【全馬課表的訓練量規劃方式】
在科學化訓練中,有三個原則,分別是1)量化、2)個人化、3)週期化。其中「量化」是一切的基礎,而訓練量的量化更是關鍵。有數據後,才能進行更精準地週期化課表安排。剛好這週的 #KFCS 跑步教練培訓進入到第六堂課,在上週講解完週期化(Periodization)的歷史、演變、原則和量化方式後,我設計了一個範例來跟培訓教練說明,同時也把它寫成試算表,也順便分享出來。
這個範例的假想學員是:
⇨ 已訓練有素一段時間
⇨ 體能好,是隻中猴子
⇨ 有16週的時間可練
⇨ 分為4個中週期
我把訓練量的量化與週期化安排流程設定為六個步驟,如下:
一、先決定最大量週要設定在哪一週?
二、決定最大週總量要設定多少?
三、中週期最大訓練週總量可直接等於下週期的第一週的量
四、各週期「加量幅度」要設定幾%?
五、各週期減量週的「減量幅度」要設定幾%?
六、比賽前最終減量期,總減量幅度要設定幾%?減量的時程和比例要如何安排?
整個規劃的關鍵是在第一和第二步驟。附上影片中的紅色數字即是第二步的最大量週的數據(此為 #RQ 訓練指數),若對學員不熟悉,一般來說我會在第一週期先設定為130(假設他/她是中猴子),後續再來調整。如果是長期合作的學員,確定是隻大猴子,一開始就會先設定為160;小猴子則從100開始,中後期再來微調。
影片中的Google試算表連結:https://reurl.cc/ZjAxEQ
先把試算表寫好的好處是,微調很方便,也比較不複雜,只要調整最大量週(以此範例來說是第14週)的週總量,其他週也會跟著調整。這個計算出來的數字也跟 #RQ 的開課表系統整合在一起了,只要你是白金會員,在 #RQ 的課表系統中開好一週的課表後,#RQ 會自動計算出該週的週總量,可以藉此幫助自己和學員確認開出的課表是否符合預計的量。
想要了解背後的邏輯,例如加量和減量為何要用試算表中的比例?減量的方式有哪些?大中小猴子如何判斷?可以前來 #KFCS 跑步教練培訓平台選修。
⇨ 週期化的安排原則:https://reurl.cc/WXr9y7
⇨ 如何確認自己該加量到多少才夠:https://reurl.cc/n51gy8
—
#KFCS 跑步教練培訓平台是為「想要進行科學化訓練」的教練和嚴肅跑者打造的,考慮到有些人想從事教練工作(兼職帶跑團或擔任全職教練),或是想要為自己開課表,進行科學化的自主訓練,而不知從何著手。這門課會深入淺出地引導大家認識訓練背後的科學(包含數學與哲學)。
目前共計24部教學影片(約十個小時的理論講解)外加作業,預計在一個月內再上架5部以上的教學影片(教練課於10月中結束後還會不定期更新),我的目標是幫助有心想成為跑步教練的人與想自主訓練的嚴肅跑者更系統性地學習「跑步訓練」的相關知識。對本套跑步教練培訓系統有興趣的人,可以不用再受空間時間限制,隨時上線學習……但要提醒一下,想要正式成為 #KFCS 跑步教練(銅牌)並不容易,有意加入的要有心理準備,我們的進修流程如下:1)觀看影片學習 → 2)完成學習日誌與作業 → 2)PB班實習與日誌選寫 → 4) 完成三個月實習教練 → 5)完成實習報告 → 6)報告合格 → 7) 取得 #KFCS 跑步銅牌教練。當然,想學習自主訓練的跑者也可以只上來教學平台「學習」與「提問」,不一定要走完教練培訓的流程。
其他詳細資訊,請參考:https://reurl.cc/gz25l4
若有任何疑問,可到臉書專頁「 飢餓傻瓜」上諮詢,或來信詢問: kuofengcoaching@gmail.com
同時也有21部Youtube影片,追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符,也在其Youtube影片中提到,✔︎ 成為七七會員(幫助我們繼續日更,並享有會員專屬福利):https://bit.ly/3eYdLKp ✔︎ 訂閱志祺七七頻道: http://bit.ly/shasha77_subscribe ✔︎ 追蹤志祺IG :https://www.instagram.com/shasha77.daily...
