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光宇生醫科技股份有限公司舉辦喬遷茶會
107.5.14 科管局王永壯局長應邀出席竹科光宇生醫科技的喬遷典禮，王局長親臨致詞並祝賀該公司。光宇生醫科技在106年12月核准進入新竹園區設立，主要經營產品為醫療動態生理訊號分析系統與高解析可調式呼吸面罩。
光宇生醫科技獲得天使投資人的資金投入，結合來自於臨床試驗與醫材產品開發之技術團隊，發展出高階客製化醫療器材智慧製造系統，進駐竹科園區後，將有機會與資通訊/工業自動化/軟體/材料/醫療/法規等上中下游廠商合作，匯聚更多不同領域之產業專才，建構出完整的數位化醫療器材製造產業生態鏈。
今喬遷至竹科辦公室，以容納日益成長的客戶支援與研發團隊，也象徵著公司進駐科技部新竹科學工業園區，邁向新的進程。本次光宇生醫喬遷新址位於新竹科學園區新竹市展業二路22號3樓，該公司總經理陳俊宏博士等主管率領全體同仁與會，現場氣氛喜樂洋洋。
<產業資訊>聯發科、臺大、臺大醫院合作 運用生物感測技術預防中風
#半導體產業 #學界 #醫療 #穿戴式生物感測技術 #生理訊號分析方法 #中風 #心臟疾病 #健康照護相關醫材
早期診斷、預防中風與心臟疾病的偵測技術近期出現重大突破，根據臺灣大學、臺大醫院與聯發科跨界合作的「醫療電子創新技術研發計畫」成果顯示，運用穿戴式生物感測技術及最新的生理訊號分析方法，將可早期診斷，預防由心房顫動所引發的中風及心臟疾病。
「心房顫動」為最常見的心律不整，它會讓腦中風的機率提高5倍以上。隨著年紀的增長發生的比例就越高，65歲以上的族群的患病率為5至7%，然而心房顫動可透過治療加以控制，但其症狀並不容易發現，尤其對於陣發性的心房顫動患者來說，到醫院就診時也不易被檢驗出來，多半需要心電圖儀等大型醫療儀器，經過長時間的監測才得以找出心跳異常的端倪，讓中風無法早期診斷及預防。
臺灣大學、臺大醫院與聯發科組成的研究團隊自2014年起，透過600多筆臨床資料進行光學式訊號的心房顫動偵測，與傳統心電圖比對，達到97%的準確率；該計畫自今年一月起，進一步運用內建聯發科生物感測晶片的智慧手錶，進行即時偵測心房顫動的臨床研究，在24例測試中，取得高達100%的準確性。
此一研發成果整合最新生物感測晶片技術與穿戴式裝置（或搭配智慧型手機） 所具備的高度準確性，可免除過往受限於大型醫療儀器耗時長、不易操作且無法長時間監測等缺點，讓預防與早期治療中風及心臟疾病成為可能。
臺大醫院神經內科醫師湯頌君指出，陣發性心房顫動不易透過例行、短時間心電圖察覺，通常需要至少24小時或更長時間的連續心電圖監測，抑或透過心律紀錄器（Event recorder）此類工具的介入，才能有效偵測。不論是檢查成本或技術複雜度均高，導致心房顫動的徵狀一直難以普查。運用最新的光學式偵測技術進行長時間、居家監測心跳規律性，將可有效篩檢出高度可能已患有心房顫動的病人，達到早期診斷、進而降低中風機率的目標。
臺大醫院副院長，也是「醫療電子創新技術研發計畫」總主持人江伯倫表示，所有醫療電子計畫的最終目標皆是讓醫學與資訊科技能夠緊密配合，個人認為，國內生技製藥、新藥的開發其實不是那麼容易，健康照護相關醫材反而較具潛力。如果能夠朝這個方向走，至少能夠在未來幾年開發一些成果。
聯發科資深副總經理暨技術長周漁君表示，聯發科以半導體晶片來實踐生物感測技術，使用這種晶片的穿戴式裝置可以用來長時間收集大量生理數據，配合大數據分析及機器學習，將可大幅改進疾病的診斷與預防，從而提升大眾的生活品質，這正是聯發科與臺灣大學和臺大醫院合作的初衷。
隨著高齡化社會的來臨，個人化遠距醫療診斷、治療與居家醫療照護的需求也隨之提升，有鑑於此，臺灣大學及臺大醫院與聯發科技於2011年共同投入「醫療電子創新技術研發計畫」，結合學界、醫療與半導體產業三大領域的領導優勢，期望開創臺灣在國際生醫、資訊及電子整合性研發的新里程。
