加權指數再創歷史新高，賣壓出籠換手再向上
航運、鋼鐵吸走太多資金，電子股剩下不到三成比重，航運股漲太多高檔爆量湧現賣壓，指數早盤最多漲122點跟著航運股下殺被震下來目前漲點剩下十幾點，不過電子股還沒有接棒的態勢，市場剩下鋼鐵股獨強，不過這次美股真正強勢的是NASDAQ連五天創歷史新高，反倒是道瓊指數沒有創新高，台灣電子股目前暫時落後美國科技股表現，這就是七月的補漲條件，而大量資金追逐少量股票的航運、鋼鐵，飆起來快速一但震盪拉回也會很兇，電子股就會快速接棒輪流往上，七月行情就是不看空傳產，持續承接數字最突出的電子股，穩穩大賺一波
金麗科昨天跌5%先行消化賣壓，今日逆勢上漲，我看討論區很多人期待六月營收破億，但我估計六月不會，請大家平常心即可，與之前一樣的成長角度看待，第三季才是爆發的一季，TAPE OUT會帶來階段性NRE的認列，並且估計會有新訂單發生在第三季，後面是越來越好，M31六月開始認5/7奈米新IP訂單，也是進入全新成長週期，未來與力旺價差會持續收斂
亞信、九暘就是去年此時的金麗科，目前分別分盤第八天與第七天，技術面上就是強勢橫盤，隨時往上突破，六月營收樂觀，下半年網通IC大廠博通展望樂觀，網通IC剛要進入旺季，聯發科分別持股三成與兩成，七月股東會可望都拿下董監事，有聯發科幫忙找客戶、找產能、並提供IC給予銷售，下半年成長力道都會很強，亞信目前單月估達0.6元，年底可達1元，九暘已小賺，年底可達0.5元，追上目前亞信的水準，意思就是股價也可望靠近目前亞信水平，而亞信則有條件挑戰220元的前波高點，都是第三季的最強股
車用股上週大漲，今日整理第二天，同致220元買進270元附近賣一半，目前股價回到250元附近，若有好價位會考慮再買一次，同致與貿聯下半年都進入車用出貨旺季，台積電這次全力支援車用IC，下半年出貨量成長一倍，相關車廠會卯起來出新車，很多零組件上下半年都會差到一倍，同致第一季賺2元，下半年估計要賺8元，貿聯第一季2.3元，第二季就上看4.5元，第三季還有伺服器旺季，有機會>6元，當市場資金回流電子股的時候，車用股就會成為法人新目標
全新『低價數字爆發精品股2XXX』，第一季賺四毛，六月起單月就超過三毛，除了接到APPLE新訂單，AMD也包下新廠產能，第三季量產營收爆發，銅價下跌成本下降，產品又剛漲價，三重利多大爆發，股價要漲一倍，是七月大飆股，這種低價飆股要賺超過三成很快，想買的朋友請留言『低價飆股+聯絡電話』，或直撥02-23659333，就可得到最強飆股
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水準意思 在 Re: [問題] 顯著水準的意思- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的必吃
我會建議你從教科書或聽課來學習這一連串的概念，
但我也可以體會非相關科系的朋友不容易了解這些概念，
所以寫一個例子給你參考，並省略一些太艱澀的話語。
假如有一個袋子，裡有無數顆球，其中球不是黑的就是白的。
你可以獨立抽出 10 顆球，並記錄每顆球是什麼顏色。
在抽出球之前，你可以設立一個虛無假說：「袋中的黑球和白球比例是 1:1」。
當然，你並不知道這是不是對的，但就先這麼假設吧。
假如這個虛無假說是真實的，又因為你會抽出 10 顆球，
所以你可以預先算出你抽出 0 顆黑球到 10 個顆黑球的機率。
例如，
抽出 0 顆黑球的機率是 0.0009766，
抽出 1 顆黑球的機率是 0.009766，
抽出 5 顆黑球的機率是 0.2461，
……
記得，這在還沒有抽球之前，就可以算得的。
接下來，你可以設立一個和虛無假說相對的假說，叫對立假說。
