等等等等
這些所謂其實是一個科技整合的東西
民調作為一個目前這個
了解一般社會大眾的政治態度和行為
做一個科學工具來講那是非常成熟的
董事長我可不可以問一下
因為你知道我們學電機的時候
物理有一個叫海森堡測不準原理
行為科學呢在調查方面
有沒有類似這樣狀況
因為我先講我見過很多很惡質的民調方法
他根本沒做民調
他就是打給你
我告訴你喔 這個我們今天要做個民調
但我告訴你朱學恒是一個徹頭徹尾的人渣
請問你支不支持人渣來選立委
像這樣子的干擾行為
在民意調查裡面
這個董事長是專家你要怎麼去隔離
isolate這一類的變數
而不會導致民調變成是誰做就可以操縱
我題目設計就可以操作 這要怎麼辦呢
我跟你講這很簡單
如果是蓄意要做假民調
那種就沒有什麼科學的可談
它不是科學 不是科學
所以假民調或劣質民調是很多的到處都是
如果你要講說憑什麼我要講我們這個是真正的民調
民調的過程裡面也會碰到很多
有些人故意惡作不表示真實態度
對不對 對
可是我用一個簡單的理論講
你可能也聽過大數法則
所謂的大數法則簡單講就是說
當你的樣本足夠大的時候
你的樣本所得到的一些估計值
比如說平均數
它會跟跟母體平均數會幾乎完全一致
那如果你的樣本夠大怎麼樣叫夠大呢
以目前來講其實100個樣本都相當大
100個就夠大啦
那我們都要求1000個以上的樣本數
比方說在我們說在百分之九十五信心水準的情況底下
我們希望因為任何調查都會有誤差
我們希望你這個誤差不會太大就正負三
在正負三的這樣的一個誤差範圍之內
我們是可以接受
那樣本那隱含的說樣本會多大呢
就是1068
1068個隨機取樣的樣本得到的
那它的估計母體的這個誤差
我們大概就是正負三
我的意思就是說
談民調的精準度要先撇開所謂假民調
假民調沒辦法去談
就完全沒辦法就跟玄學一樣
他是故意做假民調根本沒做民調對不對
沒有做民調宣稱做假民調然後還有數字
那他絕對不會把他的樣本拿出來給你看
那但是正規的民調
一定是經由這樣的一個非常嚴謹的程序
得到的一個就是抽樣完之後他還會訪談
訪談之後呢所得到的一個結果
你知道我從小到大
其實對政治不是那麼感興趣
我最近幾年才開始注意政治因為工作的關係
是從什麼時候開始民進黨才把
民意調查或是數據化的政治科學
當成那麼重要的一個施政依據
而不相信自己能夠聆聽民眾的聲音
那這個事情我覺得最近很嚴重
就民調不跌
他根本不在乎你在那邊靠北什麼東西
他認為都假的
這個狀況演變我覺得可能跟您當年的民進黨也不一樣
這個是怎麼一回事
這個我倒是可以提供你一個非常重要的理論跟經驗
理論是什麼
有一位非常...叫??一個德國人
他曾經講過一個好的政治人物
他必須具備一種能力
就是說能夠預期民意反應的能力
能夠預期民意反應的能力
不但是專制的君主也好或者是這個
民主國家的元首總統也好
都應該具有這種能力
因為這樣才能夠知道民心知道民意
民心之所向
但是這個
民調其實是可以補足這些政治人物的不足
因為天縱英明的這種政治領袖很少見
一般的這種很平庸的這些政治人物要怎麼樣去了解
影響民意在哪裡
你比方說好了 美國這麼大一個國家
美國總統怎麼了解美國選民的意向是什麼
當然是民調
除了民調還有什麼
那民調就是一定要很精準的民調
所以美國歷屆總統沒有一個不重視民調
所以重視民調不是一件錯誤的事情
在台灣才很奇怪
台灣在批什麼民調治國
這是一個完全錯誤的這是一個威權心態很重的
或者是對民調不了解的人講出來的話
你當然講說這個市井小民
比方說菜市場 夜市啦
那是輿情應該去搜集應該去了解
但民調跟這個輿情沒有互相排斥 沒有互斥
民進黨對於民調的態度
特別是過去 我講過去這5年好了
我覺得是跟過去是不一樣的
跟更長遠的過去是不一樣的
小英當政之後我有一個感覺
民調高她就很高興 民調低她就怪民調
我最後簡單的問一個問題
以游盈隆老師過去5年的民調的經驗
你覺得2022年民進黨好不好選
當然不好選
民進黨的政黨支持度
是一個很敏感的指標很好的指標
在測量政黨的社會支持
現在是最低的時候
民進黨次低的時候是在2018年的11月12月的時候
那時候就是慘敗的時候
慘敗的時候就是23
現在選戰都還沒開始你就已經22點幾了
怎麼可能好 不可能好
所以你現在要收拾殘局嘛
民進黨政府要怎麼樣收拾殘局來避免2022全軍覆沒
或者是2022能夠勉強維持目前兩都四縣市的局面
可不可能不知道
那顯然是一場苦戰
直播日期:游盈隆6/30
直播連結:https://www.youtube.com/watch?v=vxDJ45oODCE
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DSE 數學 Core 天書 D 第2堂 (共2小時14分鐘) https://youtu.be/P5lqM4Bxb14?list=PLzDe9mOi1K8rpwKQvMwGSscFQo9vNiJEs
DSE 數學 Core 天書 D 第3堂 (共2小時8分鐘) https://youtu.be/vVnyHSIHXJM?list=PLzDe9mOi1K8rpwKQvMwGSscFQo9vNiJEs
仿 Past Paper 系列 (DSE Probability 概率) (共1小時43分鐘) https://youtu.be/QOrwlA830pk?list=PLzDe9mOi1K8rpwKQvMwGSscFQo9vNiJEs
仿 Past Paper 系列 (DSE nCr, nPr) (共2小時29分鐘) https://youtu.be/tN6LGFfkcTc?list=PLzDe9mOi1K8rpwKQvMwGSscFQo9vNiJEs
DSE 數學 Core 天書 D 第4堂 (共2小時11分鐘) https://youtu.be/iPQbFbDM988?list=PLzDe9mOi1K8rpwKQvMwGSscFQo9vNiJEs
Past Paper Demo (太多,無法估計) https://youtu.be/41cdF_BqxME?list=PLzDe9mOi1K8rpwKQvMwGSscFQo9vNiJEs
HKDSE Maths (Core) Past Paper Solution (All) https://www.youtube.com/playlist?list=PLzDe9mOi1K8qUwsow09TJIjFcaTCdmnSB
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DSE 數學 Core 天書 D 的內容︰
1 -- More about Probability 進階概率
2 -- Permutation (nPr) & Combination (nCr) 排列與組合
3 -- Statistics & Measures of Dispersion 統計及離差之量度
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HKDSE 數學 Core 各天書 的內容︰ https://www.facebook.com/hy.publishing/photos/a.312736375489291.68655.198063650289898/933817946714461/?type=3&theater
HKDSE 數學 Core 特別快車班
28堂 (共7本天書) 完成整個 HKDSE 數學 Core
(中一至中六) 要考的所有課題,
適合任何考 HKDSE 的同學上課 (中四至中六都合適)
(p.s. Herman Yeung 所有天書,中英對照)
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隨機變數X在平移指數分配EXP(入;A)
let Z=(x-A)/入
Find the BLUEs(最佳線性不偏) for 入 and A
似乎很難...
希望有高手出來指點
謝謝
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◆ From: 211.74.182.57
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