我條team有2男4女,我同另外一個男仔都好怕同客人講錢,有時啲客經我哋請完人之後唔找數,account會叫我哋自己追咗先,因為由佢哋打畀個客就會好惡,不過我成日覺得講錢傷感情,係咪男仔都係咁上下呢😅?同team幾位女同事嘅字典裡面就冇「唔好意思」呢4個字,幫手打去追數嘅時候會軟硬兼施,好似好客氣,但句句都有啲骨,每次都成功收到爛帳。
呢幾位女同事又唔係無敵嘅,搵求職者方面佢哋就冇乜耐性,send咗幾份CV畀客人之後,如果對方認為唔啱就會開始發老脾,呢樣嘢反而係我強項。早排有客想搵個marketing,我同事搵到幾個大公司出嚟嘅candidate,諗住成竹在胸啦,點知全部ban返轉頭,我話不如畀我試下。
女同事:「唔使試喇,搵嚟搵去都唔啱,又講唔出想要咩,呢隻job超難。」
再麻煩嘅客都跟過,所以我本字典裡面真係冇個「難」字,睇完佢send出去嘅幾份CV,再同個客傾計摸摸底,我開始get到發生咩事喇,因為客人想請agency出身嘅人,貪佢哋接觸嘅產品多元化喎,今個月可能宣傳紅酒,下個月可能宣傳電子產品,最緊要周身刀,咁公司唔同product line都可以搵一個人做晒,所以in house出身嘅marketing全部唔考慮,係咪好奇怪呢?
結果我只係搵咗一個做開marketing agency嘅求職者,幸運地一擊即中。
我仲有位同事把口𠺘過油,捉埋佢去face to face見客永遠冇冷場,點解?Talk得囉!呢樣我自問唔得,所以有時見客會dead air,不過𠺘過油呢位同事啲英文就麻麻地,講中文天花龍鳳,出封英文email就即刻變返鵪鶉,唔難理解嘅,有時啲電郵要cc幾十人,用錯字或者打錯grammar都好麻煩,同埋佢緊張起上嚟就會連好普通嘅英文都講錯,最離譜嗰次聽過佢口快快講咗:「How time?」,咁唔掂喎,急還急都冇可能講得出「How time?」,定啲嚟吖老友。
每個人都有強項同弱項,同事本字典冇「唔好意思」呢4個字,我就冇「難」呢個字,𠺘過油嗰位同事嘅中文字典幾乎有齊所有字,但佢本英文字典就好多字都冇,搞到出封email都冇信心,其實最緊要都係互補長短啫。追數我可以叫同事幫手,搵candidate就即管交畀我幫忙,至於問英文就最好搵牛津英漢辭書個App啦,佢收錄晒《牛津高階英漢雙解詞典》、《牛津商務英語詞典》、《牛津英語同義詞學習詞典》,同埋《牛津英語搭配詞典》,即使你有中文要轉返做英文,例如想知「完全同意」嘅英文應該點講,除咗揾到有呢個意思嘅單詞外,仲可以揾埋相關例句畀人抄考,隨時隨地運用於職場,唔單止係查字典,仲可以學英文,啱晒我哋呢班打工仔。
人生字典所欠缺嘅詞彙,可以用經驗慢慢補充,再慢慢去學習,需要時亦可以搵同事幫忙,不過你本英文字典所欠缺嘅嘢,其實可以即刻下載牛津英漢辭書應用程式去解決,快過你開口問人,因為喺「捷徑」功能或「分享」功能將單詞從瀏覽器或者其他地方分享至《牛津英漢辭書》查閱定義同埋例句等資料,輕輕鬆鬆就搞掂晒,總之全文搜索又得,查找單詞都得,工作時就自然得心應手。
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如果你都喺辦公室聽過一啲同英文有關嘅笑話,仲可以爆過「How time?」,例如聽過人問「How money?」,歡迎你留個言分享下,因為夠爆笑會有禮物送畀大家,總共有20套一年免費試用嘅牛津英漢辭書App,呢個活動會喺10月25號晚11點59分截止,好嘢梗係要開心share。
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走到街上、瀏覽網上,發現批評女生的字眼經常出現。
突然驚覺,大家是否因為「詞窮」,才不再懂得稱讚別人?
