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哇～
今天收到 動誌 與 ANGUS CHIANG_official 聯名合作的開動包
竟然還有我的選手證，也太用心了吧！（忍不住合照）
水壺跟衣服也都好可愛😍
看我身上扛著輕艇的槳挑戰三分鐘棒式也沒問題！😎
疫情期間，邀請我的兩位朋友 李虹瑩 Hung-Ying Lee、 紅面棋王周俊勳 以及大家一起在家運動起來吧！
#開動節 #開動新情 #LetsSPORTZ
#沙漏挑戰 #HourglassChallenge
【當世界棋王遇上人工智慧，難道我們真的會被AI取代嗎？】
＃採訪筆記 ＃人工智慧
📍完整文章好讀網誌版▶https://reurl.cc/L0Xn27
人工智慧這幾年風風火火，近年來對於人工智慧的討論越來越多，也看到更多AI在各產業的應用。
我自己在多年前因為專訪知名矽谷創業家馬丁福特，他跟我聊到未來我們的競爭對手將會是人工智慧，以及對於人工智慧將取代許多白領工作，可能會造成社會問題的擔憂(我有寫在書裡)
因此，讓我看人工智慧的角度除了科技面，也增加了對於社會面影響的關注。
談到這個又不得不提，多年前在電視台做國際HOT話題節目時，當時正逢AlphaGo與世界棋王們對奕，我緊盯著電視，眼睜睜目睹人類棋王被人工智慧打敗，心中震驚難以言喻，＃畢竟圍棋是人類智慧的象徵，這是否代表著未來人類智慧真的不敵人工智慧？🧐
過了許多年，非常榮幸能在廣播節目《科技領航家》邀請到 ＃紅面棋王周俊勳，他是 ＃台灣唯一與AI對奕過的棋士，也是至今台灣世界冠軍紀錄保持者，
他跟我分享與AI決鬥的那一場戰役，我問他，輸得會不會很冤，為什麼中國棋王柯潔會說一輩子都贏不了AI？人類真的只能輸嗎？🧐
俊勳不疾不徐地跟我分享，其實現在棋士對弈，都找AI來進行練習，不過AI到底是不是靠著大數據與演算法就一定絕對贏，其實還有一些討論的空間。
圍棋界中的人工智慧，目前已經發展成三個階段：
🔸 2016年AlphaGo：
透過已知的規則、圍棋領域的知識，再加上人類過往棋譜資料訓練而成。簡單來說，就是我們一般理解的，AI因為能夠記住更多的棋譜，＃從中去做更多的計算，因此會打贏人類。
🔸 2017年的AlphaGo Zero：
這時的AI，已經進行嶄新的突破，僅利用已知規則，不需要參考人類過往棋譜，＃僅靠自我學習，也就是自己與自己對奕增強棋力，甚至打贏AlphaGo。
DeepMind聯合創始人兼CEO傑米斯·哈薩比斯曾說，AlphaGo Zero「不再受限於人類認知」。簡單來說，AlphaGo Zero的出現代表著AI不再需要參考人類的智慧，不是學習人類，而是靠著自我反思與摸索而超越人類。
🔸 2020年最新發表的MuZero：
這是最新DeepMind釋出的新技術，MuZero不需要人類給任何規則，在未知的動態環境下就能自動學習規則並作出最佳判斷，＃具有圍棋棋招的自我反思和創造的能力。
雖然對於MuZero居然連圍棋規則也不學到底打贏人類是否有意義，還有爭議，不過針對AlphaGo打贏人類，俊勳分享自己輸的那一局的反思觀察，AI雖然確實有些優勢，
例如透過棋譜大數據的精準計算，可以預測更遠更廣的棋路，且不帶感情，相對來說也比較穩定，但是真正與人類交鋒決鬥時，不一定會比人類靈活。
📣簡單來說，＃AI善於做長期佈局，這使得人類棋士在一開始還搞不清楚時，就掉入AI設計的圈套中，所以後面一路居於劣勢，容易輸棋，也使得人類棋士其實沒有與AI直接交鋒的機會。
而人類的優勢，其實是「＃準度」，在複雜棋賽中，會將目標明確地用在計算關鍵的棋，不必像AI計算每一手的樹狀圖分析，因此在面對複雜棋面的 ＃肉搏戰階段 時，人類其實勝算比較高。
這其實很好理解，AI雖然強大，可以比人類精算出更遠的未來，但可能連三歲小孩都會的吃飯喝水，AI卻不會。
