【政府承攬之勞動條件惡劣,工程會檢討最低標與採購法101條】_20181210交通委員會詢答
關注勞動議題的朋友,應該都對於近年來政府採購之下的外包人員「勞動條件保障低落」的問題不陌生,「公共工程委員會」對此議題的忽視,讓法律及制度上的漏洞成為侵害人民勞動權益的幫凶,也違反工程會「維護公共利益」的法定任務。
近年來爆發的承攬爭議層出不窮,從「台中榮總傳送員爭議」、「原文會因承攬員工之死揭露出的假承攬真僱傭爭議」,到上個月「北市勞動局長遭受暴力攻擊」,及現在國立政治大學師生為承包清潔人員「爭取合法勞動條件」而熱烈發起的連署,都是與「採購法」忽視勞動權益保障所產生的各種勞動壓迫事件。
我認為上述亂象都與「最低標」制度的濫用有關,因此於108年度公共工程委員會的預算詢答當中,針對本議題詢問工程會主委,主委也回復「勞務承攬」本不應該使用「最低標」應該使用「最有利標」,將針對機關加強宣導。除了上述原因之外,採購法101條沒有針對違反法定最低勞動條件的廠商做出承包廠商資格排除的規定,也讓各種惡質違反勞動法令的廠商仍然能夠連年得標,間接使得政府成為廠商剝削勞工的幫凶。
工程會不應忽視「維護公共利益」的法定任務,讓政府採購之下的勞工長期處於被剝削的高風險之中。因此,我也針對工程會108年度提出預算案,希望能夠以有效的方式解決此問題,也特別感謝包含李昆澤委員、林俊憲委員與陳歐珀委員的支持,讓本案順利通過。
合法勞動條件保障不容忽視,接下來我將會持續監督,讓壓迫勞權的情形早日消失。
#勞工值得更好
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所,也在其Youtube影片中提到,好啦今天紐約時報出了一篇報導:【How Taiwan Plans to Stay (Mostly) Covid-Free】(台灣計畫要如何盡可能地沒有新冠病毒,作者很強調Mostly,大致上沒有啦),幾乎每個媒體都放錯重點啦!去肉搜記者是誰,以前在北京待過在華爾街日報待過,去罵甚麼新加坡有甚麼資格說...
榮總傳送員 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的最讚貼文
好啦今天紐約時報出了一篇報導:【How Taiwan Plans to Stay (Mostly) Covid-Free】(台灣計畫要如何盡可能地沒有新冠病毒,作者很強調Mostly,大致上沒有啦),幾乎每個媒體都放錯重點啦!去肉搜記者是誰,以前在北京待過在華爾街日報待過,去罵甚麼新加坡有甚麼資格說台灣,去說美帝自己爛得要死,去說那個史丹佛教授如何如何,這些都不是重點啦,重點真正在報導中的兩個地方。
第一,2020年十月十日,著名的醫療期刊柳葉刀(或稱作刺胳針)刊出了由八名台北榮民總醫院醫師和陽明大學教授所聯名撰寫的一篇論文,針對了醫院中的一萬四千七百六十五名病患做了新冠病毒的檢測。根據紐約時報的報導,這得出來的新冠肺炎輕症或是無症狀患者的確比例比各國都要低,但作者認為真正的確診者比政府所公布的數字要來得更高。
https://www.thelancet.com/journals/lanwpc/article/PIIS2666-6065(20)30041-9/fulltext#%20
至於高多少呢,這就不是我的專業了。我的專業是風險顧問,我強烈建議這八名醫師和教授趕快把自己家的祖墳藏起來,因為風險很高。上次彰化做了個血清檢測,主事者的祖墳差點被當作始皇陵挖開來翻了兩翻。大家還是小心一點比較好,也難怪榮總這篇報告被Lancet收錄卻這麼低調,果然也是內行人【鼓掌】
第二,阿中部長面對紐約時報記者還真的比較誠實,比那些每天來我這邊洗版說甚麼十四天隔離之後就毫無傳染力的白痴側翼要好多了。讓我引述紐約時報的原文給各位看看順便翻譯:【Taiwan’s position has been that carriers of the virus who are asymptomatic after 14 days of isolation are not likely to be very infectious. Mr. Chen said he had no doubt that there had been some asymptomatic cases that never made it onto the government’s radar.】(台灣的立場是,那些無症狀的帶原者在經過十四天的隔離之後就不會有太強的感染力。陳部長說他毫不懷疑有一些無症狀的個案完全沒有顯示在政府的雷達上。)
【“But if those infections are not causing problems, then should I spend a lot of energy trying to find those people?” he said. “Or should I focus my efforts on infections that are already causing problems?”】(但如果這些感染者沒有造成問題,那麼我應該花很多精力找到這些人嗎?他說。或者我應該把精力集中在那些造成問題的傳染者?)
好啦,我要求不多,也就是希望那些白癡側翼不要一直來洗版說甚麼台灣數字好棒棒絕對沒有錯,你老闆都這樣講了好嗎?請你長出腦來不要糾結在這個問題上還來這邊洗版被我笑可以嗎?