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走向錯的方法,再努力也不會有用:找科展題目,這5件事情絕對要避免。
很多人很認真在做科展,尤其在初期,想要找出一個科展題目的時候,常常花了很多的努力,但是卻沒有一個理想的結果。以下我列出了幾個大家容易忽略的事情,把這些事情避免,就可以讓自己找題目的過程更加順利。
一、找科展題目,不能完全只靠空想
很多人在想題目的時候,不論是自己一個人參加或是組隊參加,很多時候就是跟老師,或是跟家長一起坐下來,然後大眼瞪小眼,開始想我們要做什麼題目。等到大家沉默了一陣,會有人說「我們來來做太陽能」、「我們來做植物聽音樂」等等的,你一句我一句,結論就是大家回去再想想。
題目本來就不是靠著憑空想像而產生,新的題目一定要有新的想法,光靠腦中舊的素材,很難可以拼湊出新的題目。怎麼開始想一個題目,我在很多年前就有在YouTube放過影片告訴大家(直接搜尋「科展」就有)。其實可以參考的東西很多,除了看我影片之外,看看其他的科學實驗書籍,看看網路上的都市傳說,看看其他的科學實驗影片,都有機會觸發很多有想法跟靈感。
在我影片中就有講,把課本的實驗實際拿來做一次,不然就是坊間有很多科學實驗的書,這些實驗不是只有用看的,實際動手做做看,過程中就會發現很多的變因。在你準備材料,在你執行的步驟,在你跟其他組員溝通的過程中,變因就會一個一個跑出來,把這些變因做組合,常常就變成一個研究題目。總而言之,開始動手做個實驗,一定會比空想更有效率。
二、找科展題目,不能不跟別人討論
很多人有一個障礙,就是擔心自己的idea、自己的想法會被別人偷學走。所以當自己想到一個新的想法的時候,都會不想要跟別人講。就算要講,也常會去頭去尾遮遮掩掩。又或者是,覺得自己的想法不夠成熟,怕別人覺得自己的想法不夠好,講出來可能會有點丟臉,所以沒辦法放開心胸跟大家討論。
說真的,花時間做科展並不是一件容易的事。大家身邊一定有很多人,也曾經有很多很棒的想法,但最後都無疾而終不了了之。雖然有一個好的想法對科展很重要,但是能夠持之以恆把整個實驗做完,付出努力所代表的價值,絕對遠遠超過一個沒有執行想法。
如果真的只是為了怕人家知道,而失去了跟別人討論的過程中,別人給自己意見的機會,或是錯失了討論的過程中,發現原本題目盲點的機會,肯定是不值得的。
三、找科展題目,不能不動手
做一個科學實驗,常常就是在挖掘一個現象的因果關係。而我們會想到,某個實驗題目,通常也是對這個實驗中的因果關係有一個期待。我們覺得植物聽音樂有可能跟它的生長有關,我們覺得空氣的折射率應該跟溫度有關,我們也覺得鍋子的形狀也應該跟加熱效果有關,於是我們開始規劃了這些實驗。
「知易行難」,做一個科學實驗也不例外,很多時候理論上說的通,用想的也覺得不困難,等到真的開始做的時候,才發現買不到這樣的器材,找不到這樣的儀器,測量的時候沒有辦法這麼準,實驗的結果也不明顯。
這些都有可能導致「很合理的科學實驗,但是就是做不出來」。最後因為這樣而讓整個實驗的進度大幅落後,沒辦法在交件的時間之前把實驗做完。實驗規劃的初期,一定要先動手做做看。理論說得通,但實際上很難做到的事情,如果沒有盡早動手,等到發現的那一天,可能就來不及了。
四、找科展題目,不能不看以往的作品
很多想法都很精彩,很多想法也都很有特色,但是常常碰到一個情況,就是一個題目做了一半,才發現跟以往的作品有很大的同質性,甚至是別人根本就做過。
別人已經發明了電燈泡,但是我們自己不知道又重新發明了一次。科展畢竟是個競賽,就算你的過程很辛苦,就算你是自己想出來的,別人走過的路,自己沒有新意再重新走過一次。這以競賽的角度來看,絕對不是一件好事。
在國立台灣科學教育館(科教館)對網站中,有一個叫做「科展群傑廳」的頁面,裡面可以搜尋到非常多過往的優秀作品。而且它的搜索功能很方便,只要輸入關鍵字,就會把相關的作品全部列出來。也就是說,只要打入一個關鍵字,就可以看到很多人做過哪些相關的研究。自己跟別人做的一不一樣,也就可以很快做一個比較。
五、找科展題目,不能不放在心上