🧐 而我們該如何放大身為人類的優勢？
俊勳分享，應透過AI輔助，成為更好的、說故事的人，也就是學習駕馭AI，讓AI成為我們的工具，打破「＃以經驗法則指導年輕一輩的舊有思維」，例如現在棋士在訓練時，都會導入AI系統的訓練方法，讓自己更強。
AI的出現，未來對於我們工作與產業的影響，將會隨著應用層面越來越廣，感受會越來越強，當取代舊有體制與工作的那一天來臨時，希望我們都能不要害怕，也最好能盡早準備，
👍學習和理解AI，至少能擁有AI的思維，讓AI成為我們的幫手，這就是人類的勝局。
🎙更多內容歡迎可以聽這集內容： https://user72908.psee.io/39r55p
紅面棋王周俊勳
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🎧 楚文的廣播Podcast節目|#科技領航家
✨ 聚焦科技趨勢話題 科技人懂理財 科技人職場衝
IC 之音 FM97.5
首播 每周二18:30-19:00、重播 每周三 08:15-08:45
推薦你一本好書》人要活得好，就要成為學習高手！
看完，如果你也想看這本書，請留言+1😊
當大家都不斷提及，未來十年內，AI人工智慧將會取代半數人類可以做的工作時，也就是在提醒你，當前你最重要最急迫的，就是要擁有一套高效學習的技術。因為唯有懂得如何做到高手學習，你才能快速因應外在的變化；唯有掌握學習的多元視角，深度學習、跨界連結，才不會遭到淘汰。想要活下來，活得好，又活得久，本書絕對是向高手學習的實戰指南。
事實上，人跟人之間最大的差別，往往出在對一件事有著不同的「認知」差距。而「認知」的高低不同，直接反應了一個人在學習上的水平如何。作者萬維綱在這本書中做了一套詳實學習體系的解答。如果你想從各領域高手中挖掘出最聰明的學習路徑，請不要再低等勤勞，因為學了無用、學了仍舊沒有好效果，那就表示你尚未掌握到書中所提的，學習的精髓所在。
我的好朋友世界棋王（又稱紅面棋王）周俊勳就跟我說，很多職業棋士之所以能力無法突破，最大的問題就是在「舒適圈」中習慣了贏棋的方法。贏棋在結果上看起來是好的，但若棋贏了，卻沒在每一次贏的過程中，深度探索更好的下棋策略，只要一遇上棋力更強的對手，很快就會敗下陣來。
這也是書中一再提到，很多人都以為「刻意練習」就是讓想成為某一個領域的高手，只要靠著「一萬小時」的勤奮練習就可達成。而實際上是輕忽了學習過程中，是否能持續在困難點上突破、進步。當我們習慣「做對」一件事時，很可能就是我們不再精進、緩慢進步的開始。因為，我們大腦自動地不再思考如何做出重大突破或做出不一樣的作為。當掌握的「套路」（方法）愈少時，面對熟習的問題或許能迎刃而解，但只要遇上稍微複雜的難題時，可能就會出現舊有套路不適用，需要新套路、不同套路才有辦法真正解決問題的窘境。
你也許會問，若學習遇到瓶頸，卻無法發現學習盲點、誤區，導致學習效果不佳，該如何是好？書中就提到「一對一的學徒制」比「團體大班制」教學，可能更有效地導正你的學習盲點。
事實上，這也就是為什麼職業選手再厲害，都要找一名好教練來指導他，好指出關鍵錯誤所在。由此可知，學習一件事或技能，練習的時數不是最重要的，而是能否找到你真正問題所在，提出更好的方法去加以練習，不斷優化實踐，才是刻意練習的關鍵。
好好閱讀這本書，你將會找到學習上突破的頂尖思維。過去你以為自己知道，事實卻是你的理解並不一定正確的。原因很可能出在你學習的工具、套路實在太少，導致問題長久被遮蔽，而你已早已不自覺。本書可以為你對症下藥，找出有效藥方。
又或者是你已經知道自己應該學什麼，但卻老是在走彎路，學得不夠精準，也花了很多金錢、時間、精力，最終效果卻總是差強人意！本書也提出了許多科學實證的具體作法，給你做了很好的指引。