紐時的報導最後是引述新加坡的看法認為鎖國只是短時間的爭取構築戰線的方法,不是長久之計。但我的看法是比指揮中心還要嚴格,鎖就鎖,反正我們有這些覺青的智障大內宣,根本不會有內部反彈!所以我認為冬季以來已經病毒有那麼多變種,我主張我國應該要將居家檢疫延長到二十一天,不要再搞甚麼半吊子的14+7,最後七天大家還跑去五月天演唱會這是有個屁用啦!要關就關二十一天,不要廢話!一直在那邊扭扭捏捏幹嘛,該鎖國就鎖國啊!
最後還是要講一下,到底哪些白癡農委會行政院官員跟你講說美豬開放之後市場台灣豬豬肉會降價的?一個新政策搞到全部的人都懷疑外國豬,當然台灣豬需求量會大增啊!有沒有去市場買過豬肉問過豬農啊?台灣去年口蹄疫才拔針,你也不要聽那些側翼財經白癡跟你講甚麼豬農外銷賺大錢了,所以國內台灣豬肉變少了,妳放屁!才拔針變成不是疫區根本外銷要重新談好嗎,幾個月就談好喔,你當其他國家口蹄疫預防跟農業部都跟你一樣豬腦嗎?
到處發台灣豬標章還跟人家簽甚麼契約要處罰,你覺得各大小吃店是不是只能用更多台灣豬,豬肉需求增加價格當然會上漲,所以之後便當店、炸排骨之類的都會因為台灣豬肉價格上漲而跟著漲價啦,更別提倒楣的鬍鬚張除了業績掉了10%之外,還得把三個月的西班牙豬肉庫存通通捐給公益團體,這就是經典的有政府會搞事,有政府會反商啦!北七!
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各節重點:
00:00 前情提要
02:05 「萊克多巴胺」很毒嗎?
04:37 開放瘦肉精的理由
05:59 反對瘦肉精的理由
08:04 開放來得太突然
09:05 政府的回應
10:38 我們的觀點
12:49 提問
13:05 結尾
【 製作團隊 】
企劃:宇軒、冰鱸
腳本:宇軒、冰鱸
編輯:土龍
剪輯後製:絲繡
剪輯助理:珊珊
演出:志祺
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【 本集參考資料 】
→ :【 志祺七七 】為什麼進口美牛、美豬是敏感話題?為了經貿關係,就可以折衷食安問題嗎?:https://bit.ly/3gW3Dmc
→ :府院拍板 鬆綁瘦肉精豬肉、放寬30月齡以上美牛進口[影]:https://bit.ly/354GTOD
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→ :美豬美牛進口鬆綁安全嗎?圖解、QA一次看:https://bit.ly/3jLStSC
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→ :開放瘦肉精美豬牛蔡政府開快車 行政命令僅預告7天:https://bit.ly/32W6Ug7
→ :美豬牛開放》不滿行政命令太倉促 時力黨團提3項訴求:https://bit.ly/3gYNqfY
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→ :美牛美豬開放時空背景哪裡不同 府:國際標準已建立:https://bit.ly/357JDuq
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→ :蘇貞昌:每天吃33塊含萊劑排骨 5到10年才會超標:https://bit.ly/31YZv0p
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→ :衛福部首公布風險評估報告 瘦肉精美豬食安疑慮比狂牛症風險高:https://bit.ly/3ibQTtb
→ :鬆綁瘦肉精美豬 雲林豬農:不容許農業成為貿易交換祭品:https://bit.ly/31WGPhD
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→ :萊劑美豬比加豬貴 農委會評估進口意願低/美豬平均每公斤78元、加國61元 業者進口沒利潤:https://bit.ly/2QQFDq1
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→ :國民黨質疑「攙偽製品難防」蔡政府沒配套 徒增食用瘦肉精風險:https://bit.ly/31Y0wWE
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各節重點:
01:12 AI 取代醫生了嗎?
02:00 AI 怎麼做到的?
03:06 AI 發展的核心要素
03:46 產業出題X人才解題
05:30 台灣 AI 技術的未來
06:31 我們的觀點
07:31 提問
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【 製作團隊 】
|企劃:羊羊
|腳本:羊羊
|剪輯後製:Pookie
|剪輯助理:絲繡 & 范范
|演出:志祺
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【 本集參考資料 】
→ 榮總將推出全台首家「AI 門診」!600 倍高速診斷,準確率高達 80%:http://bit.ly/33yFQ5e
→ 台北榮總月底開辦AI門診:http://bit.ly/31p7xMq
→ 台北榮總月底開辦AI門診 各大醫院投入發展精準醫療:http://bit.ly/2pptjT4
→ 臺大AI-SWAS–智慧術後傷口追蹤系統成果發表:http://bit.ly/2MnqdIg
→ 台灣AI行動計畫—掌握契機,全面啟動產業AI化:https://2030.tw/2kinhBC
→ 科技部AI TAIWAN全球資訊網:http://bit.ly/2oEDPpF
→ 一文看完詳細的 AI 產業鏈!:http://bit.ly/33EZRr3
→ 機器是如何學習與進步?人工智慧的核心技術與未來:http://bit.ly/32oZQar
→ 2017 AI應用大爆發!直擊50個AI現場新應用:http://bit.ly/35HTHID
→ 學測成績今公佈 全球AI熱該選那些科系領域?:http://bit.ly/35GBHhw
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