#發表論文,從 0 到 1 不是靠靈感,是靠方法。
從學生時代,常在晨會報告 paper,當時覺得格式看來看去都差不多,自己寫應該也不會很難吧?實際上,直到真正下筆的那一刻,才知道真的不容易,國小默背整篇三字經還比較簡單一點。
透過講師詳細而生動的介紹,一一拆解論文的架構,四大段十六點心法,簡單明瞭好遵循。不用寫得驚天動地,質樸的點出重點與創新之處,自然會受青睞。
另外,數據圖表該如何呈現,稿件排版該注意哪些細節。站在 reviewer 的角度,他們根本沒有時間仔細看內文,往往看完摘要就直接跳到圖表,若是圖表設計不討喜,或是一些細節錯誤,都難逃法眼,難保不會心中嘀咕,再找到錯誤,便直接 reject。如何最大化文章被接受的機率,就是我們要跟 reviewer 一樣龜毛!
#投稿期刊,不一定要浴血苦戰。
生物統計學都還給老師了?沒關係,透過講師深入淺出的介紹,幾個常用的統計方法,以及臨床上應用的注意事項,在後續實作的課程裡,就能夠從冷冰冰的數字裡,找出我們的好朋友 p 值,並轉化成優美的圖表。上完這堂課,再經過好好的內化,下次除了把資料丟給生統小組之外,你可以透過好用的軟體,自己跑統計,畫出吸睛的圖表!
之前對於投稿期刊的文體了解不多,只覺得 original article 才是王道,impact factor 當然是越高分越好。上過課,認識了投稿期刊的多元文體,不一定要浴血苦戰,長篇大論,圖片、影片乃至於 letter to the editor 等小品文,都是可以嘗試的方向。而投稿期刊的選擇這塊,資歷尚淺涉略較少,但對於正在卡關的朋友們,能節省一來一往數個月寶貴的時間。
#接受挑戰,才是對自己最好的投資。
聽過蔡校長演講三次,精美而細膩的投影片製作就不說了,演講的脈絡、每一個動作,(手一抬飛機就順勢起飛,還兩次!)甚至於停頓的點,都那麼的恰到好處,直擊痛點!這就是千錘百鍊出來的成果。蔡校長分享了住院醫師階段時間的分配,為什麼平平都是四年訓練的時間,他硬是多出一倍可利用的時間,充實自己,抓住機會,一飛沖天?
處於現今資訊爆炸時代的醫師,除了要會看門診、開刀之外,論文寫作、演講技巧、簡報製作等,都是多元化發展所必須。機會不會自己找上門來,對自己最好的投資,就是跨出舒適圈,接受挑戰!
🚩 2020 / 6 / 13(六)醫學論文與寫作工作坊
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/event/
➠ 將寫作到投稿的各項雜症,一次解決到位。
☑ 不再害怕統計,讓你親手畫出數據圖,有。
☑ 入門稿件寫作與準備要訣,有。
☑ 投稿期刊選擇策略。多元文體與學術參與,有。
☑ 還是寫不出來?過來人時間安排建議,有!
生物統計學入門 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文
#發表論文,從 0 到 1 不是靠靈感,是靠方法。
從學生時代,常在晨會報告 paper,當時覺得格式看來看去都差不多,自己寫應該也不會很難吧?實際上,直到真正下筆的那一刻,才知道真的不容易,國小默背整篇三字經還比較簡單一點。
透過講師詳細而生動的介紹,一一拆解論文的架構,四大段十六點心法,簡單明瞭好遵循。不用寫得驚天動地,質樸的點出重點與創新之處,自然會受青睞。
另外,數據圖表該如何呈現,稿件排版該注意哪些細節。站在 reviewer 的角度,他們根本沒有時間仔細看內文,往往看完摘要就直接跳到圖表,若是圖表設計不討喜,或是一些細節錯誤,都難逃法眼,難保不會心中嘀咕,再找到錯誤,便直接 reject。如何最大化文章被接受的機率,就是我們要跟 reviewer 一樣龜毛!
#投稿期刊,不一定要浴血苦戰。
生物統計學都還給老師了?沒關係,透過講師深入淺出的介紹,幾個常用的統計方法,以及臨床上應用的注意事項,在後續實作的課程裡,就能夠從冷冰冰的數字裡,找出我們的好朋友 p 值,並轉化成優美的圖表。上完這堂課,再經過好好的內化,下次除了把資料丟給生統小組之外,你可以透過好用的軟體,自己跑統計,畫出吸睛的圖表!
之前對於投稿期刊的文體了解不多,只覺得 original article 才是王道,impact factor 當然是越高分越好。上過課,認識了投稿期刊的多元文體,不一定要浴血苦戰,長篇大論,圖片、影片乃至於 letter to the editor 等小品文,都是可以嘗試的方向。而投稿期刊的選擇這塊,資歷尚淺涉略較少,但對於正在卡關的朋友們,能節省一來一往數個月寶貴的時間。
#接受挑戰,才是對自己最好的投資。
聽過蔡校長演講三次,精美而細膩的投影片製作就不說了,演講的脈絡、每一個動作,(手一抬飛機就順勢起飛,還兩次!)甚至於停頓的點,都那麼的恰到好處,直擊痛點!這就是千錘百鍊出來的成果。蔡校長分享了住院醫師階段時間的分配,為什麼平平都是四年訓練的時間,他硬是多出一倍可利用的時間,充實自己,抓住機會,一飛沖天?
