【關於產檢的二三事】第三次超音波和妊娠糖尿血液檢測。
因為星期一的產檢跟醫師說了宮縮的事,所以醫師請我在這週盡快做一下超音波,本來櫃檯幫我預約的是下星期二,好加在我在前天有打電話詢問是否有人取消,幸運的爭取到了今天早上十點半的預約,加上要做妊娠糖尿的檢查,還自以為一切都會順利的想說…提早在十點去到那邊,先去對面的診所喝糖水,因為要等待一個小時,我就可以在十點半去做超音波,剛好超音波完成時就去抽血,搞不好一個小時就可以完成今天的任務!
最後,我花了三個小時,空腹的孕婦餓到頭暈眼花。
十點抵達後發現,那間專門做血液和尿液檢測的診所沒開,門口的告示說不知道何時會開啟,只好摸摸鼻子去超音波報到,媽呀!裡面滿滿都是人,所有的椅子都坐了個孕婦,我頓時有點點緊繃,好加在報到後剛好有一個人離開,於是我坐了下來,傳了訊息給Mr.H,告訴他我可能會在十一點完成超音波,讓他先在附近逛逛,而我等著等著,整個等待室竟然剩我一個人,在十點四十分時我終於被叫到了,今天是一個年輕的技師,輕快的幫我做了超音波,再次跟我確認說是女寶寶哦!:)
今天心跳是132下/分,呃…怎麼比之前的154下/分低這麼多?!好加在技師說這是正常的,寶寶的成長過程裡心跳會慢慢的調整,加上肚子裡的空間也慢慢的變小也有影響,我還問了技師關於羊水夠不夠的問題,她說羊水是足夠的,子宮裡也還有足夠的空間,請我不用擔心!
完成超音波後,技師請我去上個廁所,待會要用儀器伸入陰道做檢查,於是我就上個廁所,回到診間後脫掉了褲子,乖乖的坐上了檢查檯,透過陰道的檢查可以很清楚的看到雪寶的手,還有她一直害羞遮住臉的樣子,檢查約三分鐘就結束了,今天沒有照片或影片可以購買,因為雪寶很有個性的不給看!
於是,今天的超音波檢查和上一次的其實就是一模一樣呀!(遠望)
如預期的十一點結束,等了五分鐘,Mr.H來了,我們開車前往另一個地方去做血液檢查,呃…一到現場,走廊整個大排長龍,我只能默默的祈禱不會太久,排我前面的人還很好心的跟我說可以先線上預約,這樣才不會等太久,好加在是蠻快的,我在十一點四十五分的時候拿到了糖水,不到三分鐘我就喝光光了,咦,其實不難喝呀,之前聽到的都是喝了就噁心或難喝,我只覺得蠻甜的,但可以接受!
接著就是一個小時的等待,邊滑手機邊覺得時間漫長,因為我好餓哦!本來的如意算盤是十一點就可以二個人手牽手去買東西吃,沒想到這一系列的做完,已經是下午一點!抽了二管血液,報告會在24~48小時後出爐,我就等醫師跟我通知結果囉!
#山城姑娘的日常生活
#山城姑娘的奇幻旅程
#山城姑娘懷孕記
#雪寶的成長記
#加拿大產檢
照片是今天去照超音波和血液檢查時拍的,哦!還有附加了二張昨天去走步道拍的照片,有一種荒涼的感覺,是秋末冬初的加拿大!:)
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終於可以放心了,
拿到新評鑑報告,
Andy不是遲緩兒了。
時間拉回Andy上幼稚園小班時,學校的老師察覺他似乎比同年齡的同學,疑似發展的比較緩慢,建議我們可以去醫院先做個評估。
其實剛聽到內心有點無法接受,我覺得自己的兒子很正常阿!只是比較不多話,比較無法表達出完整的一個句子而已阿,但萬一真的有呢?