我們就說這個對立假說是「袋中的黑球和白球比例不是 1:1」。
這裡會跳出單尾和雙尾檢驗的概念，但我就不多說了，反正我們就做雙尾檢驗吧。
另外，我們也要設定顯著水準，常見為 0.05。
這時候，你可以抽出 10 顆球了。
如果你抽出 5 顆黑球和 5 顆白球，那你可能會相信虛無假說是對的。
但如果你抽出 0 顆黑球和 10 顆白球，或是 10 顆黑球和 0 顆白球，
那你可能會大大地懷疑虛無假說，而相信對立假說才是對的。
問題來了：到底要多麼地違背虛無假說，你才相信對立假說？
這就是顯著水準 = 0.05 的作用。
例如，如果你真的抽出 1 顆黑球和 9 顆白球好了。
發生這種情況的機率是 0.009766（假如虛無假說是對的），
另外，還有三種情況和 1 黑 9 白一樣程度或更違反虛無假說，分別是
0 黑 10 白（機率是 0.0009766）、
9 黑 1 白（機率是 0.009766）、
10 黑 0 白（機率是 0.0009766）。
這四種情況的機率總共是 0.02148，稱為 p-value。
這時候，因為這個 p-value = 0.02148 比你設定的顯著水準小，
所以你可以下一個結論：在 0.05 的顯著水準下，虛無假說不被接受。
當然，你也可能猜錯了，因為即使虛無假說是真的，
你還是有個很小的機率抽到 1 黑 9 白或更偏激的結果。
這種猜錯的情況就稱為型一錯誤。
不過因為通常我們會設定一個滿小的顯著水準，所以型一錯誤不甚容易發生。
換一個情況，假如你抽出的是 2 黑 8 白呢？
這時候，下列的所有情況的機率和就是 p-value：
0 黑 10 白（機率是 0.0009766）
1 黑 9 白（機率是 0.009766）
2 黑 8 白（機率是 0.0439）
8 黑 2 白（機率是 0.0439）
9 黑 1 白（機率是 0.009766）
10 黑 0 白（機率是 0.0009766）
加起來的機率是 p-value = 0.1094，比顯著水準大了。
這時候，你可以下一個結論：沒有證據指出虛無假說錯了，在 0.05 的顯著水準下。
再一次地，你也可能猜錯了，
因為，說不定虛無假說並不正確（例如真實情況是 30% 黑球 70% 白球）。
這種猜錯的情形就叫型二錯誤。
要儘量避免型二錯誤是可能的（關鍵字：檢定力），但就不多說了。
整個故事其實不複雜，好啦，我寫得讓它變得有點複雜了。
在虛無假說為真的條件下，取得目前及更偏離虛無假說的結果之機率叫 p-value，
並拿它與顯著水準相比較。
因此，顯著水準被當做一個門檻、一個標準，來決定我們拒絕或不拒絕虛無假說。
我原本以為可以用最簡單的例子說明這一連串的概念，
結果還是用了這麼多字。算是騙 p 幣好了。
※ 引述《mrlee112233 (小史)》之銘言：
: 不好意思
: 我想問一下顯著水準
: 有沒有簡單一點的解釋
: 我上網查過資料
: 但因爲我不是相關科系
: 所以我跟本看不懂在寫什麼
: 虛無假設.type l error .type ll error..等
: 跟本不懂= =
: 我文獻報告裏
: 他假設alpha=0.05 然後用二相分佈去做計算
: 所以想問有沒有比較淺顯易懂的解釋
: 謝謝
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※ 編輯: andrew43 (122.117.37.172), 12/07/2014 08:05:26
※ 編輯: andrew43 (122.117.37.172), 12/07/2014 08:12:34
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