計畫一趟國外自助旅遊,不是看看幾本書,上網看看別人的部落格,在YouTube看看影片就可以把所有的計畫完成的。你預訂了明年暑假要出國,把這件事情放在心上。之後在網路上看到什麼好吃的,看到什麼好玩的,你都會把它們記下來。就因為把這件事情放在心上,他就會一點一滴,組合成最適合自己的完美行程。
做科展也是一樣,一個好的研究計畫,不是坐在桌子前面翻翻幾本書,就可以做出來的。或許我們不需要一直看書,一直討論,一直上網搜尋,但是我們不可以不把這件事情放心上。而能夠真正把科展這件事情放心上,而且是就像規劃出國一樣,可以輕輕鬆鬆,開開心心的放心上,要靠的就是對科學實驗真心的熱愛。想到什麼要增加的,想到什麼要補充的,都會很樂意把計畫變得更完美、更周全。
找科展題目,本來就不是一件很容易的事,能夠把上面各點都注意到,相信可以幫大家避開很多找題目時的盲點,聚焦出一個真正屬於自己的科展題目。
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#Q博展知識
【記者節快樂】
今天是九一記者節,祝各位為了新聞而努力奔走的記者們,記者節快樂
在這個日子裡
我們也來看一些科普X新聞X記者的科學吧!
【科技與社會的研究與教學:我們都是科學記者】
現代社會的公眾對於科技議題的理解,事實上有著比過去任何一個時代都要高的門檻。由於透過科學傳播的媒介吸收新知,因此公眾除了需要面對高聳的科學認識屏障外,更需要解析媒介背後的錯綜特質。在這雙重的條件下,一般民眾並不容易直接切進議題的核心,常常需要倚賴超越內容的知識來間接習得。
這個過程就像一般民眾在認識科技議題時,其核心往往牽涉龐大的知識基礎,直接逼近常是不可得的一種理解方式。因此就像天文學家追尋黑洞的存在一樣,民眾也需要透過相關的「背景輻射」才能間接習得核心議題的意義。在這種情況下,民眾的需求可能不是一些與議題直接相關的「內容知識」(例如相關科學理論、數據等),反而超越內容之外的「背景知識」才是一般民眾可以具體掌握並有助於形成論點的知識。
而超越內容的知識可以包含哪些不同的層次呢?在現代社會中,每一個社會性科學議題的背後,事實上都同時被科學和媒體這兩層不同的論述包覆著。例如就一個科學事件而言,科學家先用科學理論的詞語對它進行說明,之後大眾傳媒又會基於自己的需求用傳播的論述包裹一次。因此一個公民如果要認識一件社會性科學議題的核心,要像剝洋蔥般,耐心地把這一層層的包覆拆解開來。
https://scitechvista.nat.gov.tw/UrlMap?t=heZ
【當人工智慧進入新聞編輯台】
機器寫作顧名思義就是─讓機器人幫你寫作,即為運用演算法對於所輸入的文章資料自行作處理,然後即可自行拼湊出一篇文章。而使用機器人「拼湊」新聞的優勢在於它可以快速的收集到大量且相關連性的資料,並且迅速地做到彙整、統計、分析資料等功能。目前機器人新聞寫作主要被運用在體育和財經新聞報導上較多,主要是因為這兩個領域的資料訊息瞬息萬變,需要耗費的時間相對上較多,因此利用電腦來幫忙作分析、統計、整理可以減少人力體力上及時間的過多耗費。
機器人新聞寫作的出現,優點在於可以讓更多的員工去從事有創造性和挑戰性的工作。美聯社期望機器人寫作的加入,能夠讓記者回到本職的工作內容,而不是花大量的時間在於資料的彙整、統計、分析上。機器人寫作有三大優點:(1)即時運算(即為資料的彙整、統計、分析)非常快,可以省掉很多處理上的時間、(2)可減少人力資源開銷、(3)產出的報導客觀公正。
https://scitechvista.nat.gov.tw/UrlMap?t=d2C
【科學媒體化】
傳播媒體技術與電腦網絡的快速發展,使電子傳播媒體成為社會大眾資訊的主要提供者。雖然,一般大眾對於媒體有著種種的批評,但是媒體還是公眾資訊的主要來源,在某個程度上也是民意的塑造者。就像學生的報告,主要的資料來源就是網路。在這種新的權力結構下,科技社群與媒體間也產生了新的互動關係。在新的關係中,科技專家漸漸擺脫與媒體保持距離的習慣。為了爭取有限的科研經費,科技專家有時反而需要媒體的「背書」。媒體,不再只是單純的知識傳播者,它似乎也逐漸與「大學—國家—產業」這三螺旋鏈,形成檯面上的四螺旋鏈。
