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疫情 鼓勵 標語 在 The News Lens 關鍵評論網 Facebook 的最佳貼文
【從「白旗」求救到「黑旗」抗爭,馬來西亞掀社運抗議政府侵害民主】
6月底,馬來西亞才在網路發起「白旗運動」,鼓勵生活困頓的人懸掛白旗尋求救濟。未料,7月又出現了「黑旗運動」,抗議政府戀權好鬥、損害議會民主。31日,更有近千名社運人士,在獨立廣場上集會抗爭。
這一天參與群眾席地而坐,高舉抗議標語,並在隊伍中間展示了用白布包裹的屍體布偶,象徵馬來西亞疫情間不斷升高的死亡數字。遺憾的是,警方不斷發出警告,參與民眾無法承擔疫情中與警方發生衝突的風險,最終宣告解散...…
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【毒果大控訴】聲討壹傳媒禍國殃民「七宗罪」! 肥佬黎禍國亂港 荼毒青年 扭曲事實(高Sir / 黑超哥/榮輝/大眼(新潮民)/ 蘋果假新聞及毒新聞監察組 20052021
黎智英扶掖禍國亂港的壹傳媒及旗下《蘋果日報》,借新聞自由包裝民主的糖衣炮彈遭揭破,劣行斑斑犯下計有不斷製編造假新聞、勾結外國勢亂港、非法眾籌黑暴、製造中港矛盾、包攬員工非法勾當、串謀欺詐公帑搞副業及扭曲條例煽動反政府七大罪行,實令市民無法再忍受,殺之而後快。關注團體及多位市民到壹傳媒總部外集會請願,狂轟壹傳媒對國家及香港所犯下的「七宗罪」,並用道具刀斬破壹傳媒的招牌,要求當局盡速取締壹傳媒,即時將壹傳媒股份停牌,杜絕假新聞毒新聞禍害社會。
「蘋果惡行關注組」和市民今日手持「壹傳媒禍國害港 還市民思想健康」、「殺掉壹傳媒 趕絕黑敗類」及「壹傳媒 七宗罪 速趕絕 免受累」等標語,到將軍澳壹傳媒總部大樓抗議,列舉該集團犯下禍國殃民「七宗罪」,市民無法再忍受,要求當局盡早以法封閉以保香港穩定。請願代表又用道具刀專開壹傳媒招牌,以示殺掉黑媒且杜絕禍根。
關注組召集人德德強調壹傳媒干犯的「七宗罪」絕不能饒恕,必須取締制裁,指壹傳媒及旗下《蘋果日報》長期不擇手段編造假新聞,捏造美國總統拜登兒子與內地造生意圖打擊選情;弄虛加插抗爭言論於奧斯卡最佳男配角的口而事後道歉。扭曲事實就有強說新冠肺炎是「武漢肺炎」,描繪食肆防疫政策如內地「社會信用系統」以荼毒心智。更甚是刻意製造中港矛盾,煽動反政府仇恨的將抗拒《逃犯(修訂)條例》美化「反送中」,醜化引渡外國罪犯修例,而在防疫的限制抵港航班施打成「鎖港條例」,其心為要煽動社會分化及仇視政府。
壹傳媒搞亂香港的罪行罄竹難書,勾結外國勢力串連美英外國政客干預香港事務,壹傳媒當「漢奸」宣傳。支援黑暴就借助蘋果慈善基金設「學生專戶」,發動非法眾籌鼓勵年青人誤入黑暴歧途。壹傳媒本身亦涉欺詐的蛇鼠一窩,違反地契條款將總部營運「力高顧問公司」以逃避項及差餉;縱容員工抗疫期間非法經營賭場圖利;涉違反專業操守地透過入境處取得藝人張栢芝第三子出世資料圖文並茂,造成當事人的傷害。
壹傳媒「七宗罪」每一條都是與國家為敵,損害香港穩定,禍及市民正常生活,在疫情下更變本加厲激發社會矛盾,團體認為當局不盡早取締這家毒媒,不即時將壹傳媒股份停牌,實愧對廣大市民。
YT技術限流和自動退粉,離封台不遠,請幫忙高Sir正能量?訂閱?分享影片救亡:https://www.youtube.com/jackyko1109kosir?sub_confirmation=1
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疫情 鼓勵 標語 在 巴打台 Youtube 的精選貼文
香港今日社論2020年06月16日(100蚊獅子頭)