我抱著既然老師有提醒,還是去預約復健科評估看看,不管結果怎麼樣,
如果不是得到安心,如果是真的要趕快早療,況且黃金時期就是這三~六歲。
沒有預約還不知道,一上網預約才發現,發展評估這麼難排,竟然要排到一個多月後了,發展遲緩問題真的很嚴重的感覺。在快到評估時間的前幾天,醫院打電話來告知,當天只是先由復健科醫生看診,不會作任何評估動作,看完才會另外約評估時間。
評估的當天做了語言、職能、心理評估一連串測試後,就請我們回去等通知,這三個評估結束後才會出一個正式的評估報告。
到了聽報告的那天,不想聽到的答案還是來了,Andy 是遲緩兒,確定要開始安排早療,於是我們請醫師盡快幫Andy排語言及職能治療。每週一天,各半小時的療程就此展開,不知道哪天何時停止。
回想他第一次上語言課哭著不要上,膽小不要我們離開,老師從一開始勉強接受我們在場,問到他不會的問題,我們忍不住想幫他被制止,到他可以堅強到上完課到我們接他在哭出來,真的好心疼他。黏踢踢的害怕到一點一滴的進步,真的覺得他很棒,也從每個治療老師回饋上學到很多如何在平常家中提升他語彙能力,做什麼運動可以讓他肌耐力變強,配合老師給我的作業,我也跟著成長了。
開始治療之路後另外一個晴天霹靂的事出現了,Andy在小班的視力例行檢查,發現他高度閃光400度,度數只有0.2、0.3,我們真的覺得他很正常,沒有什麼異樣啊!不過既然已是事實,我們也是趕緊帶他看大醫院在確認一次後,Andy就踏上了戴眼鏡矯正人生。我跟Andy爸爸都是眼鏡一族,阿公阿嬤也戴老花眼鏡,所以有成功說服他戴上眼鏡,全家都陪你戴眼鏡喔。就這樣,戴到現在視力恢復到6歲孩子正常值0.7-0.8了。
想想是不是視力影響了他語言及職能發展,因爲影像看不清楚,也伴隨影響了學習發展。一切所幸,我們用最快的時間,評估完後都很快投入治療,讓Andy在六歲下學期就接到幼稚園老師通知,拿到最新的評鑑報告,他不是特教生,也沒有發展遲緩了。
一切都不晚,如果當時我們沒有儘早安排早療,或許結局就不一樣了。這份報告是今年2020年最棒的禮物,一切的努力都值得了。
寫這篇文除了跟大家分享我們的心路歷程外,也是要提醒如果有跟Andy一樣發展遲緩問題,一定要提早治療,不要錯過黃金時期3-6歲。
#照片是還沒發現他高度閃光時期
#發展遲緩這四個字拿掉了
#蓋到我都會怕的治療須知單
#政府會補助一季交通補助
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為了活下去,全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司
文:王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊
【本文重點】:
1. 今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪張開數據網,即時監控2000億筆的內部交易數據,200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送,AI 正在改寫超市地景和運作方式。
零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎?全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart,正在把自己變成一家數據公司。
它不得不。它最大的競爭對手,吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜,不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市(Whole Foods Market)之後,2019年再度推出 Amazon 4-star,銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品,準備對線下零售市場攻城掠地。
「今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。
如何確保對的產品在對的時機,放在對的位置,做出對的定價,以方便對的人購買,是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。
即時監控2000億筆的內部交易數據,200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café(Collaborative Analytics Facilities for Enterprise,企業協作分析工具),監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據,以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件(如:體育賽事)、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。
沃爾瑪每週預測全美4700家店,共500億件商品需求,「我們每個週末都提出一套新的預測,」「我們有12小時完成所有的預測,約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。
但沃爾瑪的規模實在太大了,Bowman說原有的開源軟體,「隨著我們擴大演算法規模,加入愈來愈多的數據,涵蓋愈來愈多的類別,開始遇到嚴重問題」,目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成,每項商品的預測,都建立在350個數據特徵上。
除了預測消費風向,最基本的,「用來確保門市和配送中心的庫存水位,足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本,也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。
沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出,沃爾瑪掌握了6成美國成人,近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品,我們想瞭解世界上每一個人,然後我們想要擁有連結兩者,促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。
它的「社會基因體計畫」(Social Genome Project)監控社交媒體上的公開對話,參透消費者的社交DNA,藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP,「透過社會基因體計畫,分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態,解除送禮壓力,提高送禮樂趣。」
當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時,沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話,在趨勢轉成需求前,成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求,立刻進貨、鋪貨。
數據讓沃爾瑪(Walmart)能預測未來趨勢,抓出過去錯誤
除了預測未來,即時數據和分析,讓沃爾瑪從異常銷售數字中,立即抓出定價失誤,或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2~3週,大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字,才能獲得洞見,你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。
為了收集消費者資訊,沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月,沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva,利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing),讓電腦擁有理解人類語言的能力,分析客戶的產品評論等用戶生成內容,並結合其瀏覽行為,以提供個人化的產品推薦。
沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據,這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲,每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據,做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說,此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。
衝刺電子商務戰場,營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場
電子商務上,沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。
為此,沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart,去年沃爾瑪亦翻新官網,挾其龐大的數據能力,用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史,加強區域與個人的個人化體驗。
例如,顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務;提供「輕鬆續訂」功能,類似亞馬遜網站上的快速按鈕(Dash button)。去年第四季,沃爾瑪的電子商務營收成長43%,eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6%的市場,較去年成長4%,居全美電商第三名。
沃爾瑪抓緊數據,苦苦追趕,有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查,58%的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物,一旦沒有,最快60秒就會失去興趣;SmarterHQ的報告則指出,在這樣的情況下,47%的消費者會直接轉往亞馬遜,便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。
為了拉抬線上銷售,沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送,3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防,今年4月,旗下的全食超市推出第三波降價,以及2小時生鮮配送,1小時店內提貨,要挖沃爾瑪牆角。
這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜,生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰,沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」,名之「伊甸園」(Eden),用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度,預測腐壞日期,確保蔬果從農場到貨架全程新鮮,終結食物(成本)浪費。在全美43個配送中心試用6個月,已替沃爾瑪省下8600萬美元,預計5年內將省20億美元。
在此之前,沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮,接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。
「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內,他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準,並發給稽查員一支iPhone,用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌,是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫,成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。
當稽查員在現場拍下照片時,機器將比對資料庫中的圖像,經過一層層,千百萬個神經元的數值運算後,評估蔬果新鮮度,預測保存期限,最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上,讓他們在農產品運送前先拍照,通過伊甸園把關再上路,從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。
「這代表(我們)能更有效率地催熟香蕉,當番茄還長在藤上時,就預測出它的保存期限,或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間,就是金錢。
除了產地和配送中心的品管,他們發現運輸過程中的溫度,也會影響蔬果新鮮度。為此,伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度,若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天,則立刻重新安排貨車路線,送到較近的配送中心,減少損失。
Musani舉例,沃爾瑪的明星商品香蕉,來自7個拉丁美洲國家,鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來,在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中,伊甸園會重新估算「新鮮度」,決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市,確保最新鮮,消費者樂於買一串美味香蕉,人人皆大歡喜。」
跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場
眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室,開口即可在亞馬遜下單,沃爾瑪也想搶食語音購物市場。
近來的專利申請,透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤,以監控家用品的使用情況,例如追蹤保存期限,或你提起洗潔精的次數,藉此推測何時需要補充,自動加入你的購物清單,並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據,包括產品使用的時間和頻率。
今年4月起,直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單,可在全美超過2100家門市提現貨,800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清(例如:買2罐洗衣精),為求準確,沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定,以判斷脈絡。
儘管目前語音購物對營收的貢獻很小,分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」,沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack,會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物,年費要價600美元。
簡訊的文字,是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI,盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務,為搜尋欄消失,聲控購物成為主流的那一天,提早做好準備,」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析,沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心,打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。
而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技,沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創,與創投和學術界合作,開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。
AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎?