該計畫已於2016年邁入第三期，計畫中的四個研究群均有豐富研究學術產出，由臺大醫院賴達明醫師、湯頌君醫師與臺灣大學吳安宇教授團隊所提出之光學式量測心房顫動的研究成果，已於近期刊載於《自然》（Nature）系列Scientific Reports期刊之上，獲得國際認同。
資料來源：http://news.ltn.com.tw/news/business/breakingnews/2126754
智慧棒球~台南之光~~~朋友的新創團隊(成員都是台南人)，結合新世代的科技創意及台灣堅強的零組件供應商，經過半年多從發想->成品，近日將進行最後測試，目前已有美日職棒球團來探詢~太棒了。
#智慧棒球以蒐集投手數據為主
#正式比賽中不能用不然就是作弊了啊啊
有一群大學、研所畢業沒多久的年輕朋友，他們有唸資訊工程、工業設計、國際經管的，還有人是專攻生理訊號分析的，他們在研發「智慧棒球」，我這半年來提供他們一些小小的協助這樣。
市面上已經有智慧足球、籃球等，可以計算弧度、速度、力度，但卻沒有智慧棒球，原因在於棒球是實心的，受到撞擊（如丟到手套裡、被打擊出去）時球裡面的精密零件很容易損壞，因此零件的設計和球體的材質都增加了設計上的困難度。
目前沒有普及的工具能夠提供投手投球時的所有狀態。測速有測速槍，其他都是靠教練、投捕手的肉眼。儘管經驗老道，要在0.4秒看清楚18公尺的軌跡細部變化？我是持保留態度。
有在看職棒比賽的朋友們都知道，球評在比賽中講錯球路是常有的事，甚至賽後訪問打者關鍵一擊是打什麼球，打者講出來的答案卻和投手說的不一樣。高速攝影機？別說三級棒球了，去問問看台灣職棒球團有幾台。
而這個智慧棒球，可搭配APP，從手機上就可看到球速、均速、轉速、3D軌跡、兩筆投球比較、九宮格進壘點、各類數據統計，並將資料上傳雲端。棒球選手可以藉由這套設備更有效、精確地修正投球機制，喜歡棒球的人也可以拿來趣味一下。
我們很確定，這是世界上第一顆智慧棒球。
這半年已經研發了好幾代，測試無數次，現在終於快OK。當初他們在求學時，就省吃儉用買材料做實驗，問他們幹嘛想做這個東西？他們說除了發揮所學、興趣（當然還有賺錢）外，還有一個重要原因，就是希望台灣人能做出一個自己的、酷的產品—這顆小小的球，從軟體、硬體、整合、零件，全部都是台灣人親手做的。另外也希望中南部的小孩可以回家工作，而不是一定要在新竹和內湖。
這種不是小確幸的理念，當然要力挺一下啊～～
前幾天他們說最近又要測試，執意找我去。媽的我已經好幾年沒丟球，很怕一用力後會聽到手肘「啪擦」一聲，所以我找了過去是南英棒球隊的好友Donbay懂伯來幫忙，我負責當開球嘉賓，然後在旁邊喝寶礦力比較實在。
等等下午四點多要測，我再開直播給大家看。如果這顆球和APP在鏡頭前糗掉，那就繼續努力！！
#不是台灣之光是台南之光
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以下為本段內容文稿：
歡迎來到「一天聽一點」，不知道你的生活裡，是不是有過這樣的經驗？
就是當你很專心做一件事，或保持在某種「專注狀態」的時候，會因為突如其來的小小閃神，就把水灑在你的電腦上啊、炒菜的時候手燙到鍋子的邊緣，或者是正在開車的途中，一時小恍神就出了擦撞、小車禍…。
這些呢，你以為只是小小的差錯，只要打起精神就能夠重新掌控狀況；但是事實上呢，你的意志力在此刻已經是下降，才會發生那些你不想要的意外。
這些小凸槌喔，並不是要打擊我們，相反的是我們的潛意識在提醒我們，我們該從自己的「習慣模式」跳出來了！
要是你不肯有意識的從慣性模式跳出來，那麼下一個更大的災難，無論是危及到你自己，或者是波及到你身旁的人，都會很快的到來！
