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創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列：創新工場投資的Insilico Medicine，看AI新藥研發平臺如何賦能傳統藥企，一起進行“AI＋生命科學”的顛覆式創新！
改造者系列：AI醫藥的下一站是長壽 -- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。
近期，創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫，推出「AI融合產業：『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智能在中國大陸有著明確的落地應用場景，大量的AI企業活躍於這些垂直場景中，我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。
作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場長期看好AI領域，深入佈局，至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中，我們采訪了數家創新系AI企業，通過這些「改造者」的視角，探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
創新工場投資的英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式。
英矽智能的AI藥物研發平臺已經證明了自己的能力：在今年2月和8月，半年的時間內，先後公佈了兩種臨床前候選藥物，分別用於治療特發性肺纖維化和腎臟纖維化。
在采訪中，英矽智能創始人兼首席執行官Alex Zhavoronkov博士表示，AI醫藥企業的下一個重要問題將是如何更好地理解生物學和跨物種生物學，長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向。以下：
■系列導讀
本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：『改造者』1如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。
AI製藥領域於2014年左右興起，在2018—2020年間全面爆發。AI能夠快速識別大量樣本中的客觀規律，加速尋找和測試潛在靶點的過程。「有了AI，我們50個人可以做到的事情，比得上一個典型的製藥公司5000人所做的事情」，英矽智能創始人Alex Zhavoronkov在「未來呼嘯而來」一書中如是分享。2
1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
2「未來呼嘯而來」，彼得·戴曼迪斯（Peter H.Diamandis）和史蒂芬·科特勒（Steven Kotler）著。
■本期受訪嘉賓：Alex Zhavoronkov
英矽智能（Insilico Medicine）是一家由人工智能驅動的全球領先生物技術公司，通過發明和迭代人工智能藥物研發平臺，變革創新藥物和療法的發現方式，加速研發進程，為癌症、纖維化、抗感染、免疫和抗衰老等未被滿足的臨床治療需求提供創新的藥物和療法方案。
Alex Zhavoronkov是英矽智能的創始人兼首席執行官。他擁有皇后大學學士學位，約翰·霍普金斯大學生物技術碩士學位，以及莫斯科國立大學物理和數學博士學位。
■對談實錄
Q1 英矽智能原來在美國創立，後來為什麼選擇遷至中國？
Alex：中國構建了一套完善的體系和土壤，吸引創業企業、大型企業紛紛入駐。中國大陸多樣化的投資者，包括傳統藥企、科技巨頭、PE/VC等各類投資者，能將最優質的AI人才、CRO、藥企融合在一起。投資者能為初創企業提供資質牌照、幫助招聘、企業管理和宣傳等等。英矽還與許多學校開展了合作研究，擁有豐富的內部研發管線。中國完整的生態夥伴體系使得像我們這樣的企業能夠迅速擴大研發規模，甚至與大藥廠競爭。
Q2 英矽智能和輝瑞、安斯泰來、楊森製藥等諸多藥企都有合作，在和大型藥企合作的過程中有什麼心得或者經驗？