當然，我更覺得書上很多知識、方法、認知，你或許略知一二，只是本書為你做了一套系統梳理，但卻有助你把複雜、繁瑣的思緒，清晰的得到一個明確有力的解答。最後，我更希望每一位職場人可以透過本書，可以破除僵化的思考框架，學會成為一位更全面的通才專家。高手學習的技術，能將你所學所得轉化為個人寶貴的資產，創造更大的價值！
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主題曲：Get Over (阿部瑪利亞)
音樂製作、編曲、配唱製作：貳十參音樂工作室
錄音、混音：量子影創
錄音室：量子影創
Get Over
Writer(s)：Tomoki Kawade/Mai Matsumuro
OP：TV Tokyo Music Inc.
SP：Sony Music Publishing (Pte) Ltd. Taiwan Branch
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#科學大爆炸 3月 AlphaGo V.S. 李世乭的世紀圍棋大賽，人工智慧以4:1下贏了天才棋士李世乭，開啟了人工智慧的新里程碑。
圍棋到底怎麼下？一起來聽聽台灣紅面棋王周俊勳怎麼說！
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AlphaGo 爆冷從李世乭手中拿下首勝。台灣棋王怎麼看？電腦為何辦得到？
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AlphaGo成為「棋靈王」是有多厲害？人工智慧未來又要怎麼走？
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AlphaGo既不是起點也不會是終點，從頭述說人工智慧走過的這70年
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人工智慧贏了圍棋，然後呢
http://blog.udn.com/DrVader/45626041
#所以真的不是Sai嗎
#AlphaGo #李世乭 #圍棋 #世紀大對決
#科學大爆炸 3月 AlphaGo V.S. 李世乭的世紀圍棋大賽，人工智慧以4:1下贏了天才棋士李世乭，開啟了人工智慧的新里程碑。
究竟AlphaGo厲害在哪裡？第四場為什麼AlphaGo會輸呢？人工智慧比人腦厲害在哪裡？我們真的就從此贏不了電腦了嗎？一起來聽聽台灣紅面棋王周俊勳，和又懂人工智慧又下棋的于天立老師怎麼說！
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周俊勳 棋士：
臺灣棋院九段、中國圍棋協會三段、職業圍棋棋士，是臺灣1979年成立職業圍棋制度以來第一位職業九段棋手。因右臉有大片紅色胎記，號紅面棋王。
他是世界圍棋棋壇上唯一擁有三個職業圍棋組織（中國圍棋會，中國圍棋協會（中國棋院），臺灣棋院）棋籍的棋手。
https://goo.gl/zU5l6A
于天立 副教授：
任教於台大電機系，研究領域為基因遺傳演算法、 演化計算、機器學習、人工智慧。
俞俐均 棋士：
職業一段，為目前台灣職業圍棋最年輕的女棋士。
http://times.hinet.net/news/18253327
棋王周俊勳 ，臺灣職業圍棋棋士，是臺灣1979年成立職業圍棋制度以來的第一位職業九段棋士。因右臉有大片紅色胎記，素有「紅面 ... ... <看更多>
紅面棋王周俊勳 在 紅面棋王周俊勳 - Facebook 的必吃
紅面棋王周俊勳 ， 台北市。 9701 個讚· 356 人正在談論這個。「喜歡下圍棋，熱愛下圍棋的人」 聯絡信箱: [email protected] 運動經紀: TFM-Nicole 02-2508-3386 ... ... <看更多>