聽到這裡喔，你可能會覺得匪夷所思，覺得呢我把事情說得太嚴重了；身為一個成年人，當然能對自己的狀態有全面的掌握啊。
那我就說一個真實的案例，提供給你重新思考一下。
這個案例在以色列，他們呢，有兩個司法委員會，他們負責處理該國將近四成的假釋申請案。
我相信無論是什麼國家、人種，世界上所有法官，都希望自己展現出理性、審慎、智慧，而且依照事實和法律來維持正義。
不過呢，在2011年，三位社會學家，透過以色列的這兩個「假釋委員會」的資料，來檢視司法的決策的制定情況。
經過統計之後喔，他們就發現法官啊，在「早上」也就法官剛開始上班的時候，比較有可能做出對於犯人比較有利的裁決，那就是准許他們假釋。
而如果再仔細的分析這些數據，我們可以更清楚的看到，在一大早的時候，法官大概有65％的時間，會做出對犯人有利的判決。
但這樣的比率，會隨著早上的時光推移，而開始慢慢的下降；到了快接近中午的時候，有利於犯人的判決比率，就會掉到趨近於「零」。
所以呢，排在早上9點進行聽審的犯人，很有可能贏得「假釋」，而排在早上11點45分的犯人，基本上是一點機會都沒有。
但有趣的事情喔，在法官午餐休息之後，卻發生了！
當法官午休之後的判決，又會恢復到早上一開始對犯人比較有利的比率，但是過了幾個小時，在接近傍晚的時候，他們又「不自覺」的，開始採取強硬的態度，不輕易的讓犯人得到假釋。
那這些法官為什麼會這麼妙呢？難道他們的判決，是按照「時間」來看的，而不是按照「案件」來看的嗎？
其實研究人員表示喔，他們沒有辦法明確的找出，到底是什麼引發了這樣的現象，可能是因為「吃東西、進食」，讓法官的血糖濃度回升。
換句話說喔，就是法官們有「休息」，讓他們的心智、能量獲得補充。
也有另外一個可能，就是暫時離開法官席，讓他們的心情變好了，又或者是法官累了，休息減輕了他們的疲憊。
但不管原因為何，本來不應該影響司法的判決，而且呢，跟正義沒有關係的因素～就是「法官是否休息夠了？」和「何時休息？」；它卻都成了去決定某個人，是否可以自由離開，還是要繼續坐牢的關鍵。
我想應該沒有法官會坦承，自己是因為血糖太低，才會變得比較嚴格，但數據卻告訴我們，這兩者之間有很強烈的關聯。這些都是我們高估自己的意志力，而低估疲勞對我們的表現的影響。
說到這裡喔，就讓我想到，早些年台灣醫院裡面的紅包文化。
據說喔，有病患需要開刀的情況底下，病患的家屬就會想要給醫生送紅包，希望這個醫生，把自己的家人排在每天的第一台，或第二台刀。
因為那個時候，醫生的精神最好，所以無論是開刀的技術，或者是緊急狀況的決策，都會相對的比較精準，這好像是一樣的道理喔。
那麼，假設這種生理上的低谷，對於人們的專注力、意志力都是毒藥，而「休息」就是恢復的解藥，那麼這些必要的「休息」又該如何進行呢？
事實上呢，這個問題沒有唯一的標準答案，但科學提供了五項指導原則。
其中第一項，就是呢「有總比沒有好」。
有一個針對高績效人士所做的研究，他們發現有一項很有趣的數據，就是那些績效好的人，他們平均在工作52分鐘之後，就會給自己休息17分鐘。
顯然呢，短暫的休息確實讓人事半功倍，否則這些很有效率的人，也就不會有這麼高比例的雷同，不是嗎？
第二個方向，叫做「動勝於靜」。
我們都知道在現代人的生活型態裡，有一個說法喔，就是你「久坐一天」跟「抽完一整包菸」，對身體的傷害是一樣的；會對健康造成明顯、而且立即的危險。
正因為這樣的原因，當你處在工作狀態的時候，每個小時簡單的站起來，走個5分鐘，就能夠提升自己的活力、讓你能夠更專注、而且心情變好。
接下來第三點，就是「獨樂樂不如眾樂樂」。
有很多關於「休息跟恢復」的研究，都告訴我們，跟別人在一起，比自己獨自一個人耍孤僻，更有恢復的作用。
而無獨有偶的喔，在南韓有一個職場的研究，也告訴我們：比起回覆電子郵件這種「認知上的休息」；或者是吃零食一類的「營養式的休息」；我們跟同事聊一聊「工作以外」的「社交式的休息」，會是在減輕自己工作壓力，和改善心情方面，會有更好的效果。