Alex：創新型的AI生物技術公司按照創立時間可以分為三大類：2014年之前成立、2014年—2015年左右成立、最近5年成立。2014年之前成立的企業通常不運用深度學習（deep learning），或者不具備向藥企提供解決方案所需的行業知識。2014—2015年間成立的企業則創立的正是時候，生成式對抗網絡（Generative Adversarial Network）出現，AI製藥開始興起。同時，許多藥企缺乏AI的專業知識和AI團隊，如果想要獲取AI方面的知識和技能，就必須與初創企業合作。作為交換，那時候的藥企也通常願意向初創企業提供資料和各類資源。英矽智能很幸運，創立時間（2014）正處於大藥企對外部合作最為開放和寬鬆的時期。而最近幾年成立的企業就沒那麼幸運了，很多藥企已經開始自建AI團隊、自研AI應用，只有具備非常特定細分領域AI技術的初創企業才有可能成功撬動藥企，與之建立合作。
然而據我的觀察，儘管許多大藥企都建有自己的AI部門和數據科學家團隊，但他們並沒有足夠強的AI能力——他們往往缺乏具備足夠AI知識的團隊。以生物醫藥方面的論文發表為例，在2014—2019年間，英矽智能發佈了上百篇AI相關的論文，然而發表AI論文數量最多的藥企阿斯利康則只有65篇，位列其次的諾華有54篇。
藥企往往也不知道從何處開始應用AI，而這正是AI初創公司能夠創造價值的地方。但是，在AI初創公司開始接觸藥企和銷售方案之前，首先要充分理解大型藥企錯綜複雜的組織架構和部門分工，針對不同部門銷售定制化的模塊，而非從一開始就銷售整體性、綜合性的解決方案。這是因為藥企內部通常很難有一個部門能夠處理所有的模塊，部門之間的協同往往沒有那麼強。因此，AI初創公司在提供解決方案的時候也要靈活地劃分模塊，對症下藥，英矽智能通常一次只銷售一個模塊。
儘管銷售是模塊化的，AI初創公司需要具備端到端、全鏈路的解決方案。英矽根據不同的研發週期，設計了三大AI平臺——新藥靶點發現平臺、分子生成和設計平臺、臨床試驗預測平臺。據我們瞭解，中國還沒有任何一家同行，同時擁有生成生物學和生成化學兩大AI平臺，能把靶點發現和小分子化合物生成有機結合在一起的公司很少。此外，英矽智能的AI系統可以用軟件形式呈現，藥企可以自行操作，用自己的數據運算測試。這些都為我們創造了差異化的優勢。
最後，對於藥企而言，如果想要應用綜合的AI解決方案，需要有整體性的戰略為引領。咨詢公司可以充當整合各部門組織、統籌整體戰略的角色，AI企業可以選擇與之合作。
Q3 在您看來，未來AI醫藥領域的發展趨勢是什麼？
Alex：在未來，最重要的不是AI技術，而是如何將AI和行業特定的實驗數據或模型結合。現在市場上已經充滿了各種各樣的技術企業，他們在不斷精進演算法模型和數據。未來的競技不會是關乎演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的新方式。
AI初創公司需要積累足夠的行業專識，理解藥企的需求，學習藥企的經驗，並向藥企證明自己提供的模塊能夠在真實的商業環境下應用，並且模塊之間能夠很好地兼容，能融入業務流程，且符合監管要求。比如機器學習加速了藥物識別，但還有很多步驟和流程並不能被加速或跨越：實驗論文不能被跨越，你依然需要向藥物監管部門提供大量實驗數據和模型來證明研究的有效性；實驗中的生物過程不能被加速，你依然需要等待生物體自然的新陳代謝和細胞活動，你也不可能直接從大鼠實驗跨越到人類實驗。而這些都涉及到更細分的新技術問題。
所以，對於AI醫藥企業而言，下一個重要的問題將是如何能夠更好地理解生物學？如何理解跨物種生物學？正因如此，我判斷長壽業或者抗衰老技術將會是未來的方向，即如何運用AI來監督和追蹤生命體在漫長時間裡無數細微的實時變化，來創建數字孿生（digital twin），進行跨物種比較、跨疾病模型比較。我相信AI是説明我們更好地認識生命體的最佳工具。
■要點回顧
1、中國的資本環境天然地聚集了垂直產業領域的優質企業，幫助AI初創公司，即「改造者」，迅速汲取經驗、擴大規模，加速行業創新與賦能。
2、在與垂直行業企業合作時，「改造者」既要有端到端的解決方案，也要有靈活、敏捷的銷售和服務模式。端到端、全鏈路的方案有助於「改造者」更靈活地根據傳統企業的需求組合方案，能夠擴大服務範圍和客群，提升「改造者」的競爭優勢。
3、未來最重要的不是AI技術，而是如何將AI與行業特定的實驗數據或模型結合。限制因素並不是演算法或者算力，而是新的商業模式或者應用AI的方式來實現行業定制化。
【乳房纖維囊腫，與月經失調有關？】
上週一位多囊患者很開心的說自己最近回診檢查乳房纖維囊腫。
發現已經有明顯縮小的情況，整整縮小了一半的大小。
她很驚訝，因為我們治療一段時間以來，主要就是針對多囊體重過高與月經失調的問題，沒想到乳房纖維囊腫問題也得到了改善。
或許這件事情並沒有想像的特別，這是因為過去已經有一些研究指出乳房纖維囊腫與多囊性卵巢的相關性。