自去年10月底,沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後,大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。
4月底,沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市,化身「零售智能實驗室」(Intelligent Retail Lab),在真實運作的超市裡,裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次,處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂(27000小時)。」沃爾瑪的部落格寫著。
5萬平方呎,3萬件商品,超過百名員工,可以確定的是,沃爾瑪的未來藍圖,不是AmazonGo。
具有人工智慧的攝影機,並非用來分辨消費者拿了什麼,好自動結帳,而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品,準確辨識品項和數量,並對照預測銷售需求的量,即時通知員工哪些商品空了,立刻補貨,或哪些放太久,立即下架。如此一來,確保架上永遠有貨,而且絕對新鮮。
這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。
走進今天的沃爾瑪,你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人,穿梭在繁忙的貨架間。
自駕車的感應器和人工智慧,讓它能即時辨識路徑中的障礙物,優遊於樑柱、顧客、店員之間,避免碰撞。身高2英尺(約60公分),機器手臂最高可達8英尺高,裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置,而且免傳雲端,運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧,機器人可現場用機器學習進行圖像辨識,加快分析速度,減少無用數據。
不到1小時,機器人就掃完數十個貨架,找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品,通知店員處理。在過去,這得花上一群人數天時間才能完成。
目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里(近1千公里),尚未發生任何事故。來源:KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性,確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言,這能降低人事成本,減少貨架空間的浪費,但它還有更重大的意義:「驅動這類新科技的動力,是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送,你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標,他們真的需要即時掌握架上有什麼,」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。
入口處的自助提貨塔就是明證,只要掃描你的網路訂單條碼,45秒內你的貨就會出現在輸送帶上,取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。
去年11月,沃爾瑪宣布與福特合作,用自駕車宅配;7月,和Waymo(Alphabet旗下子公司,專門研發自駕車)聯手,在亞利桑那州小規模試點,「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單,選擇到店取貨,我們的個人購物助理便會依據取貨時間,細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨,你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作,隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。
這一切聽起來,像是科幻小說?
沃爾瑪可不這麼認為,「今天,變化的速度很快。10年前,多數客戶還在讀第一代iPhone的消息,懷疑是否實用。現在,他們用手機上買東西,就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天,幾小時內,甚至幾分鐘內,」沃爾瑪執行長董明倫(Doug McMillon)說,「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」
附圖:圖說:去年改版後的沃爾瑪網站,新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等,強化區域及個人化體驗。來源:沃爾瑪
圖說:伊甸園的APP介面,機器藉由照片的圖像辨識和比對,預估蔬果新鮮度。來源:沃爾瑪
圖說:只要45秒,16英尺高的自助提貨塔,就會準備好你訂的商品。來源:沃爾瑪
資料來源:https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail
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各位好,前陣子在板上曾PO過文向大家請教。
託各位的福,家父結束胃癌化療至今也已半年以上,目前情況還好,
只是身形消瘦(增重是胃切除患者的普遍難題)。
目前我有個疑問想再向大家請教。
是這樣的,七月門診的時候,醫師為我爸一次預排了術後一年的例行胃鏡檢查(七月底)、
斷層掃描追蹤檢查(八月初),
並跟我們排定8月29日統一看報告,當下醫師這麼說我們也就答應了。
可是後來想想,檢查時間跟看報告的時間間隔差了近一個月,這難道不會太久嗎?
如果其實檢查結果是有問題的,過了那麼久才去看報告,難道不會延誤了治療時間嗎?
我想請問,如果檢查結果有異常,醫院是否會提前通知?
雖然8/29就要到了,這時候問這個問題也太晚了
(在這之前我們一直說服自己醫師這麼安排肯定有理由),
不過還是請板友不吝解答,感謝!
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