接下來第四點，就是「戶外勝過室內」。
這個意思就是說喔，你花5分鐘，讓自己置身在自然的環境裡，會比你花同樣的時間，待在建築物、水泥叢林裡，來得更好。
就算在這麼短的時間裡，你沒有辦法從辦公室走到郊外，你也可以就近找到一些有室內盆栽，或者是能夠接觸到綠意；這樣子的效果，跟你實際的去郊外是一樣的。
最後一點，第五點叫做「關機比暫時登出好」。
這個部分同樣的，在南韓的職場研究裡有發現喔，我們伸展四肢，或者是做白日夢這一類，完全讓自己脫離工作的放鬆跟休息，是最有效能夠減輕壓力、而且振奮心情的方法。
而且研究人員還特別指出，除了「身體的抽離」之外，在工作上的「心理上面的抽離」也很重要。
因為99％的人都沒有辦法一心多用，所以在休息的時候，還想著工作上面的要求、老闆跟你說的話…，這對身心絕對百害而無一利，更是會讓我們造成「過勞」的主要原因。
所以歸結喔，以上這五個指導原則，我真的很建議大家可以試試看。但是如果你覺得聽完，還是覺得有所不足，不用擔心，我有更到位的途徑可以提供給你。
其實，我們每天的生活，就像是在山路開車一樣，有時候上坡、有時候下坡；有時候，還會遇到大大小小不同的彎道跟路況。所以你根本不可能一個檔位、一個模式用到底，那絕對喔會出車禍，再不然你車子也會壞掉。
所以必要的休息，就是幫助你在你的生活裡換檔，讓你可以適時的切換，在不同檔位當中游刃有餘，也才能夠真正的永保安康。
所以關於這個部份，就是我的線上課程【時間駕訓班】裡面，提到的「專注模式」跟「發散模式」，之間要怎麼切換。
在【時間駕訓班】的課程裡，我幫大家整理出，幾個需要「換檔」的徵兆，
那就是呢，當你發現自己一直處在「低效率」，或者是「容易引起負面情緒」這樣的狀況。
或者是發生你不可控制的「意外事件」，不論是大意外，還是小意外，這些都是訊號，代表你累了。
「專注模式」讓你感覺到疲乏了，這個時候要趕快的，從「專注模式」換檔，切換到「發散模式」，你才能夠得到真正的休息。
所以，如果你已經是我「線上課程」的學員，你一定知道在我的課程裡，我還會幫助你拆解，什麼叫做「專注模式」和「發散模式」，並且一步一步的帶領你，啟發「發散模式」的「身體途徑」跟「心理途徑」。
很歡迎你加入「啟點線上學苑」的行列，相信呢，參與【時間駕訓班】的學習，除了對於你那些生活中不想要的，像是車禍啊、意外啊…這些遺憾，都可以提早覺察、有效避免之外。
更重要的是喔，把你珍貴的時間跟精力，集中在真正有價值的人事物上，就像曾經有一句廣告詞，是這樣說的～「生命要浪費在美好的事物上」。
期盼你透過學習，成為生命的主人，而第一步，或許可以從學會「心智的換檔」，這一個部分開始。
希望今天的分享，能帶給你一些啟發與幫助，我是凱宇。
如果你喜歡我製作的內容，請在影片裡按個喜歡，並且訂閱我們的頻道。別忘了訂閱旁邊的小鈴鐺按，按下去；這樣子你就不會錯過，我們所製作的內容。
那麼如果你對於啟點文化的商品，或課程有興趣的話，如同今天的內容最後提到的【時間駕訓班】，我很歡迎你，能夠透過線上學習的方式，跟我一起學習、一起前進。
相關的資訊，在我們的影片說明裡都有連結，很期待跟你一起相會，謝謝你的收看，我們再會。
醫學 訊號分析 原理與MATLAB程式應用實作＞課程講義與程式碼皆可至下列網址下載new link: http://cflu.lab.nycu.edu.tw/CFLu_course_matlabsig.html. ... <看更多>
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生理訊號分析 在 [2013.11.01 Lesson6-session2]頻譜分析與生理訊號實例 的必吃
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