【5折。最。後。倒。數】
提醒還沒預購 #Python機器學習 線上課程的同學們,把握最後優惠 ► https://ps.yottau.net/SE32B
▌自學機器學習為什麼常失敗?
機器學習演算法背後,由微積分、線性代數...等數學理論支撐。大部分的自學者很難看懂這些數學公式,半途而廢,或進而在一知半解的情況下,硬抄、硬套其他人寫好的程式碼,無法活用並解決自己的問題。
市面學習資源,大多講某某演算法「是什麼」、「怎麼做」;而很少講「為什麼要用該演算法」,以及「什麼時候該用這個演算法」。導致自學者常常張冠李戴,把解決特定問題的某種演算法,囫圇吞棗地硬套到另一種問題身上。
▌電腦補教界30年經驗 #提供系統化學習路徑
✅ 30小時扎實課程
6大機器學習模型+股票趨勢預測專案,所學直接應用在真實情境中!
✅ 一定用最淺顯易懂的方式,解說演算法背後的數學原理。
✅ 每個理論搭配一個以上的實例講解!
提供「乳癌預測」、「男聲/女聲辨識」、「某人離職機率高嗎」、「信用卡客戶貢獻度預測」...等數十個課後練習作業,並由講師親自批改,讓學員對機器學習從「了解」、晉升到「精熟」。
✅ 提供講師自製的「機器學習快樂版」函式庫,讓你用不到一半的程式碼行數,做出比別人更棒的功能!
▌上完課後,可以解決職場或生活上哪些問題?
舉凡目前手機「人臉辨識」,或者蘋果手機的 Siri 「語音助理」,自動駕駛,智慧家電(根據外界溫濕度、自動調節環境...等),無人農場、牧場(以機器監控植物、牲畜當下狀況,給予水、肥料、飼料...等),語言翻譯軟體/App(講中文→翻譯出日文),購物車推薦系統(「買了這項物品的人,也買了...」)...都是機器學習可以解決的範圍。
#現在預購課程只要2500(原價4980元)
#投資自己永遠不嫌晚
-------------------------------
一聽就懂的Python機器學習
📌 線上課程5折優惠中 https://ps.yottau.net/SE32B
👉 點擊上方連結 #再拿$200折價券
Search
絕對濕度公式 在 Re: [討論] 請問露點霜點與濕球溫度的關係- 看板TY_Research 的必吃
這些常用的濕度相關參數,
網路上都有「計算機」小工具可以用喔,
不過要用英文來搜尋,結果比較多
直接推薦NOAA的網頁,這個是你需要的工具:
輸入溫度、氣壓、露點溫度,換算出濕球溫度
https://www.srh.noaa.gov/epz/?n=wxcalc_dewpoint
另外還有其他各種濕度、溫度相關參數的計算或轉換
https://www.srh.noaa.gov/epz/?n=wxcalc
※ 引述《eugenehsu (想要暫時消失兩個禮拜)》之銘言:
: 因為小弟我用的電子訊號溫濕度計有幫我計算出下列資訊
: : 乾球溫度
: : 相對濕度
: : 絕對濕度
: : 水蒸氣分壓
: : 飽和蒸汽壓
: : 氣壓
: : 露點
: : 霜點
: : 混合率
: : specific enthalpy [kJ/kg], [BTU/lb]
: 我只要把值讀出來就行了
: 可是我很需要的濕球溫度卻沒有 所以才想問是否有公式可以從上面的資訊求出濕球溫度
: 我找到的公式如下
: Ew 濕球溫度的飽和蒸汽壓
: Tw 濕球溫度 <----------------未知
: 公式一
: Ew = 6.112 * exp((17.67 * Tw)/(Tw + 243.5))
: 又
: Td乾球溫度 <---------------------已知
: E 目前的水蒸氣分壓 <------------------已知
: P 測站壓力 假定為101.325kPa
: 公式二
: E = Ew - (0.00066 * (1 + 0.00115 * Tw) * (Td - Tw) * P)
: 把公式一代入公式二 得
: E= 6.112 * exp((17.67 * Tw)/(Tw + 243.5))-(0.00066 * (1 + 0.00115 * Tw) *
: (Td - Tw) * 101.325)
: 這樣就可以從已知的E與Td求得未知的Tw
: 可是我的問題是 要如何讓上面這個式子 變成 Tw = ....................
: 有數學高手可以幫忙解答嗎 thanks
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.112.66.85
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1426471606.A.3CA.html
※ 編輯: Waitingchen (140.112.66.85), 03/16/2015 10:07:05
... <看更多>