乳房纖維囊腫，目前被認為算是身體的一種「良性變化」。
主要讓大家比較困擾的，大多是因為乳房組織發生囊腫與纖維化，導致在月經前容易會有腫脹、疼痛的乳房腫塊情形。
目前的研究其實認為乳房纖維囊腫，與主導月經的兩種荷爾蒙失衡有關，雌激素與黃體素。
兩種荷爾蒙濃度失調的情況下，容易刺激乳腺囊泡組織增生，一連串的出現便會形成「纖維囊腫」。
一般來說，雌激素與黃體素對於刺激乳房組織有不同的效果。
其中雌激素是主導造成乳腺增生的部分，也因此當體內的雌激素比例偏高，或是黃體素相對不足的情況下，就有可能增加乳房纖維囊腫的發生率。
而當女性在長時間嚴重月經失調（一直不來，或是來不停）的情況下，便有可能造成體內的雌激素與黃體素濃度失衡。
以嚴重月經失調的情況來說，最典型的例子就是多囊性卵巢的情形。
根據一篇2009年的研究報導：
《Polycystic ovary syndrome and fibrocystic breast disease: is there any association?》
研究中調查了93位17-36歲之間的女性。
研究組為53位已確診多囊性卵巢的患者，對照組則有40位女性。
兩組進行乳房超音波檢查之後，發現研究組（多囊）53位女性中有21位（39.6%）具有乳房纖維囊腫現象，對照組40位女性中有5位（8%）具有乳房纖維囊腫現象。
該研究認為多囊性卵巢問題與乳房纖維囊腫現象，有統計學上明顯的相關。
然而月經失調與乳房纖維囊腫相關性的詳細研究現在並不多，因此需要更進一步的研究才能知道是否有絕對關聯。
目前我們只能依照現有的病理假說與部分研究進行推論。
或許，像今天提到門診患者的例子來說，多囊患者在月經狀態相對規律之後，身體的雌激素與黃體素較為平衡，對於乳房纖維囊腫的刺激增生現象也可能因此得到改善。
#並非所有多囊患者都會有乳房纖維囊腫
#改善雌激素與黃體素的失衡或許有幫助
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#半年之前的外出
#不知道何時可以不用戴口罩走在山林
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#陳家駒中醫師
#門診不能說的事
#京水堂中醫診所
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診所地址：台北市南京西路22號（捷運中山站）
聯絡電話：02-2558-5592
完成婦科癌手術後，身體上的疤痕和傷口附近的軟組織有機會纖維化，造成疤痕黏連，影響血液和淋巴流動。如有需要接受放射治療，疤痕黏連和軟組織纖維化的情況便有機會加劇，於這些部位進行按摩會對情況有所改善。
淋巴水腫按摩是改善淋巴水腫治療的重要部分之一，而治療淋巴水腫的按摩方法與一般人手按摩方法不同。針對淋巴水腫的按摩是一種淺層的按摩手法，利用手同皮膚之間的接觸，用輕柔力道促使皮膚淺層囤積於患肢的淋巴液，導引向附近有功能的淋巴系統區域，同埋將淋巴液經靜脈系統帶回心臟，令多餘水分經由腎臟、泌尿系統排出體外，以達到減輕淋巴水腫的效果。
如果有心臟衰竭、皮膚有傷口，或者急性發炎、血管栓塞的情況，就請勿進行淋巴水腫按摩。而若有癌症轉移、不明原因的痛楚、腎病等，進行前宜先徵詢醫護人員的意見。片段中會示範下肢淋巴按摩的手法，還會介紹當中要注意的地方。癌症基金會為乳癌及婦科癌患者設有淋巴水腫評估服務及護理課程，還有其他一系列全面的關護支援服務協助癌症患者走過抗癌路，有需要人士歡迎致電3656 0800了解更多。
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完成乳癌手術後，身體上的疤痕及傷口附近的軟組織有機會纖維化，造成疤痕黏連，影響血液和淋巴液流動。如有需要接受放射治療，疤痕黏連和軟組織纖維化的情況或會加劇，而淋巴水腫按摩是改善淋巴水腫治療的重要部份之一。
治療淋巴水腫的按摩方法同一般人手按摩方法不同。針對淋巴水腫的按摩是一種淺層的按摩手法，利用手同皮膚的接觸，用輕柔力道促使皮膚淺層囤積於患肢的淋巴液，導引向附近有功能的淋巴系統區域，以及將淋巴液經靜脈系統帶回心臟，令多餘水分經由腎臟、泌尿系統排出體外，以達到減輕淋巴水腫的效果。正確的按摩手法可有效控制淋巴水腫的症狀和程度，一般按摩的次序，需先清空兩側的淋巴結，然後輕柔按摩離患側最近的健側淋巴區域，最後才把患側的淋巴液導引到健側。片段中會講解淋巴水腫按摩的原則和手法，大家可跟隨影片一步步學習如何進行自我護理，還會講解壓力手袖或手襪的用途及注意事項。
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