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明報社評
北京疫情反覆,過去數天新增約80宗本地感染確診個案,所有病例都與當地一個批發市場有關。北京防疫措施之嚴,在內地數一數二,仍然出現群組爆發,突顯新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)防不勝防。病毒傳播無分國界,更不會理政治制度,內地與韓國的控疫經驗顯示,雷厲風行和忍痛決心,是疫情能否迅速受控的關鍵,然而即使疫情緩和下來,仍有可能出現反覆,爆發新一波疫情的風險不能低估。近月香港疫情緩和,可是偶爾亦驚現本地群組感染,社區爆發風險難以杜絕,所有人都要學習「與疫共存」,防疫措施可以逐步放寬,防疫意識絕不可以鬆懈。
東方正論
「港版國安法」如箭在弦,香港反對派反應激烈,千方百計發動文宣抹黑及妖魔化立法,出動黑暴,又煽動市民上街,連「六四」日子也不放過,動作愈大,愈反映其虛怯,正中要害故垂死掙扎。反中亂港大頭目滿腦盤算,未露風聲,嘍囉小卒卻率先雞飛狗走。
港獨組織「香港獨立聯盟」召集人陳家駒等九人在去年涉嫌煽暴衝擊立法會被捕,陳被控非法集結罪,之後獲法庭批准保釋候審,每周要到警署報到一次。
蘋果頭條
以死相諫的反修例示威者梁凌杰,昨日逝世一周年,在他墮下的金鐘太古廣場內外,有數以萬計手足穿上黑衣、繫白絲帶,一同獻花悼念。有人特意穿上黃雨衣,以裝束記念杰仔;亦有人製作多件黃雨衣,寫上抗爭期間輕生人士資料。悼念人潮絡繹不絕,甚至繞過香港公園。看不見盡頭的人龍,似是代表港人對杰仔的無盡思念。祭壇上有人放上「未竟之志 光復有期」標語,勉勵港人毋忘反抗極權到底。
一年前,身穿寫有「林鄭殺港 黑警冷血」黃色雨衣的梁凌杰在金鐘太古廣場一躍而下,激發200萬人上街遊行反抗暴政,卻始終無法打動無情的當權者。一年過去,港人秉承梁的遺志抗爭,並悼念他。
星島社論
全國人大常委會正草擬《港區國安法》,國務院港澳辦副主任鄧中華昨天勾劃出《港區國安法》的輪廓。他指《港區國安法》具有不可挑戰的地位和權威,任何香港本地法律均不得與該法相牴觸。這部法律同時會建立強而有力的執行機制,絕大部分執法和司法工作由特區完成,但中央亦保留對港區嚴重危害國家安全的犯罪案件實行管轄權,指中央「必須要有實際抓手,產生有效震懾」,不能只是「喊喊口號、做做樣子」,但強調中央實行管轄的案件「少之又少」,不會影響特區獨立的司法權和終審權。他又指出,這部法律與香港普通法很多原則一致,包括無追溯力以及無罪推定等。
經濟社評
政府全民派1萬元計劃昨天起派發表格,公眾熱切期待款項到手,惟消費意慾和實際支出依然疲弱,不斷傳來零售商號欠租、關店或撤出的消息。要避免市民於疫下完全儲起款項求安心,官商都要更為積極,如旅發局的倡消費優惠可加倍多元,官方也可以特別交通折扣增加外出誘因,全面鼓勵花錢。
財政司司長陳茂波日前在網誌指出,疫情近期大致緩和,市民回復外出,疊加下月初陸續收到1萬元,有望改善消費氣氛,甚至造就另類「消費時點」。據他分析,官方派錢約700億元,幾等同3個月的零售銷售貨值,就算市民只花掉一部分,仍可提振經濟。

疫情 鼓勵 標語 在 啟點文化 Youtube 的精選貼文
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在收看影片之前,不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽,記得訂閱我們的頻道,你的具體支持,是我們製作節目的最大動力~
最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
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