科技社群與媒體大概有底下的新關係:一、知識優先權透過媒體取得;二、媒體可能塑造科技界的明星,進而形塑大眾科技的「共識」;三、科技界為爭取媒體曝光度,可能提供未成熟的資料。無論這些問題是否發生,我們應該注意的是,媒體是否已逐漸影響傳統的科技社群自律機制?是否科技界對媒體需求的比重已經凌駕對「真理」的追求?
不過無論如何,大眾或科技專家,都已經無法避免透過媒體接觸科技知識。在這些例子中,我們反而看到科學事業人性化的一面。因此,需要改變的也許不是科技知識產生或傳播的方式,而是所有人心目中「科學」的形象。
https://scitechvista.nat.gov.tw/UrlMap?t=gS4
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#火星生物 #火星人 #移民火星
各節重點:
00:00 前導
01:07 火星上面有生命嗎?
03:36 火星生物存在的條件是?
04:36 那火星上有足夠條件嗎?
06:08 如何在外太空和火星生存?
08:13 建立基地的準備工作
09:22 我們的觀點
10:14 提問
10:28 結尾
【 製作團隊 】
|企劃:宇軒
|腳本:宇軒
|編輯:土龍
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:歆雅
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→火星人臉的介紹:https://bit.ly/3gw7wxW
→President Clinton Statment Regarding Mars Meteorite Discovery:https://go.nasa.gov/2G3jvX7
→Pres. Clinton's Remarks on the Possible Discovery of Life on Mars (1996):https://bit.ly/2YIpJCu
→Allan Hills 84001:https://bit.ly/3b3xkjM
→火星水文-維基百科:https://bit.ly/3jnK6g6
→火星上發現「液態湖」對人類的可能影響:https://bbc.in/3gBHEkm
→火星上有水?冰層之下的液態鹽湖:https://bit.ly/2Db5tlk
→關於宇宙射線:https://bit.ly/3jnKkns
→Moon to Mars Overview :https://go.nasa.gov/2QuOEox
→NASA's Exploration Campaign: Back to the Moon and on to Mars:https://go.nasa.gov/2QzSVXO
討論如何在火星生存:
→5 Hazards of Human Spaceflight:https://go.nasa.gov/2DcwLb2
→加來道雄《離開太陽系》:若這套理論屬實,你只消照照鏡子就可見到火星人:https://bit.ly/2YKCQTv
→移民火星引爭議:我們為什麼嚮往火星:https://bit.ly/3hCkwDx
→火星地球化-維基百科:https://bit.ly/31BmsGL
→火星殖民 -維基百科:https://bit.ly/31BQVVh
→人類移民火星不是夢?:https://bit.ly/3gDLCIW
→科學知識和幽默,能讓人活過在火星被丟包的那些日子 - 泛科學:https://bit.ly/3joP9wM
→Timing of the martian dynamo: New constraints for a core field 4.5 and 3.7 Ga ago:https://bit.ly/2QzQrsd
【 延伸閱讀 】
→火星曾輪流經歷潮濕與乾旱時期,一度形成鹽湖:https://bit.ly/34ICqku
→Humanity on Mars? Technically possible, but no voyage on horizon:https://bit.ly/2YHY841
→為太空旅行做準備,歐洲太空總署想讓你一覺醒來到火星:https://bit.ly/3hBdcba
→火星漫遊20年—探測任務的挑戰:https://bit.ly/31DHmFn