處於現今資訊爆炸時代的醫師,除了要會看門診、開刀之外,論文寫作、演講技巧、簡報製作等,都是多元化發展所必須。機會不會自己找上門來,對自己最好的投資,就是跨出舒適圈,接受挑戰!
🚩 2020 / 5 / 9(六)醫學論文與寫作工作坊
➠ https://mepa2014.innovarad.tw/event/
➠ 將寫作到投稿的各項雜症,一次解決到位。
☑ 不再害怕統計,讓你親手畫出數據圖,有。
☑ 入門稿件寫作與準備要訣,有。
☑ 投稿期刊選擇策略。多元文體與學術參與,有。
☑ 還是寫不出來?過來人時間安排建議,有!
生物統計學入門 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
😯 沒想到學統計、跑圖可以這麼輕鬆
「生物統計」在學生時期一直都是讓人害怕的學門。光是各種統計方法的介紹,還有各種專有名詞的定義就夠讓人頭大了。通常考完試後,就把各種複雜的公式運算都還給老師了……(老師對不起嗚嗚嗚)
不過就如同蔡校長上課時以打電動遊戲的比喻:「台灣的統計學教育太抽象,都在告訴我們各種統計方法的學理以及公式的推導,光是這些就夠令初學者退避三舍。但是,我們在臨床研究所需要的統計,其實就只是應用而已」。
有了這樣的體悟,再加上課程中提供超神「統計法對照表」。只要有基本知識,分辨自己的研究對象屬於哪一類,便可以按圖索驥找到最適合的統計方法。然後把 data 扔進厲害的軟體,就可以邊喝咖啡翹二郎腿 等收成了。(想要對照表和軟體嗎?那就快來上課 XD)
互動實作的題目很有趣,以簡易好懂的例子,模擬幾種臨床研究上常常會使用的統計方法。旁邊也有取之不盡用之不竭 的助教們,隨時提供第一手協助。看著一堆令人毫無頭緒的 data 變成一張張好懂的圖表,真的非常有成就感!圖表產出後,再用之前簡報課學到的美學概念美化,看起來就超級專業!
😯 Editor 與 reviewer 講課很有說服力
吳昭慶醫師以 editor(還有超級 paper 生產器)的角色,與大家分享寫 paper 的各種注意事項,以及 revision 時該如何應對進退。不僅非常有說服力,上課方式很生動有趣且能切中要點。內容非常實用,相信對未來寫文章會大有幫助。
吳青陽醫師也以自身的例子,告訴我們這些學術界的菜鳥,如何在有限的資源中找出自己能夠發揮的主題。除了上課內容充實外,課前提供的資料,也可以看到蔡校長和講者們詳盡回答大家的問題。
簡而言之,如果你想寫 paper 但是卻對統計方法很頭痛,或是你的 paper 被revise 只差臨門一腳,那就別懷疑趕快報名吧!(狀態顯示,已經準備報名另一堂寫 paper 的課了 XD)
▍11/4(日)臨床研究與發表工作坊
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😯 最多校友成功發表,2018 年 6 月,單月超過 40 篇 SCI!
國際學者陣容,由神經外科頂尖期刊 Journal of Neurosurgery: Spine 現任唯一亞洲 editor #吳昭慶醫師,與曾登過外科第一名雜誌 Annals of Surgery 的 #吳青陽醫師,搭配曾獲放射科知名期刊 American Journal of Roentgenology 邀請撰寫 Radiology in Taiwan 的 #蔡依橙醫師,共同指導!
生物統計學入門 在 生物統計學入門 - 書籍板 | Dcard 的必吃
... 目前被放在附近社區的信箱上面,若有遺失者可以去尋找一下,第二張圖為掉落地點,#或請宜蘭大學同學轉發至宜大板!,感- 生物統計學,宜蘭大學,遺失書. ... <看更多>
生物統計學入門 在 [問題] 求推薦生物統計入門書| WomenTalk 看板| MyPTT 網頁版 的必吃
我是第三類組一直對生物統計一竅不通有修課但聽不太懂想拜託大家有沒有推薦的中文統計學課本或者參考網站等等希望能加強自己的不足謝謝!! ... <看更多>
生物統計學入門 在 [問題] 生物統計學- 看板Statistics 的必吃
板上各位先進:
小弟最近在唸生物統計學,唸了大約一、二個月,
但是考試時拿到題目需要花很多時間理解題意,錯
失論述、計算和驗算的時間,或許觀念上出了問題。
日前有上板爬文看了相關資訊,想要熟讀,但不知
要如何建立正確觀念,想請問前輩們有沒有推薦的
生統書籍或是正統的老師,或若繼續以自修方式要
怎麼正確學習?
目前手上有三本參考書:
1.生物統計學入門/沈明來
2.生物統計學新論/楊志良
3.生物統計學/郭寶錚、陳玉敏
其中楊志良老師和郭寶錚老師的書都唸到迴歸了,
但兩本書的架構和解題方式都不太一樣,不知道要
以哪本為主,讀起來有點混亂...
感謝指點
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.233.33.58
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1481605486.A.04C.html
※ 編輯: GeneW (118.233.33.58), 12/13/2016 13:05:33
※ 編輯: GeneW (118.233.33.58), 12/13/2016 13:06:08
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