「甜美」可以是「圓面」的代替詞、「個性」可以是「眼細」的同義詞…讓我們一起發掘更多與美麗有關的詞彙,「試吓欣賞人,欣賞自己」。
#停批評欣賞美 #Dove #hkgga #realbeauty
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用大數據教英文 清華研究團隊開發雲端寫作教練
「作家也會有寫作障礙,寫不出來英文論文,更是研究生常見的大問題!」國立清華大學資訊工程系教授張俊盛利用大數據資料,結合樣式文法的理論基礎,開發 WriteAhead 及 Linggle 兩套雲端教練寫作系統,「WriteAhead系統在4億6千萬字已發表論文的大數據中,挖掘出學術關鍵詞的數萬筆文法句型和例句,可預測一般作者寫作的下一步,有效協助研究生英文論文寫作的難題」。更有趣的是「Linggle 系統處理1兆詞的網頁文字中,讓使用者查詢用字遣詞的各種問題:檢查文法是否正確,如何代換同義詞,如何選擇適當的搭配。例如,該用 heavy rain 還是 strong rain,或者 cultivate 常常搭配哪些名詞,或者如何形容 beach。你想得到的寫作問題,Linggle 幾乎都有答案」。
清華資工系「自然語言實驗室」長期研究數位化文字語料庫,如何應用在電腦輔助語言學習。張俊盛與研究生包括 Joanne Boisson、吳鑑城、高定慧、張竟、顏孜曦等,共同研究開發 Linggle 和 WriteAhead 發表多篇重要國際會議的論文。他們也在雲端服務平台上提供雛形系統,供大眾透過瀏覽器免費使用。這兩套系統還未商品化,但使用簡便,可解決使用者寫作上的問題。最近,有部落客主動撰寫推文,評斷Linggle 勝過德國的 NetSpeak 系統。更早前,美國海軍官校的英文教授 William Fletcher 無意中在清大的線上教材看到 Linggle 的開發說明,來函詢問並在「應用語言學百科全書」的專文中介紹 Linggle。
張教授研究發現,由母語作者文章或學者論文的大數據語料庫中,提煉出文法句型與例句建議,可有效協助學生寫作。其中,WriteAhead 的資料來自CiteSeer 學術搜尋引擎收錄的160萬篇英文論文,內含2000萬個句子,共4億6千萬詞;另外,WriteAhead 也運用波蘭學者提供的「維基編輯錯誤語料庫」(WikEd Error Corpus)的5千萬句10億詞超過1億筆增刪編輯記錄,擷取出大量寫作錯誤的文法句型,提供高精度的改錯規則。「我們很意外地發現結合樣式文法、大數據、統計分析,可以得到這麼有效的語言參考資訊」,張教授說。
他表示運用電腦在大數據中提煉出文法句型,效果逼近專家編輯的辭典(如去年出版的牛津學術英文辭典)。傳統的辭典雖然很有用,但是會造成查詢、寫作兩頭忙,而且辭典的資料呈現方式固定不變,不會隨著寫作情境調整。相形之下,WriteAhead 提供互動式寫作環境,使用者輸入字詞後,系統會依照寫作的前後文,建議相關的文法與例句引導寫作,不但避免文法錯誤,還提示常用字詞、表達方式,讓使用者以最合乎學術社群的方式寫作;至於 Linggle 則是英語語言學習搜尋引擎,透過「任意詞性+關鍵詞」的搜尋方式,協助使用者斟酌用字遣詞,強化英文寫作能力。
除了追求學術上的研發突破,實驗室也由葉玫慈同學帶領下,以 WriteAhead 為案例參與清大科管院史欽泰前院長開設的「技術商品化課程」及科技部主辦的創業競賽,透過諮詢管理學教授與業界導師,不斷修正商業模式。張教授表示,雖然目前 WriteAhead 還只是個展示概念的雛形,已有出版社及高科技公司洽談商品化的合作。
不同文體、研究領域會有不一樣的表達方式,一套系統並不能對所有人一體適用。張俊盛教授也不諱言指出,目前WriteAhead比較適合研究生寫工程論文,所以這項研究還需繼續蒐集資料,進行大規模的客製化。如何可以達成,對於國高中學生練習作文、研究生寫論文、職場電子郵件寫作等,都會有很大的助益。張教授補充說:「接下來,我們預計提供文章段落與結構建議,並提供外掛介面讓使用者在Microsoft Word 與 Google Docs 中使 WriteAhead。我們認為WriteAhead在寫作的未來世界中,一定會佔有一席之地。」
https://www.youtube.com/watch?v=0IfDWka9wD4
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