→前進火星—從過去到未來的火星探索任務:https://bit.ly/3gAujZp
→航向火星—失之毫釐差之千里的太空探險:https://bit.ly/3b8NLvo
→探索火星地理—南半球的特殊地形與季節性風向:https://bit.ly/2Qx6Spj
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科學理論有哪些 在 果籽 Youtube 的精選貼文
色彩分析師,聽也沒聽過。Tiff Chan原本也一樣,對這行業一無所知,在去年進修之後,成為少數獲得「日本個人色彩協會」顧問級認證的香港人,也愛上色彩分析師這份工作,「色彩真的不只是『紅橙黃綠青藍紫』這麼簡單。」
原本從事網上時裝買賣生意的Tiff,發現客人有不斷重複購買或衝動購買等行為,令她感到不對勁,「他們不理是否適合自己,只要能趕上潮流,便會瘋狂購買,買了新衫不久後又問有沒有新款。我也跟他們坦白說,哪些類型、顏色不太適合他,甚至說他已經有近似款式。」為客人配搭衣飾漸漸成為工作的一部份,自己也有滿足感,Tiff開始想鑽研更多穿搭技巧。搜集資料期間,接觸到在日本、台灣等地比較盛行的「色彩分析師」行業,更發現色彩分析是形象顧問其中一個很重要的環節,萌生興趣,去年決定赴台灣報讀進修課程,課程連考試費約三萬七千港元。
果籽 :http://as.appledaily.com
籽想旅行:http://travelseed.hk
健康蘋台: http://applehealth.com.hk
動物蘋台: http://applepetform.com
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#果籽 #色彩分析師 #襯衫 #日本個人色彩協會 #香港人 #考試 #StayHome #WithMe #跟我一樣 #宅在家
科學理論有哪些 在 珊蒂微AI Youtube 的最佳貼文
這支影片跟你聊#4|如何評價自己的人生決策與人生觀?|珊蒂微AI|ft. 台大資管系 孔令傑 老師|專訪第三集-4
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去年邀請到優秀的台大資管系的小傑老師一起合作拍攝專訪影片,當時就已經預計影片會分成三集釋出。只是...只是第三集的「回覆問題」 這一part 因故一直被我拖延著沒完成剪輯!
但是其實第三集是非常值得一看的,因為小傑老師總共回答了四個問題,我認為每一題都解答了很多人心中對於「資管定位? 人工智慧與資管關聯? 賽局理論與人工智慧關聯?」的疑問 (尤其是那些對未來選系迷茫的學子!)
再加上有網友在前兩集影片下方留言敲碗第三集,因此我收起了我的拖延病,奮起把第三集剪完了!
總之,好事多磨,第三集的四個問題回覆的影片將依序釋出在FB與YT呦!
💟問題一:人工智慧 / 賽局理論 / 大數據」三者到底有什麼關聯性?👉https://youtu.be/qzjIf-iDYNY
💟問題二:資管作為「管理」與「科技」的橋樑,能創造出哪些跟資工 / 資管 / 工管與眾不同的價值? 👉https://youtu.be/WHaVRdWu1Xw
💟問題三:若有同學是以學人工智慧為前提來選系,在 資工 / 資管 / 企管 三系之間,老師會如何給予建議?👉https://youtu.be/N37TaXG_wko
💟問題四:當初拿到PHD之後就回台灣教書背後原因?以及你怎麼評價自己的ㄖ決策風格?👉https://youtu.be/ZPHh9fyY0ko
#學AI靠選系?
#人工智慧是跨領域的學科
#台大資管系孔令傑
👉孔令傑老師的YouTube頻道:https://www.youtube.com/channel/UCUOO6-Vu9wjZI9SW5jgmNTQ
👉孔令傑老師的部落格:http://www.im.ntu.edu.tw/~lckung/?fbclid=IwAR2weTFa7_WKfqUDYrPeQEV2tI7cA-Q9DzEUx6RpobfFjJALLSXCbCR3ZQo
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